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企业级产品设计 | 视觉策略如何助力金融行业业务价值落地

B端产品的体验升级应该怎么梳理设计思路、制定设计策略并最终执行?笔者结合一款金融行业产品的体验优化,分享了他如何让视觉助力业务价值落地的设计思路。 项目背景 互联网行业的发展重点已经从消费互联网逐步转向产业互联网。对金融机构来说,数字化转型也成为企业面向未来发展、改善客户服务、提升商业利益的必要手段。面对数字化时代所需要的高效响应、敏捷调整等业务需求,腾讯金融云从“业务与技术融合”的角度出发为金融行业打造了移动金融开发平台这一产品。 腾讯移动金融开发平台(TMF)是一款整合了腾讯在移动产品中开发、测试、发布

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系统架构师论文-论软件开发平台的选择与应用

本文讨论选择新软件开发平台用于重新开发银行中间业务系统。银行中间业务系统是指银行通过与企事业单位、机关团体的合作,为客户提供金融服务的系统。X省农行银行的原中间业务系统软件开发平台是以UNIX系统为操作系统,使用的数据库是Sybase,采用二层的C/S结构,使用DB-Libraiy, T-SQL编程。随着业务的不断发展和软件开发维护工作的剧増,该软件开发平台表现出工作效率低,开放性差,开发出的产品不易管理等突出性的问题。为了解决原软件开发平台的不足之处和基于该银行长远发展目标的要求,我们引入新的软件开发平台OSP FYePbrancho在文中阐述了选择软件开发平台的原则:要求开放性好,可复用性高、开发出的软件易于管理、风险可控、技术能与发展主流趋势相一致并易于掌握,并总结了应用新软件开发平台开发银行中间业务系统所带来的优势。

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如何利用小程序容器技术搭建小程序生态?

小程序,作为现代移动互联网生态中的重要基础设施,正以其独特的创新性和便捷性展现出勃勃生机。截至2021年,全网小程序的数量已经突破了700万,其中微信小程序的开发者达到了300万之多。这一数字不仅代表了小程序在技术层面的成熟度,更反映了其在市场接受度上的广泛认可。在这场小程序的浪潮中,我们见证了众多大型互联网巨头的积极参与和深度投入。从腾讯的微信小程序、阿里巴巴的支付宝小程序,到百度的智能小程序、字节跳动的抖音小程序,再到美团、快手、网易、华为、360和京东等平台的相继加入,小程序生态的建设已经成为这些行业领军企业的共同选择。它们不仅为小程序提供了强大的平台支持,更通过不断的技术创新和生态拓展,推动了小程序在各个领域的广泛应用。

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复杂美Chain33开发语言

复杂美Chain33开发语言,系统特点 一个语言是否成熟的语言,一个重要的标志就是开发过非常大型的系统。云计算领域的两个核心系统docker和k8s都是用go语言开发的。目前大部分区块链系统也是选择用go语言开发,可以说,要做区块链,go语言是必须要学的一种语言。 开发人员数量 一个语言的入门成本比较低,但是要精通类库和最佳实践,必须要经过数年的学习时间。所以非常小众的语言肯定不在考虑在内,目前go语言在全世界多如牛毛的语言中排行第十名,受到较多的开发者肯定。 语言的工程特性 Go语言在设计的时候,就考虑到了工程实践的问题,一个问题的解决方案基本上都只有一种写法,甚至只是把if写成这样都是非法的。go 提供了gofmt,会自动格式化代码,这样每个人写出的代码风格都非常一致,互相交流起来就不会有障碍。 面向大部分普通程序员 选择go语言的一个很重要的原因,就是一个中等水平的程序员,就能写出非常不错的go代码。这主要的原因还是go语言非常简单,特性非常的少,官方类库又非常丰富,大部分程序员都可以非常容易的上手开发。 高度模块化,遵循 KISS原则的设计:可插拔,易升级 Chain33的模块化设计,在对区块链的底层架构、应用开发的不同功能和需求进行分析的基础上,划分并设计出一系列功能模块,通过模块的选择和组合可以构成不同的产品,以满足市场的不同需求。 开发一个软件其实是一个不断迭代进化的过程,Chain33因此采用“从混沌走向秩序的开发模式”,方便开发者随时调整和扩充。此外,有些开发者可能会在开发过程中发现,有些比较特殊的业务逻辑,需要专门定制某些模块来配合这个业务逻辑。 从迭代和重构、以及系统的可拓展性等角度考虑,Chain33将区块链的底层架构、不同应用开发的功能和需求纳入考量,将系统进行了模块化设计。包括 mempool的排队方式,加密签名的方式,共识的模式,RPC的函数,命令行的命令,钱包的内在逻辑,数据库存储的方式等等,区块链核心的所有模块都可以定制。 采用模块化的设计,这就好比用积木搭建一个机器人,手脚等身体各部分都按照类别放置,可以根据自己的意愿选择组装。在Chain33中,为大家提供了共识、加密和储存等多种模块,开发者在Chain33提供的架构下,可自由组合应用,开发简易,因此仅需基础的编程能力,即可打造一条公链,无需耗费大量成本自己开发区块链底层。

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复杂美Chain33开发语言

系统特点 一个语言是否成熟的语言,一个重要的标志就是开发过非常大型的系统。云计算领域的两个核心系统docker和k8s都是用go语言开发的。目前大部分区块链系统也是选择用go语言开发,可以说,要做区块链,go语言是必须要学的一种语言。 开发人员数量 一个语言的入门成本比较低,但是要精通类库和最佳实践,必须要经过数年的学习时间。所以非常小众的语言肯定不在考虑在内,目前go语言在全世界多如牛毛的语言中排行第十名,受到较多的开发者肯定。 语言的工程特性 Go语言在设计的时候,就考虑到了工程实践的问题,一个问题的解决方案基本上都只有一种写法,甚至只是把if写成这样都是非法的。go 提供了gofmt,会自动格式化代码,这样每个人写出的代码风格都非常一致,互相交流起来就不会有障碍。 面向大部分普通程序员 选择go语言的一个很重要的原因,就是一个中等水平的程序员,就能写出非常不错的go代码。这主要的原因还是go语言非常简单,特性非常的少,官方类库又非常丰富,大部分程序员都可以非常容易的上手开发。 高度模块化,遵循 KISS原则的设计:可插拔,易升级 Chain33的模块化设计,在对区块链的底层架构

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复杂美Chain33开发语言

系统特点 一个语言是否成熟的语言,一个重要的标志就是开发过非常大型的系统。云计算领域的两个核心系统docker和k8s都是用go语言开发的。目前大部分区块链系统也是选择用go语言开发,可以说,要做区块链,go语言是必须要学的一种语言。 开发人员数量 一个语言的入门成本比较低,但是要精通类库和最佳实践,必须要经过数年的学习时间。所以非常小众的语言肯定不在考虑在内,目前go语言在全世界多如牛毛的语言中排行第十名,受到较多的开发者肯定。 语言的工程特性 Go语言在设计的时候,就考虑到了工程实践的问题,一个问题的解决方案基本上都只有一种写法,甚至只是把if写成这样都是非法的。go 提供了gofmt,会自动格式化代码,这样每个人写出的代码风格都非常一致,互相交流起来就不会有障碍。 面向大部分普通程序员 选择go语言的一个很重要的原因,就是一个中等水平的程序员,就能写出非常不错的go代码。这主要的原因还是go语言非常简单,特性非常的少,官方类库又非常丰富,大部分程序员都可以非常容易的上手开发。 高度模块化,遵循 KISS原则的设计:可插拔,易升级 Chain33的模块化设计,在对区块链的底层架构、应用开发的不同功能和需求进行分析的基础上,划分并设计出一系列功能模块,通过模块的选择和组合可以构成不同的产品,以满足市场的不同需求。 开发一个软件其实是一个不断迭代进化的过程,Chain33因此采用“从混沌走向秩序的开发模式”,方便开发者随时调整和扩充。此外,有些开发者可能会在开发过程中发现,有些比较特殊的业务逻辑,需要专门定制某些模块来配合这个业务逻辑。 从迭代和重构、以及系统的可拓展性等角度考虑,Chain33将区块链的底层架构、不同应用开发的功能和需求纳入考量,将系统进行了模块化设计。包括 mempool的排队方式,加密签名的方式,共识的模式,RPC的函数,命令行的命令,钱包的内在逻辑,数据库存储的方式等等,区块链核心的所有模块都可以定制。 采用模块化的设计,这就好比用积木搭建一个机器人,手脚等身体各部分都按照类别放置,可以根据自己的意愿选择组装。在Chain33中,为大家提供了共识、加密和储存等多种模块,开发者在Chain33提供的架构下,可自由组合应用,开发简易,因此仅需基础的编程能力,即可打造一条公链,无需耗费大量成本自己开发区块链底层。

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《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱2.0版》重磅发布

自2022年3月初,数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来,此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项 于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。 数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体,以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨,希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。 在历经数月的时间里,由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团,以及外部行业专家成员组成的终审团,通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下,最终制作形成了《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱2.0版》

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袋鼠云闵佳:立足大数据开发及治理,打造金融行业数字化基础设施 | 镁客·请讲

图 | 袋鼠云CTO、金融事业部业务总经理闵佳 闵佳强调称,“解耦”是当前金融数字化平台的核心竞争点之一,也是当前金融机构极为看重的一点。 作者 | 来自镁客星球的韩璐 自国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出“加快数字化发展,建设数字中国”后,数字化就成为了市场如火如荼的话题。 而作为一个天生就与数字打交道的行业,金融行业理所当然地成为了排头兵。 落实到具体应用,基于AI、大数据等前沿技术,在过去的几年中,我们也在金融领域看到了多种技术升级与应用,包括智能风控、反洗钱、异常交易分析、智能投顾等。但

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