模型之间的关系是任何Odoo模块的关键组成部分。它们对于任何业务案例的建模都是必要的。然而,我们可能需要给定模型中字段之间的链接。有时,一个字段的值是根据其他字段的值确定的,有时我们希望帮助用户输入数据。
本文介绍了在Salesforce中如何实现表关联,并通过实例展示了如何使用自定义对象实现表关联。首先介绍了表关联的概念和作用,然后讲解了如何在Salesforce中实现自定义对象的创建和配置,并通过实例展示了如何使用自定义对象实现表关联。最后介绍了表关联的DML操作,包括增加、删除和更新表关联。
默认的,字段的标签(Lable,即用户可见字段名称)为对应字段名称开头字母改成大写后的值,可通过 string 字段属性改成修改字段Label
在上一章中,我们使用继承来修改模块的行为。在我们的房地产场景中,我们希望更进一步,能够为客户生成发票。Odoo提供了一个开发票模块,因此直接从我们的房地产模块创建发票是很简单的,也就是说,一旦某个房产设置为“已售出”,就会在Invoicing应用程序中创建发票
Odoo 是一个流行的开源商业应用套装。它提供了一系列的应用包括,CRM,e-Commerce,website builder, billing,accounting, manufacturing,warehouse,project management,inventory,等等, 所有东西都无缝集成。
SQL,指结构化查询语言,全称是 Structured Query Language,是一种 ANSI(American National Standards Institute 美国国家标准化组织)标准的计算机语言,可以让我们可以处理数据库。
Odoo 是世界上最流行的多功能商业软件。它提供了一系列商业应用程序,包括 CRM,网站,电子商务,账单,账户,工业制造,仓库,项目管理,库存管理,等等,所有的东西都无缝集成。
Odoo(以前称为OpenERP)是一个由10,000多个开源应用程序组成的自托管套件,可满足各种业务需求,包括CRM,电子商务,会计,库存,销售点和项目管理。这些应用程序都是完全集成的,可以通过Web界面进行安装和访问,从而可以轻松实现公司流程的自动化和管理。
数据库就是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。 简单的说,数据库(database)就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据提供的多种方法来管理数据库里的数据。
引言 本文小结了数据设计原则; 数据库设计对于数据库的可维护性、可扩展性至关重要,某些原则必须严格遵守; 数据库设计范式 第一范式:属性具有原子性,不可再分解,即不能表中有表; 第二范式:唯一性约束,每条记录有唯一标示,所有的非主键字段均需依赖于主键字段; 第三范式:冗余性约束,非主键字段间不能相互依赖; 数据库设计原则 完整性: not null声明禁止插入空值; check子句限制属性域; 去冗余: 避免冗余属性,冗余属性会带来数据不一致性; 学生选课系统中,老师可以开课、学生可以选课,数据库设计中,课
1、概述 关系表都有一个约束:每一行记录必须要有某个字段来唯一标识,能唯一标记记录的字段,称为主键。
原文地址:https://blog.csdn.net/tan_jianhui/article/details/8571342
在这篇教程里我们将会了解到 Odoo 模型里的一些其他类型的字段和特殊机制,而我依然会继续带领大家一起完善我们的 Todo 应用,不断地往里面添加一些新的功能特性,让它看起来更丰满也更实用一些。
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询,会慢一些,因此,假如预先知道某列需要与CHAR类型关联,那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间,书中写可缩小1/3
Odoo的一个强大方面是它的模块化。模块专用于业务需求,但模块也可以相互交互。这对于扩展现有模块的功能非常有用。例如,在我们的房地产场景中,我们希望在常规用户视图中直接显示销售人员的财产列表。
大力提倡的一种编程风格是:将复杂的处理分解成小函数。但是,如果做得不好,这会使你费尽周折却弄不清楚这些小函数各自的用途。要避免这种麻烦,关键就在于给函数起一个好名称。函数的名称应该准确表达它的用途。给函数命名有一个好办法:首先考虑应该给这个函数写上一句怎样的注释,然后想办法将注释变成函数名称。
定义:数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项。如果实体中的某个属性有多个值时,必须拆分为不同的属性
每一列属性都是不可再分的,两列的属性相近或相似或一样,应尽量合并属性一样的列,确保不产生冗余数据。
DQL:查询语句 1. 排序查询 * 语法:order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2... * 排序方式: * ASC:升序,默认的。 * DESC:降序。 * 注意: * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。 2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。 1. count:计算个数 1. 一般选
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。
数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。(保持数据的原子性)
在上篇博客《代码重构(一):函数重构规则(Swift版)》中,详细的介绍了函数的重构规则,其中主要包括:Extract Method, Inline Method, Inline Temp, Replace Temp with Query, Introduce Explaining Variable, Split Temporary Variable, Remove Assignments to Parameters, Replace Method with Method Object等。关于上述这些函数重
设计良好结构的数据库,可以有效减小数据冗余,减少增删改中出现的问题。深入理解数据库设计的三范式,对于设计“健壮的数据库“十分有必要。数据库三范式是设计数据库 时参考的准则,接下来我们一一进行介绍: 一
聚合函数又叫组函数,通常是对表中的数据进行统计和计算,一般结合分组(group by)来使用,用于统计和计算分组数据
该范式是为了排除 重复组 的出现,因此要求数据库的每个列的值域都由原子值组成;每个字段的值都只能是单一值。1971年埃德加·科德提出了第一范式。即表中所有字段都是不可再分的。
InnoDB: 支持事务,行锁及无锁读提高了并发的效率,为了数据的完整性,支持外键
在上一章中已经看到,odoo能够为给定模型生成默认视图。实际上,默认视图对于业务应用程序来说是不可接受的。相反,我们至少应该以逻辑的方式组织各个字段。
一讲到数据库设计,大家很容易想到的就是三范式,但是第四、第五范式又是什么,不是很清楚,三范式到底怎么区分,也不清楚,作为数据库设计的基础概念,我再讲解下数据库范式。
ORM,是“对象-关系-映射”的简称,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。
数据库专题(二)——数据库设计 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、数据库设计规范——范式 数据库设计,需要遵循设计原则,最主要的设计原则是范式。范式是遵循一定规则的数据库设计原则,一共有8种范式:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。其中对数据库设计要求逐步提高,即满足2NF的数据库设计必须满足1NF。 通常数据库设计到3NF或BCNF,部分情况下还需要反范式。 1、1NF 第一范式(1NF)是数据库设计的基本要求,它要求每一个字段都具有原子性,不能再分割。 例如
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
Extra中Using temporary表示使用临时表,Using filesort表示需要执行排序操作。
当你尝试从Conda环境中移除某个软件包时,有时你可能会遇到RemoveError: 'setuptools' is a dependency of conda and cannot be removed from的错误信息。这个错误表示setuptools是Conda的一个依赖项,不能从环境中移除。在本篇博客文章中,我们将详细解释这个错误的原因,并说明如何正确处理。
数据库设计 (一) 多表之间的关系 (1) 分类 一对一 Eg:人和身份证 分析:人与身份证是一一对应的 一对多(多对一) Eg:部门和员工 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门 多对多 Eg:学生和课程 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择 (2) 实现方式 一对多(多对一): Eg:部门和员工 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键 多对多: Eg:学生和课程 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表
本章包括 39 个涉及字符串、数字和数学运算的问题。我们将从研究字符串的一系列经典问题开始,例如计算重复项、反转字符串和删除空格。然后,我们将研究专门用于数字和数学运算的问题,例如两个大数求和和和运算溢出,比较两个无符号数,以及计算除法和模的下限。每个问题都要经过几个解决方案,包括 Java8 的函数风格。此外,我们将讨论与 JDK9、10、11 和 12 有关的问题。
在Lucene中索引文档时,原始字段信息经过分词、转换处理后形成倒排索引,而原始内容本身并不直接保留。因此,为了检索时能够获取到字段的原始值,我们需要依赖额外的数据结构。Lucene提供了两种解决方案:Stored Field和doc_values。
尽管我们不是DBA,但我们平时都会涉及到数据库表的设计,那么我们该怎么设计呢?,表名怎么取?字段名怎么取?字段类型如何设置?字段长度如何设置?.....
MySQL数据类型定义了数据的大小范围,因此使用时选择合适的类型,会降低表占用的磁盘空间,间接减少了磁盘I/O的次数,提高表的访问效率,而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为,约束主要完成对数据的检验,如果有相互依赖数据,保证该数据不被删除。
在数据库设计中,三范式(3NF)是一种关系型数据库设计规范,通过消除数据冗余和依赖,旨在提高数据库的数据存储效率和数据完整性。本文将深入讨论数据库的三范式,包括每一范式的定义、优点以及在实际数据库设计中的应用。
本来想写文章来复习的,后面发现越写越多,而且感觉本末倒置了,查询语句写的最少,其他倒是写的很详细,数据库知识真的太细太碎了,整理起来难度真的挺大的,如果是数据库小白,这篇文章肯定很有用,它没有过多的实战,带你了解数据库的基本框架和能够完成的任务,如果是数据库学过的话,那这篇文章可能对你而言只有前面数据库概述和设计数据库有用,数据库sql语句这部分非常的精简,几乎只是了解个框架,第一次写长文欢迎评论区大佬们的指正。
第一范式:所有属性都是不可分割的原子值。 也就是每个属性都是不可再分的。 例如下图就不符合第一范式的要求
数据库范式 目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。 范式可以避免数据冗余,减少数据库的空间,减轻维护数据完整性的麻烦,但是操作困难,因为需要联系多个表才能得到所需要数据,而且范式越高性能就会越差。要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的,一般在项目中,用得最多的也就是第三范式,我认为使用到第三范式也就足够了,性能好而且方便管理数据。 第一范式:对于表中
这是一篇主要是讲java的同步和内存模型相关的知识点。作者是java大神人物 Doug Lea,文章的质量肯定有保证。
嗨,我小asong又回来了。托了两周没有更新,最近比较忙,再加上自己懒,所以嘛,嗯嗯,你们懂的。不过我今天的带来的分享,绝对干货,在实际项目中开发也是需要用到的,所以为了能够讲明白,我特意写了一个样例,仅供参考。本文会围绕样例进行展开学习,已上传github,可自行下载。好了,不说废话了,知道你们迫不及待了,我们直接开始吧!!!
范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
1、功能相关性:删除/增加一项会不会对其他项产生影响,如产品影响,这些影响是否正确(常见的错误是:增加某个数据记录后,如果该记录某个字段值内容过长,可能在查询的时候让数据例表变形)
数据库设计(Database Design)是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。在数据库领域内,常常把使用数据库的各类系统统称为数据库应用系统。
【代码膨胀】是代码、方法和类,它们的规模已经增加到了难以处理的地步。通常,这些异味不会立即出现,而是随着程序的演化而积累(尤其是当没有人努力根除它们的时候)。
(目前个人认为,Django 还是应该使用 Django1.11版本,稳定长期支持到2020年,兼容性也好。)
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