从这个问题:Python: Best Way to remove duplicate character from string答案: ''.join(ch for ch, _ in itertools.groupby(string_to_remove) 我知道如何删除重复的字母只存在于彼此相邻的位置,如何将此解决方案应用于pandas中的列?
我的代码片段如下所示。我无法继续进行错误 "Module 'pandas' has no 'read_csv' member pylint(no-member)"。有人能帮忙吗?import pandas as pdfilename = "data.csv"
headers = ["Test1","Test2"]
list = [a, b, c, d, e, f, g, h] 如何在python dataframe中的特定列上编写和循环上面的列表,这样结果将是...数据帧: 列N(例如) a c e g a c e g ...a c e g
h 或者,有没有其他方法可以在不需要使用list的情况下执行上面的转换?非常感谢。
我在HDF5文件中保存了一个pandas.DataFrame。DataFrame由多个列组成,大小非常大。HDF5文件中每个表的大小都大于2 2GB。对于分析,希望仅将表的列的子集加载到存储器中。使用SQLite3,这是一项微不足道的工作。只需使用"select column1,colum2,... from table1“查询即可。在Python中有没有一种简单的方法可