文章目录 一，稀疏数组 1.定义 2.存储 3.存储方式 1.普通存储 2.链式存储 a.普通链式存储 b.行式链式存储 c.十字链式存储 4.代码实现 3.将稀疏数组存到此磁盘中 4.从磁盘中读取稀疏数组...5.完整代码 一，稀疏数组 1.定义 稀疏数组可以看做是普通数组的压缩，但是这里说的普通数组是值无效数据量远大于有效数据量的数组 形如： 0 0 0 0 0 0 0 0 0...我们可以使用java的IO流将稀疏数组存放到磁盘中，原数组和稀疏数组比较，肯定是稀疏数组体积更小，占用空间更小 /** * 将稀疏数组存入磁盘（文件） * */ public...在这里有个缺陷就是我不能动态的知道稀疏数组一共有几行，所以我选择传参的方式，这样其实是不太友好的 /** * 读文件获取稀疏数组(获取指定行数的稀疏数组)【不足】 * @return...System.out.println("----------->稀疏数组转回原始数组"); //读取磁盘中的稀疏数组 try {
稀疏数组 先看一个实际的需求 五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。 ? 分析问题: 因为该二维数组的很多值是默认值0, 因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组。...1.1 稀疏数组介绍 当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。...将i存到稀疏数组[0][0]的位置 将j存到稀疏数组[0][1]的位置 将count存到稀疏数组[0][2]的位置 将各个有效值的行列存到稀疏数组下一行，例如[1][0]=行，[1][1]=列，[1][...1.2 转换思路 二维数组转稀疏数组的思路： 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3] 将二维数组的有效数据数据存入到稀疏数组...稀疏数组转原始的二维数组的思路： 1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2 =int[5][6] 2.在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可
先来看一个实际需求 编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能 那么存盘退出与续上盘应该怎样实现？...稀疏数组 当一个数组大部分为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组 稀疏数组的处理办法是： 1.记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2.把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组...（稀疏数组 ）中，从而缩小程序的规模 如下例：将一个二维数组转换为稀疏数组 稀疏数组第一行保存的值是二维数组有多少行和列，有多少个不同的值。...13个有意义的值，那么原来的二维数组还是 7*6=42,而转换后稀疏数组则是 14*3=42,如果原来的二维数组有14、15、16、...个等有意义的值，那么稀疏数组的大小将会超过原先二维数组的大小，这里就得不偿失了...这里就得到两个结论： 二维数组的有效值越少，转换为对应的稀疏数组就越高效 稀疏数组适用于空数据较多的情况下 在使用稀疏数组之前一定要具体问题具体分析，不能一股脑的用！
当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。...稀疏数组的处理方法是： 1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2）把具体不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。 ?...二维数组转稀疏数组 public class SpareseArray { public static void main(String[] args) { /**...("%d\t",data); } System.out.println(); } /** * 将二维数组转稀疏数组...创建稀疏数组，行数=sum+1 ，多出来的1行是对稀疏数组中总行数、总列数以及非0个总个数的 sparseArr[0][0] = chessArr1.length; sparseArr
，2020.2 IDEA 激活码 一、稀疏数组的定义 ---- 稀疏（sparsearray）数组：可以看做是普通数组的压缩，但是这里说的普通数组是值无效数据量远大于有效数据量的数组。...当遇到此种情况时，可以使用稀疏数组。 ? 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。...【1】将上面类似的二位数组棋盘保存到稀疏数组中，并存放至外部备份文件 sparsearray.text 中：稀疏数组可以简单的看作为是压缩，在开发中也会使用到。.../** * 将棋盘转化为稀疏数组并备份与外部设配 */ public class Sparsearray { //定义一个二维数组 public static void main(String...【3】将稀疏数组文件中的内容恢复至传统的二维数组棋盘； /** * 将稀疏数组文件中的内容恢复至传统的二维数组棋盘 */ public class SparseArrayClass { public
稀疏数组 一、介绍 稀疏数组可以看作是普通数组的压缩，当一个数组中大部分元素为0或同一个值时，可用稀疏数组来保存该数组。...由此可以发现，当一个数组上出现大量无用的数组时，我们可以使用一些方法将其压缩成稀疏数组进行存储，等到使用的时候再进行解压还原。...，里面的有效值个数有三个， 那么转为稀疏数组后，将会变成一个4*3的稀疏数组。...，如下图所示 由此可以分析出来，将二维数组转换成为稀疏数组只需要这么几步就可以成功。...遍历原数组，得到原数组中有效值的个数num 创建一个稀疏数组，大小为(num+1)*3 稀疏数组的第0行存放，原数组的行个数，列个数，以及有效值的个数 将有效值的行、列、值转换写入稀疏数组中
对于n阶魔方阵，其元素由1,2,3,…,n2共n2个整数组成。MATLAB提供了求魔方矩阵的函数magic(n)，其功能是生成一个n阶魔方阵。...在MATLAB中，求方阵A所对应的行列式的值的函数是det(A)。 7、矩阵的秩与迹 (1) 矩阵的秩 矩阵线性无关的行数与列数称为矩阵的秩。在MATLAB中，求矩阵秩的函数是rank(A)。...稀疏矩阵的运算 稀疏存储矩阵只是矩阵的存储方式不同，它的运算规则与普通矩阵是一样的，可以直接参与运算。...查看稀疏矩阵的形状 spy(S) (3) find函数与稀疏矩阵 [i,j,s]=find(S) [i,j]=find(S) 返回 S 中所有非零元素的下标和数值，S 可以是稀疏矩阵或满矩阵。...二、有限域中的矩阵 信道编码中的矩阵运算一般都是基于有限域的，因此需要将普通矩阵转换为有限域中的矩阵，使其运算在有限域GF(m)中。
引言 本篇介绍稀疏数组，二维数组与稀疏数组之间的相互转化，如果你需要了解其他数据结构，请点击下面链接查看！！！...了解更多：数据结构与算法目录整理 稀疏数组 一、稀疏数组的定义 当一个数组（包括多维数组）中的大部分元素为0或者为同一个数值的数组时，为了节约空间起到压缩的效果，将数据用另一种结构来表示，即稀疏数组...二、根据二维数组转稀疏数组 遍历二维数组，得出有效数据的个数 sum 根据有效数据的个数，确定稀疏数组 sparseArr[sum+1][3] 遍历二维数组，给稀疏数组赋值 /** * *二维数组转稀疏数组...//给稀疏数组的第一行赋值 //sparseArr[0][0]=二位数组的行, //sparseArr[0][1]=二位数组的列, //sparseArr[0][2]=二位数组中的有效值...三、根据稀疏数组转二维数组 根据稀疏数组的第一行确定二位数组的大小 遍历稀疏数组给二维数组赋值 /** * *稀疏数组转二维数组 * @author 蜡笔小新 * */ public class
2.问题分析 上面棋盘可用二维数组进行记录，但是二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据->稀疏数组 3.基本介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组...稀疏数组的处理方法是： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩程序的规模。...4.应用实例 （1）使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘、地图等） （2）把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组 public class MySparseArray {...tempSparseArray[i,1] }\t{ tempSparseArray[i,2] }"); } Console.WriteLine("5.稀疏数组还原二维数组...(0); i++) { //根据稀疏数组提供的行和列找到对应的位置，将值插入即可。
稀疏数组 基本介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者同一个值的数组时，可以使用系数数组来保存该数组。 稀疏数组的处理方法是： 记录数组一共有几行几列，有多少个不同改的值。...把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 稀疏数组转换 二维数组转稀疏数组的思路： 遍历 原始的二维数组，得到有效数据的个数sum 根据sum就可以创建 系数数组sparseArr...intsum+1 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组 稀疏数组转原始的二维数组的思路 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组。...、 在读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可。...代码示例 /** *当前类用于将普通的二维数组转换为稀疏数组进行存储 */ public class SparseArray { public static void main(String
# 稀疏数组和队列 稀疏 sparsearray 数组 先看一个实际的需求 稀疏数组基本介绍 应用案例 代码实现 课后作业 队列 队列的一个使用场景 队列介绍 数组模拟队列思路 代码演示 数组模拟环形队列...分析问题 因为该二维数组的很多值是默认值0，因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组。 # 稀疏数组基本介绍 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。...稀疏数组的处理方法是: 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 稀疏数组举例说明 # 应用案例 使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组...转 稀疏数组 //1....，比如map.data.txt 恢复原来的数组时，读取map.data进行恢复 说下我的思路： 使用输出流把稀疏数组写入到磁盘（我是使用把稀疏数组元素遍历的方式把元素一个一个写入到文件，并在每个元素后面拼接
所以稀疏数组一行应该是： 行 列 值 6 7 8 稀疏数组第二行开始，每行记录的是，原始数组中非0值所在的行、所在的列、值的大小。...4、原始数组与稀疏数组相互转换思路： 原始数组转稀疏数组： 遍历二维数组得到有效数组的个数count； 根据count就可以创建稀疏数组 int[count + 1][3]; 将有效数组存入稀疏数组 稀疏数组转原始数组...： 读取稀疏数组第一行，根据第一行数组可以知道原始数组有几行几列，然后创建原始数组； 读取稀疏数组后几行的数组，赋值给原始数组即可 5、代码实操： public class SparseArray {...[a][b] + " "); } System.out.println("\r\n"); } } } 上面的代码就实现了原始数组与稀疏数组的相互转换...二、环形队列 1、普通队列存在什么问题？
答案是可以使用稀疏数组，下面我们来看稀疏数组是怎么实现的！ 稀疏数组（Sparse Array） 当一个数组中大部分元素是0，或者是一个相同的值时，可以使用稀疏数组来保存该数组。...代码实现 我们使用代码来实现二维数组与稀疏数组的相互转换，下面是具体的实现！...sparseArray); System.out.println("-----------------------稀疏数组 --> 普通数组"); int[][] array...rowCount++; } } } return sparseArray; } /** * 稀疏数组转为普通数组...2 7 7 2 7 8 1 8 6 1 -----------------------稀疏数组 --> 普通数组 0 0
: 11 11 2 1 2 1 2 3 2 稀疏矩阵转二维数组的结果为: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0...0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 下面是源代码 java package cn.allms.sparseArray; /** * 稀疏矩阵与二维数组的转化...初始化稀疏矩阵的第一行: 原始二维数组的 行 列 非0数据的个数 sparseArr[0][0] = 11; // 行 sparseArr[0][1] = 11; //...使用for遍历二维数组出非0数据赋值给稀疏矩阵 int count = 0; for (int i = 0; i < 11; i++) { for...输出稀疏矩阵 System.out.println("原始二维数组转换的稀疏矩阵为:"); // 遍历数组 for (int i = 0; i < sparseArr.length
2.转化为稀疏数组时如图： 此时我们就将普通数组中的非0数值记录在稀疏数组中，从而简化了数组，空间利用效率大大提升，提高了运算效率。...2.思路 既然要求数组中非零的值的个数，那么就要遍历数组求出值的个数，在表示出值的行数与列数，并且在初始化稀疏数组时要知道这个二维数组的行数，并将普通二维数组中的值以及对应的行和列放入稀疏数组中。...在转化为普通数组时，普通二维数组的行列总数分别等于稀疏数组的第一行第一列与第一行第二列。再求对应的数值时要在稀疏数组中找到对应的行数，与列数。...小编这里从稀疏数组的第一行开始来的输出对应普通二维数中对应值的行数与列数。...0 0 0 0 0 0 0 0 0 5.总结 小编认为实现稀疏数组的主要是要明白在稀疏数组中对应行与列代表的意义，以及要熟练运用循环遍历等知识。
文章目录 需求 存储结构 分析问题 稀疏数组 稀疏数组存储结构 整体思路 代码示例 需求 编写一个五子棋程序，可以完成存盘退出和继续上局的功能。...0，因此记录了很多没有意义的数据 =>所以采用稀疏数组 处理流程： 1）棋盘 二维数组 => (稀疏数组) =>写入文件【存档功能】 2）读取文件 =>稀疏数组 =>二维数组 => 棋盘 【接上局】...稀疏数组 稀疏数组 (Sparse array) ，所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用（或都为零），在数组中仅有少部分的空间使用。...稀疏数组存储结构 稀疏数组的处理方法是： 1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值 2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序占用的空间 整体思路 二维数组转稀疏数组的思路...： 1、遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数 sum 2、根据sum就可以创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3] 3、将二维数组的有效数据存入到稀疏数组 稀疏数组转原始二维数组的思路
密集数组VS稀疏数组 我们先来看看犀牛书是怎样定义稀疏数组的： 稀疏数组就是包含从0开始的不连续索引的数组。通常，数组的length属性值代表数组中元素的个数。...如果数组是稀疏的，length属性值大于元素的个数。 如果数组是稀疏的，那么这个数组中至少有一个以上的位置不存在元素（包括 undefined ）。...那稀疏数组和密集数组有什么区别呢？在 lodash 中最主要考虑的是两者在迭代器中的表现。 稀疏数组在迭代的时候会跳过不存在的元素。...因为是通过索引取值，如果遇到稀疏数组，对应的索引值上没有元素时，通过数组索引取值返回的是 undefined， 但这并不是说稀疏数组中该位置的值为 undefined 。...Array.prototype.slice() JavaScript: sparse arrays vs. dense arrays [译]JavaScript中的稀疏数组与密集数组 License 署名
概念 当一个数组中大部分元素为0，或者为同一值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。...稀疏数组的处理方式是:记录数组一共有几行几列，有多少个不同值；把具有不同值的元素和行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模 如下图:左边是原始数组，右边是稀疏数组 代码实现 public...} } } System.out.println("有效值的个数为：" + sum); //创建稀疏数组...，将非0的值存放到稀疏数组 int count = 0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { for (int...:"); //读取稀疏数组 int[][] c = new int[b[0][0]][b[0][1]]; //还原数组的值 for (
a = [0.06 0.08 0.1 0.12]; b = [1.30, 1.52, 1.85, 2.59]; figure values = spcrv([...
s1 = randi([400, 3000],189,1);s1 = sort(s1);s1(1,1) = 400;s1(189,1) = 3000;s1 = ...
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