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我现在在处理稀疏矩阵，我必须比较稀疏矩阵乘法和全矩阵乘的计算时间。问题是稀疏矩阵计算比全矩阵计算慢。我用压缩的行存储压缩我的矩阵，乘以2个矩阵非常耗时(循环四倍)，所以我想知道是否有更好的压缩格式更适合矩阵-矩阵操作(CRS非常方便矩阵向量计算)。
提前感谢！
浏览 6提问于2013-09-26得票数 4
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对于非常大的稀疏向量，计算距离/邻近矩阵的最佳方法是什么？例如，您将得到以下设计矩阵，其中每行为68771维稀疏向量。designMatrix <5830x68771型稀疏矩阵与压缩稀疏行format>中存储的1229041个元素
浏览 2提问于2011-03-18得票数 1
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压缩稀疏行转置
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如您所知，我们可以在压缩行存储(CRS)中编写稀疏矩阵(或者，压缩稀疏行(CSR))。设A是一个m矩阵。A的转置是n×m矩阵A‘，使得对于所有0 <= i<n和0 <= j< m，A'(i；j) = A(j；i)。
我需要编写在CRS表示中转换矩阵的算法。我如何处理这个问题？
浏览 0提问于2018-03-20得票数 2
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我正在使用mex bridge对Matlab中的稀疏矩阵执行一些操作。为此，我需要将输入矩阵转换为CSR (压缩行存储)格式，因为Matlab将稀疏矩阵存储在CSC (压缩列存储)中。此外，在编写CUDA内核时，使用CSR格式进行稀疏操作是否有效，或者我应该只使用以下数组:-行索引，列索引和值？
哪个on可以让我更好地控制数据，最大限度地减少自定义内核中for循环的数量？
浏览 2提问于2012-07-07得票数 2
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java稀疏矩阵问题
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我有一个二维矩阵。我的矩阵是稀疏的。我正面临着性能问题。有没有人可以回答我可以在java中使用什么api或类来处理稀疏矩阵来提高我的程序性能。
浏览 2提问于2010-02-23得票数 4
我的列车交互稀疏矩阵具有形状：<39326x2569型稀疏矩阵，类型为<class‘numpy.Float 64’>，压缩稀疏行format>中有758931个存储元素，我的测试交互稀疏矩阵有“<class‘numpy.Float 64’>”类型的shape:<39323x2569稀疏矩阵和压缩稀疏行format>中
浏览 2提问于2020-12-14得票数 0
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我有一个稀疏数组float A[1000000]，我想将它作为属性存储在表列中。我想压缩这个数组以便存储它。每个行由以下三个属性组成：<Att1 string,Att2 string,Sparce Array>
你知道
浏览 4提问于2015-02-18得票数 0
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我以压缩稀疏行格式(CSR)存储稀疏矩阵A。我想计算A的LU分解。常用算法效率不高，因为它们必须循环矩阵的所有系数。是否有一种有效的算法可以利用CSR格式来计算LU分解？谢谢你的帮助!
浏览 3提问于2013-05-11得票数 0
我在尝试规范企业社会责任矩阵，from sklearn.preprocessing importnormalize矩阵为609186x849632“numpy.float16”型稀疏矩阵，以压缩稀疏行格式存储了189140200
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
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我正在查看文档"“中的armadillo中稀疏矩阵的批量插入。表单1:值(sp_mat，colptr，n_rows，n_cols)
colptr持有什么？
浏览 3提问于2014-10-24得票数 1
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我有一些非常大的矩阵(不包括百万行的顺序)，这些矩阵是无法保存在内存中的，我需要在下降时间内访问这个矩阵的子样本(不到一分钟.)。矩阵通常是稀疏的(< 10%或< 25%的非零单元)。
提取矩形子矩阵(大部分沿对角线，但也在外部)
浏览 2提问于2016-02-22得票数 4
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我想知道MATLAB是如何对下面的方程系统进行内存管理的，包括稀疏矩阵的索引。x = A(indices,indices) \ b(indices);bindexed = b(
浏览 0提问于2018-10-14得票数 1
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我想评估一下Armadillo稀疏矩阵有多大。这个问题与关于稠密矩阵的有关。matrix_size);
}
不幸的是，与密集矩阵的情况一样，sizeof并不返回矩阵本身的大小，而是返回指针或其他小对象的大小。稀疏矩阵的大小不应该仅仅是非零元素的数量乘以数据类型的大小
浏览 0提问于2021-11-18得票数 1
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一些背景:我对稀疏矩阵*向量乘法的研究很感兴趣。我一直在查看这个稀疏矩阵数据库：
看来，矩阵是按列的主要顺序存储的(即，列是一个接一个地存储然而，在文献中，压缩稀疏行(CSR)格式显然是最常见的格式(参见“Cell处理器Samuel上的科学计算内核”)。我知道在某种程度上只<
浏览 11提问于2016-05-18得票数 2
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这些矩阵表示稀疏矩阵，但我不知道有什么不同。
此外，使用lil_matrix或csr_matrix的每一个优点是什么？
浏览 4提问于2021-09-17得票数 3
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我有一个矩阵，M，有非常简单的形式：M[i,j]=a，如果i==j和M[i,j]=b在其他地方。M非常大(>10000)，所以如果不使用某种稀疏矩阵，就无法初始化或存储它。存储此矩阵的最佳方法似乎是使用某种稀疏矩阵，其中将非条目设置为b而不是零。.+ b是否有更好的方法来初始化这个矩阵？
浏览 4提问于2022-07-13得票数 5
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对于SciPy稀疏矩阵，可以使用todense()或toarray()将其转换为NumPy矩阵或数组。反转的函数是什么？
我搜索了，但不知道哪些关键字应该是正确的命中。
浏览 1提问于2011-10-28得票数 99
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数据集非常稀疏(95\%)。如何有效地存储这些矩阵结构(例如scipy.sparse.csr_matrix、列表列表)
浏览 0提问于2020-11-26得票数 0
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我有一个有大约一百万个键的字典，每个值都是一个10000维的稀疏列表，例如，
dic = {'a': [0] * 10000, 'b': [0] * 1234 + [1, 2] + [0] * 8764
浏览 16提问于2019-11-26得票数 0
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