2022-04-10：给定一个二维数组，其中全是非负数， 每一步都可以往上、下、左、右四个方向运动。 返回从左上角走到右下角的最短距离。 答案2022-04-10： 单元最短路径算法。堆。...[][]int) int { n := len(map0) m := len(map0[0]) // 堆 // 每一个对象，都是一个小数组 // {dis, row, col} // 0...以后在遇到(0,1)的事情，不管！ // poped记录哪些位置弹出，哪些没有！...heap0, []int{map0[0][0], 0, 0}) ans := 0 for len(heap0) > 0 { sort.Slice(heap0, func(i, j int) bool...{ a := heap0[i] b := heap0[j] return a[0] 0] }) cur := heap0[0] heap0 = heap0[1:]
2023-05-21：给定一个字符串 s 和一个整数 k 。你可以从 s 的前 k 个字母中选择一个，并把它加到字符串的末尾。返回 在应用上述步骤的任意数量的移动后，字典上最小的字符串。...答案2023-05-21：大体过程如下：1.当 k 大于 1 时，直接将字符串 s 中的字符按照字典序排序，得到排序后的字符串 s'，返回 s'。...3.将字符串 s 的前 minRankIndex 个字符移动到字符串末尾，得到新的字符串 s'，返回 s'。...值得注意的是，DC3 算法是一种用于求解后缀数组的算法，可以在 O(n) 的复杂度内计算一个字符串的后缀数组。...2.当 k = 1 时，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串 s 的长度。时间复杂度主要来自 DC3 算法的实现，该算法可以在 O(n) 的时间复杂度内计算一个字符串的后缀数组。
输出：长度为 2 的数组，表示能够将 arr 分成三个部分时第一个和第二个部分的结束位置（下标从 0 开始）。如果无法做到则返回 -1, -1。...如果 ones 等于 0，则整个数组都是 0，可以返回 0, n-1。 接着需要找到第一个、第二个和第三个部分的起始位置。...根据题意，第一个部分和第二个部分的 1 的数量应该是 ones/3，因此可以先计算出目标值 part = ones/3，然后从左到右遍历整个数组，在找到第一个和第二个部分之后，继续遍历找到第三个部分的起始位置...[1, 5]); 总结和展望： 本文介绍了一种简单的算法，可以解决给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等的问题。...有一些情况下该算法可能会超时，比如当输入数组中有很多连续的 1 时。可以通过进一步优化算法来提高效率。例如，可以使用双指针来记录第一个和第二个部分的结束位置，从而减少遍历数组的次数。
（6）ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO：该选项决定被零整除的返回值；如果不启用，那么被零整除的返回值为null且不告警；如果启用但在非严格模式下，那么被零整除的返回值为null且产生告警...（10）NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO：该选项决定自增列的生成；一般来说，向自增列插入0或null，系统会自动生成下一个自增值插入；启用后，向自增列插入0会保留原值0，插入null才会自动生成下一个自增值插入...（17）NO_UNSIGNED_SUBTRACTION：一般情况下，整数之间的减法(其中一个为无符号)，结果为无符号，如果结果为负数则报错；启用该选项后，负数则可以正常处理。...（18）NO_ZERO_DATE：该选项决定‘0000-00-00’是否可以插入；如果不启用，那么‘0000-00-00’可以插入且不告警；如果启用但在非严格模式下，那么‘0000-00-00’可以插入但会产生告警...（19）NO_ZERO_IN_DATE：该选项决定月份和日期是否可以为00；如果不启用，那么月份和日期可以为00且不告警；如果启用但在非严格模式下，那么月份和日期可以为00但会产生告警；如果启用且在非严格模式下
激活函数特征 非线性：当激活函数是非线性的时候，一个两层的神经网络就可以逼近基本上所有的函数了。如果 MLP不适用激活函数，那么深层网络跟单层神经网络是等价的。...从激活函数特征我们可以知道，激活函数一定要是非线性的，如果是线性的，就相当于一层非常厚的线性模型，就是因为非线性，才能让神经网络得到更复杂的模型。如果激活函数不可微就没法求它的导数。...Relu激活函数导数等于1，hi也可以大于1，所以就解决了梯度消失问题，虽然解决了梯度消失问题，Relu激活函数不设上限，神经元容易死掉。 为什么神经元容易死掉？ ?...hi这个值，假设前馈的时候hi非常大，通过激活函数之后也是很大，那导数也就非常大，如果用非常大的导数更新的时候，会导致 变成负数，那下次，新的参数值来了，负数给了这个激活函数，激活函数不会被激活，前馈计算的时候这个节点也是...小结 激活函数是梯度消失的根本原因。 Relu可以解决梯度消失问题，但会导致网络变得脆弱。 现在也有好多变种，既可以不让梯度消失，也不会把神经元变得脆弱。
大家好，又见面了，我是全栈君，祝每个程序员都可以多学几门语言。..._id; }, initial:{count:0} }); 关于以上两个group的解释： key/keyf：要依照进行分组的列，key是直接选取表中的列，kef是一个函数，对列进行一些处理...，函数结果要返回一个对象，比方{view_num:doc.view.length}，doc.view.length，是表中的数组列view的长度。...，它使用emit方法将文档按键分组，并返回须要统计的数据； reduce函数，它将收集数据并统计，两个參数分别为map函数返回的key值和数据数组； optionsOrOutString參数为一个对象，...当前Mongo不直接支持数据长度范围查询，比方查询数据长度的，仅仅能MapReduce编程实现 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/118626.
但我们通常说的文件是保存在磁盘上的图片、文档、数据、程序等等。而在程序的IO操作中，很多时候就是从磁盘读写文件。本节我们讲解Python中的文件对象如何操作文件。...创建文件对象 通过Python内置函数open()可以很容易的创建一个文件对象。open函数有很多参数，最常用的有两个，使用open函数最常用的方法是：open(filename, mode)。...参数size是一个可选的整数参数，当size被省略或为负的时候，读取文件的全部内容；如果文件的大小是机器内存的两倍或更大，那么可能出现错误。读取并返回的size大小的内容。...如果已经读完全部内容（到达文件末尾），将返回一个空字符串。...这个方法有两个参数：f.seek(cookie, whence=0) cookie 是位置偏移量 whence 是相对位置，它有三种相对位置： 0 文件开头，偏移量是0或整数； 1 当前位置，偏移量可以是负数
print(sum("")) 0 >>> print(sum("", [])) [] >>> print(sum("", {})) {} >>> 要理解这个结果，我们先要知道 sum 函数是如何工作的...： sum(iterable,/, start = 0) sum 从左到右开始对可迭代的项目进行求和，并返回求和的结果。...但是当 iterable 为空时，返回 start 的值。由于 "" 是空字符串，因此总是返回 start 的值，start 的值如果不传入，那就会返回 start 的默认值 0....但是，在调用的时候，Python 会从外部范围绑定名称 fol = int，这意味着函数方法将返回一个新创建的 int 实例，是不是相当的懒啊？...注：imag 表示负数的虚部，比如 z = 1 + 2j，那 imag 就是 2。
使用saturating_sub, 则不会产生溢出, 会是u8类型的最小值,即0 使用饱和减法可以避免由于溢出导致的不期望的行为，确保结果始终在有效的数值范围内。...如何使用： saturating_sub 方法可以直接调用在任何数值类型的实例上。它接收一个参数，即要减去的值，并返回计算结果。...100; let b: u32 = 200; // 正常减法可能导致无符号整数下溢 let normal_sub = a.wrapping_sub(b); // 结果可能是一个非常大的数...对于无符号整数 u32 来说，这种下溢会导致结果变成一个非常大的数，因为 u32 不能表示负数。使用 saturating_sub 后，当减法结果为负时，它会返回 0（即 u32 能表示的最小值）。...使用 wrapping_sub 可以避免因溢出而导致的运行时错误。
阅读量: 133 前言 移位运算符在程序设计中，是位操作运算符的一种。移位运算符可以在二进制的基础上对数字进行平移。...如果右侧空出位置，则自动填充为 0；超出 32 位的值，则自动丢弃。 把数字 5 向左移动 2 位，则返回值为 20。...console.log(1000 >> 8); //返回值3console.log(1000 >> 8); //返回值3 对于负数来说，无符号右移将使用 0 来填充所有的空位，同时会把负数作为正数来处理...，所得结果会非常大所以，使用无符号右移运算符时要特别小心，避免意外错误。...左侧空位不再用符号位的值来填充，而是用 0 来填充。
但 type 是 Python 中唯一是它自身的一个实例的对象。...但是明白了它的检查逻辑，就合情合理了： Python 中的逻辑运算符是惰性的，any 的算法是寻找第一次出现为真的元素，如果没有找到，则返回 False，由于序列为空，因此没有元素可以为真，因此 any...8、输出负数倍的字符串 >>> "this is a very long string" * (-1) '' >>> 正确的结果是 ''，所有的负数倍的字符串，都当作 0 倍，返回 ''。...因此 max 函数返回第一次出现的零，它恰好是负数。...这种违反直觉的行为归咎于三件事：长算术、浮点精度限制和数值比较。 Python 可以支持非常大的整数，如果隐式超过限制则切换计算模式，但 Python 中的浮点精度是有限的。
New 函数有一个字符串参数，通过这个参数创建了 errorString 类型的变量，并返回了它的地址。于是它就创建并返回了一个新的错误。...下面是一个简单的自定义错误例子，该例子创建了一个计算矩形面积的函数，当矩形的长和宽两者有一个为负数时，就会返回一个错误： package main import ( "errors"...) lengthNegative() bool { return e.length 0 } // 宽度为负数返回 true func (e *areaError) widthNegative...假如我们有一个接收指针参数的方法，而其他人使用 nil 作为参数调用了它。在这种情况下，我们可以使用 panic ，因为这是一个编程错误：用 nil 参数调用了一个只能接收合法指针的方法。...下面是内建函数 recover 的签名： func recover() interface{} recover 必须在 defer 函数中才能生效，在其他作用域下，它是不工作的。
默认的数据库是DB 0 ，可以在每个连接上使用select 命令选择一个不同的数据库，dbid是一个介于0到databases - 1 之间的数值。...#若配置为“yes”，则禁用NO_DELAY，则TCP协议栈会合并小包统一发送，这样可以减少主从节点间的包数量并节省带宽，但会增加数据同步到 slave的时间。...aof-load-truncated yes #是否开启混合持久化 aof-use-rdb-preamble yes #一个Lua脚本最长的执行时间，单位为毫秒，如果为0或负数表示无限执行时间 lua-time-limit...2 个可工作的从节点时，它的一个从节点会尝试迁移。...#不建议设置为0 #想禁用可以设置一个非常大的值 #如果小于0则启动失败 # cluster-migration-barrier 1 # 表示当负责一个插槽的主库下线且没有相应的从库进行故障恢复时，是否整个集群不可用
如果 value 为负数，则使用 warnings.warn() 发出一个 UserWarning 警告。 函数返回传入的 value。...这允许我们发出特定于我们应用程序的警告。 测试 faulty_function 函数： 调用 faulty_function 函数两次，一次传入正数，一次传入负数。...当 faulty_function 函数传入正数时，没有发出警告，直接返回结果。 当 faulty_function 函数传入负数时，发出了一个 UserWarning 警告，并继续执行，返回结果。...这些警告通常不会阻止程序的执行，但会提醒开发者注意潜在的代码问题，这些问题可能会导致意外的行为或未来的兼容性问题。...它继承自 OSError 类，通常在你尝试打开一个不存在的文件时会触发。这种异常对于文件操作中的错误处理非常重要，因为它允许程序在遇到问题时能够优雅地处理，而不是直接崩溃。
Bean Validation提供了一个数据验证的框架，用于对Java Bean中的字段的值进行验证。它使得基本的验证逻辑可以从业务代码中脱离出来，成为一个独立的验证层。...这种验证机制是运行时的，也就是说，在验证之后，如果数据不符合指定的约束，那么会立即返回错误信息。 总之，JSR-303 为Java应用程序提供了一种方便、灵活且强大的数据验证方式。...@PositiveOrZero：被注解的元素必须为正数或零。 @Positive：被注解的元素必须是正数（不包括0）。 @NegativeOrZero：被注解的元素必须为负数或零。...@Negative：被注解的元素必须是负数（不包括0）。 @Null：被注解的元素必须是NULL。...总结 Springboot 参数校验在实际工作中用处非常大，本文只是简单介绍一下有哪些注解和简单使用，后续会对Springboot参数校验做一个详细的介绍和使用，感兴趣可以关注一下。
列表的 索引 从 0 开始， 索引 就是数据在 列表 中的位置编号，索引 又可以被称为 下标。 从列表中取值时，如果 超出索引范围，程序会报错。...Python列表的切片（Slicing）是一种非常强大且灵活的功能，它允许你访问列表中的一部分元素。切片操作通过指定开始索引、结束索引（可选）和步长（可选）来工作。...# 步长为负数 print(my_list[5:1:-1]) # 输出: ['f', 'e', 'd'] # 注意：当步长为负数时，如果start大于stop，切片会正常工作；如果start小于...() 对可迭代对象进行排序，并返回一个新的列表 reverse() 反转列表中的元素 列表-新增 在Python中，列表（List）是一种非常灵活的数据结构，它允许你存储一系列的元素，并且这些元素可以是不同类型的...count() 方法 count() 方法用于统计列表中某个元素出现的次数。它接受一个参数，即要统计的元素，并返回该元素在列表中出现的次数。
更改Rect的位置或大小的Rect函数返回带有受影响的更改的Rect的新副本。原始的Rect未被修改。某些方法有一个备用的“就地”版本，它返回None但会影响原始的Rect。...move（） 移动矩形 move（x，y） - > Rect 返回由给定偏移量移动的新矩形。x和y参数可以是任何整数值，正数或负数。...clip（） 在另一个内部种植一个矩形 clip（Rect） - > Rect 返回一个新的矩形，该矩形被裁剪为完全位于参数Rect内。如果两个矩形不重叠，则返回一个0大小的Rect。...fit（） 调整大小并移动纵横比矩形 fit（Rect） - > Rect 返回一个移动并调整大小以适合另一个矩形的新矩形。保留原始Rect的纵横比，因此新的矩形可以在宽度或高度上小于目标。...= 0） - >（键，值） collidedict（dict，use_values = 0） - >无 返回与调用Rect对象相交的第一个键和值对。
如果 MLE 存在，那么它的解可能不是唯一的 D. 如果 MLE 存在，那么它的解一定是唯一的 答案：AC Datawhale优秀回答者@孙凯A@lbert?...显然任何一个都可以做到这一点,因为当时,对数里面的数值从大于0的方向趋于0，整个ln是趋于负无穷大，从而目标函数是正无穷大。...当你把 C 值从 0 增加至非常大的值时，下面哪个选项是正确的？...3.可以作为一个参数传递给一个函数 4.可以作为函数的结果返回 Python中对象才是一等公民，一切都是对象，int是对象，函数是对象，class 也是一种对象。...利用分治算法进行归并排序的一般步骤 Datawhale优秀回答者@Dazzle洪荣 分治策略是对大型问题的一种有效的方法，将一些大规模问题转换为一些小规模问题，分而治之，当程序规模扩大时效率将下降，这时候我们可以采取分治的方法
默认情况下，你可以使用这个sigmoid函数来解决任何问题，并可以得到一些结果。 ? 输出永远不可能是1，因为1是上水平渐近线。同样地，对于0，输出也总是趋向于它而不到达它。...当然，在程序中，将会有一个点，输出是四舍五入的。 这里有一些示例的输入和输出，你可以准确地看到正在发生的事情: ? 显然，S()是sigmoid函数。...它不返回0和1之间的值，而是给出-1和1的范围。这强调了观察结果，更加具体。因此，它适用于分类不同且门槛较低的更复杂的问题。如果你的数据相对简单，这会导致过度学习。...ReLU的另一个问题是，在一些更极端的情况下，它可以消灭一个神经元。想象一下，在多次反向传播之后，一个特定的权值会随着时间的推移而调整为一个非常大的负值。...反过来，这个值会乘以之前的神经元，并不断地产生一个负数作为下一个神经元的输入。因此，R(x)每次都会输出0，这是一个即将消失的神经元(注意，从技术上讲，它还有恢复的机会，它不是一个消失的神经元)。
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