空间中的NER激活函数

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spacy、named-entity-recognition、softmax、relu

SPACY使用ReLu、Softmax还是两者都作为激活函数？谢谢

浏览 13提问于2021-02-22得票数 0

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我试图训练Stanford分类器来识别文本数据库中的特定内容，我已经创建了一个新的.prop文件和一个培训文件，并且我得到了结果，但是如果我只是运行分类器而不经过训练，它们就是默认的结果。String pos = token.get(CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation.class); // this is the NERString.format("Print: word: [%s] pos: [%s] ne: [%s]&

浏览 3提问于2017-09-15得票数 0

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ValueError：[E024]找不到监督分析器的最佳移动

python、python-3.x、nlp、spacy、named-entity-recognition

在使用我的自定义训练数据训练spacy NER模型时，我得到了以下错误。

浏览 23提问于2019-06-18得票数 3

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Spacy培训无法激活GPU

python-3.x、tensorflow、gpu、spacy、named-entity-recognition

我正在尝试在CLI上训练一个NER Spacy模型。按照所有必要的步骤，我最终创建了一个正确的输入文件，但是当我试图在GPU上进行训练时，我得到了spacy无法激活GPU的消息，其他程序实际上能够使用我的GPU，并且cuda被正确设置。尽管如此，它似乎不工作，我只有一个GPU在我的电脑，所以我选择了-g 0的CLI。我找不到任何进一步的信息，因为为什么GPU不能被激活，搜索互联网也没有任何结果。Training pi

浏览 5提问于2020-04-29得票数 1

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用spaCy训练NER时损失排齐

python、spacy

我正在(从头开始)训练一组新的实体，并按照中所描述的那样做，然而，我的损失是停滞不前的，大量的时代并没有帮助。9个不同实体，15000个培训数据(句子)。20年代以后的损失：Losses {'ner': 25461.3508122763}Losses1:

浏览 0提问于2019-02-14得票数 5

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R-自动数据处理中的H2O

r、machine-learning、neural-network、deep-learning、h2o

我注意到H2O 为了与激活函数兼容，预处理要标准化的数据(回想表1对每个激活函数的目标空间的总结)。由于激活函数通常不能映射到实数的全谱R，我们首先标准化了从N (0，1)中提取的数据。网络传播之后的标准化使我们能够在这个标准化的空间中而不是在原始的特征空间中计算更精确的错误。对于自动编码

浏览 5提问于2016-01-19得票数 0

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将结构变量初始化为Nullable<int>

c#、.net、nullable

struct MyStruct { } }

浏览 0提问于2008-10-15得票数 0

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Word2Vec和Glove向量是否适合实体识别？

machine-learning、nlp、deep-learning、hidden-markov-models、word2vec

我评估了基于传统nlp技术构建的库，如MITIE、Stanford NER、NLTK NER等。我还研究了深度学习模型，如word2vec和Glove向量，用于在向量空间中表示单词，它们很有趣，因为它们提供了关于单词上下文的信息，但特别是对于NER任务，我认为它不太适合。因为所有这些矢量模型都创建了一个单词和相应的矢量表示。如果任何单词没有出现在词汇表中，它将不会被识别。假设命名实体很可能不存在，因为它们不受语言的约束。它可以是任何东西。因此，如果有什

浏览 1提问于2015-08-25得票数 3

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用Python来理解列表

python、dictionary

我使用JSON结构化数据并将其存储在称为output的Python dict中，我知道我通常可以使用.get('value')来查找值。但是，我不清楚的是如何在列表中的某个部分中使用.get()，而这个部分并不总是填充的。": "ner_crf", "ner_synonyms"

浏览 6提问于2017-09-21得票数 0

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在Excel中用另一列的内容替换空列，并进行过滤

excel

我有一个问题，我找不到解决办法:我正试图用另一个包含内容(A栏)的内容填充一个空列( B栏)的内容，我想在A列的内容放在B栏之前过滤它们。为了说明：Br_dis_sp_142321 Br_dis_spFv_ner_rq_142321 Fv_ner_sp 我已经尝试过Excel中的替代和替换函数以及查找/替换

浏览 4提问于2014-08-20得票数 0

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命名实体识别未能显示列表

python、tags、token、named-entity-recognition

我的想法是在标记的文本上使用命名实体识别(NER)。def make_tag_lists(sents): pos=[] for sent in sents: return tokens,pos,ner def extract_entities(tokenlisttop_people=sorted

浏览 0提问于2019-01-21得票数 0

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skopt的gp_minimize()函数引发ValueError:数组不能包含infs或NaNs

python、tensorflow、scikit-learn、conv-neural-network、hyperparameters

造成这种情况的可能原因是什么？我的数据不包含infs或NaNs，我的搜索参数范围也不包含。dim_activation_L3, dim_learning_rate,创建要测试的所有模型的函数model.compile(optimizer=adam, loss='mean_squared_error', metrics=['accurac

浏览 63提问于2020-05-29得票数 1

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预先训练的spacy模型或spacy.blank，对于自定义NER，哪种方法是正确的？

python、nlp、spacy、named-entity-recognition、doccano

我想训练一个spacy自定义NER模型，哪一个是最好的选择？列车数据已准备就绪(doccano) 选项1.使用现有的预先训练的spacy模型，并使用自定义NER?进行更新。选项2.使用带有自定义NER的spacy.blank()创建一个空模型？我只想在文本中标识我的自定义实体，其他类型的实体不是necessary...currently

浏览 26提问于2020-08-25得票数 0

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读取json文件，查找并替换双引号，并编写新的json文件。

json、python-3.x、find-replace

： { "line_number": 109, "nerPERSON', 'hjbhjb': 'DATE'}", "Be

浏览 1提问于2019-08-28得票数 0

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如何使用斯坦福NER(命名实体识别器)的python接口？

python-2.7、nlp、stanford-nlp、named-entity-recognition

我想通过pyner库在python中使用Stanford NER。下面是一个基本的代码片段。import ner tagger.get_entities("University of Californiais located in California, United States") 当我在我的本地python控制台(空闲)上运行它时。它应该给我一个这样的</

浏览 1提问于2013-03-31得票数 14

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在sql中选择NULL和false但不为真

sql、sql-server、vb.net

我是一个新的vb.ner sql用户，我所问的可能是一个愚蠢的问题。我在server 2005中有一个表，并激活了一个列名。此列包含NULL、true或false。我只想选择NULL或false值。

浏览 4提问于2014-01-21得票数 10

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如何分析使用Spacy训练的NER？

nlp、spacy、named-entity-recognition

这是一个简单的代码，它是从教程文档中提取的(或多或少)。一旦我使用下面的训练代码训练了NER模型，我就在for循环中使用nlp(sentence).ents来获取命名实体。minibatch max_batch_sizes = {'tagger': 32, 'parser': 16, 'nernlp.begin_training() ra

浏览 2提问于2019-01-28得票数 1

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在python中是否有任何库可以将.ann格式的注释转换为NER和RE模型的.json？

python、spacy、named-entity-recognition

我正在(拼命地)寻找一些库或函数或任何有用的东西，以便将.ann格式的注释转换为.json格式。我需要它来训练和测试一些NER和RE模型。我也在尝试构建自己的函数，但我无法完全理解索引是如何计算的。0 To _ _ O 1 boldly _ _ B

浏览 14提问于2022-10-13得票数 0

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斯坦福NLP:将RegexNERAnnotator设置为caseInsensitive

nlp、stanford-nlp

我在一个大的语料库里鉴定资格。我正在使用NamedEntityTagAnnotation。我的注解是区分大小写的。我想让他们对案件不敏感。因此不需要额外的条目我知道这是可能的。RegexNERAnnotator有一个ignoreCase字段。但我不知道如何通过API访问RegexNERAnnotator。

浏览 5提问于2016-06-13得票数 1

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用于照明的GAN

deep-learning、gan

我正在使用GAN读取一个纸来处理图像中的光照。本文提出了利用SSIM损失对重建图像进行质量评价的方法。然而，在SSIM丢失中，有一个超value C1，C2，它依赖于像素的动态值(作者说它们的模型是1)。然而，本文没有提到生成器的输出层，我假设它是tanh函数。但tanh的输出值介于-1和1之间(动态值= 2)，这与我提到的SSIM超参数相矛盾。有人能给我解释一下吗？

浏览 0提问于2019-08-19得票数 1

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