这里是一个示例数据集。
x = linspace(10,20,50);
y = linspace(10,20,50);
z = cos(linspace(0,2*pi,50));
time = linspace(1,60,50);
sci_temp = randi(100,50,1);
x,y,z是位置,sci_temp是温度数据。
我想知道如何用sci_temp数据在xyz位置上绘制轨迹。
我尝试插值数据,所以用sci_temp图得到二维插值时间vs。
S = TriScatteredInterp(time',z',sci_temp);
[t_mesh z_mesh] = m
我试图理解我是否能够通过将一个四维图分解成更小的维度来可视化它。例如,当我们有一个二维平面作为一个三维图的预测时,我们可以选择一个二维图,它将我们的预测显示为一条线。我能对四维图也这么做吗?如果是,那怎么做?
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import linear_model
data = pd.read_csv('housing.csv')
data = data[:50] #taking just 50 rows from the e
我有一个表单的数据集
x,y,z,zerr
并希望生成它的三维图,其中包括z值上的错误条。所以我想要的是一个类似于
splot "datafile.dat" using 1:2:3
这给出了一个正常的三维图形,但它也应该包括错误条。我试过用
splot "datafile.dat" using 1:2:3:4 with errorbars
但这只会再次生成相同的图,而不会显示任何错误条。有没有办法在侏儒情节中做到这一点?如果没有,是否有一种方法可以在Python中使用matplotlib?如果是这样的话,我可能会用它代替。
我有一个2维的输入数据;一组有2个分量的向量,假设是200。对于其中的每一个,我都有一个标量值。
所以它基本上是这样的:
{ [input1(i) input2(i)] , output(i) } where i goes from 1 to 200
我想用这些数据做一个三维图,但我不知道具体怎么做。我尝试过使用surf。我用输入值做了一个meshgrid,但是我不知道如何从输出数据中获得一个矩阵来做一个surf。
我怎样才能用这些数据得到一个三维图?
有没有办法在Matlab中将三维图形添加到图中?我有一个图形对象;
G = graph(S,T),
包括XData和YData,在Matlab中有一个3D网络图是可能的吗?
在图形对象中设置XData、YData和其他属性,如下所示;
p = plot(G);
p.MarkerSize = ones(1,NumberOfNodes);
p.XData = (an array containing some point according to the return values of a function, the same applies for YData)
我需要一个三维图形,要绘制(