Kubernetes 作为 IaaS 和 PaaS 中间的一层，通过声明式 API/控制器模式、以应用服务为中心、并且从API到运行时都提供了高度灵活的可扩展机制，为云厂商、各企业构建应用托管服务甚至云原生服务提供了统一的标准和基础设施管理的各项能力。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按：随着Google Cloud等基础设施更加成熟，通过使用更加廉价的竞价实例，可以大幅的降低成本。通过开发新的基础设施管理平台——Falkor，Vimeo的运营成本也大幅降低了。 文 / Quentin Mazars-Simon 原文 / https://medium.com/vimeo-engineering-blog/riding-the-dragon-e328a3df
竞价实例是云中的闲置计算能力，它是云供应商出售其计算能力的一种方式之一—另外两种是按需实例和预留实例（包年包月实例）。就服务器本身而言，这三者之间没有区别，不同之处在于商业模式。按需实例是根据使用时长来收费的，用户只需要在使用的时候才付费。预留实例允许用户以“月”或者“年”为单位来购买。竞价实例允许用户通过使用使用云中当前闲置的服务器资源来节省高达90％的云计算成本，云供应商希望通过以极低的价格出售这些位于云中闲置的服务器，将这些空闲资源利用起来以带来收益。
詹雪娇，腾讯云产品经理，主要负责 EKS 相关产品和运营工作，以及容器服务日志/审计/事件模块。 在容器化的应用场景中，大数据计算是其中很大并且业务应用在逐渐增加的一个热门领域，包括越来越多的人工智能企业，都在使用容器技术来支持业务中的大量计算任务。降低成本、提升资源利用率也是当前这部分用户非常期待而又迫切的需求。 那么，容器的 Serverless 化的出现，可以很大程度上帮助大数据计算需求的用户迅速解决这些问题。为此，腾讯云推出了弹性容器 EKS 的解决方案，甚至可以达成离线计算业务的成本降低 65%
伴随着数字化技术的广泛应用，企业业务上云成为大势所趋，企业在服务器等方面的IT成本得以大幅下降。但是追求性价比之路永无止境，企业的长久发展依赖成本的长期优化，对于企业CTO来说，既要潜心提升企业的内功，也要时刻关注业界，尤其是云计算领域的先进技术和模式。
这不马上双十一了，突然发现良心云CVM云服务器也偷偷来了波活动，海外服务器2c4g，一小时只要3分钱，算下来一个月只要20块钱，xdm有需要的可以抓紧冲！
近年来，公有云、混合云等技术在全球迅速发展，云的普及度越来越高，Docker、Kubernetes、DevOps、Service Mesh 等云原生技术蓬勃发展。但在“上云”之后，企业却往往发现“用云”并没有那么容易。
降低云成本已连续五年成为企业最关注的项目。根据 2021 年云计算状况报告，超过 60% 的组织计划优化其云成本。本文介绍了导致云资源、时间和金钱浪费的最常见问题，以及相应的有效解决方案。
陈云，数数科技资深云原生研发工程师，专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine （简称“TE”）新一代数据分析引擎，由数数科技研发，提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景，帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上，更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈：在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈，查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
但是，工作和学习中，还是有很多时候需要用到公网的服务器，比如：临时的测试和计算需求等，以及一些特殊的情况。
经过排查最终的原因是因为用户购买云主机时使用的按量计费模式 ，当账户中的余额被直播服务扣费为负时，账户下按量计费的产品如刚说的云主机就会在最近一次结算时扣费失败导致服务不可用（主要表现在连接失败，服务器上程序都正常运行不会丢失）。所以这里我们要根据自己的应用场景来选择适合的计费方式， 计费方式分为云主机计费和带宽使用计费。
高策，腾讯高级工程师，Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 张望，腾讯高级工程师，从事 GPU 虚拟化和分布式训练加速，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 引言 随着模型规模和数据量的不断增大，分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式。基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目，能够很好地承载分布式训练的工作负载，业已成为了云原生 AI 领域的事实标准，在诸多企业内广泛落地。 尽管
openrtb是一套开源的竞价广告系统，来自IAB的贡献，非常好。有非常多的值得借鉴的地方，最近基于其所提供sdk api接口文档介绍，整理了相关的资料。主要包括其生态图体系、业务流程和主要的对象模型和数据模型。基于接口推导过程，未必准确，但却是非常不错的值得参考的资料。另外其对于对象的定义、属性参数的设定、相关类型的定义，具有非常好的参考价值，后续会陆续分享给大家。
随着携程海外酒店业务的发展，遍布全球的海外供应商与携程总部IDC之间的数据传输量快速增长。技术上，这种日益增长的数据量对跨境网络专线的带宽、延迟等提出了更高的要求；业务上，由于当前有限的跨境网络专线资源对业务处理效率及用户体验也造成了一定的影响；成本上，跨境网络专线作为一种昂贵的资源，通过单纯的专线扩容又会给IT成本造成巨大压力。所以我们开始思考是否可以通过公有云结合酒店直连的业务特性来解决日益增长的带宽压力和供应商接口延迟的问题。
TKE容器服务还不支持竞价实例，因为实例资源库存不足而产生中断。库存不足时，系统会从已分配的竞价实例里随机回收系统可能会自动回收这些折扣售卖的实例，容器导致业务受影响，建议添加节点时选择按量和包年月的实例
我相信每个接受过老项目的程序员可能都吐槽过 “前人的代码都是屎”。一个已经有些年头的项目，几乎肯定可以看到——到处拷贝来拷贝去的代码，随处可见的拼写错误，头重脚轻的函数……再看一看当年的提交者，可能是公司里的元老，甚至是大 boss，不禁心里暗暗的鄙视，怀疑是否自己进错了公司。
最有效的云成本管理策略需要保持警惕，并承诺在事情不断快速变化时进行审查。以下将讨论如何管理云计算费用，并研究不同的云计算服务类型，以更好地了解每种特定云计算产品所要管理的所有支出。
晏子怡，腾讯云产品经理，目前负责TKE集群、网络及调度模块。 从 K8s 的声明式设计理念谈起 Pod 模板 K8s 最优雅精妙的一个设计理念在于声明式 API 的运用，而 Deployment 又是其中的集大成者。 如果没有 Deployment ，我们需要管理上万的单独 Pod, 为每一个 Pod 设置合适的资源需求，容器镜像版本，Label，Taints 等属性。同时，我们还需要保证每一个业务对应的 Pod 数量在合适的值，来适应流量波动并达到负载均衡。而通过 Deployment 提供的 Po
随着携程国际化战略的开展，为了给海外用户提供更好的服务，携程国际机票有很大一部分数据来源于世界各地的海外供应商和平台，在美国、德国、新加坡等全球众多的海外站点部署业务服务。相比自建私有云，购买设备和组建运维团队，公有云是企业出海的一个更好选择。
一个已经有些年头的项目，几乎肯定可以看到——到处拷贝来拷贝去的代码，随处可见的拼写错误，头重脚轻的函数……再看一看当年的提交者，可能是公司里的元老，甚至是大boss，不禁心里暗暗的鄙视，怀疑是否自己进错了公司。
整理｜褚杏娟、核子可乐 近日，加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室发布了开源框架 SkyPilot，这套框架能够在任何云环境上无缝、且经济高效地运行机器学习与数据科学批量作业，适用于多云和单云用户。SkyPilot 的目标是大大降低云使用门槛、控制运行成本，而且全程无需任何云基础设施专业知识。 SkyPilot GitHub 地址： https://github.com/skypilot-org/skypilot 据悉，Sky Computing 实验室成员研发了一年多的时间，Sky
面向服务的设计一直都有一个话题，就是服务的“颗粒度”问题，无论是 SOA 还是微服务，都很难把握颗粒度。首先，SOA 在实际操作中并不是真的关心颗粒度问题，一个遗留系统可以直接被封装成一个服务，也可以把很小的功能服务化，二者地位是一样的，所以，大家常说 SOA 本质上是个集成架构，有效解决了异构系统的集成问题，统一了内部通信方式，一般重担会直接压给企业总线。其次，微服务很关心颗粒度问题，但是却很难判断服务合适的大小，太大了，内聚性不好；太小了，通信会过于复杂，降低效率。近几年，也有不少人用 DDD 方法指导微服务设计，取得了一些成果，但是 DDD 方法本身学习门槛比较高，不容易掌握。颗粒度还关乎另一个比较重要的话题，就是组装式开发，之前介绍的业务模型方式是否能够在这方面起到些帮助作用呢？
在上期，我们讨论了AMD主导的基于SRIOV的GPU虚拟化方案。我们也发现了，由于GPU本质上不是CPU的一个外设，而是一个高度并行，具备成千上万个核的计算机，而SRIOV只是提供了对外的PCI-E接口的虚拟化，并没有提供GPU计算核心与内存分配给不同VM的能力，因此，GPU的SRIOV虚拟化方案存在着一些固有的缺陷。
本文介绍了售电模拟应用及其核心算法，该应用针对售电情况进行模拟分析。应用包括四个tab：主页、数据输入、交易结果和可视化。核心算法包括电力竞价算法和交易结果排序算法。
据Synergy研究数据显示，受益于疫情期间电商、流媒体、远程办公等上层需求的大幅增长拉动，中美云巨头Q1业绩均表现突出，全球云计算（IaaS+PaaS）市场Q1为290亿美元，同比增加37%。
企业降本增效是越来越热门的话题，除去较为粗暴的“毕业”之外，企业还可以在许多地方下功夫，例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。在 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，我们邀请了货拉拉大数据架构负责人王海华，他为我们分享了《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》，本文为其演讲整理，期待你可以有所收获。 大家好，我是王海华，货拉拉基础架构负责人，我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战；其次是大数据成本管理体系；接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节；最后是总结与展望。 背景与挑
该文章是以前做的云上深度学习环境搭建笔记，当时也花了不少心血，在面试助攻手册的整理发布过程中穿插着来一篇，放松一下。若对机器学习感兴趣的小伙伴，可以亲自上手体验一番，很有乐趣。
很高兴今天能有这个机会来到网易大厦来分享腾讯游戏营销技术和 OpenResty 一些应用案例。
腾讯云CVM云服务器配置如何选择？小编第一次使用自定义配置的方式购买云服务器时也是一头雾水，今天有时间云服务器吧来详细说下云服务器的选择包括CVM实例的配置、实例规格、地域节点和可用区、镜像操作系统、磁盘及公网宽带等信息选择方法：
三次融资，帮助百度在短短4年中迅速成长为全球最大的中文搜索引擎，而李彦宏、徐勇等原有股东也保持了对公司的绝对控制权。
“ 通过在线广告交易方式的演进历史，明白产业生态是如何平衡广告各利益相关方利益的，并试图预测发展趋势。”
从二维动画到三维动画，需求越来越高，这带来的不仅仅是前期制作上的困难，在中期渲染，后期合成，任何一个细节的修改都会把电脑卡成ppt
网络流量分析机构Sandvine 2018年10月的《全球互联网现象报告》中显示，在全球整体的互联网下行流量中，视频占到了近58%。现在原始视频的分辨率越来越高，但是在互联网带宽有限的情况下，大部分视频提供商都需要将原始视频转码成多种清晰度的视频，便于用户在不同的网络环境中选择不同清晰度的视频进行观看。因此，视频转码成了必不可少的技术环节。
Ar-Sr-Na 科普自媒体，业余无线电爱好者，擅长解决 IaaS 渲染成本难题。个人网站 www.arsrna.com 从二维动画到三维动画，需求越来越高，这带来的不仅仅是前期制作上的困难，中期渲染、后期合成等任何一个细节的修改，都可能把电脑卡成 PPT！ 三维动画中的渲染，会让你经历最漫长的时间，也是数钱的时间。外面的渲染农场，一小时十几块，速度也不见得飞快，文件传输也特别慢，要注意，租机器，文件传输也是算到总时间里的，特别是一些不专业的厂商，带宽十几兆，传去传回的时间还得花几小时，万一中
本文转载自TopMarketing 今天的大新闻不只有苹果。 比如，业界著名的互动广告局（IAB）就发布了关于OpenRTB 3.0的征求意见公示。 作为广告技术行业的“标准”，OpenRTB 3.0
随着网络技术的不断发展和应用的广泛，网络安全也日益受到了重视，在网络爬虫和数据采集领域中，经常需要使用代理来进行隐蔽、高效的数据采集工作。
云计算技术为企业带来了更具成本效益的敏捷性和可扩展性的承诺，因此很多企业希望以最快的方式实现这一目标：云迁移。而一站式迁移可将企业数据中心现有的工作负载转移到云平台中，而无需进行任何更改。
AWS Spot实例，即竞价实例，是AWS把用户未购买的空闲计算资源以低于按需价格的方式出售给用户，以期带来收益。通常，AWS Spot实例的价格是按需实例价格的30%，对于AWS使用者来说，如果合理使用，可以大大节省云上费用的支出，是节省成本的一大利器。
百度是中国最大的搜索引擎，百度竞价是目前中小企业应用最多，也是最有效的网络推广手段。如何检测百度竞价排名的效果，我推荐使用 Google Analytics，Google Analytics 是目前最好的免费统计服务，它能够有效衡量网络营销。所以使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果可以双剑合璧，便能取得 1+1>2 的网络广告投放效果。
互联网广告，也称在线广告、网络广告，顾名思义，指的是在线媒体上投放的广告，与传统广告不同，在线广告在其短短十几年的发展中，已经形成了以人群为投放目标，以产品为导向的技术型投放模式。在线广告不仅为广告主带来了以准确接触目标目标受众用户为方法论的全新营销渠道，也为互联网免费产品和媒体提供者找到了规模化变现的手段。
接上一篇 Newbe.Claptrap 框架入门，第一步 —— 开发环境准备 ，我们继续了解如何创建一个 Newbe.Claptrap 项目。
一分钟读懂互联网广告竞价策略GFP+GSP+VCG 两个广告位，三家广告主竞价，广告平台究竟应该制定广告竞价策略呢？这是本文即将分享的一个问题。 一、前序知识-传统竞价策略 英式拍卖（English Auction） 英式拍卖又叫公开增价拍卖OAB（Open Ascending Bid），卖家提供物品，在物品拍卖过程中，买家按照竞价阶梯由低至高喊价，出价最高者成为竞买的赢家。为了保证竞价收敛，一般会为竞价设定一个终止时间。这种模式非常容易理解，平时电影电视中经常看到。 荷兰式拍卖（Sealed-bid Au
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