晏子怡,腾讯云产品经理,目前负责TKE集群、网络及调度模块。 从 K8s 的声明式设计理念谈起 Pod 模板 K8s 最优雅精妙的一个设计理念在于声明式 API 的运用,而 Deployment 又是其中的集大成者。 如果没有 Deployment ,我们需要管理上万的单独 Pod, 为每一个 Pod 设置合适的资源需求,容器镜像版本,Label,Taints 等属性。同时,我们还需要保证每一个业务对应的 Pod 数量在合适的值,来适应流量波动并达到负载均衡。而通过 Deployment 提供的 Po
竞价实例是云中的闲置计算能力,它是云供应商出售其计算能力的一种方式之一—另外两种是按需实例和预留实例(包年包月实例)。就服务器本身而言,这三者之间没有区别,不同之处在于商业模式。按需实例是根据使用时长来收费的,用户只需要在使用的时候才付费。预留实例允许用户以“月”或者“年”为单位来购买。竞价实例允许用户通过使用使用云中当前闲置的服务器资源来节省高达90%的云计算成本,云供应商希望通过以极低的价格出售这些位于云中闲置的服务器,将这些空闲资源利用起来以带来收益。
詹雪娇,腾讯云产品经理,主要负责 EKS 相关产品和运营工作,以及容器服务日志/审计/事件模块。 在容器化的应用场景中,大数据计算是其中很大并且业务应用在逐渐增加的一个热门领域,包括越来越多的人工智能企业,都在使用容器技术来支持业务中的大量计算任务。降低成本、提升资源利用率也是当前这部分用户非常期待而又迫切的需求。 那么,容器的 Serverless 化的出现,可以很大程度上帮助大数据计算需求的用户迅速解决这些问题。为此,腾讯云推出了弹性容器 EKS 的解决方案,甚至可以达成离线计算业务的成本降低 65%
伴随着数字化技术的广泛应用,企业业务上云成为大势所趋,企业在服务器等方面的IT成本得以大幅下降。但是追求性价比之路永无止境,企业的长久发展依赖成本的长期优化,对于企业CTO来说,既要潜心提升企业的内功,也要时刻关注业界,尤其是云计算领域的先进技术和模式。
Kubernetes 作为 IaaS 和 PaaS 中间的一层,通过声明式 API/控制器模式、以应用服务为中心、并且从API到运行时都提供了高度灵活的可扩展机制,为云厂商、各企业构建应用托管服务甚至云原生服务提供了统一的标准和基础设施管理的各项能力。
这不马上双十一了,突然发现良心云CVM云服务器也偷偷来了波活动,海外服务器2c4g,一小时只要3分钱,算下来一个月只要20块钱,xdm有需要的可以抓紧冲!
降低云成本已连续五年成为企业最关注的项目。根据 2021 年云计算状况报告,超过 60% 的组织计划优化其云成本。本文介绍了导致云资源、时间和金钱浪费的最常见问题,以及相应的有效解决方案。
经过排查最终的原因是因为用户购买云主机时使用的按量计费模式 ,当账户中的余额被直播服务扣费为负时,账户下按量计费的产品如刚说的云主机就会在最近一次结算时扣费失败导致服务不可用(主要表现在连接失败,服务器上程序都正常运行不会丢失)。所以这里我们要根据自己的应用场景来选择适合的计费方式, 计费方式分为云主机计费和带宽使用计费。
轻松一刻 请不要误导我,我懂二进制 微信小程序官方更新 小程序能力升级 微信推出官方教学小程序:基础功能为主 面向中老年人群 资讯与教程 微信小程序开发问答《七十二》sticky header 效果
随着携程海外酒店业务的发展,遍布全球的海外供应商与携程总部IDC之间的数据传输量快速增长。技术上,这种日益增长的数据量对跨境网络专线的带宽、延迟等提出了更高的要求;业务上,由于当前有限的跨境网络专线资源对业务处理效率及用户体验也造成了一定的影响;成本上,跨境网络专线作为一种昂贵的资源,通过单纯的专线扩容又会给IT成本造成巨大压力。所以我们开始思考是否可以通过公有云结合酒店直连的业务特性来解决日益增长的带宽压力和供应商接口延迟的问题。
TKE容器服务还不支持竞价实例,因为实例资源库存不足而产生中断。库存不足时,系统会从已分配的竞价实例里随机回收系统可能会自动回收这些折扣售卖的实例,容器导致业务受影响,建议添加节点时选择按量和包年月的实例
我相信每个接受过老项目的程序员可能都吐槽过 “前人的代码都是屎”。一个已经有些年头的项目,几乎肯定可以看到——到处拷贝来拷贝去的代码,随处可见的拼写错误,头重脚轻的函数……再看一看当年的提交者,可能是公司里的元老,甚至是大 boss,不禁心里暗暗的鄙视,怀疑是否自己进错了公司。
最有效的云成本管理策略需要保持警惕,并承诺在事情不断快速变化时进行审查。以下将讨论如何管理云计算费用,并研究不同的云计算服务类型,以更好地了解每种特定云计算产品所要管理的所有支出。
随着携程国际化战略的开展,为了给海外用户提供更好的服务,携程国际机票有很大一部分数据来源于世界各地的海外供应商和平台,在美国、德国、新加坡等全球众多的海外站点部署业务服务。相比自建私有云,购买设备和组建运维团队,公有云是企业出海的一个更好选择。
一个已经有些年头的项目,几乎肯定可以看到——到处拷贝来拷贝去的代码,随处可见的拼写错误,头重脚轻的函数……再看一看当年的提交者,可能是公司里的元老,甚至是大boss,不禁心里暗暗的鄙视,怀疑是否自己进错了公司。
近年来,公有云、混合云等技术在全球迅速发展,云的普及度越来越高,Docker、Kubernetes、DevOps、Service Mesh 等云原生技术蓬勃发展。但在“上云”之后,企业却往往发现“用云”并没有那么容易。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 // 编者按:随着Google Cloud等基础设施更加成熟,通过使用更加廉价的竞价实例,可以大幅的降低成本。通过开发新的基础设施管理平台——Falkor,Vimeo的运营成本也大幅降低了。 文 / Quentin Mazars-Simon 原文 / https://medium.com/vimeo-engineering-blog/riding-the-dragon-e328a3df
面向服务的设计一直都有一个话题,就是服务的“颗粒度”问题,无论是 SOA 还是微服务,都很难把握颗粒度。首先,SOA 在实际操作中并不是真的关心颗粒度问题,一个遗留系统可以直接被封装成一个服务,也可以把很小的功能服务化,二者地位是一样的,所以,大家常说 SOA 本质上是个集成架构,有效解决了异构系统的集成问题,统一了内部通信方式,一般重担会直接压给企业总线。其次,微服务很关心颗粒度问题,但是却很难判断服务合适的大小,太大了,内聚性不好;太小了,通信会过于复杂,降低效率。近几年,也有不少人用 DDD 方法指导微服务设计,取得了一些成果,但是 DDD 方法本身学习门槛比较高,不容易掌握。颗粒度还关乎另一个比较重要的话题,就是组装式开发,之前介绍的业务模型方式是否能够在这方面起到些帮助作用呢?
本文介绍了售电模拟应用及其核心算法,该应用针对售电情况进行模拟分析。应用包括四个tab:主页、数据输入、交易结果和可视化。核心算法包括电力竞价算法和交易结果排序算法。
据Synergy研究数据显示,受益于疫情期间电商、流媒体、远程办公等上层需求的大幅增长拉动,中美云巨头Q1业绩均表现突出,全球云计算(IaaS+PaaS)市场Q1为290亿美元,同比增加37%。
企业降本增效是越来越热门的话题,除去较为粗暴的“毕业”之外,企业还可以在许多地方下功夫,例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。在 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上,我们邀请了货拉拉大数据架构负责人王海华,他为我们分享了《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》,本文为其演讲整理,期待你可以有所收获。 大家好,我是王海华,货拉拉基础架构负责人,我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战;其次是大数据成本管理体系;接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节;最后是总结与展望。 背景与挑
12月11日,2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度犀牛鸟精英计划首次发布(试运行)“犀牛鸟精英工程人才培养计划”,该计划由校/院级教学组织推荐学生及指导老师组队申报,入选团队及学生将借助产业真实问题和实战平台,深度参与推进技术在产业场景中应用落地。 首次试运行共发布8项课题,其中包含腾讯微信、地图、安全等与日常生活紧密相关的核心产品及技术领域。 本文推送计划中四个课题内容: 课题一场景化多模态聊天助手; 课题二面向抢占式资源的多云
该文章是以前做的云上深度学习环境搭建笔记,当时也花了不少心血,在面试助攻手册的整理发布过程中穿插着来一篇,放松一下。若对机器学习感兴趣的小伙伴,可以亲自上手体验一番,很有乐趣。
opendevops是一款为用户提供企业多混合云、自动化运维、完全开源的云管理平台。 opendevops前端基于Vue iview开发、为用户提供友好的操作界面,增强用户体验。 opendevops后端基于Python Tornado开发,其优势为轻量、简洁清晰、异步非阻塞。 opendevops开源多云管理平台为用户提供多功能:ITSM、基于RBAC权限系统、Web Terminnal登陆日志审计、录像回放、强大的作业调度系统、CMDB、监控报警系统等
高策,腾讯高级工程师,Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 张望,腾讯高级工程师,从事 GPU 虚拟化和分布式训练加速,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式。基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地。 尽管
腾讯云CVM云服务器配置如何选择?小编第一次使用自定义配置的方式购买云服务器时也是一头雾水,今天有时间云服务器吧来详细说下云服务器的选择包括CVM实例的配置、实例规格、地域节点和可用区、镜像操作系统、磁盘及公网宽带等信息选择方法:
整理|褚杏娟、核子可乐 近日,加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室发布了开源框架 SkyPilot,这套框架能够在任何云环境上无缝、且经济高效地运行机器学习与数据科学批量作业,适用于多云和单云用户。SkyPilot 的目标是大大降低云使用门槛、控制运行成本,而且全程无需任何云基础设施专业知识。 SkyPilot GitHub 地址: https://github.com/skypilot-org/skypilot 据悉,Sky Computing 实验室成员研发了一年多的时间,Sky
从二维动画到三维动画,需求越来越高,这带来的不仅仅是前期制作上的困难,在中期渲染,后期合成,任何一个细节的修改都会把电脑卡成ppt
Ar-Sr-Na 科普自媒体,业余无线电爱好者,擅长解决 IaaS 渲染成本难题。个人网站 www.arsrna.com 从二维动画到三维动画,需求越来越高,这带来的不仅仅是前期制作上的困难,中期渲染、后期合成等任何一个细节的修改,都可能把电脑卡成 PPT! 三维动画中的渲染,会让你经历最漫长的时间,也是数钱的时间。外面的渲染农场,一小时十几块,速度也不见得飞快,文件传输也特别慢,要注意,租机器,文件传输也是算到总时间里的,特别是一些不专业的厂商,带宽十几兆,传去传回的时间还得花几小时,万一中
云计算技术为企业带来了更具成本效益的敏捷性和可扩展性的承诺,因此很多企业希望以最快的方式实现这一目标:云迁移。而一站式迁移可将企业数据中心现有的工作负载转移到云平台中,而无需进行任何更改。
百度是中国最大的搜索引擎,百度竞价是目前中小企业应用最多,也是最有效的网络推广手段。如何检测百度竞价排名的效果,我推荐使用 Google Analytics,Google Analytics 是目前最好的免费统计服务,它能够有效衡量网络营销。所以使用 Google Analytics 监测百度竞价排名效果可以双剑合璧,便能取得 1+1>2 的网络广告投放效果。
互联网广告,也称在线广告、网络广告,顾名思义,指的是在线媒体上投放的广告,与传统广告不同,在线广告在其短短十几年的发展中,已经形成了以人群为投放目标,以产品为导向的技术型投放模式。在线广告不仅为广告主带来了以准确接触目标目标受众用户为方法论的全新营销渠道,也为互联网免费产品和媒体提供者找到了规模化变现的手段。
陈云,数数科技资深云原生研发工程师,专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine (简称“TE”)新一代数据分析引擎,由数数科技研发,提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景,帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上,更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈:在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈,查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
一分钟读懂互联网广告竞价策略GFP+GSP+VCG 两个广告位,三家广告主竞价,广告平台究竟应该制定广告竞价策略呢?这是本文即将分享的一个问题。 一、前序知识-传统竞价策略 英式拍卖(English Auction) 英式拍卖又叫公开增价拍卖OAB(Open Ascending Bid),卖家提供物品,在物品拍卖过程中,买家按照竞价阶梯由低至高喊价,出价最高者成为竞买的赢家。为了保证竞价收敛,一般会为竞价设定一个终止时间。这种模式非常容易理解,平时电影电视中经常看到。 荷兰式拍卖(Sealed-bid Au
Urllib 库里还提供了 parse 这个模块,它定义了处理 URL 的标准接口,例如实现 URL 各部分的抽取,合并以及链接转换。它支持如下协议的 URL 处理:file、ftp、gopher、hdl、http、https、imap、mailto、 mms、news、nntp、prospero、rsync、rtsp、rtspu、sftp、shttp、 sip、sips、snews、svn、svn+ssh、telnet、wais,本节我们介绍一下该模块中常用的方法来感受一下它的便捷之处。
作为营销成本相对较低,营销精准性比较高的竞价推广,目前有很多的公司在做,同行业内的公司做竞价推广的也逐渐在增多,这样一来,竞价推广的关键词竞价价格就会越来越高,有的公司可以承受的住,而有的公司则逐渐感到关键词竞价太高而划不来,投资收入比太低了。那如果类似这样的情况出现,公司又该如何做搜索营销呢?
与合约广告相比,竞价交易模式的本质是将量的约束从交易过程中去除,仅仅采用“价高者得”的简单决策方案来投放广告。竞价符合广告精细化发展的趋势,为无法用合约售卖的剩余流量找到了可能的变现渠道,使大量中小广告主参与在线广告的可能性和积极性大大增强,也使得在线广告的商业环境与传统广告有了本质区别。
原图和源文件(包括xmind和pos文件)已上传 github[2],如有需要可自行下载
“ ADX广告交易平台(AdExchange)整合广告资源和网络,通过不同的交易方式对广告资源进行售卖,支持程序化直采、优选购买和公开竞价等多种交易方式,DSP可以对接ADX以不同的交易方式更加透明地购买媒体的广告曝光,精准定位目标人群,从而进一步提高广告投放ROI。”
openrtb是一套开源的竞价广告系统,来自IAB的贡献,非常好。有非常多的值得借鉴的地方,最近基于其所提供sdk api接口文档介绍,整理了相关的资料。主要包括其生态图体系、业务流程和主要的对象模型和数据模型。基于接口推导过程,未必准确,但却是非常不错的值得参考的资料。另外其对于对象的定义、属性参数的设定、相关类型的定义,具有非常好的参考价值,后续会陆续分享给大家。
注:本文转载自公众号腾讯云。 你或许也有过这样的想法... 出门来不及的时候,要是有十双手一起收拾就好了 这么多人,为什么没有100条队 今天这工作量,需要1000个我一起才做得完 其实,你的电脑每一秒都在面对这样的难题。 为了把你眼前的图像显示出来,它需要给几百万个像素点,算出每秒几十帧的像素值。 一秒钟就是几亿次并行计算。 这还只是把画面显示出来。如果是渲染一段3D动画,计算量就更大了。 能同时完成这么多计算却依然不卡,靠的就是GPU(图形处理器)。 相对于CPU,它拥有大量的算术逻辑单元,
但是,工作和学习中,还是有很多时候需要用到公网的服务器,比如:临时的测试和计算需求等,以及一些特殊的情况。
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