K8S作为云原生架构下最流行的服务编排平台，核心功能之一就是对该平台上的容器进行动态编排。
开发者在日常的开发工作中往往会先使用 Android 模拟器来快速测试修改过的应用，然后再提交代码。此外，开发者越来越多地在其持续集成 (CI, Continuous Integration) 系统中使用模拟器来运行较大规模的自动化测试。为了更好地支持这些用例，我们开源了 Android Emulator Container Script，并围绕以下两个痛点改进了开发体验:
gRPC是Google开源的一个高性能RPC通信框架，通过Protocol Buffers作为其IDL，可以在不同语言开发的平台上使用，同时基于HTTP/2协议实现，继而提供了连接多路复用、头部压缩、流控等特性，极大地提高了客户端与服务端的通信效率。
gRPC（gRPC Remote Procedure Call）是一种开源的远程过程调用（RPC）框架，由Google开发并于2015年发布。它使用HTTP/2协议进行通信，旨在简化跨网络的服务通信和跨语言的服务调用。以下是 gRPC 的一些关键特点和概念：
本文概括性的介绍gRPC，包括gRPC的起源，核心特性，生态体系，以及一些知名开源软件对gRPC的使用，最后总结gRPC与netty、dubbo等框架的区别，目的是让读者从整体上对gRPC有一个相对全面的认知。
用的nacos2.2.0没有想到引入了新的raft和grpc协议，要多开放几个节点
究其根本因素在于, 在传统架构中如果两个位于多层 NAT(简单理解为多个路由器)之后的设备, 只能通过一些中央 (VPN / 远程软件) 中转服务器进行链接, 这时网络连接速度取决于中央服务器带宽和速度; 这种网络架构我这里简称为: 星型拓扑
Nginx 指标和日志的监控对于确保 Nginx 的性能符合预期以及快速识别和解决问题至关重要。在本教程中，您将安装 OpenTelemetry Collector 来收集 Nginx 指标和日志，然后将收集的数据发送到 SigNoz 进行监控和可视化分析。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
出于简单性和可组合性的原因，Linkerd 本身没有提供内置的 Ingress 控制器。Linkerd 旨在与许多现有的 Kubernetes Ingress 解决方案一起使用。
出于简单，Linkerd 本身并没有提供内置的 Ingress 控制器，Linkerd 旨在与现有的 Kubernetes Ingress 解决方案一起使用。
Harbor 是由 VMware 开源的一款云原生制品仓库，Harbor 的核心功能是存储和管理 Artifact。Harbor 允许用户用命令行工具对容器镜像及其他 Artifact 进行推送和拉取，并提供了图形管理界面帮助用户查看和管理这些 Artifact。在 Harbor 2.0 版本中，除容器镜像外，Harbor 对符合 OCI 规范的 Helm Chart、CNAB、OPA Bundle 等都提供了更多的支持。
因为是学习使用，朋友就在物理机搭建了搭建了nacos伪集群，即ip都一样，端口分别为8848,8847,8849。然而启动nacos服务器后，一台正常启动，其他两台都报了端口被占用
Nginx 在 1.13.10 中，新增了对gRPC的原生支持，Nginx 1.14.0 主线版已经发布。本文将介绍，如何配置 Nginx 中的 gRPC 服务。gRPC 服务做为一个 TCP 服务，配置方式与 HTTP/HTPTS 类似。
Apache Skywalking 是一款优秀的分布式链路追踪系统以及 APM 系统，但在社区的实现中，并没有着重考虑客户端负载的问题。因为社区已经有很多对 gRPC 的代理的成熟方案（Skywalking 中 Agent 探针与后端主要通过 gRPC 方式通信）。
在最新的eShopOnContainers 3.0 中Ocelot 网关被Envoy Proxy 替换。下面就来简要带大家了解下Envoy，并尝试梳理下为什么要使用Envoy替代Ocelot。
gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
Istio网关Gateway是一个负责处理南北向流量的组件，它通常会暴露服务网格内部的服务，以便外部的请求能够访问到服务网格中的服务。Istio网关Gateway支持多种协议，包括HTTP、HTTPS和GRPC等。
在服务器安装完 Ubuntu 20.04 之后，打开终端的 motd (message of the day) 中，会看到这段话：
gRPC 是一个高性能、开源、通用的 RPC 框架，基于 HTTP/2 标准设计，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等特性。在进行EasyCVR录像模块的开发时，由于视频录像合成处理模块十分消耗CPU性能，因此计划部署多个视频处理服务器以分布式方式部署，计划采用gRPC方式通信。
Docker Runtime kubernetes 云原生 CNCF containerd.io containerd 容器运行时 WeiyiGeek 容器客户端工具
Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 RPC（远程过程调用）框架，主要用于构建分布式服务和微服务架构。那 Dubbo 又是如何运行的呢？让我们一起来看。
Nacos集群的搭建时要注意：1.xx 版本和 2.xx 版本有区别。从2.0开始Nacos使用了 gRPC ，需要开放额外的端口。我就遇到了 各个 Nacos 节点无法互相复制，注册的服务不一致的情况。
Traefik 是一款开源的边缘路由器，它可以让发布服务变得轻松有趣。它代表您的系统接收请求，并找出负责处理这些请求的组件。与众不同之处在于，除了它的许多特性之外，它还可以自动为您的服务发现正确的配置。当 Traefik 检查您的基础设施时，它会发现相关信息，并发现哪个服务为哪个请求提供服务。Traefik 与每个主要的集群技术都是原生兼容的，比如 Kubernetes、Docker、Docker Swarm、AWS、Mesos、Marathon 等等;并且可以同时处理多个。(它甚至适用于运行在裸机上的遗留软件。) 使用 Traefik，不需要维护和同步单独的配置文件:所有事情都是实时自动发生的(没有重启，没有连接中断)。使用 Traefik，只需要花费时间开发和部署新功能到您的系统，而不是配置和维护其工作状态。项目地址：https://github.com/traefik/traefik官网文档：https://doc.traefik.io/traefik/
原文链接：https://dev.to/chegerose/5-enhancements-that-will-boost-your-nodejs-app-3pj5
简单看下即可，由于含有定制化业务背景，架构图看不懂也没关系，后面我会对里面的核心技术点单独剖析讲解
在上一篇分享博客中，我们讲了EasyDSS负载均衡模块的优化由nginx方式变更为etcd方式，大家可以了解一下：如何通过ETCD实现EasyDSS分布式负载均衡？因此相应的转码模块的gRPC服务端及客户端的代码也要做一定的修改。
我们用PHP的Laravel框架来实现一个用户登录的Restful Api，地址为：
在云计算环境中，资源弹性是其核心优势之一。云厂商通过提供按需分配和自动扩展的资源，使得用户可以根据业务需求灵活地调整资源使用，从而实现资源的最优利用。然而，这种资源弹性的实现依赖于云厂商基础网络的高可靠性和高性能。那么，云厂商是如何保证其基础网络的高可靠性和高性能的呢？
For this to work, you’ll need to have root access to your server, and you’ll most probably need developer tools installed as well.
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/
完整代码：github.com/cuishuang/grpcdemo[2], 此处仅需要使用gRPC Server，不需要Client部分
Istio 作为 Service Mesh 领域的集大成者, 提供了流控, 安全, 遥测等模型, 其功能复杂, 模块众多, 有较高的学习和使用门槛, 本文会对istio 1.1 的各组件进行分析, 希望能帮助读者了解istio各组件的职责、以及相互的协作关系.
前一篇啊，我们学完了基本的配置。这一篇，我们来看下服务部署的配置。我们先来看张图，理解下k8s的应用场景和调用流程：
以http_proxy为例，在win10上手动配置代理，这里通过Chrome插件SwitchyOmega配置，填入代理服务器和代理端口后在页面左侧点击应用选项 保存配置：
grpc_0117.pptx 剖析gRPC演讲稿 各位好，今天的主题是剖析gRPC, 我们在实际工作中大量的应用gRPC做服务之间的调用。经常用写一些proto文件，用protoc把我们的proto文件生成相应语言的代码，但大多数人很少关注protoc生成的相应语言代码里都有什么内容，由于他的简单易用，我们基本上读一下文档，写一个小例子就能快速入门使用他。但一问你他的原理是什么，为什么生成的相关语言的代码里会有一些我们用不到的字段，比如生成的 file_protos_xxxxxxx_proto_raw
服务与服务之间传递数据包，往往会因为不同的应用场景，使用不同的通讯协议进行传递。比如网站的访问，常常会使用 HTTP 协议进行传递，文件传输使用 FTP，邮件传递使用 SMTP。上述的三种类型的协议都处于网络模型中的应用层。除了应用层的常用协议之外，对于传输层的 TCP、UDP 协议，以及 Restful 架构风格、RPC 协议等等基础网络知识要有一定的了解和认知。
HTTP/1协议回顾 HTTP(Hypertext transfer protocol)超文本传输协议 HTTP协议在7层传输架构中属于应用层协议，其依赖TCP协议 HTTP协议由请求和响应两部分组成，是一个标准的客户端服务器模型 HTTP默认端口号80，https默认端口号443 HTTP协议通过URL（统一资源定位符-Uniform-Resource-Locator）来定位互联网上的资源地址 HTTP是一个无状态的面向连接的协议，无状态不代表HTTP不能保持长连接，无状态指的是HTTP不具备事务记忆能力
Envoy入门并不简单，可以说有些陡峭，本文尽可能帮助降低入门门槛。本文内容主要基于Envoy-1.12.2版本，官方链接：
在上一篇文章一文带你彻底厘清 Kubernetes 中的证书工作机制中，我们介绍了 Kubernetes 中证书的工作机制。在这篇文章中，我们继续探讨 Istio 是如何使用证书来实现网格中服务的身份认证和安全通信的。
Envoy 是一个用 C++ 开发的高性能代理，Envoy 是一种 L7 代理和通信总线，专为大型的现代面向服务的架构而设计。
“本文主要介绍了kubernetes网络结构、pod和service之间域名通信”
Linkerd的设计目的是使service-to-service的内部通信在应用程序中安全、快速和可靠。然而，这些目标同样适用于edge。在这篇文章中，我们将展示Linkerd的一个新特性，允许它充当Kubernetes入口控制器，并展示它如何在使用和不使用TLS的情况下处理通信流。
初始的 Kubernetes 内部服务向外暴露，使用的是自身的 LoadBlancer 和 NodePort 类型的Service，在集群规模逐渐扩大的时候，这种 Service 管理的方式满足不了我们的需求，比如 NodePort 需要大量的端口难以维护，多了一层NAT，请求量大会对性能有影响；LoadBlancer 需要每个 Service 都有一个外部负载均衡器。接着 Kubernetes 提供了一个内置的资源对象 Ingress API 来暴露 HTTP 服务给外部用户，它的创建是为了标准化的将 Kubernetes 中的服务流量暴露给外部，Ingress API 通过引入路由功能，克服了默认服务类型 NodePort 和 LoadBalancer 的限制。在创建 Ingress 资源的时候通过 IngressClass 指定该网关使用的控制器，主要是靠 Ingress 控制器不断监听 Kubernetes API Server 中 IngressClass 以及 Ingress 资源的的变动，配置或更新入口网关和路由规则。IngressClass实现了网关与后台的解耦，但也有着很多的局限性。Ingress 配置过于简单，只支持 http 和 https 协议的服务路由和负载均衡，缺乏对其他协议和定制化需求的支持，而且 http 路由只支持 host 和 path 的匹配，对于高级路由只能通过注解来实现，当然这取决于 Ingress 控制器的实现方式，不同的 Ingress 控制器使用不同的注解，来扩展功能，使用注解对于 Ingress 的可用性大打折扣；路由无法共享一个命名空间的网关，不够灵活；网关的创建和管理的权限没有划分界限，开发需要配置路由以及网关。当然也有很多第三方的网关组件，例如 istio 和 apisix 等，提供了丰富的流量管理功能，如负载均衡、动态路由、动态 upstream、A/B测试、金丝雀发布、限速、熔断、防御恶意攻击、认证、监控指标、服务可观测性、服务治理等，还可以处理南北流量以及服务之间的东西向流量。对外提供路由功能，对内提供流量筛选，已经很好的满足了当下网络环境的所有需求。但对于小集群来说，这两个网关的部署成本有点高；而且太多类型的网关，不同的配置项、独立的开发接口、接口的兼容性、学习成本、使用成本、维护成本以及迁移成本都很高。急需一种兼容所有厂商 API 的接口网关。所以应运而生，Kubernetes 推出了 Gateway API。Gateway API 是 Kubernetes 1.19 版本引入的一种新的 API 规范，会成为 Ingress 的下一代替代方案。它有着 Ingress 的所有功能，且提供更丰富的功能，它支持更多的路由类型选择，除了 http路由外，还支持 tcp 以及 grpc 路由类型；它通过角色划分将各层规则配置关注点分离，实现规则配置上的解耦；并提供跨 namespace 的路由与网关支持使其更适应多云环境等。与 Ingress Api 工作类似的，Gateway Controller 会持续监视 Kubernetes API Server 中的 GatewayClass 和 Gateway 对象的变动，根据集群运维的配置来创建或更新其对应的网关和路由。API 网关、入口控制器和服务网格的核心都是一种代理，目的在于内外部服务通信。更多的功能并不等于更好的工具，尤其是在 Kubernetes 中，工具的复杂性可能是一个杀手。
在为您的应用程序选择通信协议时，有很多不同的选择。在本文中，我们将了解四种流行的解决方案：HTTP、WebSocket、gRPC和WebRTC。我们将通过调查其背后的技术、它的最佳用途及其优缺点来探索每个协议。
Openrestry是一个基于Nginx与Lua的高性能平台，内部有大量的Lua库。其中ngx_lua_moudule使开发人员能使用Lua脚本调用Nginx模块。Kong是一个Openrestry程序，而Openrestry运行在Nginx上，用Lua扩展了nginx。所以可以认为Kong = Openrestry + nginx + lua。Kong有很高的扩展性，可以通过其插件机制实现扩展。
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