1月11日下午，英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会，正式推出代号为“Sapphire Rapids”的第四代英特尔至强可扩展处理器、英特尔至强CPU Max系列（代号“Sapphire Rapids HBM”）以及英特尔首个数据中心GPU Max系列（代号“Ponte Vecchio”），在实现数据中心性能、能效和安全性大幅跃升的同时，为AI、云、网络、边缘和全球领先的超级计算机带来全新功能。
1月11日，英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会，正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器（代号“Sapphire Rapids”），通过丰富的内置加速器提供领先的性能，解决客户在AI、分析、网络、安全、存储和科学计算领域面临的重大计算挑战，面向人工智能、云计算、数据分析等众多场景提供强劲算力。
“这太疯狂了！USB 3.0！千兆以太网！WiFi 802.11ac，蓝牙5.0，4GB内存！4K60帧显示！最贵才55美元？！”
每年618，当你剁手买买买，清空购物车的时候，你知道在电商的后台，都发生了什么吗？
美国西部时间4月26日，为期三天的全球首届智能网卡高端行业峰会（SmartNICs Summit）在美国硅谷正式召开。英特尔（Intel）、超威半导体(AMD) 、英伟达(NVIDIA)等国际知名企业出席本次峰会，芯启源Corigine也受邀参与峰会主旨演讲，并将在峰会上首次对外公开“SmartNICs第四代架构”。 在过去几年中，谷歌（Google）、脸书（Facebook）和微软（Microsoft）等超大规模企业迎来了特定领域计算需求的时代。目前在中国经济、科技高速发展的大背景下，我国高性能计算、
12月6日消息，英特尔很快即将在本月中旬正式发布代号为“Emerald Rapids”的面向数据中心的第五代 Xeon系列处理器。近日，国外网友@InstLatX64 提前曝光了“Emerald Rapids”的详细信息。
【加州纽瓦克电2023年6月13日】隶属神达集团，神雲科技旗下的服务器通路领导品牌TYAN®（泰安）今天宣布推出针对技术运算应用，支持第四代AMD EPYC™处理器和采用AMD 3D V-Cache™技术的第四代AMD EPYC处理器的高性能服务器平台。
新的一年，英特尔要讲一个新故事。 作者丨鲁冬雪 编辑 | 陈彩娴 企业数字化来势汹汹，建设数字化所需的计算力、数据等智能技术的基础设施常被忽略。 然而，当降本增效成为企业发展的指导方针之一，数字化项目落地所涉及的方方面面也已经不容小觑。驱动算法与模型的数据与算力，也成为实现“降本增效”的重要手段。 例如，假设一个供应给终端硬件的视觉算法的交付时长是六个月，算法训练与调优原为2个月，企业调配2个算法工程师，一个算法工程师的年薪为100万，如果算法的训练速度可以提升10倍，那么对企业所产生的直接影响就是四个字：
人工智能技术改变了我们的生活，而说到 AI 背后的算力，人们经常会先想到 GPU。从 2019 年英特尔为其第二代至强可扩展处理器增添了内置的深度学习加速技术后，原本定位通用计算的 CPU 芯片，也加入了为 AI 加速的行列。
机器之心报道 机器之心编辑部 英特尔在自己最擅长的 CPU 上完成了一次 AI 计算的革新。 人工智能技术改变了我们的生活，而说到 AI 背后的算力，人们经常会先想到 GPU。从 2019 年英特尔为其第二代至强可扩展处理器增添了内置的深度学习加速技术后，原本定位通用计算的 CPU 芯片，也加入了为 AI 加速的行列。 今天，代号为「Sapphire Rapids」的第四代至强可扩展处理器也在中国迎来发布首秀，除了一系列微架构的革新和技术规格的升级外，新 CPU 对 AI 运算「更上层楼」的支持也格外引人
【加州纽瓦克电 2022年11月10日】隶属神达集团，神雲科技旗下的服务器通路领导品牌TYAN®（泰安）今天宣布推出基于AMD EPYC™ 9004系列处理器架构，在产品能源使用效率以及运算性能方面全面提升，且专为下一代数据中心而打造的一系列服务器平台。
作者 | 鲁冬雪 数字化浪潮席卷全球，企业数字化转型步伐加速，上云、AI 产业化已成为企业数字转型的必选项，这直接催生了企业对计算力的澎湃需求。在如此强劲的市场需求下，数据中心作为信息基础设施逐渐火热，正在为 5G、人工智能、大数据等新兴技术提供重要的基础算力支持。 过去三年，企业数字化转型进入“精装修”时代，单个项目投入更注重效果和速度，更加希望找到投资小、见效快能持续迭代的投资。这意味着，企业不再只关注内部的管理，也不满足于系统和应用的成功上线，更多地以终为始，从提升企业的盈利能力、降本增效的实际价值
东数西算，云端漫步，加快算力网络的创新发展，对提升国家整体算力水平，增强国家综合实力、构筑国家竞争新优势具有重大意义。因此，各大云厂商都在强化算力资源布局并大力推动技术创新，争抢“算力网络”高地。其中，超异构计算作为算网核心攻关方向，正成为云服务商争夺的焦点。 作为国内较早布局云计算领域的服务商，移动云深耕算力领域，并不断推陈出新，基于统一的算力框架结合算力卸载架构，打造算力新利器——移动云计算增强型云主机。 整体来看，作为第四代云主机的首发类型，计算增强型云主机基于移动云专属磐石服务器和HyperCard
美国西部时间26日，为期三天的全球首届智能网卡高端行业峰会（SmartNICs Summit）在美国硅谷正式召开。芯启源（Corigine）在峰会召开当天首次对外公布 “SmartNICs第四代架构”。27日，芯启源（Corigine)在智能网卡峰会(SmartNICs Summit)中继续同英伟达（NVIDIA）、美满（Marvell）等国际头部DPU厂商共同参与智能网卡（SmartNIC）最佳架构小组讨论。 芯启源第四代智能网卡（SmartNIC) CORIGINE 智能网卡（SmartNIC) 智能
编辑 | Lisa 阿里云和英特尔作为云与硬件厂商的代表，如何打破摩尔定律失效的魔咒？ 在摩尔定律失效的今天，各行各业对算力的需求却空前膨胀。大数据、AI 等趋势方兴未艾，生命科学、智能制造等行业的深度数字化，也给数据处理的规模和性能带来更高要求。 云作为如今数字经济的基础设施，承载着海量的应用。云厂商不得不思考，如何才能更好地满足客户对数据处理效率越来越高的要求，对算力性能、性价比越来越高的要求？ 在摩尔定律失效的今天，当前云上的企业是否已经触碰到了云效益的天花板？云厂商可以做点什么，来突破传统计算
今年 3 月 21 日 - 24 日举办的 NVIDIA GTC 2022 大会可谓是亮点十足。NVIDIA 不仅一口气更新了 60 多个 SDK 应用程序，继续加大在 Omniverse、机器人平台、自动驾驶和量子计算等领域中的布局 ，还重磅发布了基于全新 Hopper 架构的 H100 GPU！
2023 年的 AI 产业可以用风起云涌来形容。ChatGPT 的横空出世让生成式 AI 技术一夜之间红遍全球，很多从未了解过人工智能的普通人也开始对大模型产生了浓厚的兴趣。媒体、调研机构纷纷推出长篇专题，论证 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney 等文本和图像大模型会对哪些行业产生颠覆式影响；甚至有很多员工和企业开始利用这些大模型提升日常工作中的生产力，乃至取代人类岗位。毫无疑问，2023 年将是大模型技术开始爆发的转折点，一场影响深远的技术革命正在徐徐拉开帷幕。
英特尔作为全球领先的半导体公司，不仅在硬件创新上持续领先，也在开源生态中扮演着积极的角色。自 2022 年加入 OpenCloudOS 社区以来，英特尔作为理事会成员单位，前后投入 10 余名工程师，贡献超过 2600+ Patch，深度参与到了 OpenCloudOS 社区的建设当中。
作者 | 鲁冬雪 随着云计算技术的高速发展，如今企业对于上云的态度似乎已经非常明确——必须要上。但当我们放眼全球市场，相关报告称，“云”在企业的渗透率可能只有 10%，而在国内，这个数字或许还到不了 10%。这个数字向我们传达出来的信息是，企业对于上云这个事情，虽认可但执行力不足，而这背后的原因值得我们深入探究。 4 月 18 日，2023 春季火山引擎 FORCE 原动力大会在上海外滩圆满落地，这是一场云计算和数字化领域的盛会。火山引擎在行业实践基础上再次进化，本次大会围绕“敏捷迭代”、“数据驱动”、“
7月3日，腾讯云清远云计算数据中心正式开服，该园区是腾讯清远百万量级服务器集群的一部分。同时也是腾讯第四代数据中心技术T-block在全国多地试点后的首次大规模建设投产。 T-block是如何成为腾讯布局新基建、建设超大规模数据中心的宠儿的呢？今天，我们将为大家深度揭秘腾讯T-block发展之路。 腾讯数据中心20+年发展历程 租赁IDC（1998～2007） 前10年，腾讯数据中心主要以租赁传统数据中心机房为主。这一时期，数据中心主要采用传统低效率DX空调，机柜功率密度低，无冷热通道隔离、存在气流短
Intel近日正式公布了第四代core i处理器核芯显卡的详细技术规格，涵盖笔记本、超极本以及桌面系统。第四代核芯显卡将分为三个系列，并且首次有了自己的名字：Iris，中文名：锐炬。
腾讯云云服务器CVM再升级，极具性价比的云服务器旗舰新机型SA5重磅发布，搭载第四代AMD EPYC处理器（Bergamo）， 相比云服务器SA3实例，整机性能最大提升120%以上。
例如在处理AlphaFold2这类大型模型这件事上，大众普遍的认知可能就是堆GPU来进行大规模计算。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近老黄掏出的显卡核弹Hopper H100可谓是风头无两，性能全面碾压老前辈。但除了800亿晶体管，Hopper架构也是完全重新设计的，一起看看架构里面还有啥细节？ 在英伟达GTC 2022大会上，老黄更新了服役近两年的安培微架构（Ampere），推出Hopper架构，并抛出一块专为超算设计、包含800亿个晶体管的显卡Hopper H100，比老前辈A100显卡的540亿晶体管还要高出不少。 但光看名字和参数还不够，Hopper到底牛在哪？ 最近
ChatGPT 的横空出世开启了大语言模型 (LLM) 的普及元年，BERT、GPT-4、ChatGLM 等模型的非凡能力则展现出类似通用人工智能 (AI) 的巨大潜力，也因此得到了多行业、多领域的广泛关注。
随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79个参数规模超过10亿的大模型，几乎形成了百模大战的局面。在大模型研发方面，中国14个省区市都在积极开展工作，其中北京拥有38个项目，广东拥有20个项目。
你想知道腾讯最新的第四代数据中心和腾讯云星星海服务器技术有哪些亮点吗？让我们跟随17 位 TVP 专家与 5 位腾讯内部专家共同走进「腾讯瑞北云数据中心」一探究竟！
随着6月10日的临近，全球果粉和众多IOS平台开发者都将目光聚焦在了WWDC大会上。在WWDC大会的第一天，apple公司将会进行主题演讲，届时很有可能发布一系列新动向。目前已经能够确定的是，IOS7以及MAC 10.9都将亮相。而据消息推测，iPhone 5S，iPad mini2也很可能借此发布。
Intel® LLM Library for PyTorch (IPEX-LLM) 是英特尔开源的大语言模型低比特优化库，可以高效的运行在英特尔®至强®可扩展处理器上。IPEX-LLM 利用第四代英特尔®至强®可扩展处理器提供的 AMX 指令集，以及一系列低比特优化，使业界流行的大语言模型得以流畅运行，体现了在英特尔®至强®可扩展处理器运行大语言模型推理的优异性价比。同时，IPEX-LLM 也无缝支持各种大语言模型社区，优化和方案，例如 Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, vLLM, llama.cpp, ollama 等等。
AMD已经推出了基于Zen 4架构的第四代EPYC Genoa CPU，近日其裸片也首次正式曝光，包含多达12个Zen 4芯片，有96个核心。
虎 恭贺新禧 年 虎年伊始，腾讯仪征东升云计算数据中心1号楼顺利通过全球数据中心标准认证机构Uptime Institute的 M&O运维认证，成为腾讯继天津、重庆后第三个获此认证的自建数据中心，也是腾讯自研第四代T-block大型数据中心首次获此认证。 腾讯仪征东升云计算数据中心园区坐落于江苏省仪征市经济开发区大数据产业园内，是目前腾讯在华东地区最大的自建数据中心，也是腾讯在江苏建设容纳百万台服务器数据中心集群规划中首个投产的数据中心。该数据中心采用腾讯第四代数据中心T-block技术建造，通过腾讯智维
本期 TVP 走进腾讯 T-Block 活动，来到了华北地区。17 位 TVP 专家与 5 位腾讯内部专家共同走进位于河北省张家口市的「腾讯怀来瑞北云数据中心」，在此展开了一次充满未来感的游览。并在参观后，就腾讯最前沿的 T-Block 技术、星星海服务器技术进行了深度讨论，共同勾画出了一幅未来数据中心的发展蓝图。
近日，顶级机器学习开源库Hugging Face分享性能结果，展示了Habana® Gaudi®2 AI硬件加速器针对1760亿参数大模型卓越的运行推理速度。同时，该结果亦展现了在Gaudi2服务器上运行主流计算机视觉工作负载时的能效优势。
近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持。以ChatGPT为例，其高效的运行依赖于一台由微软投资建造的超级计算机。这台超级计算机配备了数万个NVIDIA A100 GPU，并利用60多个数据中心的数十万个GPU辅助，为ChatGPT提供了强大的算力支持。这种规模的算力部署不仅体现了AIGC技术的先进性，也预示着人工智能技术未来的发展趋势。这种集成了高性能计算、大数据处理和人工智能算法的超级计算机，将成为推动科技进步的重要引擎。
见多了SQL为代码开发提速，那么当低代码遇到SQL会擦出怎样的火花呢？本文将低代码和SQL结合进行介绍，让大家了解如何通过执行SQL为低代码项目提速。
6月14日消息，处理器大厂AMD在美国旧金山举行的 “数据中心与人工智能技术发布会”，正式发布了新一代的面向AI及HPC领域的GPU产品——Instinct MI 300系列。
在第一代微服务架构中，应用除了需要实现业务逻辑之外，还需要自行解决上下游寻址、通信及容错等问题。随着微服务规模的逐渐扩大，服务寻址逻辑的处理正变得越来越复杂，哪怕是同一种编程语言的另一个应用，上述微服务的基础能力也需要重新实现一遍。
框架只是在应用程序中广泛采用机器学习的中间步骤。我们需要的是更多的视觉产品，而这些可能还需要几年的时间。 当前的机器学习(ML)框架是ML的产品化过程中需要的一个中间步骤，它包含在应用程序环境中。为了
其实，在不那么直观的地方，数据也在悄然发生变化：斯坦福大学发布的「2023 年 AI 指数报告」显示，2022 年采用 AI 的公司比例自 2017 年以来翻了一番以上。这些公司报告称，采用 AI 之后，它们实现了显著的成本降低和收入增加。
在异构并行计算的大潮中，显卡巨头NVIDIA（英伟达）的研发团队宣布NVIDIA进军量子计算领域为量子开发者构建开发工具。NVIDIA的愿景是开发出一种混合计算模型，其中量子计算机和经典计算机可以协同工作，分别处理各自最擅长的问题。在经典-量子混合计算研究中有一个极具潜力的发展方向——经典计算机可以调用一个相对较小的量子“协处理器”做一些关键计算，其作用类似于图形处理单元GPU。研究人员期望将QPU当作一类强大的加速器，使经典和量子系统连接成混合量子计算机。混合量子计算机首先需要在GPU和QPU之间建立快速、低延迟的连接，GPU负责电路优化、校正和纠错一类传统工作，以缩短GPU执行时间。其次，量子计算行业需要一个统一且高效易用的编程模型和一个编译器工具。英伟达对提高带宽、降低延迟的设计处理等为QPU的研发提供了思路和启发，这方面最近的革新包括：第四代NVLINK和第三代NVSWITCH、InfiniBand、自研Grace CPU等。
低代码开发可以说是最近IT技术圈的顶流，2014年之前还没有“低代码”这个术语，19年之前几乎没人关注低代码，但从19年到现在(2021年11月)的2年时间，低代码的百度搜索指数增长了10倍，可见这个领域的受关注程度正在与日俱增。
3月29日晚间，英特尔举办了一场“数据中心与人工智能事业部投资者网络研讨会”，公布了2023-2025年的至强平台路线图，其中包括了四款新品。此外，英特尔还介绍了其GPU计算加速器、AI加速器、FPGA方面的一些规划。
从数据分析、经典机器学习到搜索、推荐，再到语言处理和图像识别，每个 AI 任务运行的背后都需要海量的数学计算。可以说，AI 真的就是数学，但却是很多很多的数学。
加利福尼亚州弗里蒙特，2023年7月27日，高性能计算 （HPC）、人工智能 （AI） 和数据中心解决方案的领先提供商Exxact公司现在提供专用的液体冷却AI开发平台，该平台具有适用于CPU和GPU的企业级冷却解决方案，以加速最密集的AI应用。它承诺为AI开发工作负载构建的卓越性能，同时保持噪音水平几乎无声。
都怪这些购物软件太了解我的喜好，我脑子里想什么大聪明们就给我推什么、“引诱”我“剁手”，更何况各类折扣活动算得人云里雾里，如何才能占到最大的便宜将资金进行合理支配。
关于pl/sql，可能大家熟悉而又陌生，熟悉是因为大家在工作中老是写sql，如果稍微改动一些，加入begin,end和控制结构，就是pl/sql了。：） 今天和大家简单讨论一下pl/sql。不谈技术细节，泛泛而谈。 我自己在以前的总结中提出了以下几个问题，自己来按照这个思路来解答一下，可能大家印象中的pl/sql和sql还是有很大的差别的。 说到pl/sql，不得不提到ada语言，因为pl/sql是基于ada语言来建模的，是美国国防部耗时20年研发成功的。 而且Ada语言是 美国国防部指定的 唯一的
9月2日，第二届SmartNIC&DPU技术创新峰会在北京召开。SmartNIC&DPU技术创新峰会由江苏省未来网络创新研究院和SDNLAB联合行业技术先锋力量、产业典型应用企业共同发起。此次峰会聚焦智能网卡与DPU相关的网络芯片与硬件设计、网络架构演进、网络协议与算法优化、标准进展等热点技术与难点问题。 芯启源作为DPU芯片及智能网络系统解决方案头部企业，现场展示了智能网卡SmartNIC系列产品，受到现场专家、观众及媒体广泛关注，并接受现场媒体采访。 大会表彰了在SmartNIC、DPU技术创新与产
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