等同于Scala API中的标志"isLocal“的pyspark

在pyspark中，"isLocal"是一个标志，用于指示是否在本地模式下运行Spark应用程序。当设置为True时，Spark应用程序将在本地模式下运行，即在单个节点上运行，而不是在分布式集群上运行。这对于在开发和调试阶段快速运行和测试应用程序非常有用。

使用"isLocal"标志的优势包括：

1. 快速开发和调试：在本地模式下运行Spark应用程序可以加快开发和调试的速度，因为不需要等待集群资源的分配和任务调度。
2. 节省资源和成本：在本地模式下运行可以节省集群资源和成本，特别是对于小规模的数据处理任务或个人项目而言。
3. 简化部署：在本地模式下开发和测试的应用程序可以直接部署到分布式集群上，无需修改代码。

应用场景：

1. 开发和调试阶段：在开发和调试阶段，可以将Spark应用程序设置为本地模式，以便快速测试和验证代码逻辑。
2. 小规模数据处理：对于小规模的数据处理任务，可以将Spark应用程序设置为本地模式，以节省集群资源和成本。
3. 个人项目：对于个人项目或学习目的，可以使用本地模式来运行Spark应用程序，无需依赖分布式集群。

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