等待多个独立任务的最佳方法/实践是什么？

等待多个独立任务的最佳方法/实践是使用异步编程模型和并发技术。通过异步编程模型，可以在任务执行期间不阻塞主线程，提高系统的并发性能和响应能力。

以下是一些常见的方法和实践：

1. 多线程/多进程：使用多线程或多进程可以同时执行多个任务，提高系统的并发性能。可以使用线程池或进程池来管理线程/进程的创建和销毁，避免频繁的创建和销毁线程/进程带来的开销。
2. 异步编程：使用异步编程模型，如回调函数、Promise、async/await等，可以在任务执行期间不阻塞主线程，提高系统的并发性能和响应能力。可以使用事件循环机制来管理异步任务的执行顺序和回调函数的触发。
3. 并行计算：对于可以并行执行的任务，可以使用并行计算技术，如并行算法、并行计算框架等，将任务分解为多个子任务，并在多个处理单元上同时执行，提高系统的并发性能。
4. 消息队列：使用消息队列可以将任务的执行和处理解耦，将任务放入消息队列中，由消费者进行处理。可以使用消息中间件来实现消息队列，如Apache Kafka、RabbitMQ等。
5. 事件驱动：使用事件驱动模型，将任务的执行和处理以事件的形式进行组织和触发。可以使用事件驱动框架或消息中间件来实现事件的发布和订阅，如Node.js的EventEmitter、Apache Kafka等。
6. 分布式计算：对于需要处理大规模数据或高并发请求的任务，可以使用分布式计算技术，将任务分布到多台计算节点上进行并行处理。可以使用分布式计算框架，如Apache Hadoop、Apache Spark等。
7. 负载均衡：对于多个任务的执行，可以使用负载均衡技术将任务均匀地分配到多个处理节点上，提高系统的并发性能和可伸缩性。可以使用负载均衡器或反向代理来实现负载均衡，如Nginx、HAProxy等。
8. 容器化：使用容器化技术，如Docker、Kubernetes等，可以将任务封装为容器，并在多个容器实例上进行并发执行。容器化可以提供更好的隔离性和资源管理能力，提高系统的并发性能和可伸缩性。

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• 异步编程：腾讯云无相关产品，可参考Node.js的异步编程模型。
• 多线程/多进程：腾讯云无相关产品，可参考操作系统的多线程/多进程机制。
• 并行计算：腾讯云无相关产品，可参考Apache Hadoop、Apache Spark等分布式计算框架。
• 消息队列：腾讯云消息队列CMQ（https://cloud.tencent.com/product/cmq）
• 事件驱动：腾讯云无相关产品，可参考Node.js的EventEmitter。
• 分布式计算：腾讯云无相关产品，可参考Apache Hadoop、Apache Spark等分布式计算框架。
• 负载均衡：腾讯云负载均衡CLB（https://cloud.tencent.com/product/clb）
• 容器化：腾讯云容器服务TKE（https://cloud.tencent.com/product/tke）