简介 在现实世界中，我们常常需要等待其它任务完成，才能继续执行下一步。Java实现等待子线程完成再继续执行的方式很多。我们来一一查看一下。...Thread的join方法 该方法是Thread提供的方法，调用join()时，会阻塞主线程，等该Thread完成才会继续执行，代码如下： private static void threadJoin(...executeServiceIsTerminated Finished All Tasks... executorService.awaitTermination executorService.awaitTermination方法会等待任务完成...ExecutorCompletionService ExecutorCompletionService通过take()方法，会返回最早完成的任务，代码如下： private static void executorCompletionService...，但会先返回最早完成的任务： 2000ms is running 2500ms is running 300ms is running 1500ms is running 6000ms is running
原有代码和问题：在循环中进行请求并改变数据， 实际上页面绑定的数据不生效res.data.forEach(async (ele) => { let arr=[] let...：将代码改造成使用 Promise.all() 来等待所有请求完成后再进行赋值，需要首先创建一个包含所有异步请求的数组，然后使用 Promise.all() 来等待它们全部完成：// 创建一个数组来保存所有的异步请求...= rsp.data[0].node.properties.mcjs; } // map函数不需要返回任何值，因为我们只是更新ele对象 }); // 使用Promise.all等待所有请求完成...每个异步函数都负责发出一个请求并更新对应的 ele 对象。然后，Promise.all(asyncRequests) 被用来等待所有这些异步请求完成。...请注意，Promise.all() 不会改变 res.data 数组中的对象。相反，它只是在所有请求都完成后允许你执行某些操作（在这个例子中是更新 resultList.value）。
思路 我的思路是： 当有业务发起请求之后，就开启一个不断重试的任务； 针对这个请求的业务，返回一个专为此业务定制的可等待对象； 如果在重试完成之前，还有新的业务请求发起，那么则返回一个专为此新业务定制的可等待对象...； 一旦重试任务成功完成，那么所有的可等待对象强制返回成功； 而如果重试中有的可等待对象已经等待结束但任务依旧没有成功，则在可等待对象中引发任务重试过程中发生过的异常。...而且，无论多少个业务请求到来，都只是加入到循环中的一部分来，不会开启新的循环任务。每个业务的等待时长和异常处理都是自己的可等待对象中处理的，不影响循环任务的继续执行。...，然后在每次循环的时候更新集合中的所有项。...如果次数已到，那么就通知异步等待完成。 关于 OperationResult 类，是个简单的运算符重载，用于表示单次循环中的成功与否的状态和异常情况。可以在本文文末查看其代码。
一、Stream流引入 Lambda表达式，基于Lambda所带来的函数式编程，又引入了一个全新的Stream概念，用于解决集合类库既有的鼻端。...1.根据List获取流 2.根据Set获取流 3.根据Map获取流 3.1根据Map集合的键来获取流...3.2根据Map集合的值获取流 3.3根据Map集合的键值对对象获取流...= Stream.of(arr); 四、Stream流的常用方法 Stream流的常用方法： 终结方法：返回值类型不再是Stream接口本身类型的方法，...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
返回完成所有任务需要的 最少 轮数，如果无法完成所有任务，返回 -1 。...示例 1： 输入：tasks = [2,2,3,3,2,4,4,4,4,4] 输出：4 解释：要想完成所有任务，一个可能的计划是： - 第一轮，完成难度级别为 2 的 3 个任务。...- 第二轮，完成难度级别为 3 的 2 个任务。 - 第三轮，完成难度级别为 4 的 3 个任务。 - 第四轮，完成难度级别为 4 的 2 个任务。...可以证明，无法在少于 4 轮的情况下完成所有任务，所以答案为 4 。...因此，无法完成所有任务，答案为 -1 。
题目 给你一个任务数组 tasks ，其中 tasks[i] = [actuali, minimumi] ： actuali 是完成第 i 个任务 需要耗费 的实际能量。...minimumi 是开始第 i 个任务前需要达到的最低能量。 比方说，如果任务为 [10, 12] 且你当前的能量为 11 ，那么你不能开始这个任务。...如果你当前的能量为 13 ，你可以完成这个任务，且完成它后剩余能量为 3 。 你可以按照 任意顺序 完成任务。 请你返回完成所有任务的 最少 初始能量。...注意到尽管我们有能量剩余，但是如果一开始只有 7 能量是不能完成所有任务的， 因为我们无法开始第 3 个任务。...delta = 0, sum = 0; for(int i = 0; i < tasks.size(); ++i) sum += tasks[i][0];//所有最少需要的消耗
class Solution { public: int ans=INT_MAX,sum[13]={0}; int minimumTimeReq...
之前的接口请求过程是这样的 用户打开APP请求业务API 业务API请求推荐算法(容错) 推荐算法请求内网服务 内网服务提供一些业务的接口数据给推荐算法(例如运营手动配置的推荐) user -> API...因为之前API和inner service都是使用Laravel构建, API服务器可以多加几台负载均衡, 但是inner service只有单机, 所以趁现在使用Go重构inner service 引用的库资源...解析环境变量 https://github.com/joeshaw/envdecode 热加载代码 https://github.com/cosmtrek/air 贴一下PHP/Laravel和Go/gin的inner...service性能对比 PHP已开启OPcache PHP提供服务的端口为8888 Go提供服务的端口为9998 # 服务器配置: 两核8G top %Cpu0 %Cpu1 KiB Mem : 7645252
然后就是将他们组合起来，完成各种异步回调，以及每个worker的正常、异常、超时等的回调。...那么，可以指定依赖的任务是否must执行完毕。如果依赖的是must要执行的，那么就一定会等待所有的must依赖项全执行完毕，才执行自己。...整体上要实现以上所有还是有点麻烦的，这里我挑一个图3为例，简单描述一下实现方式。...还好，CompleteableFuture提供了allOf这个方法，它可以让你传入多个future，并且能够等待这多个future都完成时再统一返回。见下图代码。...2 任务是工作流性质的，希望一次编排后，就不用管它了，让它按照规则执行，直至成功或失败。譬如，数据清洗时经常有类似场景，从多个数据源拉取数据，各种合并组合，最后清洗完毕后结束。 3 爬虫的相关场景。
如果是同步，线程会等待接受函数的返回值（或者轮循函数结果，直到查出它的返回状态和返回值）。如果是异步，线程不需要做任何处理，在函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...1s 打印 yzh is over 打印 zhh start # 等待1s 打印 zhh is over 阻塞的后果 上面的代码，如果调用次数很多，则最后一个人要等待之前所有的人阻塞结束，才能被响应。...那么，我们该如何实现自己的非阻塞sleep呢。 （tornado的sleep，原理十分复杂。以后再细说。） 场景二：轮循非阻塞 实现非阻塞场景，关键在于函数不能阻塞住当前线程。...也就是说，要启用新的线程让系统帮忙调度，或者以自己的方式确保所有任务都能被调度（比如yield切换来切换去）。...上面的代码中，在一个while循环中轮循timer的状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。
那么，我们如何为所有这些不同的任务建立模型呢？ 作者在这里向你展示如何通过深度学习完成计算机视觉中的所有工作！ ? 分类 计算机视觉中最出名的就是分类。图像分类网络从一个固定大小的输入开始。...姿态估计 姿态估计模型需要完成两个任务：（1）检测图像中每个身体部位的关键点；（2）找出如何正确连接这些关键点。这分以下三个阶段完成： 使用标准分类网络从图像中提取特征。...相反，所有处理都是在全图像分辨率下完成的。 我们开始以全分辨率将想要增强/恢复的图像传递到我们的网络，而无需进行任何修改。网络仅由许多卷积和激活函数组成。...单帧+光流（左） 视频+光流（右） 我们还可以在一个流中传递单个图像帧（数据的空间信息），并从视频中传递其相应的光流表示形式（数据的时间信息）。...这两个数据流都具有可用的空间和时间信息。鉴于我们正在对视频的两种不同表示（均包含我们的所有信息）进行特定处理，因此这是最慢的选择，但也可能是最准确的选择。 所有这些网络都输出视频的动作分类。
用于一个线程等待多个操作完成之后再执行，也就是这个当前线程会一直阻塞，直到它所等待的多个操作已经完成。首先CountDownLatch类会初始化，设置它需要等待完成的操作的数量。...当减为0的时候，CountDownLatch类会唤醒所有调用await方法而进入休眠的线程。...在会议类的run方法中，在宣布会议开始之前，会调用CountDownLatch类的await方法休眠，直到countDown减为0，也就是计数器减为0，说明所有的人都到了，才唤醒继续这个线程的代码，宣布会议开始...image.png CountDownLatch小结 CountDownLatch有三个基本的要素： 一个初始值，定义必须等待多少个并发线程完成的数目 await方法，需要等到其他操作先完成的那个线程调用的...，先将线程休眠，直到其他操作完成，计数器减为0，才会唤醒因此休眠的线程 countDown方法，每个被等待的事件在完成之后调用，会将计数器减一 CountDownLatch不是用来保护临界区和共享资源的
上面的关键技术点是线程的 join()方法，此方法会让当前线程等待被调用的线程完成之后才能继续。...可以看一下join的源码，内部其实是在synchronized方法中调用了线程的wait方法，最后被调用的线程执行完毕之后，由jvm自动调用其notifyAll()方法，唤醒所有等待中的线程。...注意：上面的 countDown()这个是必须要执行的方法，所以放在finally中执行。 示例2：等待指定的时间 还是上面的示例，2个线程解析2个sheet，主线程等待2个sheet解析完成。...主线程说，我等待2秒，你们还是无法处理完成，就不等待了，直接返回。...TaskDisposeUtils是一个并行处理的工具类，可以传入n个任务内部使用线程池进行处理，等待所有任务都处理完成之后，方法才会返回。
2、配置使用logrotate （1）准备测试日志 创建测试日志/log-file，然后在其中填入一个10MB的随机比特流数据文件 [root@linuxidc ~]# touch /var/log/log-file...对于第六个归档，时间最久的归档将被删除。 compress 在轮循任务完成后，已轮循的归档将使用gzip进行压缩。...dateext 切换后的日志文件会附加上一个短横线和YYYYMMDD格式的日期，没有这个配置项会附加一个小数点加一个数字序号 sharedscripts 在所有其它指令完成后，postrotate和endscript...postrotate/endscript 在所有其它指令完成后，postrotate和endscript里面指定的命令将被执行。在这种情况下，rsyslogd 进程将立即再次读取其配置并继续运行。...：停止接受新的连接，等待当前连接停止，重新载入配置文件，重新打开日志文件，重启服务器，从而实现相对平滑的不关机的更改。
解码异或后的数组（位运算） LeetCode 5652. 交换链表中的节点（快慢指针） LeetCode 5650. 执行交换操作后的最小汉明距离（并查集） 1....题目 给你一个整数数组 jobs ，其中 jobs[i] 是完成第 i 项工作要花费的时间。 请你将这些工作分配给 k 位工人。 所有工作都应该分配给工人，且每项工作只能分配给一位工人。...工人的 工作时间 是完成分配给他们的所有工作花费时间的总和。 请你设计一套最佳的工作分配方案，使工人的 最大工作时间 得以 最小化 。 返回分配方案中尽可能 最小 的 最大工作时间 。...minimumTimeRequired(vector& jobs, int k) { int n = jobs.size(); // 使用 12 位二进制数的...if((i & (1<<j)) == 0) continue; int left = i - (1<<j);//除去 j 工作外的工作
,一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务,能满足程序员编写高效率的程序来达到充分利用 CPU 的目的,实现多线程的方法有四种，继承Thread类...处于就绪状态的线程，只是说明此线程已经做好了准备，随时等待CPU调度执行，并不是说执行了t.start()此线程立即就会执行； 运行状态（Running）：当CPU开始调度处于就绪状态的线程时，此时线程才得以真正执行...根据阻塞产生的原因不同，阻塞状态又可以分为三种： 等待阻塞：运行状态中的线程执行wait()方法，使本线程进入到等待阻塞状态； 同步阻塞 – 线程在获取synchronized同步锁失败(因为锁被其它线程所占用...判断完成状态然后获取结果，这一行，是本实现方案的精髓所在。...即有10个future在高速轮询，完成一个future的获取结果，就关闭一个轮询 if (future.isDone()) {//获取future
我们从创建一个日志文件开始吧，然后在其中填入一个10MB的随机比特流数据文件。...而配置参数则根据你的需求进行调整，不是所有的参数都是必要的。...对于第六个归档，时间最久的归档将被删除。 compress 在轮循任务完成后，已轮循的归档将使用gzip进行压缩。...postrotate/endscript 在所有其它指令完成后，postrotate和endscript里面指定的命令将被执行。...：停止接受新的连接，等待当前连接停止，重新载入配置文件，重新打开日志文件，重启服务器，从而实现相对平滑的不关机的更改。
负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务...如果使用这种方式，所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量 以及负载相同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载相同。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin： 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...当所有服务器的负载低于管理员定义的下限时，负载主机就会自动切换为加权轮循方式来分配请求；如果负载大于管理员定义的下限，那么负载主机又会切换回自适应方式。
torch.cuda.synchronize(device=None)[source]等待CUDA设备上所有流中的所有内核完成。...synchronize()[source]等待流中的所有内核完成。注意这是一个cudaStreamSynchronize()的包装器:有关更多信息，请参见“CUDA文档”_。...wait_event(event)[source]让所有提交到流的未来工作等待一个事件。参数event (Event) – 要等待的事件。...wait_stream(stream)[source]与另一个流同步。所有提交到此流的未来工作都将等待，直到调用时提交到给定流的所有内核都完成。...synchronize()[source]等待事件完成。直到完成此事件中当前捕获的所有工作。这将阻止CPU线程在事件完成之前继续执行。
如果使用这种方式，所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量以及负载形同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载形同。...基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...当所有服务器的负载低于管理员定义的下限时，负载主机就会自动切换为加权轮循方式来分配请求;如果负载大于管理员定义的下限，那么负载主机又会切换回自适应方式。...这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。 加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。
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