我在scala类中使用newAPIHadoopFile从HDFS读取文本文件,如下所示
val conf = new SparkConf
val sc = new SparkContext(conf)
val hc = new Configuration(sc.hadoopConfiguration)
val dataFilePath = "/data/sample"
val input = sc.newAPIHadoopFile(dataFilePath, classOf[TextInputFormat], classOf[LongWritable], classOf[Tex
我有几个大的数据文件(大约100MB-1 1GB的文本)和一个包含数万个时间戳的排序列表,这些时间戳索引了感兴趣的数据点。时间戳文件如下所示:
12345
15467
67256
182387
199364
...
数据文件看起来像这样:
Line of text
12345 0.234 0.123 2.321
More text
Some unimportant data
14509 0.987 0.543 3.600
More text
15467 0.678 0.345 4.431
第二个文件中的数据都是按时间戳顺序排列的。我希望使用第一个文件的时间戳grep遍历第二个文件,在输出文件中
import time, os
timestamp = time.strftime('%d.%m_%H:%M')
while True:
print("Beginning checkup")
print("=================")
for fname in os.listdir("C:/SOURCE"):
if fname.endswith(".txt"):
print("found " + fname)
这是我的配置的一个例子:
资料来源:我有3个文件夹-> A,B,C
目的地:另一个文件夹-> DEST
每一次比较我都有一段时间:
-> DEST
B -> DEST
C -> DEST
我的问题很简单,我必须在每个比较中过滤其他两个源文件夹中的所有文件名。例如,我们可能假设这3个文件夹只包含9个文件(显然是数千个文件):
包含文件: 1.txt,2.txt,3.txt
B包含文件: 4.txt,5.txt,6.txt
C包含文件: 7.txt,8.txt,9.txt
我需要在第一个比较(A -> DE
我有一个按创建日期排序的文件名列表。这些文件在文件名中包含其创建日期和时间的日期时间。我正在尝试为特定时间后的所有文件创建一个子列表。
完整的文件列表-
Allfilenames = ['CCN-200 data 130321055347.csv',
'CCN-200 data 130321060000.csv',
'CCN-200 data 130321063235.csv',
'CCN-200 data 130321070000.csv',
'CCN-200 data 130321080000.csv',
我尝试使用外部web服务对pdf进行数字签名。此web服务包含用户证书,用户可以使用他们的凭据和一次生成的密码访问该证书。
Sidenote: web服务应该期望pdf摘要(散列),但奇怪的是它接受了整个文件。
无论如何,实现如下:
using iTextSharp.text.pdf;
using iTextSharp.text.pdf.security;
// OTP = One Time Password code
public void SignPdf(string username, string password, string otp)
{
byte[] file = G