我正在寻找优雅的代码,它以一种不同的方式过滤满足两个条件的行,以获得一个新的df: filter (birth_year==1987 & graduation_year==2005) (birth_year==1998 & graduation_year==2016)
#this is not a code 下面是我的df1993
我想从2018年(第1周到第6周)筛选出值为0的周。我对过滤函数的理解是,您可以根据多个条件过滤行(来自https://suzan.rbind.io/2018/02/dplyr-tutorial-3/): 基于多个条件的筛选上述示例基于单个条件返回行,但筛选器选项还允许使用AND和OR样式的筛选器: fi
我有一个有大约100万行的表,在这个表上,我必须从2个条件中运行一些过滤。第二个条件子句必须在第一个筛选器的结果上运行。在最后,我必须识别原始表中的每一行,如果它被第一个条件或第二个条件过滤出来,或者没有(两个条件都满足,并且在最终结果集中)。它就像table.Column1 > data between table.Column2 between x,y作
我使用相同的表有两个查询:总计,我需要评估结果的百分比。(Postgres 9.4)SELECT COUNT(*) FROM total WHERE field1 = False
使用field1 = False返回10行。我需要得到10%,也就是满足特定条件的百分比。100/10在SQL中计算这个条件<em