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服务网格的简化替代方案有哪些？

事实上，许多小型平台团队对服务网格增加的复杂性感到不知所措，尤其是在涉及到长时间的操作时。 很自然地会问一个问题：额外的复杂性真的超过了好处吗？...在这篇文章中，我们提出了在投资服务网格之前要考虑的替代方案。服务网格最流行的好处是： 验证; 入口加密； 集群内网络加密； 通讯隔离。...例如，PCI-DSS 要求 4 规定：“通过在开放的公共网络上加密来传输持卡人数据。”...这可以通过 NetworkPolicies 和 Kubernetes RBAC 在技术上强制执行。...这种做法还简化了网络安全团队设置 NetworkPolicies 的过程。 结论 简单性和可理解性是安全的关键。虽然安全网格带来了巨大的好处，但在采用它们之前请考虑更简单的替代方案。

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简化使用 Istio 服务网格的集群连接

简化使用 Istio 服务网格的集群连接 探讨在使用流行的服务网格平台 Istio 设置多集群服务网格时的关键考虑因素。...多集群服务连接允许在不同集群中独立部署微服务，促进水平扩展并简化应用程序管理。...负载均衡和流量分发：通过在多个集群之间分发流量，组织可以平衡各个集群上的负载，防止超载，并确保最佳性能。 专业化服务：采用多云策略的重要优势之一是可以访问特定的专业化服务。...这可能需要配置防火墙、网络策略或负载均衡器，以允许集群之间的流量。 配置 Istio 控制平面：在每个集群上设置 Istio 控制平面。...在 Rafay，我们还开发了一个开源的 CLI 工具，以简化配置。 本系列博客的第二部分将分享一个多集群 Istio 服务网格部署的参考设计和示例配置，以及有关开源 CLI 工具的更多详细信息。

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多云战略如何简化组织的云计算路径

它为开发人员提供了创新服务所需的自由度，同时为IT部门提供了一致的安全性。这样做的组织正在提高敏捷性和灵活性，使其进入创新的最前沿。...现在，对于允许组织构建、运行、管理、保护、连接应用程序的运营环境的不断增长的需求，促使私有云、公共云和边缘云的“混合搭配”时代的到来——所有这些都支持应用程序的爆炸式增长，这些应用程序正在帮助提供客户和员工看重的个性化数字体验...事实上，根据调研机构Forrester公司对一些首席信息官的调查，很多受访者预计，在未来3年中，他们使用的云平台(私有云、公共云和边缘计算)数量将增长53%，从目前的平均5.6个增加到2023年的平均8.7...该平台还必须在其核心上具有一致的管理和操作，这样做使组织能够采用基于容器的微服务架构，并简化组织对Kubernetes的采用，从而将开发人员、运营和安全性结合在一起，以提供“企业消费”方法。...它为开发人员提供了创新服务所需的自由度，同时为IT部门提供了一致的安全性。这样做的组织正在提高敏捷性和灵活性，使其进入创新的最前沿。 过去的十年是令人难以置信的旅程，那么谁又能预料十年之后的未来发展?

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网格中的最短路径（DPBFS）

题目 给你一个 m * n 的网格，其中每个单元格不是 0（空）就是 1（障碍物）。 每一步，您都可以在空白单元格中上、下、左、右移动。...如果您 最多 可以消除 k 个障碍物，请找出从左上角 (0, 0) 到右下角 (m-1, n-1) 的最短路径，并返回通过该路径所需的步数。 如果找不到这样的路径，则返回 -1。...示例 1： 输入： grid = [[0,0,0], [1,1,0], [0,0,0], [0,1,1], [0,0,0]], k = 1 输出：6 解释： 不消除任何障碍的最短路径是 10...消除位置 (3,2) 处的障碍后，最短路径是 6 。 该路径是 (0,0) -> (0,1) -> (0,2) -> (1,2) -> (2,2) -> (3,2) -> (4,2)....示例 2： 输入： grid = [[0,1,1], [1,1,1], [1,0,0]], k = 1 输出：-1 解释： 我们至少需要消除两个障碍才能找到这样的路径。

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网格中的最小路径代价（动态规划）

每次可能的移动都需要付出对应的代价，代价用一个下标从 0 开始的二维数组 moveCost 表示，该数组大小为 (m * n) x n ，其中 moveCost[i][j] 是从值为 i 的单元格移动到下一行第...从 grid 最后一行的单元格移动的代价可以忽略。 grid 一条路径的代价是：所有路径经过的单元格的 值之和 加上 所有移动的 代价之和 。...从 第一行 任意单元格出发，返回到达 最后一行 任意单元格的最小路径代价。...- 路径途经单元格值之和 5 + 0 + 1 = 6 。 - 从 5 移动到 0 的代价为 3 。 - 从 0 移动到 1 的代价为 8 。 路径总代价为 6 + 3 + 8 = 17 。...- 路径途经单元格值之和 2 + 3 = 5 。 - 从 2 移动到 3 的代价为 1 。 路径总代价为 5 + 1 = 6 。

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【译文】MapReduce：大型集群上的简化数据处理

【译文】MapReduce：大型集群上的简化数据处理 作者：Jeffrey Dean 和 Sanjay Ghemawat 摘要： MapReduce是一个编程模型，以及处理和生成大型数据集的一个相关实现...大多数这样的计算在概念上是非常简单的，然而它们的输入数据量通常非常大。为了在合理的时间内完成这些计算，它们必须分布到成百上千的机器上。...这项工作的主要贡献就是一个简单而强大的接口，它完成自动并行化、大规模分布计算，结合该接口的一个实现在大型商用PC集群上获得了很高的性能表现。该编程模型还可以用于同一台机器上多个核心间的并行计算。...在这一点上，用户程序的MapReduce调用返回到用户代码处。 ?        ...GFS将每个文件分成64MB的块且在不同机器上存储了每个块的多个副本（通常3个）。

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在 Octree 网格上扩展的本地时间步长（CS）

米琳达·费尔南多 ， 哈里·桑达尔 双曲偏微分方程（PDES）的数值解在科学和工程中随处可见。行法是一种在时空定义时对 PED 进行离散化的通俗方法，其中空间和时间是独立离散的。...在自适应网格上使用显式时间步长时，使用由最佳网格间距决定的全局时间步长会导致较粗区域效率低下。尽管自适应空间离散化在计算科学中被广泛使用，但由于时间适应性复杂，时间适应性并不常见。...本文提出了高度可扩展的算法，用于在完全自适应的八进制上实现显式时间步进（LTS）的显式时间步进方案。...在 TACC Frontera 中，我们展示了我们方法的准确性以及我们框架跨 16K 内核的可扩展性。...我们还提出了LTS的加速估计模型，该模型预测的加速与全局时间步长（GTS）相比平均误差仅为0.1。

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Vitess毕业回顾：简化迁移路径以替代MySQL将是加速采用的关键

年5月2日） “Slack的服务核心正处于MySQL基础设施的大迁移中，我们需要一个可扩展的架构来满足我们最大的客户不断增长的需求，并在压力下保持稳定和高性能的服务，每小时执行数十亿的MySQL事务，”...准备毕业 在我们的开源维护者和贡献者的持续支持下，慢慢地，显而易见的是，Vitess没有直接尝试就自然地达到了毕业要求。Sugu的信心一直延续到这一时期，因为他认为毕业在这一点上主要是一种形式。...尽管许多人都对他充满信心，但毕业过程与上一次毕业项目相比已经发生了变化。 正式流程从TOC仓库上的拉取请求开始，其中包含对毕业标准的回答。...Vitess采用者和在Kubernetes上运行的人数正在上升，我们预测这种相关性将保持正值。...与此同时，对于我们的用户来说，简化迁移路径以替代MySQL将是加速采用的关键。 如果您有兴趣加入日益增长的力量，成为Vitess贡献者，一定要来我们的社区Slack开始！

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字母板上的路径

题目 我们从一块字母板上的位置 (0, 0) 出发，该坐标对应的字符为 board[0][0]。...我们可以按下面的指令规则行动： 如果方格存在，'U' 意味着将我们的位置上移一行； 如果方格存在，'D' 意味着将我们的位置下移一行； 如果方格存在，'L' 意味着将我们的位置左移一列； 如果方格存在...，'R' 意味着将我们的位置右移一列； '!'...会把在我们当前位置 (r, c) 的字符 board[r][c] 添加到答案中。 返回指令序列，用最小的行动次数让答案和目标 target 相同。 你可以返回任何达成目标的路径。...解题 坐标不相等时，就不断的走，先让一个坐标相等，再让另一个坐标相等 注意z在角落里，别处到z：先左，再下，z到别处：先上，再右 class Solution { public: string

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《剑指offer》第29天：m x n 网格的最小路径和

在上一篇中，我们通过分析，顺利完成了“三角形最小路径和”的动态规划题解。在本节中，我们继续看一道相似题型，以求能完全掌握这种“路径和”的问题。...话不多说，先看题目： 01、题目分析 第64题：最小路径和 给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。...如果没有思路请回顾上一篇的学习内容！ 不建议直接看题解！ 02、题目图解 首先我们分析题目，要找的是 最小路径和， 这是个啥意思呢？...该题与上一道求三角形最小路径和一样，题目明显符合可以从子问题的最优解进行构建，所以我们考虑使用动态规划进行求解。...最后，因为我们的目标是从左上角走到右下角，整个网格的最小路径和其实就是包含右下角元素的最小路径和。

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StreamNative 宣布开源 Function Mesh： 简化云上的复杂流任务

Function Mesh 是为事件流应用程序构建的无服务框架，为在 Kubernetes 上运行的复杂事件流任务管理 Pulsar Functions 和 Pulsar I/O connector，增强应用程序的事件流功能...Function Mesh 采用无服务架构，用于管理 Pulsar Functions 和 connectors，简化了创建复杂流任务的流程。...Pulsar Functions 支持用户基于消息创建事件处理逻辑、简化搭建事件流应用程序的操作、为事件流引入无服务概念，从而避免部署单独的系统。...Pulsar Functions 和 Pulsar I/O connector 简化搭建事件流应用程序的操作。...为了解决上述痛点问题，并使 Kubernetes 原生支持 Pulsar Functions 和 connector，简化搭建复杂事件流任务的操作，我们开发了 Function Mesh。

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采纳运行在Kubernetes上的Istio服务网格的利弊分析

Istio 明确定义了基础架构的作用，与运行在其上的软件分离。...Karlo Zatylny 表示: “软件开发人员将注意力集中在编写能够创造最大商业价值的代码上”。...尽管代码复用和其他设计都极大的降低了复杂度，但 Istio 服务网格设计带来了复杂性和额外的管理开销。...数据平面使用简单的代理架构来调解服务网格中每个服务的所有入站和出站流量。控制平面处理服务注册和发现、认证、访问控制、证书管理（即签名、发布和撤销）和服务网格配置，以及来自服务和服务代理的遥测数据。...Istio 的服务网格定位服务，确保通信的健壮性，并在连接失败时执行重试或找到必要服务的另一个实例并建立连接。Thomas 说：服务网格还可以实现隔板和断路器。

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KerasPython深度学习中的网格搜索超参数调优（上）

在这篇文章中，你会了解到如何使用scikit-learn python机器学习库中的网格搜索功能调整Keras深度学习模型中的超参数。...如何网格搜索常见的神经网络参数，如学习速率、 dropout 率、epochs 和神经元数量。 如何设计自己的超参数优化实验。...问题描述 现在我们知道了如何使用scikit-learn 的Keras模型，如何使用scikit-learn 的网格搜索。现在一起看看下面的例子。...当我们按照本文中的例子进行，能够获得最佳参数。因为参数可相互影响，所以这不是网格搜索的最佳方法，但出于演示目的，它是很好的方法。...注意并行化网格搜索 所有示例的配置为了实现并行化（n_jobs=-1）。

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FastAPI学习-2.url 上的路径参数

前言 在开发restful接口的时候，会遇到接口路径带参数的情况，比如 查询单个 book 接口： get /api/v1/book/{id} 修改单个 book 接口： put /api/v1/book.../{id} 删除单个 book 接口: delete /api/v1/book/{id} 这里路径里面的 {id} 就是路径参数 简单示例 可以使用与 Python 格式化字符串相同的语法来声明路径”参数...如果我们想让路径参数 item_id 只能传 数字类型，于是可以使用标准的 Python 类型标注为函数中的路径参数声明类型。...docs文档 打开浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/docs，你将看到自动生成的交互式 API 文档： 顺序很重要 在创建路径操作时，你会发现有些情况下路径是固定的。...由于路径操作是按顺序依次运行的，你需要确保路径 /users/me 声明在路径 /users/{user_id}之前： from fastapi import FastAPI app = FastAPI

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Citrix_XenMobile服务器上的路径遍历

这使XenMobile成为安全研究的主要目标。 在此类研究中，发现了路径遍历漏洞。此漏洞允许未经授权的用户读取任意文件，包括包含密码的配置文件。...CVE-2020-8209 –路径遍历 利用此漏洞，可以读取Web服务器根目录之外的任意文件，包括配置文件和敏感的加密密钥。剥削不需要授权。...为了解密，需要相应的密钥。它们位于文件中/opt/sas/rt/keys/security.properties，可以使用路径遍历漏洞进行下载。 image.png 这是文件内容的一个示例： 1....lQGKrlfWtad61mxyFkUWNi2vF7INdfOfiXzVX1I95g.txt和NZc0GgHcLK4qzgdQdQ0V50EorrksnJFdu1zIIlxx1j8.txt可以用于使用路径遍历漏洞从服务器下载相应的文件...lQGKrlfWtad61mxyFkUWNi2vF7INdfOfiXzVX1I95g.txt，NZc0GgHcLK4qzgdQdQ0V50EorrksnJFdu1zIIlxx1j8.txt，libsecure.so），以保存到本地，他们有XenMobile服务器上的同一个文件的路径

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Kubernetes 上的服务网格技术大比较: Istio, Linkerd 和 Consul

服务网格就是来帮助解决这些问题的，甚至可以有更多功能。就像容器把应用程序从操作系统上抽象出来，服务网格的目标就是把如何处理进程间通信再抽象出来。...可以把服务网格想成一个路由和追踪服务，用来处理邮件中要运送的包裹：保存路由规则路线，并且动态的指挥流量和包裹的路径，以此来加速交付和保证接受。...Linkerd 是唯一一个在 CNCF 上的服务网格解决方案，它也是针对 Kubernetes 的。其它服务网格技术都没有独立的基金会支持。 架构图和更多产品信息请看 Linkerd.io。...Istio 正迅速的成为 Kubernetes 上的服务网格技术标准。它是最成熟，但是部署最复杂的。...对接已有应用程序：如果你正在迁移现有的应用程序到基于 Kubernetes 的微服务上，可以使用服务网格作为桥接器而不用重写你的应用。

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