我如何才能简化我在这里用numpy风格编写的循环？np.random.random([10,15,20])Z = np.zeros([10,15,5])
min_X = np.argmin
浏览 6提问于2019-08-20得票数 3
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给定的是一个大数组。我正在寻找一个索引，数组中的所有元素加起来都比limit小。我找到了两种方法：import numpy as nm
large = nm.array([3]* 8000)start = tm.time() # Start timing
left1，如果数组要大得多，那么num
浏览 7提问于2013-12-09得票数 3
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我正在尝试获取函数的索引值。但是我想要得到最小值，而不是像post：post那样的最大值。我尝试将下面的函数转换为最小值，而不是最大值，以获取索引。最大值： a = numpy.array([11, 2, 33, 4, 5, 68, 7])min = numpy.minimum.reduceat(a,b) 索引函数 def numpy_argmin_reduceat_v2(a, b):
n = a.min()+1
浏览 22提问于2021-01-30得票数 1
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输入：I有一个大小为3N的一维numpy数组。3N大小数组的每三个元素都可以表示为xi、yi、zi，其中i=1.N.output :以这个数组作为输入，我想返回一个大小为N的输出数组，它为每三个元素(即xi、yi、zi)执行numpy操作。这意味着输出数组的ith元素的值是numpy_operation(xi, yi, zi)。这里，输入数组的大小为99 (= 3x33)。输出数组的
浏览 1提问于2020-12-10得票数 0
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对于循环(i和k)，我需要2，如下所示。我想在离开后继续做内环。import numpy as npmu = [1, 2, 3] subtr = X[i] - mu[k] # leaving the loop k to calc argminagmin = np.argmin(sublist)
浏览 2提问于2017-06-16得票数 0
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我似乎无法理解如何做到这一点--我对Python和这种处理数组的工作还很陌生。我有一个很大的数组，比如： array([[119., 323., 42., 277., 401.], [122., 326., 39., 278., 10.], [125我想找出每一行中最小值的列索引。例如，对于前3行，将给出2，4，3.我曾经尝试过.min()和np.where()，例如： np.where(array == array.min()) 但我似乎就是找不到我想要的答案。
浏览 25提问于2019-03-12得票数 5
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我有一个n维数组的dataframe列(让我们称它为data)和一个n维数组的列表(我们称它为means)。对于dataframe中的每一项，我尝试获取dataframe中的项与means列表中最近的项之间的距离，以及列表中最小值的索引。,j.ravel()) for i in means]) 但是，我正在努力扩展它，以便将该元素的</e
浏览 23提问于2019-11-26得票数 0
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矩阵向量差的有效元素论证
、、、、
我们的目标是计算argmin of abs of v，从a的每一个元素中减去-也就是说，for i in range(N): out[i, j] = np.argmin(np.abs(a[i, j] - v))
我有一个通过np.matlib.repmat，它更快，但占用O(M*N^2)内存，在实践中是不可接受的计算仍然是在CPU上完成的，所以最好的选择似乎是在C中
浏览 1提问于2020-10-25得票数 9
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下面的函数将每个值分成由索引index和L_list中的值分隔的块。因此，它输出索引3-5和该值的索引之间的最小值，即-5。numpy_argmin_reduceat(a, b)和Drawdown函数都按计划运行，但是numpy_argmin_reduceat(a, b)的索引输出有问题，Drawdown的最小值与numpy_argmin_reduceat(a, b).How<em
浏览 33提问于2021-05-25得票数 0
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下面的函数将每个值分隔为块，由索引index与L_list中的值分隔。因此，它输出索引3-5 ( -5 )和值的索引之间的最小值。numpy_argmin_reduceat(a, b)和Drawdown函数都按计划执行，但是numpy_argmin_reduceat(a, b)的索引输出是错误的，Drawdown的最小值与numpy_argmin_reduceat(a, b).Ho
浏览 1提问于2021-05-28得票数 1
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我说的对不对？我不知道如何在Python中完成作业。check[i]) [Y_a,I_a]=min(diff_a)
TypeError：'numpy.float64
浏览 3提问于2013-08-01得票数 1
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for i in range(N): l2 = numpy.argmin(numpy.abs(s - dE[i,j]))基本上，它所做的是在s数组中定位dE[i,j]的值，并将相应的值(n[j]+1)*I[i,j]添加到该位置。有什么方法可以避免for循环吗？
浏览 0提问于2017-07-23得票数 0
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我希望找到数组中最大元素的第一次出现的索引，该索引小于目标值n。我会举个例子让它更清楚。假设我有一个numpy数组：A = np.array([0.1, 0.2, 0.4, 0.4, 0.7, 0.7, 0.7, 1])当然，我可以用一个for循环来完成这个任务，但是我正在寻找一个快速、可读的python
浏览 4提问于2019-12-10得票数 2
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在一个数字列表中，n = [5,9,3,4,7,3,5,6,7]需要python中最右边最小值的索引。在numpy中有一些函数的最小值为：numpy.argmin(n)将返回2，但我想要一个返回5的函数。(len(n) - 1) - numpy.argmin(n[::-1])
还是没有内置函数来得到最右边的最小指数？
浏览 0提问于2017-08-03得票数 0
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对于下面的df，我希望从当前Timestamp之前和之后的10个值的范围中查找特定时间戳的最近日期时间，该时间戳比当前时间戳早一分钟。但我观察到在不同的情况下为one_min_ago_data返回不同的值，有时返回Timestamp，有时返回整个行作为<class 'numpy.ndarray'>。13.600 46.0 NaN zero
228900 2001-02-10 00:07:23.600 47.0
浏览 11提问于2021-02-16得票数 1
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单次调用numpy就可以得到numpy.argmin和numpy.amin的结果吗？谢谢。
浏览 1提问于2016-05-19得票数 5
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在对象的numpy数组中(其中每个对象都有一个可以通过方法get_y()检索的数字属性y)，如何获得具有最大(或最小)y属性的对象的索引(无需显式循环；以节省时间)？此外，numpy argmin似乎不允许提供密钥。minindex = myarray.index(min(myarray，key = lambda x: x.get_y()
浏览 7提问于2019-09-30得票数 2
假设我有一个二维numpy数组[4,5,6]我有两个布尔数组，一个用于列，另一个用于行。a = [False,True,False]现在，给定这两个数组，我希望在只包含列和行都为真的索引的二维数组中找到argmin。我可以使用for循环来做这件事，但是有没有“numpy”的方法呢？谢谢
浏览 2提问于2020-08-12得票数 0
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36.30426972, 3.87298335, 61.57109712, 36.06937759,对于每个元素X，我需要找到最接近的其他元素的索引将压缩距离矩阵转换为平方形式有助于可视化结果，但我不知道如何以编程方式识别X中每个元素的最接近元素X的索引。 [ 61.57109712, 57.88782255, 59.41380311, 0. ]])
浏览 2提问于2014-01-08得票数 5
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