我有一个做计算的函数,这是一个简单的例子,
def add(a,b):
return a+b
然后我以一种令人尴尬的并行方式执行这个函数100次,
output = [delayed(add)(i,i+1) for i in range(100)]
compute(*output)
我的问题是上面的代码会启动100进程吗?如果是这样,有没有办法让它启动比方说10进程,从而减少启动进程的时间?
我目前正在为我的Symfony项目编写测试,我没有遇到像WebTestCase这样的常规测试的任何问题。但是现在我正在使用豹进行一些测试,当我尝试同时启动多个豹测试时,我会遇到错误。第一个总是正常工作,但下一个错误会产生奇怪的错误,这取决于我如何安排它们,并且我无法设法从其中找到一个出口。
这是我的代码,我把我所有的黑豹测试重新组合在同一个类中。
namespace App\Tests;
use App\Entity\User;
use App\Repository\TrainingRepository;
use App\Repository\QuestionRepository;
use
我需要在数据库中存储相当多的二进制数据(MS SQL),并通过EF与此数据库交互。不幸的是,EF不支持FILESTREAM (更准确地说,没有流支持)。
因此,我决定将数据存储在块中。Chunk只是一个实体类型:
public class Data
{
public int Id { get; set; }
public Collection<Chunk> Chunks { get; set; }
}
public class Chunk
{
public int Id { get; set; }
public int DataId { get; set; }
这是我当前的代码。我想在不使用web浏览器的情况下使用Node.js中的Tone.js库。到目前为止,我知道AudioBuffer是浏览器的一个特性,但是如何在Node.js中使用这段代码呢? const Tone = require("Tone");
//create a synth and connect it to the main output (your speakers)
Tone = new Tone.Synth().toDestination();
//play a middle 'C' for the duration of an 8th
我有一份CSV文件的清单。我想对其中的每一个做一组操作,然后生成一个计数器dict,并且我想从所有CSV文件中验证包含单个计数器dict的主列表。我希望并行处理每个csv文件,然后从每个文件返回计数器dict。我在这里找到了一个类似的解决方案:
我用了大卫·卡伦提出的解决方案。这个解决方案对于字符串非常有效,但是当我试图返回一个计数器dict或一个普通dict时。所有的CSV文件都会被处理,直到send_end.send(结果),在执行时它会永远挂在那里,然后抛出一个内存错误。我正在Linux服务器上运行这个程序,它有足够的内存来创建计数器dicts列表。
我使用了以下代码:
import m
如何打印子进程返回的标准输出的某个部分?例如,从下面的示例中,如何只打印----“特性的数量”和“谓词的数量”?
command = "java -cp \"C:\mallet-2.0.7\class;C:\mallet-2.0.7\lib\mallet-deps.jar\" cc.mallet.fst.SimpleTagger --train true --model-file model train
p = Popen(command, stdout=PIPE, stderr=STDOUT, shell = True)
for line in p.stdout
我有大约12个httpd进程运行在一个RHEL框中,没有人在浏览器中访问它(共享team框)。这些进程加在一起在开发框上消耗了超过1.8GB的内存,我在生产中看到了高达6GB的数据。这些进程中的每一个都会消耗大约800 MB的内存。我对其中一个做了一次测试,然后离开了一段时间,发现:
<venv>/django/contrib/flatpages/templatetags/analytical 0x7fff37ef41a0) = -1 ENOENT (No such file or directory)
<venv>/django/contrib/flatpages/