由于TF2.0没有tf.contrib层，我如何转换我的模型来运行TPU上的培训，而不需要访问tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model()我的数据是.npy的，我有一个简单的模型，我只使用model.compile()和model.fit()来训练它，但是看起来这个模型是在CPU上<
浏览 4提问于2019-04-05得票数 7
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我在google colab上使用TPU运行一个非常简单的模型时遇到了问题。我已经将它提炼成一个非常简单的程序。我怀疑它不喜欢嵌套模型(input_2?)= 'grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR']
tpu_model = tf.contrib.tpu.keras
浏览 19提问于2019-01-02得票数 2
我试图使用TPU选项在Google上运行一个简单的MNIST分类器。在使用Keras创建模型之后，我试图通过以下方法将其转换为TPU：import os
tpu_model = tf.contrib.tpu.keras_to_tpu_model(tpu='grpc://' + os.envi
浏览 0提问于2018-11-04得票数 2
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我正试着在Colab多核TPU上运行我的模型，但我真的不知道怎么做。我尝试了，但我得到了一些错误，我不能修复它，但我认为可能有更简单的等待来完成它。关于我的模型： def __init__(self,...): linear_output = self.linear(bert_output) r
浏览 2提问于2020-12-03得票数 1
我正在按照这里的https://towardsdatascience.com/creating-your-own-object-detector-ad69dda69c85指南训练一个对象检测模型 在GoogleColab上，我可以执行以下命令，它利用了GPU python train.py --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_0.75_depth_quantized_3
浏览 17提问于2019-12-06得票数 3
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与PyTorch一起使用TPU
、、、、
我正在尝试使用谷歌云的TPU来自Colab。我通过使用Tensorflow完成了本教程中的操作。
有没有人知道是否可以使用PyTorch的TPU？如果是这样的话，我怎么做呢？你有什么例子吗？
浏览 0提问于2018-10-04得票数 14
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我使用以下代码声明了一个Keras模型：model.add(tf.keras.layers.LSTM(units=50, activation我对batch_generator功能的理解是，函数准备批处理并在GPU / TPU上加载它们，但情况似乎并非如此。此代码运行在Google与TPU运行时。
浏览 2提问于2019-11-02得票数 2
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我想用它来训练使用免费TPU的Colab模型。我可以加载TFRecord文件，甚至运行迭代器来查看内容，但是，在时代开始之前，它会抛出以下错误： [[RemoteCall]]在我的理解
浏览 1提问于2019-09-19得票数 0
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我正在Google Colab上训练一些深度学习模型，运行时类型设置为TPU。RAM和磁盘状态显示我已经在Colab上使用了大部分磁盘存储。有没有办法重置它？或者删除一些东西来释放更多的磁盘空间？我知道我可以改用GPU，这会给我更多的磁盘空间，然而，我的型号需要永远改变，所以我真的想留在TPU上。提前感谢！
浏览 142提问于2019-11-28得票数 6
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Google colab在运行时加速器中引入了TPU。我找到了一个例子，如何在中使用TPU。但是这个例子在google-colaboratory上不起作用。它停留在下面这一行：当我在colab上运行时，它返回用于TPU加速器的[]。有人知道如何在cola
浏览 2提问于2018-09-27得票数 13
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我已经在Google Cloud上设置了一台TPU机器，我认为我做得很正确，因为当我运行ctpu status时，它会返回RUNNING。但是，我有一个Python脚本，我正在尝试运行它，并且我希望它使用TPU。但是，根据终端中输出的前几行，它仍在使用CPU。17179869184}physical_device_desc: "device: XLA_CPU device"
]
浏览 16提问于2020-04-21得票数 1
我试着用TPU在google上训练一个简单的MLP模型。= 'grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR'] model,当我运行测试代码时：import pprint
import t
浏览 0提问于2019-03-19得票数 2
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我正在执行几个折叠模型。每次折叠后，我想清除TPU内存，这样我就不会得到OOM错误。 1168
浏览 13提问于2021-07-29得票数 1
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我正在试用新增加的TPU支持谷歌Colab与简单猫狗数据集。TypeError: Checkpointable.这是我在Colab上写的代码。train_datagen.flow_from_directory(train_dir, target_size=(150,150), batch_size=20, class_mode='bin
浏览 1提问于2018-10-07得票数 7
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我想看看用TPU和GPU训练模型有什么不同。(tpu='grpc://' + os.environ['COLAB_TPU_ADDR'])#TPU= end - start
print(elapsed_TPU) (来源：https://colab.research.go
浏览 21提问于2021-03-26得票数 3
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我正试着用TPU在google colab上做一些基本的字符分类。我不知道问题出在哪里，因为我在创建numpy数组时使用了float32。from matplotlib import pyplot as pltfrom google.colabGoogle's Colab, ML Engine, Kubernetes and Deep Learning VMs
浏览 0提问于2019-07-27得票数 5
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我正在使用和提供的TPU。我需要上传一个预先训练过的模型到TPU。
现在，我只获得了对桶的All:R读取权限，并且成功地初始化了TPU，但很明显，这不是最佳解决方案。
浏览 1提问于2020-04-26得票数 4
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我正在使用Google TPU来训练一个简单的Keras模型。删除分布式策略并在CPU上运行相同的程序比TPU快得多。那件事怎么可能？y_train, y_val = train_test_split(x, y, test_size=0.30, shuffle=False)
x_val = x_val.astype('
浏览 9提问于2019-12-10得票数 4
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