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使用统计函数绘制简单图形

可视化是数据分析的主要内容,其中图形是可视化的主要方式。本节将从基础统计图形函数的功能、调用方式、参数说明和代码展示来探索统计函数的基本使用方法。...1 bar()函数——柱状图 函数功能:在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用方式:plt.bar(x, y) 参数说明: x:标识在x轴上的定性数据类别 y:每种定性数据的数量 代码展示: import...调用方式:plt.barh(x, y) 参数说明: x:标识在x轴上的定性数据类别 y:每种定性数据的数量 代码展示: plt.barh(x, y, align = 'center', color...调用方式:plt.barh(x) 参数说明: x:标识在x轴上的定量数据 代码展示: box_weight = np.random.randint(0, 10, 100) #随机生成100个箱子的重量...y:y轴上的数值 s:散点标记大小 c:散点标记颜色 cmap:将浮点数映射成颜色的颜色映射表 代码展示: a = np.random.randn(100) b = np.random.randn(100

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    最简单的方式构建 Tkinter 图形界面

    大家好,我是征哥,今天分享如何用最简单的方式,为你的 Python 程序穿上漂亮的衣服,行话是用 Python 构建漂亮的 GUI,GUI 就是 graphical user interface 的简称...为什么要图形界面呢?...,大都不怎么会操作那个黑窗口,因此,很有必要为我们的程序穿上漂亮的衣服-图形界面。...从程序到软件的过程看似只加了个图形界面,实际上这一过程并不简单,你需要学习各种的图形界面库,控件,事件,多线程等复杂的知识,还要学习如何设计,让界面更美观漂亮。 那么有没有简单一点的方法呢?...我觉得不难,至少比在线 PhotoShop 要简单,因为弄几个输入框,文本和按钮就可以设计一个程序的界面,基本都是拖拉拽。

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    SurfaceView简单理解,Android混淆,Android openGl开发详解简单图形的绘制,

    当然,一般我们在使用的时候都会做个简单的工具类。这里提供几个简单的封装。...:绘制图形,因为需要提供很多细节的图形渲染管线,所以绘制图形前至少需要一个顶点着色器来绘制形状和一个片段着色器的颜色,形状。...简单介绍下这几个概念: 顶点着色器(Vertex Shader)顶点着色器是GPU上运行的小程序,由名字可以知道,通过它来处理顶点,他用于渲染图形顶点的OpenGL ES图形代码。...简单来说生活中我们拍照,你站的高度,拿相机的位置,姿势不同,拍出来的照片也就不一样,相机视图就是来修改相机位置,观察方式以及相机的倾斜角度等属性。...到这里,基本的通过OpenGl绘制简单图形就over了,下面我们讲解下如何添加一些交互动作。 添加动作 前面都是简单的动作介绍,使用OpenGl在屏幕上绘制对象是使用openGl的基本功。

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    图形解读系列 | 散点图也不简单

    和Y轴变量Sepal.Width,展示的是花萼的长度和宽度的关系。...散点图研究的是两个数值型变量之间的关系,凡是想展示分布状态的都可以使用散点图。它在生物信息分析中有应用广泛,且基于多样的“面貌”,散点图的具体使用形式是根据所需要展现的“故事”来绘制。...曼哈顿图: 曼哈顿图是基因组学中使用的一种特殊类型的散点图。 X轴显示基因组上的基因变异体的位置。 不同的颜色表示不同的样本。 Y轴显示的是与表型性状的关联检验的p值。...当检测样本数且样本点趋势一致的时候,可以排布出悦人的性状和展示更高的可信度。此图在简单的散点图还添加了箱线图中的上四分位数、中位数和下四分位数,用以从统计角度地展示肿瘤大小分布情况。...每种癌症所有样品按过滤后的突变数(深蓝点)的中位数排序,浅蓝点表示未过滤的突变数。 图形的亮点再与排序,排序后点就不再是一堆散乱的点,而是一条有序的线,结果展示更清晰 曼哈顿图 ?

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    nicegui:Python 图形界面库,简单好用

    前言 在现代计算机应用程序开发中,图形用户界面(GUI)是用户与程序交互的重要组成部分。然而,GUI 开发往往需要大量的代码和复杂的布局,给开发者带来了一定的挑战。...在本篇博文中,将介绍 nicegui,它是一个简单易用的图形用户界面库,提供了一种简化 GUI 开发的方式,使开发者能够更快速地构建吸引人的用户界面。...开发者可以使用 nicegui 提供的组件库,如按钮、文本框、下拉菜单等,通过简单的代码来定义和布局这些组件。同时,nicegui 还支持自定义组件,开发者可以根据自己的需求扩展组件库。...安装 可以使用 pip 安装,具体操作如下 pip install nicegui 示例代码 下面是一个简单的 nicegui 示例代码 from nicegui import ui 上述代码中,首先导入...keydown.enter', lambda: (todos.add(add_input.value), add_input.set_value(''))) ui.run() 这段代码使用 nicegui 创建了一个简单的待办事项列表应用

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    大型DOM结构是如何影响交互性的

    这在具有非常大的DOM的页面上会变得问题重重,因为修改或更新DOM的交互会触发昂贵的布局工作,从而影响页面快速响应的能力。...昂贵的布局工作可能会影响页面从交互到下一次绘制(INP)的速度;如果你希望页面能快速响应用户交互,确保你的DOM大小只有必要的大小是很重要的。 什么时候页面的DOM过大?...所有这些都会影响交互性,但上面列表中的第二项尤为重要。如果一个交互导致DOM的改变,它可能触发大量的工作,从而导致页面上不良的交互到下一次绘制(INP)。 如何测量DOM大小?...在这一部分中,你可以看到DOM元素的总数、包含最多子元素的DOM元素,以及最深的DOM元素。 更简单的方法是在任何主要浏览器的开发者工具中使用JavaScript控制台。...果DOM的大小接近Lighthouse DOM大小的警告阈值,或者完全不合格,下一步就是找出如何减小DOM的大小,以提高你的页面对用户交互的响应能力,从而改善你网站的交互到下一次绘制(INP)。

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    Google Earth Engine(GEE)——简单快速生成图形chart!

    每个函数都接受特定的数据类型,并包括以各种安排将数据减少到表格格式的方法,这些安排规定了对图表系列和轴的数据分配。...在单独的浏览器选项卡中;单击弹出图标 (open_in_new) 在显示的ui.Chart小部件的右上角。...新页面提供全窗口显示和选项以将图表下载为图形(PNG 或 SVG)或基础数据的 CSV 文件。 互动性 默认情况下,图表是交互式的。将鼠标悬停在点、线、条等上以查看各自的 x、y 和系列值。...如果您的时间序列具有高节奏率,请尝试使用较短的时间段、时间采样或生成时间合成。如果问题是空间问题,请尝试使用随机子集。如果您正在处理列表或数组中的像素,请尝试使用稍大的比例或较小的区域。...由于代码编辑器的交互响应限制,长时间运行的计算可能无法生成图表。如果您的图表请求超时,请尝试 导出分析的中间步骤并从导出的资产重新生成图表。

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    【matplotlib】2-使用统计函数绘制简单图形

    文章目录 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()--用于绘制柱状图 2.函数barh()--用于绘制条形图 3.函数hist()--用于绘制条形图 4.函数pie()--用于绘制饼图 5.函数polar...6.函数scatter()--用于绘制气泡图 7.函数stem()--用于绘制棉棒图 8.函数boxplot()--用于绘制箱线图 9.函数errorbar()--用于绘制误差棒图 使用统计函数绘制简单图形...1.函数bar()–用于绘制柱状图 函数功能: 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名: plt.bar(x, y) 参数说明: x: 标示在x轴上的定性数据的类别 y: 每种定性数据的类别的数量...labels=kinds, autopct='%3.1f%%', startangle=60, colors=colors) # 设置标题 plt.title('pie chart') # 显示图形...轴基线上的位置 y: 绘制棉棒的长度 linefmt: 棉棒的样式 marketfmt: 棉棒末端的样式 basefmt: 指定基线的样式 import matplotlib.pyplot as plt

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    ggplot2 图形排版:patchwork 包简单入门

    在前面我们学习了基础绘图系统和 ggplot2 绘图系统的图形排版组合,具体可见下面推文。 1....首先可以使用简单的+号运算符来将图形排在一起。 p1 + p2 如上图所示,两个图形的边边角角是对齐的。 p1 + p2 + p3 默认情况下,排版将按方形排列,按行的顺序来填充图形。...p1 + p2 + p3 + p4 如果我们要更改排列的样式,也可以调整 plot_layout() 函数来修改。 比如我们要调整图形为 3 列,按行排序。...除了用+号运算来排版图形外,还可以使用/号来排版。 p1 / p2 p1 | (p2 / p3) p1 | p2 | (p3 / p4) 还可以按 ABCD 的顺序添加图形标签。...p1 + p2 + p3 + p4 + plot_annotation(tag_levels = 'A') 上面只是些简单的排版组合方式,有需要的可以深挖这个包。

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    简单介绍一下我在做的图形编辑器

    但我暂且在这里稍微 简单介绍一下这个项目。 项目起源 suika 是我在持续开发的一款开源图形编辑器项目,基本上是模仿 Figma。 的初级功能。...渲染方案 渲染方案选择了原生的 Canvas 2D。 没有使用流行的图形库,比如 pixijs、konva 这些,我只是简单封装了一些图形对象,比如 sence/rect,自己实现了一个图形场景树。...更新图形的时候,会遍历图形树,将所有图形 全量重绘,所以图形多的时候性能差。优化没做太多,只做了剔除的方案:视口外的图形不绘制。...Canvas 的易用性,搭配 wasm 的优秀性能,还是很香的。 图形拾取 图形拾取方案,是基于几何算法的。 为了提高效率,图形的点击区域只是图形的包围盒区域。这很不精细。...渲染底层技术用 Canvas 2D(未来考虑换成 Canvaskit),本身提供了易用性不错的 API(相比 WebGL)。 图形库简单封装,在 scene 目录里。

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    使用 Bokeh 为你的 Python 绘图添加交互性

    Bokeh 中的绘图比其它一些绘图库要复杂一些,但付出的额外努力是有回报的。Bokeh 的设计既允许你在 Web 上创建自己的交互式绘图,又能让你详细控制交互性如何工作。...上的说明) 确认你运行的 Python 版本能与这些库一起工作。...在这种情况下,颜色表是一个简单的党派名称和一个十六进制值之间的映射。...现在,你可以看到付出额外努力在 Bokeh 中将所有数据封装在 ColumnDataSource 等对象的原因了。作为回报,你可以相对轻松地添加交互性。...回归简单:Altair Bokeh 是四大最流行的绘图库之一,本系列将研究它们各自的特别之处。 我也在研究几个因其有趣的方法而脱颖而出的库。

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    一个非常简单好用的 Python 图形界面库

    前一阵,我在为朋友编写一个源代码监控程序的时候,发现了一个 Python 领域非常简单好用的图形界面库。...说起图形界面库,你可能会想到 TkInter、PyQt、PyGUI 等流行的图形界面库,我也曾经尝试使用,一个很直观的感受就是,这太难用了。...那有朋友可能问了:一定要学习图形界面吗? 其实不一定,如果你写的程序都是自己用,或者配合其他程序员使用,那么直接命令行调用即可,完全不用学习图形界面?那什么时候要学呢?...还有最吸引我的一点,就是足够简单,在几分钟内用几行代码就可以构建自定义 GUI 布局,对于初学者来说足够容易,对于高级用户来说足够强大。广泛的文档。...这仅仅是一个类似 hello world 的程序,PySimpleGUI 还可以做出更加强大的图形界面和游戏界面,比如: 最后,再告诉大家一条小技巧,如果看到好的图形界面程序,包括网站,记得收藏相关的代码

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    利用mpld3增强Python中Matplotlib图表的交互性

    Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一,它提供了丰富的绘图功能,但默认情况下生成的图表是静态的。...下面是一个示例,展示了如何使用 mpld3 在 Python 中创建一个简单的交互式折线图。...在某些情况下,我们可能需要在图表中添加更多的交互性,例如缩放、平移、显示数据标签等功能。mpld3 提供了丰富的插件和功能,可以轻松实现这些交互操作。...通过结合使用 mpld3 提供的插件和功能,我们可以轻松地创建具有丰富交互性的图表,为数据可视化提供更加灵活和生动的展示方式。...希望本文能够激发读者对于数据科学和可视化的兴趣,并为他们的项目提供一些有用的技巧和方法。总结本文介绍了如何利用 mpld3 库在 Python 中创建交互式 Matplotlib 图表。

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