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简单的混合模型代码(R)中的"+0“是什么?

在R语言中,"+0"是一种常用的编程技巧,用于将一个变量转换为虚拟变量(dummy variable)。虚拟变量是一种用于表示分类变量的二进制变量,通常用于统计建模中。

在混合模型中,"+0"的作用是将一个分类变量转换为虚拟变量,并将其添加到模型中作为一个独立的变量。通过将一个分类变量转换为虚拟变量,可以在混合模型中对该变量进行建模和分析。

具体来说,"+0"表示将一个分类变量的所有水平(levels)都转换为虚拟变量,并将其添加到模型中。这样做的目的是为了避免将其中一个水平作为参考水平(reference level),从而避免引入多余的参数。

举个例子,假设有一个名为"color"的分类变量,它有三个水平:"red"、"blue"和"green"。如果我们想将"color"变量添加到混合模型中,可以使用"+0"来表示将其转换为虚拟变量。代码示例如下:

代码语言:txt
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model <- lmer(y ~ color + (1|subject) + (1|item), data = df)

在上述代码中,"+0"表示将"color"变量转换为虚拟变量,并将其添加到模型中。这样,模型将同时考虑"red"、"blue"和"green"三个颜色水平的影响。

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