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大表分页查询非常慢,怎么办?

以订单表为例,假如每天的订单量在 4 万左右,那么一个月的订单量就是 120 多万,一年就是 1400 多万,随着年数的增加和单日下单量的增加,订单表的数据量会越来越庞大,订单数据的查询不会像最初那样简单快速...而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为慢 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,比如小编我所在的公司,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为慢 SQL,必须在限定的时间内尽快优化...2.1、方案一:查询的时候,只返回主键 ID 我们继续回到上文给大家介绍的客户表查询,将select *改成select id,简化返回的字段,我们再来观察一下查询耗时。...:18 ms 可以很清晰的看到,带上主键 ID 作为过滤条件,查询性能非常的稳定,基本上在20 ms内可以返回。...本文主要围绕大表分页查询性能问题,以及对应的解决方案做了简单的介绍,如果有异议的地方,欢迎网友留言,一起讨论学习!

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千万级别的表分页查询非常慢,怎么办?

以订单表为例,假如每天的订单量在 4 万左右,那么一个月的订单量就是 120 多万,一年就是 1400 多万,随着年数的增加和单日下单量的增加,订单表的数据量会越来越庞大,订单数据的查询不会像最初那样简单快速...而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为慢 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,比如小编我所在的公司,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为慢 SQL,必须在限定的时间内尽快优化...2.1、方案一:查询的时候,只返回主键 ID我们继续回到上文给大家介绍的客户表查询,将select *改成select id,简化返回的字段,我们再来观察一下查询耗时。...ms可以很清晰的看到,带上主键 ID 作为过滤条件,查询性能非常的稳定,基本上在20 ms内可以返回。...本文主要围绕大表分页查询性能问题,以及对应的解决方案做了简单的介绍,如果有异议的地方,欢迎网友留言,一起讨论学习!

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    mysql的慢查询日志怎么查看_mysql慢查询优化

    1、查看mysql的慢查询日志是否开启 show variables like ‘%query%’; 可以看到slow_query_log的值是OFF,也就是mysql默认是不启用慢查询日志的。...这里还有个long_query_time,默认是10秒,也就是超过了10秒即为慢查询。...log_queries_not_using_indexes,如果设置为ON,则会将所有没有使用索引的查询都记录为慢查询。 2、如何启用慢查询日志呢?...select sleep(11); 查看TABLE记录的慢日志: select * from mysql.slow_log; 这里面记录了查询时间、发起查询的客户端、扫描行数、执行的sql语句等信息...查看FILE记录的慢日志: 先找到日志文件 打开文件,查看记录的内容: 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    mysql查看查询慢的语句_sql慢查询如何优化

    Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...条SQL语句,其中: -s, 是表示按照何种方式排序,c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序,ac、at、al、ar,表示相应的倒叙; -t, 是top n的意思,即为返回前面多少条的数据...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...其实打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加上如下代码: log-slow-queries...Windows: 当你是第一次开启mysql的慢查询,会在你指定的目录下创建这个记录文件,本文就是mysqlslowquery.log,这个文件的内容大致如下(第一次开启MYSQL慢查询的情况下) E:

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    Redis中的慢查询

    在关系型数据库中如Oracle、Mysql中都提供了慢查询的功能。说的简单一点就是可以通过设置数据库的相关参数来记录命令的执行时间。...---- 在其它Redis中的文章中已经介绍过了一个Redis命令在执行时要分4个步骤: 发送命令 命令排队 命令执行 返回结果 也就是如下图所示: ?...备注:上面介绍的慢查询指的是步骤3的时间,也就是Redis命令的执行时间,所以在Redis中慢查询的时间和客户端的超时时间根本不是一回事。...下面我们了解一下怎么操作慢查询中的列表。 1.获取慢查询日志 slowlog get [n] ?...因为慢查询的信息是被记录到了Redis中的一个列表中,并且是先进先出的。所以当Reids中的慢查询过多时,曾经记录的慢查询信息则会被删除。

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    开启Redis的慢查询日志

    图片Redis的慢查询日志是通过slowlog功能保存的。当慢查询(执行时间超过设定阈值)发生时,Redis会将慢查询的命令和执行时间等信息添加到慢查询日志中。...如果一个命令的执行时间超过此阈值,则将该命令添加到慢查询日志中。存储位置:Redis的慢查询日志保存在内存中,且以先进先出的方式保存。...如果慢查询日志已经达到最大长度,并且有新的慢查询产生,则最早的慢查询日志会被删除。...慢查询日志的保存是以先进先出(FIFO)的方式进行的,可以通过slowlog-max-len参数来设置慢查询日志的最大长度,默认为128,超过此长度后最老的查询日志将被移除以给新的查询日志腾出空间。...所以,慢查询日志的保存时间实际上是由slowlog-max-len参数的设置和慢查询的频率决定的。

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    mysql中的慢查询日志

    = 慢查询文件地址 2.3、开启了慢查询日志后,什么样的SQL才会记录到慢查询日志里面?...10秒钟,才会将该条SQL语句记录到慢查询日志里面 ②、修改慢查询默认的阀值(默认的10秒钟太扯淡了。。... |+----------+1 row in set (5.00 sec)  -- 查看慢查询日志中记录的慢查询sql,可以自己直接去对应的慢查询日志文件中去看,也就是slow_query_log_file...    r:返回记录    al:平均锁定时间    ar:平均访问记录数    at:平均查询时间     -t 是top n的意思,意思是返回多少条数据。...另外,该工具所得到的结果并不是真正的sql语句,上面中我们也看到了返回的确实不是真正的慢查询的sql语句。

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    如何使用慢查询快速定位执行慢的 SQL?

    慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL,在使用前,我们需要先看下慢查询是否已经开启,使用下面这条命令即可: mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们能看到slow_query_log=OFF,也就是说慢查询日志此时是关上的。...,以及慢查询日志文件的位置: ?...分别是 c(访问次数)、t(查询时间)、l(锁定时间)、r(返回记录)、ac(平均查询次数)、al(平均锁定时间)、ar(平均返回记录数)和 at(平均查询时间)。其中 at 为默认排序方式。...你能看到开启了慢查询日志,并设置了相应的慢查询时间阈值之后,只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中,然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了

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    如何使用慢查询快速定位执行慢的 SQL?

    慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL,在使用前,我们需要先看下慢查询是否已经开启,使用下面这条命令即可: mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们能看到slow_query_log=OFF,也就是说慢查询日志此时是关上的。...,以及慢查询日志文件的位置: 你能看到这时慢查询分析已经开启,同时文件保存在 DESKTOP-4BK02RP-slow 文件中。...分别是 c(访问次数)、t(查询时间)、l(锁定时间)、r(返回记录)、ac(平均查询次数)、al(平均锁定时间)、ar(平均返回记录数)和 at(平均查询时间)。其中 at 为默认排序方式。...比如我们想要按照查询时间排序,查看前两条 SQL 语句,这样写即可: 你能看到开启了慢查询日志,并设置了相应的慢查询时间阈值之后,只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中,然后我们就可以通过

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    使用Hibernate构建持久层从简单ORM到复杂查询优化

    使用Hibernate构建持久层从简单ORM到复杂查询优化Hibernate 是 Java 开发中常用的 ORM(对象关系映射)框架,它简化了 Java 对象与数据库表之间的映射关系,使得开发者可以专注于业务逻辑...实体类映射Hibernate 通过注解或 XML 映射文件将 Java 类与数据库表进行映射。下面是一个简单的 Java 类示例,它使用 Hibernate 注解来映射到数据库中的 user 表。...使用原生 SQL 查询Hibernate 还支持执行原生 SQL 查询。这对于复杂的查询或与数据库特定功能的集成非常有用。...Hibernate 提供了分页查询和批量操作的支持,帮助开发者更高效地处理数据。5.1. 分页查询分页查询是处理大量数据时常用的优化策略,它能够减少一次查询中返回的数据量。...结语在本文中,我们探讨了如何使用 Hibernate 构建一个高效的持久层,包括从简单的 ORM 映射到复杂的查询优化策略、事务管理和并发控制。

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    Android Studio导入项目非常慢的解决办法

    但是Gradle的二进制包体积较大,而且用户可能按照了不同的Gradle版本,构建时可能会出现各种问题。因此又提出了Gradle Wrapper这么个东西,用于解决前面出现的问题。...这样解决了客户端版本不一致的问题,但是也带来了一个新的问题:国内连接到远程服务器下载Gradle包的速度非常慢!...这一点做的非常不友善。实际上,之所以卡在这,就是因为后台在服务器下载Gradle包。而这个Gradle包往往有几十兆,在网络环境不太好的情况下,可能要下很久才能完成。...解决方法     在网络上搜罗了一番,通常的做法是修改Gradle Wrapper配置文件中的Gradle版本,但是都不太完整。最后在这里看到了完整点的解决方法。...Version:(23.0.2) GradleHome:(/Applications/Android Studio.app/Contents/gradle/gradle-2.8)           获取方法很简单

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    你的哪些SQL慢?看看MySQL慢查询日志吧

    我们借助慢查询日志功能可以发现哪些那些执行时间特别长的询,并且有针对性地进行优化,从而提高系统的整体效率。 怎么开启慢查询日志?...查看慢查询日志位置 通过show variables like '%slow_query_log_file%';命令可以查看慢SQL文件位置,如下图所示: 修改慢查询日志位置 也很简单,执行下面的命令即可...mysqldumpslow 命令的具体参数如下: -a: 不将数字抽象成N,字符串抽象成S -s: 是表示按照何种方式排序: c: 访问次数 l: 锁定时间 r: 返回记录 t: 查询时间 al:平均锁定时间...ar:平均返回记录数 at:平均查询时间 (默认方式) ac:平均查询次数 -t: 即为返回前面多少条的数据; -g: 后边搭配一个正则匹配模式,大小写不敏感的; 可mysqldumpslow位置mysql...,是非常重要有效的排查手段,最后记得在排查完毕以后,要关闭慢SQL日志,不然可能影响性能哦。

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    性能优化-慢查询的优化案例

    3、慢查询的优化案例 1、函数Max()的优化 用途:查询最后支付时间-优化max()函数 语句: select max(payment_date) from payment; ?...可以看到显示的执行计划,并不是很高效,可以拖慢服务器的效率,如何优化了? 创建索引 create index inx_paydate on payment(payment_date); ? ?...索引是顺序操作的,不需要扫描表,执行效率就会比较恒定, 2、函数Count()的优化 需求:在一条SQL中同时查处2006年和2007年电影的数量 错误的方式: 语句: select count(release_year...正确的编写方式: select count(release_year='2006' or null) as '06films',count(release_year='2007' or null) as...说明: Count(id)是不包含null的值 Count(*)是包含null的值

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    MySQL 慢查询是怎样优化的

    为什么查询速度会慢1.慢是指一个查询的响应时间长。一个查询的过程:客户端发送一条查询给服务器服务器端先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立可返回存储在缓存中的结果。...将结果返回给客户端2.数据访问是否向数据库请求了不需要的数据是否扫描额外的记录3.查询的方式一个复杂的查询还是多个简单的查询切分查询(将大查询切分成小查询,循环完成小查询)分解关联查询慢查询分析问题SQL...把复杂的SQL分成多个简单SQL并执行,查看具体那个字段会慢,区分度不高。...MySQL的查询优化器是一个非常复杂的部件,它使用了非常多的优化策略来生成一个最优的执行计划:重新定义关联表的顺序将外连接转化成内连接使用等价变换规则优化count()、min()、max()预估并转化为常数表达式覆盖索引描述子查询优化提前终止查询等值传播列表...存储引擎接口提供了非常丰富的功能,但其底层仅有几十个接口,这些接口像搭积木一样完成了一次查询的大部分操作。返回结果查询执行的最后一个阶段就是将结果返回给客户端。

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    SQLServer查询速度慢的原因

    查询速度慢的原因很多,常见如下几种:  1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 ...4、内存不足  5、网络速度慢  6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)  7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who...9、返回了不必要的行和列  10、查询语句不好,没有优化可以通过如下方法来优化查询 :  二、相应解决方法建议  1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上, RAID0上,SQL2000...如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该 值。...2) 授予sysadmin以外的其他角色创建 CmdExec 作业的权利。       3) 空的或简单的密码。       4) 脆弱的身份验证模式。

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