架构设计存在两类系统的设计：大型系统和简单系统的架构设计。如何进行简单系统（单系统）设计我们看到的文章很多，大型系统设计相对较少。如何进行大型系统设计？是我们今天讨论的话题。
我们在工作中，经常用到各自各样的mq消息队列中间件，今天我们来学习一下为什么需要用消息队列，用了对我们的好处是什么？
今天中午知乎又一次宕机，访问返回502错误，有网友提问：知乎作为一个问答内容管理系统，技术上有什么难点？为啥叕崩了？，看到之后我做了如下回答：
个人认为设计系统要因场景因时间而异，一个系统不是一下子就设计的非常完美，在有限的资源情况下一定是先解决当下最核心的问题，并预测/发现未来可能出现的问题，一步步解决最痛点的问题。也就是说系统设计是不断迭代的过程，在迭代中发现问题修复问题；即满足需求的系统是不断迭代优化出来的，不是一下子就架构的非常完美，这是一个持续的过程，个人不相信完美架构银弹。不过如果一开始就有好的基础系统设计，未来可以更容易达到一个比较满意的目标。
本文主要讲述了在传统电商企业中，订单系统应承载的角色，就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路，并对订单系统未来的发展做了一些思考。
首先，我觉得 “秒杀” 是一个中国色彩浓重的词，这样的概念在西方电商系统中也有，但只有在中国，本来业务量就已经如此之巨大了，还将其如此发扬开来。因此顶尖的秒杀高并发场景，还真是基本上只有在中国的电商平台系统中，才能见得到。
领导:那个运维啊，你来把他的系统破解了，要不把他服务器黑了也行。给你一天时间，搞不搞得定。
前言 在电商系统中，订单系统往往承载着非常重要的角色。在极光商城项目的准备阶段，最耗费我时长的就是订单系统了（毕竟实力也不咋样?。这期间我也查阅了大量资料，为这一块的设计做了些准备。只能说第一次设计，
在互联网项目开发者经常会遇到『给用户群发短信』、『订单系统有大量的日志需要记录』或者在秒杀业务的时候服务器无法承受瞬间并发的压力。
订单系统作为电商系统的“纽带”贯穿了整个电商系统的关键流程。其他模块都是围绕订单系统进行构建的。订单系统的演变也是随着电商平台的业务变化而逐渐演变进化着，接下来就和大家一起来解析电商平台的“生命纽带”。
实际上大部分人尤其DB人员基本上，大部分是不会和设计业务系统的数据库又半毛钱的关系，主要的原因，在于不理解业务，或者在工作中根本就接触不到，有些公司本身是由开发人员自行设计业务表，有些是开发和DB人员共同设计，但实际上DB 人员的大部分工作范围在于，架构和规范类的设计，而非和业务有关的设计。
经过上一章的讨论相信你已经了解库存的一些最基本的实体有了一些了解。但是仅仅了解实体还是不够的，就销售层面的库存其实也比较复杂，需要和一些外部系统打交道，有一些典型的场景需要具体去分析处理。如果你师一只老鸟，非常熟悉库存的系统设计，可以略过了。接下来猿人工厂君，就带着你一起来看看销售层库存系统的设计问题。
大家好，我是师长，欢迎大家先关注上面的面试题库公众号，跳槽跑路心不慌。今天我们来讲讲订单系统的设计。
我之前说过，程序员如果想有未来，必须最少做到P7的水平，这样在未来找工作可以有很大的选择权。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在搭建企业订单系统之前，需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系，只有划分清业务系统边界，才能确定订单系统的职责与功能，进而保证各系统之间高效简洁的工作。
大家好，我是田哥，昨天有个朋友去面试，被问到订单系统如何设计，主要是因为他简历上有个电商相关的项目。幸好这位兄弟一开始有所准备，不然这场面试估计就凉了。
原文出处： 美团点评技术博客 所谓高可用性指的是系统如何保证比较高的服务可用率，在出现故障时如何应对，包括及时发现、故障转移、尽快从故障中恢复等等。本文主要以点评的交易 系统的演进为主来描述如何做到高可用，并结合了一些自己的经验。需要强调的是，高可用性只是一个结果，应该更多地关注迭代过程，关注业务发展。 可用性的理解 理解目标 业界高可用的目标是几个9，对于每一个系统，要求是不一样的。研发人员对所设计或者开发的系统，要知道用户规模及使用场景，知道可用性的目标。 比如，5个9的目标对应的是全年故障5分钟。
上一篇文章《B2C电商系统产品架构：全局分析系统定义与职责》中，我们主要描述下B2C电商系统整体产品架构图，里面各个模块系统每一个展开其实就是一个庞大的产品体系，而这个也正是后续该系列文章的大纲。
稳定性设计第一篇：在分布式系统下，线上的某一个功能按钮背后会有很多个服务共同完成，这些服务之间有依赖关系，且有一定的顺序调用。那么这些服务如果其中有一个环节出现问题，会带来一些连锁反应。
通过提供商家PC端、App端解决大部分中小商家的日常运营需求，另外提供开放平台满足大中型商家系统对接与数据共享互通的问题。
活着绕不过修行，越简单越复杂，然后有可能是越复杂，越简单。DBA 做久了，貌似两个路径，运维DBA， 开发DBA，实际上还有另一条路，就是将其合二为一，让你自身升华一次，成为一个数据库架构师。那在软件项目中，除了去给硬件层次，或数据库层次做一个架构的规划以外， 从软件的开发角度，作为DB的层次也可以梳理和参与甚至是贴合软件来做一些事。
表单在我们的日常工作中经常会用到，一个优质的表单可以提高我们的工作效率，完成一些更多的业务，提高产品体验，在实际应用中，根据不同场景表单、表格、图表，其中表单涉及到联动、校验、布局等复杂场景，经常是开发者的需要耗费精力去解决的点。本文作为《OneCode表单系统》介绍的续篇，将着重介绍OneCode在复杂场景下的表单解决方案。
开题关乎着你后续代码的编写，论文的撰写，选题选的好，答辩、论文、项目都轻松，反之……，
订单管理是一个常见的管理问题，包含在企业的订单处理流程中。由于客户/用户下订单的方式多种多样、订单执行路径千变万化、产品和服务不断变化、发票开具难以协调，这些情况使得订单管理变得十分复杂。
近期，研究人员发现了一种能够读取加密数据的新型侧信道攻击技术，这种攻击技术针对的是操作系统，而不是芯片，而且这种技术将有可能成为网络犯罪分子获取目标公司加密技术的关键。
今天读了在微服务中使用领域事件 这篇文章，通过分布式，订单系统直接将事件推送给订阅此事件的账户系统，然后账户系统再处理，整个系统设计很好。 不过，我觉得所谓微服务的分布式事件，从抽象概念上还是弱了点
购物中的订单状态，相比大家都熟悉哈 ， 比如 发货中、 物流派送中、 商品已送达等等 。 一般订单状态都是使用一个字段来表示的，比如status， status不同的值代表不同的状态。
支付系统一般需要对接多个支付渠道，一是为了保证系统的可靠性，不能因为单一渠道的问题影响整个支付系统。二是为了提高支付能力，不同渠道提供支付能力不同。三是为了降低支付成本。
我们在开发或者设计一个网站的时候，经常会遇到要短信群发，或者群发email，或者给系统的所有用户发送站内信，或者在订单系统里，我们要记录大量的日志。如果我们的系统是电商系统，在做抢购，秒杀的活动的设计的时候，服务器在高并发下，根本就无法承受这种瞬间的压力等等，很多例子。。。那如果遇到这些问题，如何保证系统能够正常有效的运行，我们该如何去设计，如何去处理呢？这个时候我们就要用到消息队列来处理这类问题。可以说消息队列是一个中间件，用这种中间件来分流与解压各种并发带来的压力。那么什么是消息队列呢？
作者：listenzhang，腾讯 PCG 后台开发工程师 前言 早期从事运单系统的开发和维护工作，从最早的日均百万单，到日均千万单，业务的快速发展再加上外卖业务的特点是，业务量集中在午高峰和晚高峰两个高峰期，所以高峰期并发请求量也是水涨船高，每天都要面对高并发的挑战。拿运单系统来举例，日常午高峰核心查询服务的 QPS 在 20 万以上，Redis 集群的 QPS 更是在百万级，数据库 QPS 也在 10 万级以上，TPS 在 2 万以上。 在这么大的流量下，主要的工作也是以围绕如何建设系统的稳定性和
陈某的《Spring Cloud Alibaba实战项目》 视频教程已经录完了，涉及到Alibaba的各种中间件、OAuth2微服务认证鉴权、全链路灰度发布、分布式事务实战，戳这里--->Spring Cloud Alibaba 实战 视频专栏 开放订阅~
低代码是一个新兴的技术，有着非常明确而鲜明的技术特点，比如：拖拽组件、可视化编程、零代码编程等等。但传统软件企业在进行技术融合时却往往是困难重重，旧有的技术积累很难能继承应用过来。本文作为一组技术分析，来逐一分解低代码背后的支撑技术。今天我们给大家带来的一个专题分析是，低代码平台的专有存储技术。
“ 关键字: “毕业论文、购物商城" 01————【总体介绍】 介绍：基于Spring购物商城系统 框架特点：基于Spring+Vue+Mysql主流技术开发框架集成开发的商场管理系统；其中包含java后端、java PC端、数据接口等技术框架，包含：会员管理、商品管理、订单管理、系统管理等标准通用功能模块，同时集成代码生器方便业务功能二次开发；核心设计目的：快速开发、容易上手、易于二次开发；主要特点：轻量级、友好性、封装良好、交互简单、性能优秀、扩展性良好、代码生成。 系统技术特点：（
距离我们Golang入门专栏完结已经过去一个多月的时间。我们承诺在专栏结束后组织大家进行一些实战项目的编写，而经过一个月的时间，大家一致选择了我们的第一个项目——Kubernetes管理平台（Genbu）。
本文介绍了如何通过多态和策略设计方法进行PLC编程，以三菱FX3U和西门子S7-200 SMART为例，讲解了如何进行基本程序设计、如何进行高级程序设计以及如何进行故障诊断和对策。同时，文章还介绍了如何掌握PLC编程中的各种技巧，并通过网络资源进行学习，以快速提升自己的编程能力。
完成上述流程则是完成了一笔交易,经常网上购物的童鞋都懂这个。今天我们讲下从商品系统到交易系统和订单系统的存储过程及其设计上的应该注意的“坑”。
现在直播带货浪潮兴起，各大互联网企业都加快入局互联网直播和电商。淘宝、天猫、京东等老牌互联网电商市场份额，不断被抖音、小红书、快手的直播带货、“种草”等新型电商形式所蚕食。订单管理系统可以看做是互联网电商的核心，串联着整个电商交易的全流程。如何设计并保障系统高可用有着极其重要的意义。下面我们就简单聊聊一个分布式订单管理系统的设计及其容灾架构。
那什么是「服务隔离」呢？ 顾名思义，它是指将系统按照一定的原则划分为若干个服务模块，各个模块之间相对独立，无强依赖。当有故障发生时，能将问题和影响隔离在某个模块内部，而不扩散风险，不波及其它模块，不影响整体的系统服务。
早在2006年，事务处理的开山鼻祖，数据库领域图领奖得主Jim Gray与Werner Vogels 进行了“第一次”对话。对话的主题是“向亚马逊技术平台学习”，而吊诡之处在于，Jim Gray所开创的事务处理是亚马逊电子商务的技术基础。
一个无数工程师的女朋友钦定的男朋友，公开恋情的直接受害者居然还是工程师，宿命的轮回啊……这是上市公司私有化引发的股民恐慌，更是娱乐圈向技术圈的悍然入侵。网络洪峰如此可怕，抗洪抢险责任重大，让我们近距离观摩一下，技术圈复联如何筑起高可用大堤。 微博如何应对流量“暴击” 现在有越来越多的人选择用微博这一社交网络平台来公布消息，那么微博要如何应对众多的流量“暴击”呢？下面让我们一起来看一下。 1.对大规模、高负载系统问题的排查方法 微博主要面对的是高并发、大数据量、高负载的业务压力，并且伴随着热点事件会有突发
差不多十年前，随着功能机的淘汰和智能机的普及，互联网开始进入移动互联网时代，最具代表性的产品就是微博、微信，以及后来的今日头条、快手等。这些移动互联网时代的新产品在过去几年间借着智能手机的风高速成长。
我们还设计了一个简单的文本菜单系统，通过它用户可以选择他们想要执行的操作（添加、删除、修改或查询学生信息）。这个系统会一直运行，直到用户选择退出。
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