一直以来,对于磁盘的分区以及Linux目录挂载的概念都不是很清晰,现在趁着春暖花开周末在家没事就研究了下它们,现在来分享我的理解。
6.关机操作(三个): init 0 shutdown -h poweroff
Linux通过i节点表将文件的逻辑结构和物理结构进行转换。i节点是一个64字节长的表,表中包含了文件的相关信息,其中有文件的大小、文件所有者、文件的存取许可方式以及文件的类型等重要信息,在i节点表中最主要的内容是磁盘地址表。在磁盘地址表中有13个块号,文件将以块号在磁盘地址表中出现的顺序依次读取相应的块。Linux文件系统通过把i节点和文件名进行连接,当需要读取该文件时,文件系统在当前目录表中查询该文件名对应的项,由于此得到该文件相对应的i节点号,通过该i节点的磁盘地址表把分散存放的文件物理块连接成文件的逻辑结构。
Linux下是通过字母+数字的组合方式来标示硬盘分区的,这与windows操作系统仅使用字母来标示硬盘分区有所不同。linux的这种命名方案更加灵活,更加清晰,完全可以通过标识详细了解硬盘分区情况,同时,这种命名方案是基于文件的。
本文将介绍如何在Windows机器上进行Linux-CentOS的安装,在第一部分我会以截图的形式简述安装的步骤,在第二部分我会就安装时的一些注意事项进行深入讲解。
A. Richard Petersen B. Linus Torvalds
GPL:(通用公共许可证):一种授权,任何人有权取得、修改、重新发布自由软件的权力。
1.解释下什么是GPL,GNU,自由软件? GPL:(通用公共许可证):一种授权,任何人有权取得、修改、重新发布自由软件的权力。 GNU:(革奴计划):目标是创建一套完全自由、开放的的操作系统。 自由软件:是一种可以不受限制地自由使用、复制、研究、修改和分发的软件。主要许可证有GPL和BSD许可证两种。 2.如何选择Linux操作系统版本一般来讲,桌面用户首选Ubuntu;服务器首选RHEL或CentOS,两者中首选CentOS。 根据具体要求: ①安全性要求较高,则选择Debian或者FreeBS
Linux 环境下实战 Rsync 备份工具及配置 rsync+inotify 实时同步
企业生产标准定制磁盘分区 磁盘分区知识简介 磁盘分区有主分区,逻辑分区,扩展分区之分 一块磁盘最多四个主分区,其中一个主分区位置可以用扩展分区替换,在这个扩展分区可以划分多个逻辑分区 一块磁盘最多只能有一个扩展分区。所以当规划分区的数量超过4个,分区组合为3主(p)1扩展(e),2p1e,1p1e. 磁盘分区的命名方式 以设备名命名 系统的第一块IDE接口的硬盘为/dev/hda 系统的第二块IDE接口的硬盘为/dev/hdb 系统的第一块SCSI接口的硬盘为/dev/sdb 系统的第二块SCSI接口的硬盘
2021金三银四,年假准备跳槽的小伙伴注意了,小编在这里为你们准备了Java后端必备的35个专题面试技术栈!都是小编在各个大厂总结出来的面试真题,小编这次分享涵盖了Java后端面试必问的35个技术点:JVM、Linux、MyBatista、Spring Boot、Spring、SQL优化、Tomcat、Zookeeper、消息中间件、Dubbo、MongoDB、MySQL、RabbitMQ、Redis、Spring Cloud、并发编程、开源框架、ActiveMQ、等35个专题技术栈分享给到大家,希望年后能助大家一臂之力,挺进一线互联网大厂,冲刺年薪百万!
国内的互联网面试,恐怕是现存的、最接近科举考试的制度。很多人对八股文都嗤之以鼻,认为无法衡量出一个程序员的真是水平。还有一部分人则是深恶痛绝,因为实在太难背了。
在选择好系统镜像之后,如果选择安装程序光盘映像文件,会自动安装系统,虽然方便,但是会安装太多的服务和程序,并且会自动分区,所有我们选择稍后安装系统来手动的安装系统。
Ansible是一款极其简单的开源的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet, cfengine, chef, func, fabric)的优点。实现了批量系统配置,批量程序部署,批量运行命令等功能。同时Ansible是基于模块工作,其实现批量部署的是ansible所运行的模块。
1)创建目录/data/oldboy ,并且在该目录下创建文件oldboy.txt.然后在文件oldboy.txt里写入内容“
引用变量,常量以及数据类型,运算符以及流程控制,自定义函数以及内部函数,正则表达式
linux目录层次: -man hier (有问题找男人) 权限的数值表示: -基本权限:r=4 w=2 x=1 -附加权限:SUID=4 SGID=2 Sticky Bit=1 历史命
•Hive是通过构建元数据,映射HDFS文件构建成表,本质还是HDFS,实现离线大数据仓库 •Hbase是通过构建上层分布式内存,底层HDFS,实现大数据实时存储的NoSQL数据库
LXC(Linux Containers),即Linux容器,是一种操作系统层级的虚拟化技术,为Linux内核容器功能的一个用户空间接口。它将应用软件系统打包成一个软件容器(Container),内含应用软件本身的代码,以及所需要的操作系统核心和库。通过统一的命名空间(Namespace)和共享API来分配不同软件容器的可用硬件资源,创造出应用程序的独立沙箱运行环境,使得Linux用户可以容易的创建和管理系统或应用容器。
有很多人问过我要过Kafka相关的面试题,我一直懒得整理,这几天花了点时间,结合之前面试被问过的、别人咨询过的、我会问别人的进行了相关的整理,也就几十题,大家花个几分钟看看应该都会。面试题列表如下:
Linux 文件系统使用索引节点来记录文件信息,作用于 Windows 的文件分配表类 似,索引节点是一个数据结构,它包含了一个文件的文件名,位置,大小,建立或修改 时间,访问权限,所属关系等文件控制信息,一个文件系统维护了一个索引节点的数组, 每个文件或目录都与索引结点数组中的唯一一个元素对应,系统为每个索引结点分配了 一个号码,也就是该结点在数组中的索引号,称为索引结点号。
•消费者组负责订阅Topic,消费者负责消费Topic分区的数据 •消费者组中可以包含多个消费者,多个消费者共同消费数据,增加消费并行度,提高消费性能 •消费者组的id由开发者指定,消费者的id由Kafka自动分配
__consumer_offsets:作用是保存 Kafka 消费者的位移信息 __transaction_state:用来存储事务日志消息
Kafka核心理论要点 问题01:什么是消息队列? 消息队列就是用于当两个系统之间或者两个模块之间实现消息传递时,基于队列机制实现数据缓存的中间件 问题02:消息队列有什么好处? 实现解耦,将高耦合转换为低耦合 通过异步并发,提高性能,并实现最终一致性 问题03:Kafka是什么? Kafka是一个基于订阅发布模式的高性能、高吞吐的实时消息队列系统 问题04:Kafka在大数据中用于什么场景下? 用于实时架构中,实现将实时数据采集的数据进行实时存储,供于SparkStreaming或者Flin
大家好,我们使用k8s已经有一段时间了,早些时间这篇文章的思想和技巧在使用的过程中也逐步被深度验证,主要是经验和坑,包括团队协作、技术落地、公有云的坑,自动化工具、CICD先后等。我觉得有必要更新2.0版本。
如何通过HibernateDaoSupport将Spring和Hibernate结合起来?
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如果您是 Linux 新手或打算放弃 Windows 并切换到 Linux 的人,那么本文将对您很有用,这篇分步文章将引导您完成在 Linux 中将主目录移动到新分区或驱动器的过程。
linux系统启动过程详解:http://www.linuxeye.com/Linux/340.html
12、在MapTask的Combine阶段,当处理完所有数据时,MapTask会对所有的临时文件进行一次()。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
文件中有两个配置,删除其中任意一个,修改剩下的一个配置将address改为系统新分配的mac地址,将NAME改成eth0,保存退出
Hbase理论知识点概要 问题01:Hbase的功能与应用场景? 功能:Hbase是一个分布式的、基于分布式内存和HDFS的按列存储的、NoSQL数据库 应用:Hbase适合于需要实时的对大量数据进行快速、随机读写访问的场景 问题02:Hbase有什么特点? 分布式的,可以实现高并发的数据读写 上层构建分布式内存,可以实现高性能、随机、实时的读写 底层基于HDFS,可以实现大数据 按列存储,基于列实现数据存储,灵活性更高 问题03:Hbase设计思想是什么? 设计思想
(1)保证被volatile修饰的共享变量对所有线程总是可见的,也就是当一个线程修改了一个被volatile修饰共享变量的值,新值总是可以被其他线程立即得知。
迟来的flag兑现,就在11月7号凌晨,EDG勇夺冠军,在这里还想喊一声“EDG牛逼”,作为一名忠实粉丝,曾经立下的flag,也该实现了!
在物理机上使用虚机搭建RAC环境时碰到了很多“坑”和关键点,这里慢慢一一回味总结下。
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。
1.Kafka中的ISR、AR又代表什么? ISR:与leader保持同步的follower集合 AR:分区的所有副本 2.Kafka中的HW、LEO等分别代表什么? LEO:没个副本的最后条消息的offset HW:一个分区中所有副本最小的offset 3.Kafka中是怎么体现消息顺序性的? 每个分区内,每条消息都有一个offset,故只能保证分区内有序。 4.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么? 拦截器 -> 序列化器 -> 分区器 5.Kafka生产者客户端的
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“机会总是留给有准备的人的”,从作者这一周的面试经历来看,Linux运维工程师必备的基础知识可谓是由点及面、由浅入深。尤其是在云原生潮流趋势下,我们需要持续拥抱新技术、新思想,而不是在自己的舒适区原地踏步。
本篇博客所分享的知识非常硬核,建议各位看官(尤其是大数据专业的同学啊),赶紧搬好小板凳,带好西瓜,我们边看边吃瓜。
•step1:构建消费者连接对象:KafkaConsumer –需要配置对象:管理配置,例如连接地址:Properties •step2:消费者需要订阅Topic –KafkaConsumer:subscribe(List) •step3:消费数据 –KafkaConsumer:poll:实现拉取消费数据 –ConsumerRecords:拉取到的所有数据集合 –ConsumerRecord:消费到的每一条数据 •topic:获取数据中的Topic •partition:获取数据中的分区编号 •offset:获取数据的offset •key:获取数据中的Key •value:获取数据中的Value
Rsync(remote sync) 是UNIX及类UNIX平台一款数据镜像备份软件,它不像FTP等其他文件传输服务那样需要进行全备份,Rsync可以根据数据的变化进行差异备份,从而减少数据流量,提高工作效率。 • 文件同步与复制的差异 – 复制:完全拷贝源到目标 – 同步:增量拷贝,只传输变化过的数据 rsync同步操作 命令用法 – rsync [选项...] 源目录 目标目录 • rsync操作选项 – -n:测试同步过程,不做实际修改 – --delete:删除目标文件夹内多余的文档 – -a
作者:bobyzhang,腾讯 IEG 运营开发工程师 0. 故事的开始 0.1 为什么和做什么 最近家里买了对音响,我需要一个数字播放器。一凡研究后我看上了 volumio(https://volumio.org/) 这是一个基于 Debian 二次开发的 HIFI 播放器系统,可以运行下 x86 和树莓派上。 我打算让 volumio 运行在我 2009 年购买的老爷机笔记本上,也让它发挥一点余温热。正常操作是将 volumio 的系统镜像刷到 U 盘上,连接电脑后使用 U 盘启动系统即可。但是家
4、一个ext3的文件分区,当使用touch test.file命令创建一个新文件时报错,报错的信息是显示磁盘已满,但是采用df -h命令查看磁盘大小时,只使用了60%的磁盘空间,为什么会出现这个情况,说说你的理由
一、如果知道一个文件名称,怎么查这个文件在 Linux下的哪个目录,如:要查找 tnsnames.ora文件
ELF病毒背景 1.Android病毒发展趋势 自 2010 年开始,全球进入了移动互联网时代,作为主流移动操作系统Android也得到了迅猛发展。Android病毒也从简单到复杂,从单纯的dex病毒转向为elf病毒(其中elf是Linux下的可执行程序)。这一发展趋势有几个原因: 经过多年发展程序编写人员水平普遍提高,大量的linux程序移植到android系统,病毒也随之发展。 android系统碎片化严重,提取漏洞不断累积导致病毒攻击方式多元化 , elf文件具有比dex程序更难分析的特点。 常规杀
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