算法白盒化的目的

算法白盒化的目的是为了提高算法的透明度和可解释性，让用户更好地理解算法是如何做出决策的。这有助于增强用户对算法的信任和满意度，同时也可以帮助用户在必要时调整或优化算法。

算法白盒化的概念是指将算法的内部结构和工作原理公开，让用户可以了解其内部实现细节和逻辑。这可以通过提供算法的源代码、文档或可视化工具等方式实现。

算法白盒化的优势包括提高算法的可解释性和透明度、增强用户信任和满意度、促进算法的持续优化和创新。

算法白盒化的应用场景包括机器学习、自然语言处理、图像识别、推荐系统等领域。

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白盒测试：是一种测试用例设计方法，在这里盒子指的是被测试的软件，白盒，顾名思义即盒子是可视的，你可以清楚盒子内部的东西以及里面是如何运作的，因此白盒测试需要你对系统内部的结构和工作原理有一个清楚的了解，...灰盒测试：白盒测试和黑盒测试往往不是决然分开的，一般在白盒测试中交叉使用黑盒测试的方法，在黑盒测试中交叉使用白盒测试的方法。灰盒测试就是这类界于白盒测试和黑盒测试之间的测试。...单元测试的目的：在于发现各模块内部可能存在的各种错误，主要是基于白盒测试。...白盒测试一般包括以下几项： (1)、目的：保证程序创建的类与接口的完整与正确，以及程序模块单独正常运行。保证局部模块功能完备性，运行正确性与稳定性。 ...白盒测试和单元测试的区别：(1)、测试目的：一个是测试程序的整体逻辑，另一个是测试程序中一个独立的模块；(2)、通常的执行人员不一样：白盒一般由专门的白盒测试人员完成，单元测试一般由程序员自己完成。

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面向可解释AI的黑盒和白盒模型

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本篇讲解软件测试技术之Junit测试工具的使用。Eclipse中集成了JUnit，不用安装就可以在项目中测试相关的类，并且可以调试测试用例和被测试类，可以非常方便的编写TestCase。...JUnit简介　　Junit是由Erich Gamma和Kent Beck编写的一个开源的由Java开发的用于测试的回归测试框架（regression testing framework）,主要应用于单元测试...，即白盒测试，主要用于帮Java开发人员编写单元测试代码。...由于Junit相对独立于所编写的代码，所以测试代码的编写可以先有实现代码的编写，XP中推崇的Test First Design的实现有了现成的手段：用Junit写测试代码，写实现代码，运行测试，测试失败...小伙们，以上便就是一个简单的JUnit在Eclipse中使用的实例。

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白盒测试与黑盒测试的定义与区别

白盒测试方法按照程序内部的结构测试程序，检验程序中的每条通路是否都能按预定要求正确工作，而不顾它的功能。...白盒测试的主要方法有逻辑覆盖、基本路径测试等逻辑覆盖包括： 1、语句覆盖 2、判断覆盖 3、条件覆盖 4、判断/条件覆盖 5、条件组合覆盖 6、路径覆盖黑盒测试并不涉及程序的内部结构和内容特性，主要根据规格说明...，只依靠被测试程序的输入和输出之间关系或程序的功能来设计测试用例。

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热饭的测开成果盘点第九期：白盒自动化平台

本系列是回忆下博主从事测试以来打造过的所有工具/框架等，算是大盘点。本期介绍的是一个技术含量很变态的工具-白盒自动化测试。何为白盒测试？...这个说法可完全错误，完整的白盒测试，先不要说自动化测试了，也不说执行，也别说设计用例。就单单理解测试的具体方法就让人觉得非常困难了。...就这么一个简单的if else ，就麻烦成这样，别说那么多复杂到看不下去的一大段一段，一层套一层的高复杂度算法了。就算博主敢拍着胸脯说精通多个测试领域技术，但是也不敢在白盒测试领域装大。...可以说白盒测试精通的人的算法水平代码水平是远超一般开发和算法工程师的，全国范围内可能都找不到几个甚至根本不存在。 !! 好，我们上面话题似乎扯的有点远了，说好了是平台背景。...所以博主在思考这种情况后，决定开发首次的真正白盒自动化测试算法，一开始就拿最擅长的python开刀了。输入一段代码函数，可以自动生成五种覆盖率的用例。

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计算机安全深度学习的白盒解释方法

大多数解释方法可以分为黑盒和白盒两类，白盒解释方法假设神经网络的所有参数都是已知的，可以用来解释神经网络的输出结果。因此，这类方法不依赖于近似，可以直接根据神经网络的结构计算出函数fN的解释。...白盒和黑盒解释方法的简洁性和稀疏性。第一行的图表示移除相关特征后的ARA，第二行则表示相关性数值的标准化直方图的MAZ。...如图1所示，通过计算曲线下面积（AUC）可知，白盒解释方法的简洁性平均比黑盒方法高30%，且白盒方法的效果总是接近甚至优于Brute-force方法。...在稀疏性方面，白盒解释方法的稀疏度比黑盒方法高19%，白盒方法为更多特征分配了接近于零的值，而黑盒解释方法给出的特征的相关性值在零附近的分布更广，从而使MAZ的斜率更小，接近于0。...使用白盒（上）和黑盒（下）方法对VulDeePecker系统的决策进行解释。根据表2的结果可知，在白盒和黑盒解释方法中，效果最好的分别是IG和LIME。

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浅析白盒审计中的字符编码及SQL注入

很多cms（真的很多哦，不信大家自己网上找找）会将接收到数据，调用这样一个函数，转换其编码： iconv('utf-8', 'gbk', $_GET['word']); 目的一般是为了避免乱码，特别是在搜索框的位置...剩下的没有提及的二进制位，全部为这个符号的unicode码。...总而言之，在我们处理了mysql的宽字符注入以后，也别认为就可以高枕无忧了。调用iconv时千万要小心，避免出现不必要的麻烦。 0×06 总结在逐渐国际化的今天，推行utf-8编码是大趋势。...这篇文章是我对于自己白盒审计经验的一点小总结，但自己确实在很多方面存在欠缺，文中所提到的姿势难免存在纰漏和错误，希望有相同爱好的同学能与我指出，共同进步。...但我确实在写文章以及以前的审计过程中找到不少cms存在的编码问题。所以我用实验的形式，自己写了的php小文件，给大家作为例子，希望不会因为例证的不足，影响大家学习的效果。

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ODS：输出多样化采样，有效增强白盒和黑盒攻击的性能 | NeurIPS 2020

作者 | 慕苏【简介】本文提出了一种新的采样策略——输出多样化采样，替代对抗攻击方法中常用的随机采样，使得目标模型的输出尽可能多样化，以此提高白盒攻击和黑盒攻击的有效性。...在白盒攻击中，随机采样被用于寻找对抗样本的初始化过程；在黑盒攻击中，随机采样被用来探索生成对抗样本的更新方向。...【模型介绍】 1、输出多样化采样（ODS） 2、利用ODS增强白盒攻击在白盒攻击中，我们利用ODS来初始化寻找对抗样本的优化过程（被称为ODI）的起始点，具体公式为： 3、利用ODS增强黑盒攻击...具体算法流程如下表所示：对于原始输入图片，在黑盒攻击生成对抗样本的优化过程中，每次迭代都朝着的方向，从而让模型的输出尽可能多样化。...【实验结果】 1、白盒攻击实验在这里，针对两种经典的白盒攻击方法PGD攻击和 C&W攻击，作者比较了利用ODI初始化和普通的随机初始化（naive）的对抗攻击性能，如下表所示。

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IHS称：数据中心的用户选择，白盒Dell EMC

根据IHS Markit的数据显示，数据中心领域白盒服务器的采用已经超过了品牌服务器。 ?...白盒OEM厂商包括QCT、Wiwynn、Inventec在内的提供机架式服务器硬件与单独销售的操作系统软件，在2018年第一季度数据中心出货量中占据了27%的市场份额，出货量超过了72.4万台白盒设备。...白盒设备在数据中心服务器收入中排名第一，占第一季度收入的21%，约为38亿美元。Dell EMC排行第二，约占第一季度收入的20%，约为36亿美元。其次是HPE，占比为18%，约为32亿美元。...IHS的数据在IDC公布数据之后一周发布，IDC的数据中将Dell EMC列为全球服务器收入和服务器提供商的第一名。根据IDC的数据显示，HPE在服务器收入和出货量方面排行第二。...据IHS称，开放计算服务器在第一季度也有不错的表现。第一季度的开放计算收入同比增长68％，达到13亿美元。根据IHS的数据，整个数据中心服务器的收入在2018年第一季度达到了179亿美元。

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白盒测试的测试方法及基本路径测试法

一、白盒测试的主要测试方法 1、代码检查法2、静态结构分析法3、静态质量度量法4、逻辑覆盖法5、基本路径测试法（应用最广泛）6、域测试7、符号测试8、Z路径覆盖9、程序变异二、基本路径测试法 1、定义...设计出的测试用例要保证在测试中程序的每个可执行语句至少执行一次。 2、基本路径测试法的基本步骤 1) 程序的控制流图：描述程序控制流的一种图示方法。 2）程序圈复杂度：McCabe复杂性度量。...从程序的环路复杂性可导出程序基本路径集合中的独立路径条数，这是确定程序中每个可执行语句至少执行一次所必须的测试用例数目的上界。...三、程序的控制流图控制流程图是描述程序控制流的一种图示方法。圆圈称为控制流图的一个结点，表示一个或多个无分支的语句或源程序语句流图只有二种图形符号：图中的每一个圆称为流图的结点，代表一条或多条语句。...有以下三种方法计算圈复杂度： A 流图中区域的数量对应于环型的复杂性; B给定流图G的圈复杂度V(G)，定义为V(G)=E-N+2，E是流图中边的数量，N是流图中结点的数量; C 给定流图G的圈复杂度

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构造一个 CodeDB 来探索全新的白盒静态扫描方案

作者：LoRexxar'@知道创宇404实验室时间：2020年10月30日前言前段时间开源新版本KunLun-M的时候，写了一篇《从0开始聊聊自动化静态代码审计工具》[1]的文章，里面分享了许多在这些年白盒静态扫描演变过程中出现的扫描思路...在《从0开始聊聊自动化静态代码审计工具》中我曾经把基于.QL的认为是未来白盒发展的主要趋势，其主要原因在于现代普遍使用的白盒核心技术存在许多的无解问题，在上一篇文章中，我主要用一些基于技术原理的角度解释了几种现代的扫描方案...上次我简单解释了基于.QL扫描方式的原理。其核心的原理就在于通过把每一个操作具象化模板化，并储存到数据库中。...为了践行我的想法，这次我花了几个星期的事件设计了一个简易版本的CodeDB，并基于CodeDB写了一个简单的寻找php反序列化链的工具，工具源码详见: •https://github.com/LoRexxar...在这个基础上，我也做了一些尝试，这里讲的这种基于五元组的CodeDB生成方案属于我最近探索的比较有趣的生成方案，在这个基础上，我也探索了一个简单的查询php反序列化的小插件，后续可能花费比较大的代价去做优化并定制一些基础的查询函数

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构造一个CodeDB来探索全新的白盒静态扫描方案

---- 前段时间开源新版本KunLun-M的时候，写了一篇《从0开始聊聊自动化静态代码审计工具》的文章，里面分享了许多在这些年白盒静态扫描演变过程中出现的扫描思路、技术等等。...在《从0开始聊聊自动化静态代码审计工具》中我曾经把基于.QL的认为是未来白盒发展的主要趋势，其主要原因在于现代普遍使用的白盒核心技术存在许多的无解问题，在上一篇文章中，我主要用一些基于技术原理的角度解释了几种现代的扫描方案...换言之，可能源伞等著名的白盒扫描器中，将多种语言生成的IR统一分析，何尝不是另一种Code DB呢？...事实也证明，与其说.QL改进了现代诸多白盒分析方案，不如说在当年白盒面临发展的关口时，大部分人选择了走向以数据流分析为主的方向，而Semmle QL选择了完善基础和引擎。...而当我们走到现在这个关口遇到瓶颈的时期，不妨尝试看看别的思考思路，这也是这篇文章的初衷。上次我简单解释了基于.QL扫描方式的原理。其核心的原理就在于通过把每一个操作具象化模板化，并储存到数据库中。

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