上回我们已经学习了一些简单的搜索功能,比如设置搜索语句、分页方法、数量查询以及高亮和折叠的查询效果。而今天,我们将更加深入地学习其它搜索相关的内容。最核心的,就是布尔查询,也就是类似于我们在数据库中的 AND 和 OR 之类的语法。不过在这之前,就像是 Explain 可以分析数据库的查询语句一样。XS 也为我们提供了一个可以查看分词结果以及查询条件的方法,我们得先来学会它的使用。
策略模式定义一系列的算法,将每个算法封装起来,并让它们可以相互装换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。
PHP是一门托管型语言,在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外),这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.net)可以看到,目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的,这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP,而5.3版本对5.2并不是完全兼容。PHP5.3在PHP5.2的基础上做了诸多改进,其中垃圾回收算法就属于一个比较大的改变。本文将分别讨论PHP5.2和PHP5.3的垃圾回收机制,并讨论这种演化和改进对于程序员编写PHP的影响以及要注意的问题。
本文将分别讨论PHP5.2和PHP5.3的垃圾回收机制,并讨论这种演化和改进对于程序员编写PHP的影响以及要注意的问题。 PHP是一门托管型语言,在PHP编程中程序员不需要手工处理内存资源的分配与释放(使用C编写PHP或Zend扩展除外),这就意味着PHP本身实现了垃圾回收机制(Garbage Collection)。现在如果去PHP官方网站(php.net)可以看到,目前PHP5的两个分支版本PHP5.2和PHP5.3是分别更新的,这是因为许多项目仍然使用5.2版本的PHP,而5.3版本对5.2并不是完
password_hash是PHP5.5以后才加入进来的的算法函数,常用于密码加密。 以前主要md5+salt,早就有的PHP原生函数却知之甚少,今日学习会整理分享下。 password_hash — 创建密码的散列(hash)
在前面的文章中,我们为大家介绍了PHP算法系列之《PHP随机取一算法》和《PHP冒泡排序算法》,需要的朋友可以了解学习。本篇文章我们将继续为大家带来常见的PHP算法,即PHP递归算法。
加运算法,用来使左右两边的值或表达式进行加法计算。例如有一个变量a,一个变量b,它们的值都为9,a+b为9+9等于10.。输出使用echo,所有的代码可以写成:
注意第二个循环条件:是 child > 0,为什么不是 parent >=0 呢?
开启掘金成长之旅!这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第3天,点击查看活动详情 @TOC
如果有一个关键码的集合K = {k0,k1,k2…kn-1},把它的所有元素按完全二叉树的顺序存储方式存储在一个一维数组中,并满足:Ki <=K2*i+1 且 Ki<=K2*i+2 (Ki >= K2*i+1且 Ki>= K2*i+1) i = 0,1,2…,则称为小堆(或大堆)。将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆的性质:
常用的MD5、SHA1、SHA256哈希算法,是面向快速、高效进行哈希处理而设计的。随着技术进步和计算机硬件的提升,如今强大的计算机很容易破解这种算法。也就是说,不要用MD5、SHA1、SHA256这种哈希方法加密密码了,不太安全。 还好,PHP内置了密码哈希函数password_hash,使用这个方法,PHP会升级底层的算法,达到如今的安全标准水平。
PHP数据结构(十一)——图的连通性问题与最小生成树算法(2) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 再次遇到微信公众号限制字数3000字的问题。因此将Kruskal算法放于本文中进行描述。本文接上一篇文章。 4、Kruskal算法 1)该算法的时间复杂度为O(eloge),e表示边的数目,即该算法的时间复杂度和顶点数目无关。该算法适用于边数较少的稀疏网。 2)算法内容 假设N={V, {E}}是连通网,算法初始状态为包含图中的所有的点,没有边的T=(V, {
今天我们主要学习的是 PHP 中一些 Hash 散列加密相关的扩展函数的使用,而不是 Hash 算法,这种加密其实也只是一种更复杂一些的密钥算法,与 Hash 算法类似的是,我们输入的一串字符串,就像一个 Hash 表一样有其对应的 Hash 散列值,本质上和普通的数据结构中的 Hash 键值映射是一个道理,只是其算法更复杂一些。其实只要做过一段时间的 PHP 开发,一定会对两个函数很熟悉,它们就是 md5() 和 sha1() 。这两个函数就是分别生成 md5 和 sha1 算法的 Hash 加密。不过,今天我们学习的相比这两个函数更加的复杂一些,算法形式也更丰富一些。
相信只要入门学习过一点开发的同学都知道,不管任何编程语言,一个变量都会保存在内存中。其实,我们这些开发者就是在来回不停地操纵内存,相应地,我们如果一直增加新的变量,内存就会一直增加,如果没有一个好的机制,那么内存就会无限制地增加最终撑满所有的内存。这就造成了内存泄露。但在日常开发中,除非一次加载一个很大的文件,我们几乎见不到内存超限的错误,这就是垃圾回收机制的作用。
阅读这篇博客前首先你需要知道什么是分布式存储以及分布式存储中的数据分片存储的方式有哪些?
不知道大家有没有看过 Laravel 的源码。在 Laravel 源码中,对于用户密码的加密,使用的是 password_hash() 这个函数。这个函数是属于 PHP 密码散列算法扩展中所包含的函数,它是集成在 PHP 源码中的扩展,并且还是 PHP 官方所推荐的一种密码加密方式。那么它有什么好处呢?
前面我们已经学习了基本的搜索功能以及非常重要的相关度排序的算法。对于大家日常基本的使用来说,其实有之前的内容就已经非常足够了,但是,一个好的工具,总会有一些意外惊喜的,比如说我们今天要学习的内容。
(PS:为方便阅读,此处代码使用php代码格式化工具http://tools.jb51.net/code/phpformat进行了格式化处理)
1、for循环,用法最为灵活,灵活到怀疑人生,但记住格式也非常简单。 2、foreach,是PHP为数组遍历专门提供的函数,在PHP4版本中引入,同时执行效率最高 3、联合使用list()、each()和while循环遍历数组,此用法使用较少,但list()函数使用非常多
近期在测试公司的游戏时我发现一个问题,那就是在游戏中,每次发牌后,似乎每个人的牌都很好,这让我对发牌的随机性产生了质疑。尽管我们都知道,所谓的随机其实都是伪随机,但看到大家的牌都这么好,我不禁开始怀疑洗牌的算法到底怎么样。
1、Mhash提供了一个非常方便的 Salted S2K 算法可以用来方便地生成一套非常方便地密码加密内容。
哦,是这样的,每个猴子出列后,剩下的猴子又组成了另一个子问题。只是他们的编号变化了。第一个出列的猴子肯定是a[1]=m(mod)n(m/n的余数),他除去后剩下的猴子是a[1]+1,a[1]+2,…,n,1,2,…a[1]-2,a[1]-1,对应的新编号是1,2,3…n-1。设此时某个猴子的新编号是i,他原来的编号就是(i+a[1])%n。于是,这便形成了一个递归问题。假如知道了这个子问题(n-1个猴子)的解是x,那么原问题(n个猴子)的解便是:(x+m%n)%n=(x+m)%n。问题的起始条件:如果n=1,那么结果就是1。
white=imagecolorallocate(im,0xFF,0xFF,0xFF);
PHP数据结构(二十二)——快速排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 前面的插入排序,都是以移动的方式进行排序。快速排序,则是以交换的方式进行排序。 二、冒泡排序 提到交换的方式进行排序,首先可以提到冒泡排序。 1、算法 冒泡排序是逐个进行比较再进行交换的排序方式,假设是以从小到大的顺序排列。 1)先用第一个数和第二个数比较,如果第一个数比较大,则和第二个数进行互换,否则两个数保持不变。 2)再用第二个数与第三个数比较,直至第n-1个数与第n个数进行比较。这称为一轮的冒
在PHP的开发工作中,对API接口开发不会陌生,后端人员写好接口后,前台就可以通过链接获取接口提供的数据,而返回的数据一般分为两种情况,xml和json, 在这个过程中,服务器并不知道,请求的来源是什么,有可能是别人非法调用我们的接口,获取数据,因此就要使用安全验证来屏蔽某些调用。
递归算法对于任何一个编程人员来说,应该都不陌生。因为递归这个概念,无论是在PHP语言还是Java等其他编程语言中,都是大多数算法的灵魂。对于PHP新手来说,递归算法的实现原理可能不容易理解。但是只要你了解掌握了这个算法原理,就可以灵活运用递归算法实现编程中的多种功能比如实现无限分类等。递归也是入门者最需要掌握的一个基础算法技巧。下面郑州网站建设公司燚轩科技就通过具体代码示例为大家介绍PHP递归算法也是PHP递归排序的三种实现方法。
PHP的数组,关联数组,对象属性,函数表,符号表,等等都是用HashTable来做为容器的.
项目地址: https://github.com/PuShaoWei/arithmetic-php About 如果说各种编程语言是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。 简易结构 ├──Package │ ├── Sort 排序篇 │ │ ├── BubbleSort.php 冒泡排序 │ │ ├── QuickSort.php 快速排序 │ │ ├── ShellSort.php 希尔排序 │
对称加解密算法中,当前最为安全的是 AES 加密算法(以前应该是是 DES 加密算法),PHP 提供了两个可以用于 AES 加密算法的函数簇:Mcrypt 和 OpenSSL。
经过上篇文章的学习,我们已经了解到了 XS 中的默认索引配置是在哪里,也了解到了配置文件如何加载以及服务端的一些简单配置。今天,我们要学习的重点就是剩下的内容,也是非常重要的内容,那就是索引字段的配置定义以及字段设计。
普通的二叉树是不适合用数组来存储的,因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结 构存储。现实中我们通常把堆 ( 一种二叉树 ) 使用顺序结构的数组来存储,需要注意的是这里的堆和操作系统 虚拟进程地址空间中的堆是两回事,一个是数据结构,一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。
斐波那契数,亦称之为斐波那契数列(意大利语: Successione di Fibonacci),又称黄金分割数列、费波那西数列、费波拿契数、费氏数列,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、……在数学上,斐波那契数列以如下被以递归的方法定义:F0=0,F1=1,Fn=Fn-1+Fn-2(n =2,n∈N*),用文字来说,就是斐波那契数列列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数列系数就由之前的两数相加。
这次我们要学习的又是一个 Hash 加密扩展。不过这个扩展 Mhash 已经集成在了 Hash 扩展中。同时也需要注意的是,这个扩展已经不推荐使用了,我们应该直接使用 Hash 扩展中的函数来进行 Hash 加密操作。所以,我们今天仍然是以学习为目的的进行了解。关于 Hash 扩展的内容,我们可以查看之前的文章:PHP的Hash信息摘要扩展框架 。
PHP数据结构(二十五)——并归排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 并归排序是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。采用并归的思想进行排序的方式如下: 假设初始序列含有n个记录,则看成是n个有序的子序列,每个子序列长度是1,然后两两合并,得到n/2个长度为2或者1(元素总数是奇数时,最后一个元素是单个的)的子序列。然后再进行归并,直至归并成一个数组。此方法也成为2-路并归排序。 二、算法 并归排序有两个核心——拆分、合并。 1)对于拆分,需要把数组拆成仅含一
PHP数据结构(十一)——图的连通性问题与最小生成树算法(1) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、连通分量和生成树 1、无向图 设E(G)为连通图G的所有边的集合,从图的任意一点出发遍历图,可以将E(G)分为T(G)和B(G),T表示已经遍历过的边的集合,B表示剩余边的集合。因此,T与图G的所有顶点构成的极小连通子图,就是G的一棵生成树。由深度优先搜索的称为深度优先生成树;由广度优先搜索的称为广度优先生成树。 2、有向图 有向图和无向图类似。有向图的强连通分量,是对图进行深度优先遍历,遍历完成后,
本文实例讲述了PHP实现的AES 128位加密算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
php是一种流行的服务器端编程语言,广泛用于web应用程序开发中。在实际应用中,php加密解密是非常常见的操作。本文将介绍php中常见的加密解密方法,以及常见问题的解决方案。
阅读量: 163 📷 一 算法 基本排序算法要会写,时间复杂度要会推算, 主要是冒泡排序, 快速排序, 选择排序. 查找算法,要会写二分查找法, 实际场景要会应用. 实例算法思路要明白,基本算法看多了, 我觉得是几种思路的变换, 需要自己领悟. 面试中考过: 猴子选大王 斗地主项目设计 实现随机函数 字符串中元素各种变形查找 123456 六个数放到三角形三个顶点及中点上,使每条边上的数字和相等 一个超大文件里面存放关键,统计每个关键的个数, 问如何实现 一个10G的文件,里面存放关键字, 但内存只有1
PHP数据结构(二十一)——希尔排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 希尔排序,又称缩小增量排序,也属于插入排序类方法,时间上有较大改进。前面叙述的插入排序方法的时间复杂度都是O(n2),当待排序记录都是正序时,时间复杂度提高到O(n)。 希尔排序的基本思想是:先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录基本有序时,再对全体进行一次插入排序。 二、算法 希尔排序实质上就是跳跃版的直接插入排序,其每次都设定一个不同的增量,如第一次增量是5、第二次增量是3
在使用PHP开发Web应用的中,很多的应用都会要求用户注册,而注册的时候就需要我们对用户的信息进行处理了,最常见的莫过于就是邮箱和密码了,本文意在讨论对密码的处理:也就是对密码的加密处理。
树是一种非线性的数据结构,它是一种由有限个结点组成的具有层状结构的集合,把它叫做树是因为它看起来像一颗倒挂起来的树,叶子朝下,根root朝上。
普通的二叉树是不适合用数组来存储的,因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储,需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事,一个是数据结构,一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。
php 的变量存储在「zval」变量容器(数据结构)中,「zval」属性包含如下信息:
项目需要风险排序,按 I(安全)<L(低风险)<M(中风险)<H(高风险) 的级别来排序
本文实例讲述了PHP array_shift()用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
堆是一种特殊的树形数据结构,具有完全二叉树的特性。在堆中,父节点的值总是大于或等于(大顶堆)或小于或等于(小顶堆)其子节点的值。堆通常用于实现优先队列,其中每个元素都有一个优先级,优先级最高的元素总是位于堆的根节点。堆的插入和删除操作的时间复杂度都是O(log n),因此堆是一种高效的数据结构。此外,堆还可以用于实现内存管理,例如垃圾回收和内存分配等。
最近在一个项目中, 需要对一个数组的顺序进行调整, 允许手动将某一个元素提到数组的开头位置. 在这里, 使用了PHP中的usort函数进行了数组的排序, 代码大致如下:
PHP数据结构(十八)——直接插入排序 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 插入排序分为直接插入排序、其他插入排序、希尔排序。其他插入排序又分为折半插入排序、2-路插入排序。 二、直接插入排序 直接插入排序是一种最简单的排序方法,时间复杂度O(n2),实现方式是将一个记录插入到已经排序好的有序表,得到一个新的、记录数增加1的有序表。 插入排序的核心思想,即假设原数组的第0位至第i-1位都是有序排列的(如从小到大),当第i位出现顺序错误(如第i位的值小于第i-1位),则需要进行插入排序。 1、
虽然PHP提供了一个生成唯一ID的函数uniqid(),但这个函数真的可以生成唯一ID吗?我们来看看uniqid()的具体实现:
大家好,我是黄啊码,相信java的垃圾回收机制,任何java入门的码农们多多少少已经接触过了,那么php的垃圾回收机制又有多少知道,知道的评论区打个1呗。
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