我正在尝试在AzureML管道中运行多个ParallelRunStep的序列。environment=component_env, logging_level="DEBUG"
step = cont_steps.ParallelRunStepSet the advanced argument '--first_task_creation_timeout' to a l
我正在使用Azure ML Python SDK来构建自定义实验管道。我尝试在具有GPU的4个虚拟机的群集上并行运行我的表格数据集上的训练。我使用EntryScript().logger来检查传递给每个进程的行数。我看到的是,我的数据被4个虚拟机处理了4次,并且没有被分成4个部分。我尝试将mini_batch_size的值设置为1KB、10KB、1MB,但似乎没有什么区别。 以下是我为ParallelRunConfi
shell script will get a list of files and rename each fileexpect eof
问题是当'rename.sh'启动时,在不到3秒的时间内,'expect'脚本退出,而'rename.sh'尚未完成执行。我的问题是,如何让我的expect脚本等待'rename.sh‘执行完成?