, String) in the type URLConnection is not applicable for the arguments (String, ArrayList).....MainActivity public int uploadFile(String sourceFileUri) { String fileName = sourceFileUri; /*String...lineEnd = “\r\n”; String twoHyphens = “–“; String boundary = “*****”; int bytesRead, bytesAvailable,...pname; private String psalerate; private String ppurchaserate; private String pweight; private String...pweighttype; private String pproactives; private String pdisporder; private String pdesc; private List
) 概述 String是Redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。...String类型是二进制安全的。意味着Redis的String可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。...String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M 常用命令 set 添加键值对 get 查询对应键值 append...Redis的Set是String类型的无序集合。它底层其实是一个value为null的hash表，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。...Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
2.3/com.android.build.gradle.internal.dsl.PackagingOptions.html 为 pickFirsts、merges、excludes 属性配置配置 String...类型的属性 , 相当于 执行 merges += ["/LICENSE.txt"] 操作 , packagingOptions { merge "/LICENCE.txt" // Same as
（还有一大部分原因就是测试的角度太刁钻） 所以经常会对每个参数进行单独处理，所以封装一个处理的工具类，简化数据处理过程。...* @param typeReference 转换类型 * @return T * @throws * @author Surpass * @...* @param typeReference 转换类型 * @return T * @throws * @author Surpass * @...* @param typeReference 转换类型 * @param isInclude 是否包含keys中的字段 * @param keyList...}}; } Set> entries = hashMap.entrySet();
月季 T.2: Use templates to express algorithms that apply to many argument types T.2:使用模板表现可以适用于多种参数类型的算法...一个单纯的检索算法可以简单地适用于任何类型的输入范围： template // requires Input_iterator<Iter...如果你没有实际的需求需要多个参数类型，不要使用模板。不要过度抽象。 Enforcement（实施建议） ??? tough, probably needs a human 很难。
org.apache.spark.streaming.api.java.JavaStreamingContext; import scala.Tuple2; import scala.collection.JavaConversions..., String> kafkaParams, Set topics) throws SparkException {... immutableTopics = JavaConversions.asScalaSet(topics).toSet(); Either<ArrayBuffer<Throwable...(topic); scala.collection.immutable.Set immutableTopic = JavaConversions.asScalaSet..., String], topics: Set[String]): InputDStream[(K
文章目录 一、数据处理类型 二、传统数据库技术 三、传统数据库 不适用于 分析型 ( DSS 决策支持系统 ) 应用 原因 四、事务性处理 与 分析型处理 性能特性不同 五、数据集成问题 六、数据集成问题...: 数据分散原因 七、数据集成问题 : 数据仓库引入 八、数据动态集成问题 九、历史数据问题 十、数据综合问题 一、数据处理类型 ---- 数据处理类型 : ① 操作型处理 : 又称为 事务型处理 ;...这样效率很低下 ; 数据仓库引入 : 如果有一个系统已经将上述 模型 与 方法 实现好 , 可以支持成千上万个应用 , 不用为每个单独的应用编写程序 ; 这里就引入了数据仓库 ; 三、传统数据库 不适用于...分析型 ( DSS 决策支持系统 ) 应用 原因 ---- 事务处理环境 不适用于 分析型 ( DSS - Decision Support System 决策支持系统) 应用原因 : 事务性处理 与..., 如标识 ID , 有使用 Int 类型 , 有使用 String 类型的 ; 数据库相同字段数据名称不同 , 学生名称有使用 name 作为字段名称 , 有使用 studentName 作为字段名
然后指定Scala映射类型来触发转换: scala> val scores : scala.collection.mutable.Map[String,Int] = new java.util.TreeMap..., String]的转换: scala> import scala.collection.JavaConversions.propertiesAsScalaMap import scala.collection.JavaConversions.propertiesAsScalaMap...相反，如果想要把Scal映射转换为Java映射，只需要提供相反的隐式转换即可: scala> import scala.collection.JavaConversions.mapAsJavaMap...import scala.collection.JavaConversions.mapAsJavaMap scala> import java.awt.font.TextAttribute._ //...元组Tuple 元组是不同类型的值的聚合，元组的值通过将单个的值包含在圆括号中构成的： scala> val bobScore = (1, 98.5, "Bob") bobScore: (Int, Double
Scala将面向对象与函数式编程相结合，功能强大且简练，非常适合用于处理各种数据。因此，在大数据处理与机器学习中占有重要的地位。...第8部分：隐式转换、隐式参数。主要讲解Java和scala之间的类型转换，以及通过一个实例介绍一下隐式参数的概念。 第9部分：正则匹配。主要讲解如何写正则相关的代码。 第10部分：异常处理。...scala提供了scala.collection.JavaConversions类，只要引入此类中相应的隐式转化方法，在程序中就可以用相应的类型来代替要求的类型。..., String] 隐式参数 所谓隐式参数，指的是在函数或者方法中，定义使用implicit修饰的参数。...当接收参数为Object类型时，scala默认不会转换成java的数值类型，这样当判断对象的具体数值类型时，会出现不认识scala对象类型的异常。
scala.collection.mutable.ArrayBuffer import scala.collection.mutable.ArrayBuffer scala> import scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer...import scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer scala> scala> def timeZoneName() = { |...1, shi -> 1, wo -> 2, zhong -> 1) 8、 重复前一个练习，使用java.util.TreeMap进行实现，并使之适用于Scala API scala> import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap...import scala.collection.JavaConversions.mapAsScalaMap scala> def wordCount(str:String)={ |...var count: scala.collection.mutable.Map[String, Int] = new java.util.TreeMap[String, Int] |
参数描述 参数 描述 tableName 表名 col_spec 列定义，由五个字段组成，col_name, col_type, nullable, comment, col_position col_name...: 新列名，强制必须存在，如果在嵌套类型中添加子列，请指定子列的全路径 示例 • 在嵌套类型users struct中添加子列col1，设置字段为users.col1...参数 描述 tableName 表名 col_old_name 待修改的列名 column_type 新的列类型 col_comment 列comment column_name 列名，放置目标列的新位置...源列类型\目标列类型 long float double string decimal date int int Y Y Y Y Y N Y long Y N Y Y Y N N float N Y...|unset ALTER TABLE Table name SET|UNSET tblproperties 示例 ALTER TABLE table SET TBLPROPERTIES ('table_property
问题： 出现错误：类型“{ class: string; }”的参数不能赋给类型“ComponentPublicInstanceConstructor any)>(source: T, c…”的参数。...不能将类型“{ class: string; }”分配给类型 解决办法一： props: { style?: unknown; readonly hoverClass?...: string | undefined; readonly hoverStopPropagation?: boolean | undefined; … 12 more …; class?
org.apache.http.message.BasicNameValuePair import org.apache.http.util.EntityUtils import org.slf4j.LoggerFactory import scala.collection.JavaConversions..., map: Map[String,String]): String = { //创建httpclient对象 val client = HttpClients.createDefault try...{ //创建post方式请求对象 val httpPost = new HttpPost(url) //装填参数 val nvps:util.ArrayList[BasicNameValuePair...entry <- map.entrySet) { nvps.add(new BasicNameValuePair(entry.getKey, entry.getValue)) } } //设置参数到请求对象中...= null) { //按指定编码转换结果实体为String类型 body = EntityUtils.toString(entity, "UTF-8") } //释放链接 response.close
、Redis数据结构介绍4.1 String类型4.1.1 String常见命令4.1.2 Key结构4.2 List列表类型4.2.1 介绍4.2.2 List常见命令4.3 Set集合类型4.3.1...四、Redis数据结构介绍Redis是一个key-value的数据库，key一般是String类型，不过value的类型多种多样：4.1 String类型String类型，也就是字符串类型，是Redis...类型的键值对，前提是这个key不存在，否则不执行SETEX：setex key seconds value，添加一个String类型的键值对，并且指定有效期127.0.0.1:6379> set wjName...Redis-Hash应用场景：Redis 的 Hash 类型是一种键值对集合，适合用于存储对象，因此在很多场景下都有着广泛的应用。...以下是一些常见的应用场景：存储对象：Hash 类型可以存储多个键值对，非常适合用于存储对象。
streaming 和 redis整合 实现词频统计 Producer.class 生成数据daokafka package day14; /** * 创建一个生产者 生成随机的key 和 字母 * 用于实现实时流统计词频...("spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition","5") //从kafka拉取数据限速 (5)*(分区个数)*（采集数据时间） conf.set("...定义一个消费者 val groupId = "day14_001" //定义一个主题 val topic = "wordcount" /** * kafka参数列表..., String] = jedis.hgetAll(groupid) import scala.collection.JavaConversions._ val topicPartitionOffsetList...定义一个消费者 val groupId = "day14_001" //定义一个主题 val topic = "wordcount" /** * kafka参数列表
1.Hive建表时开启事务机制导致insert失败 ---- 建表语句： create table A ( table_code string, data_dt string,...YarnClient.createYarnClient() yarnClient.init(yarnConf) yarnClient.start() try { import scala.collection.JavaConversions...具体可以参考《HBase高级特性、rowkey设计以及热点问题处理》 5.newInstance和new newInstance：弱类型、低效率，调用无参构造，使用类加载机制。...new: 强类型、相对高效，能调用任何public构造。从JVM的角度看，我们使用new的时候，这个要new的类可以没有加载。...newInstance是实现IOC、反射、面向接口编程和依赖倒置等技术方法的必然选择，new是实现具体类的实例化，不适合于接口编程。
10.4 数组-定长数组(声明泛型) 10.4.1 第一种方式定义数组 说明：这里的数组等同于 Java 中的数组，中括号的类型就是数组的类型。...1) = 7 示例代码如下： package com.atguigu.chapter10.array /** * 第一种方式定义数组 * 说明：这里的数组等同于 Java 中的数组，中括号的类型就是数组的类型...[Any] 表示该数组可以存放任意类型 // 4. ... = { // 创建 // 说明 1. tuple1 就是一个 Tuple，类型是 Tuple5 // 简单说明: 为了高效的操作元组，编译器根据元素的个数不同，对应不同的元组类型...println(map4.getOrElse("Alice~~~", "默认的值")) // 第一个参数是 key，第二个参数是 默认的值 println("=================
，该数据类型也是构造函数中某个或某些参数的类型 index：用于指定要注入的数据给构造函数中指定索引位置的参数赋值。...索引的位置是从0开始 name：用于指定给构造函数中指定名称的参数赋值 常用的 ============= 以上三个用于指定给构造函数中哪个参数赋值================ value：...用于提供基本类型和String类型的数据 ref：用于指定其他的bean类型数据。...出现的位置：bean标签的内部 * 标签的属性 name：用于指定注入时所调用的set方法名称 value：用于提供基本类型和String类型的数据 ref：用于指定其他的bean类型数据。.../集合类型的注入 用于给List结构集合注入的标签： list array set 用于个Map结构集合注入的标签: map props 结构相同，标签可以互换 示例 1.
var是变量声明关键字，类似于Java中的变量，变量值可以更改，但是变量类型不能更改。 val常量声明关键字，不允许修改值。 def关键字用于创建方法。 4 Scala访问修饰符有哪些？...标准的可变集合类型有： collection.mutable.Buffer collection.mutable.Set collection.mutable.Map 标准的不可变集合类型有： collection.immutable.List...29 类的参数加和不加关键字（val和var）有区别吗？ 有区别的，不加关键字的话，这个参数只能用于类的实例化，一旦实例化后这些参数就不可以使用了，如果加关键字的话这些参数就成为类中的一个字段。...{Scanner, StringTokenizer} def wordCount(path: String): Scala.collection.mutable.Map[String, Int] =...分析：本题主要考查高阶函数的用法 参考答案： def highOrderFunction(arr: Array[String], map: Map[String, Int]): Array[Int] =
= _ //方法GET,POST @BeanProperty var method: String = _ //post参数json string @BeanProperty...scala.language.implicitConversions trait HttpApiDao extends CrudRepository[HttpApi, Integer] { def findAll(): List[HttpApi] // JavaConversions...可以显示声明: import java.util.List 也可以使用隐式转换: import scala.collection.JavaConversions._ 控制器HttpApiController...ResponseBody, RestController} import org.springframework.web.servlet.ModelAndView import scala.collection.JavaConversions...paramJsonStr = tc.paramJsonStr println("接口url:" + url) println("方法:" + method) println("输入参数
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