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这很奇怪，因为我遇到了以下问题:对于原始数据的训练和测试集...我可以如下构造混淆矩阵(请注意，这是一个多标签问题，因此数据必须是不同标签的子集。直到所有类都被子集。结果形成的混淆矩阵反映了keras模型的真实结果。 当我在完全看不见的数据上部署模型时，问题就出现了。 我通过调用model.predict()来部署模型，并获得如上的结果。然而，现在我不能<
浏览 15提问于2019-06-15得票数 3
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混淆矩阵
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我对如何表示混淆矩阵感到困惑--在哪里放置FP和FN。Link1和Link2在二值分类中表现出不同的混淆矩阵。行表示实际值，列表示预测值。根据我的理解，正确的混淆矩阵应该是： |____________表示正确识别的正常模式的数量。TP (1类)
浏览 0提问于2020-06-29得票数 2
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如何理解混淆矩阵
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考虑一个二进制分类问题，0标签表示正常，1表示异常或罕见。与0类相比，带有1类的实例数量更多。总体而言,1 4我在Matlab中得到了这个混淆矩阵。我如何知道第一行是用于类0还是用于类
浏览 0提问于2018-06-06得票数 4
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我是Python和机器学习的新手。我的工作是多类分类(3类)。我想将混乱矩阵保存为图像。现在，sklearn.metrics.confusion_matrix()帮助我找到混淆矩阵，如： [0, 0, 3],接下来，我想知道如何将这个混淆矩阵转换成图像并保存为png。
浏览 5提问于2020-12-16得票数 2
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我用旧标签(如集群ID )测试一些数据，然后使用K-均值聚类生成新数据，新属性由集群ID的新标签产生。但问题是，我不知道如何在Orange GUI上操作，以评估新旧标签之间的聚类效果如下：
(2) ROC(GUI)也<em
浏览 3提问于2014-12-26得票数 1
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Weka:预测值
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在Weka中，我使用J48分类器进行预测。然而，我注意到在预测输出中，实例顺序(实际和预测的实例值)并不对应于原始顺序(即。我正在使用的数据集的。知道可能是什么原因造成的吗？
浏览 5提问于2016-12-15得票数 0
我正在使用Python，并且有一些混淆矩阵。我想通过多类分类中的混淆矩阵来计算精确度、召回率和f度量。我的结果日志不包含y_true和y_pred，只包含混淆矩阵。你能告诉我在多类分类中如何从混淆矩阵中获得这些分数吗？
浏览 1提问于2018-01-05得票数 7
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我正在循环并为我拥有的每个数据集创建tn、fp、fn、tp，对于某些数据集，我预测只有0，所以我只返回tp的1x1数组，但我仍然希望返回一个2x2矩阵，以便在下面的python中不获取ValueErrorfp, fn, tp = confusion_matrix(metrics_data[label_column],metrics_data[scored_column]).ravel()
解决这个问题的最好方法是什么
浏览 10提问于2022-02-22得票数 0
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混淆矩阵2A，三级分类器是在900个样本的测试集上进行评估的，该测试集包含三个类别，比例相等。·2、3类的分类总是正确的。50%的病例中，1类与2类混淆，20%的病例与3类混淆。写下混乱矩阵！就像“混乱矩阵”这个名字已经说过了，我很困惑。我使用的是二进制分类混淆矩阵<
浏览 0提问于2020-07-22得票数 1
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我的.jar文件没有常见的混淆名称，模糊类如下所示：我不能上Class.forName的这门课
我制作了自己版本的代码，像这样混淆，即使我使用Class.forName(SomeClass.class.getName()) (只是用来测试的代码)，它也不能工作，因
浏览 1提问于2015-02-15得票数 1
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混淆矩阵缺失实例
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我有一个包含正确列的dataframe，我将它传递给MulticlassMetrics以获得混淆矩阵。但是，当我检查混淆矩阵时，它丢失了大多数值( dataframe有超过120.000行，混淆矩阵只有8个左右的值)。为什么它会失去剩下的？编辑:为了澄清，我不期望混淆矩阵具有与数据集相同的大小，我在我的数据中有两个类，并且我期望矩阵</e
浏览 2提问于2017-04-04得票数 2
.@ factors : list() 'dimnames' applied to non-array > length(colnames(ann.mini$X))> length(rownames(ann.mini$X))
[1] 14662
浏览 8提问于2022-01-31得票数 0
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我希望为我的分类模型绘制混淆矩阵。它有大约20000个文档，需要分类到90个类。我收到的混淆矩阵是巨大的。我希望绘制这个图，但我似乎只发现到处都是二分类图。有没有可能画出这个多类混淆矩阵？我尝试了一些方法，但没有显示清晰的方法。这是我的混淆矩阵的样子：
[[3919 344 0 ...
浏览 3提问于2016-02-08得票数 2
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我尝试了，这就是我如何创建和使用反射矩阵(我的水平面是z= 0)： (
1.0, 0.0, 0.0, 0.0,我应该看到的东西--在我面前的倒影--就在我身后，反之亦然。我尝试了一些更多的矩阵转换，但如果我的尝试成功，则没有。我做错了什么，我该如何解决呢？
浏览 0提问于2014-09-10得票数 0
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我想知道如何使用混淆矩阵、情感分析、使用混淆矩阵的多类分类器来计算精度和回忆。我有一个5000条文字的数据集，我给100个样本做了人类标记。现在，我想根据这个数据样本来计算分类器的精确度和召回率。，那么我如何计算每个类的这些度量呢？由于我在堆栈溢出中是新手，我无法说明我所拥有的混淆矩阵，所以让我们假设我们有以下混淆矩阵：
red color
浏览 3提问于2017-07-13得票数 2
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用缺失数据构造混淆矩阵
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我正在用4个类(1.0、2.0、3.0、4.0)构造一个混淆矩阵。但是，在某些情况下，预期数组和预测数组都只有3个类：array([ 3., 2., 4.])array([4.0, 2.0, 3.0])from sklearn.metrics import confusion_matrix
confusion_matrix(expe
浏览 0提问于2016-02-02得票数 2
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当我将一个矩阵子集为一列时，结果是numeric类，而不是矩阵类(即myMatrix，5表示第五列的子集)。有没有一种紧凑的方法来子集到单个列，保持矩阵格式，并维护行/列名，而不需要做一些复杂的事情，如：
matrix( myMatrix[ , 5 ] , dimnames = list( rownames(
浏览 0提问于2011-09-09得票数 93
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我有三个问题：滑雪板的混淆矩阵如下：FN | TPTP | FP我该考虑哪一个？2)
由于科学工具包学习的上述混淆矩阵与我在其他学习过程中发现的混淆矩阵不同，在多类混淆矩阵中，结构将是什么？我在这里看这篇文章：在那篇文章中，@lucidv01d发布了一个图表来理解多类</
浏览 4提问于2019-05-10得票数 10
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我正在处理一个非常不平衡的数据集，我使用了SMOTE (仅用于培训数据)。不过，我不明白为何打击前后的结果是一样的。这正常吗？对这个矩阵的解释是什么？📷📷
浏览 0提问于2021-06-06得票数 0
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对于多类分类，通常会选择一个混淆矩阵来绘制预测类与目标类之间的误差。
什么是显示多标签分类器错误的最佳方法？由于同时预测了多个类，因此预测与目标之间的映射并不总是可能的，因此通常不适合混淆矩阵。我的第一个想法是绘制一个条形图，每个类都有一个漏掉的条形图和一个错误预测的条形图。但是，是否有任何标准来可视化错误，包
浏览 0提问于2018-10-05得票数 5
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