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去年，Google 的研究人员宣称，他们已经在训练图像识别算法来检测与糖尿病相关的眼病。...研发的软件用以检查患者视网膜照片，从而发现微小的动脉瘤，这是糖尿病视网膜病变（简称「糖网病」）的早期阶段，如果未经治疗就会导致失明。 ?...Google 医疗大脑的 AI 研究小组产品经理 Lily Peng 表示，印度是世界上缺乏眼科医生最多的地方之一，这意味着许多糖尿病患者不能很好的得到糖网病年度筛查。...「糖网病导致的失明是完全可以预防的，但由于人们不能趁早进行筛查，有一半人在检测到病变之前就已丧失了视力。」她描述了印度的现状。「而这项技术的承诺就是能够使医疗健康更易于普及。」...AI科技评论此前也曾报道国内使用 AI 辅助医疗影像诊断的初创公司肽积木，它也选择了从糖网病的眼底阅片切入。
据雷锋网AI掘金志了解，硅基智能“糖尿病视网膜病变分析软件”申报创新医疗器械特别审查的材料主要关注如下四部分，分别是产品国内首创、核心技术发明专利、产品基本定型和显著临床应用价值。...为什么AI应用在糖网领域更能被认可，并受到广泛关注。2014年11月，中华医学会眼科学会发布了《我国糖尿病视网膜病变临床诊疗指南》。至此，AI在糖网分析诊疗中有了临床理论基础。...同年11月底，谷歌的DeepMind团队发表了一篇“深度学习算法应用于糖网分析”的文章，也从理论上证明AI应用于糖网分析的可能性，更坚定了我们工作的信心。...中检院联合国内十家以上AI糖网企业收集图像，并从国内顶尖医疗机构邀请了数十位具有五年以上工作经验的眼科医师进行图像标注。2018年3月，中检院眼底图像数据库建库工作完成。...因为AI糖网产品的核心还是医疗器械，所以要严格依照医疗器械的申请开发流程进行设计开发。 需求分析层面，我们的产品应用在具备开展AI辅助诊断能力的医疗机构中不断迭代，最终在这样的场景里实现需求定义。
业界巨头 学钢铁侠 扎克伯格启用AI“管家” “脸书”创始人马克·扎克伯格开发出一款名叫“贾维斯”的人工智能程序,能管理其生活起居。控制家里的照明开关和温度、音乐、烤面包以及喂狗等。...谷歌医疗立足眼科，要用人工智能大数据破译糖网病难题 日前，谷歌方面发布公告称，公司旗下医疗团队将正式立足AI眼科，利用人工智能及大数据技术，攻克糖网病难关。...说到糖网病，它是“糖尿病视网膜病变”的简称，即糖尿病引起的视网膜血管失调，严重者会引发双目失明。...目前，谷歌已经针对该疾病提出了一种基于深度学习的算法，该算法可以在视网膜造影中对糖网病的迹象做出解释，帮助医生做出更专业的诊断。
届时，该数据库将可以识别出带有恐怖主义色彩的文字、图片以及视频，并在服务器上利用高级的计算机系统和算法删除这些内容。...三、谷歌医疗立足眼科，要用人工智能大数据破译糖网病难题 日前，谷歌方面发布公告称，公司旗下医疗团队将正式立足AI眼科，利用人工智能及大数据技术，攻克糖网病难关。...说到糖网病，它是“糖尿病视网膜病变”的简称，即糖尿病引起的视网膜血管失调，严重者会引发双目失明。...目前，谷歌已经针对该疾病提出了一种基于深度学习的算法，该算法可以在视网膜造影中对糖网病的迹象做出解释，帮助医生做出更专业的诊断。...此次合作，双方将共同打造一个AI开放型实验室，为平台上的创业公司以及开发团队们提供技术支持，帮助参与者完善整个开源框架，与此同时，ARM还可以为其提供算法与芯片方面的支持。
届时，该数据库将可以识别出带有恐怖主义色彩的文字、图片以及视频，并在服务器上利用高级的计算机系统和算法删除这些内容。 ?...谷歌医疗立足眼科，要用人工智能大数据破译糖网病难题 日前，谷歌方面发布公告称，公司旗下医疗团队将正式立足AI眼科，利用人工智能及大数据技术，攻克糖网病难关。...说到糖网病，它是“糖尿病视网膜病变”的简称，即糖尿病引起的视网膜血管失调，严重者会引发双目失明。...目前，谷歌已经针对该疾病提出了一种基于深度学习的算法，该算法可以在视网膜造影中对糖网病的迹象做出解释，帮助医生做出更专业的诊断。 ?...让盲人用户轻松“看”图，微软为Word和PPT新增AI智能读图功能 一直以来，对于盲人用户来说，使用word及PPT等软件都存在着很大的困难，虽然现在强大的文字转为语言技术已经极大地解决了其阅读障碍，但图片内容的获取仍令其头疼不已
雷锋网AI掘金志长期关注医疗AI的探索与落地，并持续跟踪项目的FDA许可获准情况。本文对2018年获得FDA批准认证的医疗科技产品及公司进行盘点与梳理，项目涵盖糖尿病、心脑血管、骨健康等众多领域。...糖尿与糖网病 IDx-DR：糖网筛查 2018年4月12日，FDA首次批准用于检测糖尿病视网膜病变轻微程度的人工智能产品IDx-DR。...据雷锋网了解，Viz.AI自2017年5月完成750万美元的种子融资以来发展迅猛。...随后，手机APP会基于人工智能（AI）算法分析尿液中的蛋白质、葡萄糖及血液等指标，从而判断患者各种感染、慢性疾病或妊娠相关并发症的患病情况。...Wave：猝死预警 2018年1月，FDA批准了一项人工智能算法。该算法可以监测患者的生命体征，帮助预测由心脏病或呼吸衰竭导致的猝死。这项人工智能技术对解放有限的医疗资源具有重大意义。
“简而言之，IQcast就像糖尿病患者的天气预报，因此他们可以更好地为他们的一天做好准备，”Medtronics糖尿病组的医学和临床事务高级主管Robert Vigersky博士说，“通过预测低葡萄糖事件的可能性...在正确的数据推动下，AI和机器学习可以在帮助减轻糖尿病负担和降低血糖事件的担忧方面发挥重要作用，我们已经为此目标构建了新的IQcast功能。” 但这并不是研究人员第一次利用机器学习来预测糖尿病。...Klick Health开发了一种算法来预测未来30分钟的血糖水平。...但除了像IQcast这样的工具之外，Latts还表示IBM正在研究通过AI和预测算法改善糖尿病护理的方法。...在一年前开展的工作基础上，IBM最近与JDRF合作，JDRF是一家资助1型糖尿病研究的全球性非营利组织，旨在研究新型1型糖尿病预测技术。 IBM正在与学术机构合作推进更广泛的AI医疗保健应用。
论坛上，腾讯优图实验室以肺癌、糖网病变及胃癌筛查为例，分享了优图团队的医疗AI在这三大领域的研究状况。...优图医疗AI持续发力 打造行业领先的糖网、胃癌早筛技术 除了在肺癌早筛上取得突破，腾讯优图在检测可疑糖尿病性视网膜病变和胃癌筛查领域也取得了显著进展。...其中，在检测可疑糖网病变时，腾讯优图的眼底模型通过检测患者眼部视网膜照片，便可识别出眼部疾病早期阶段可能出现的动脉瘤，将“糖尿病视网膜病变”筛查准确率提升至97%。...今年10月，通过腾讯觅影与西部眼科联盟达成的战略性合作，腾讯优图医疗AI技术已成功落地西安市第四医院和南山医院，辅助医生诊断眼部疾病，降低由糖尿病导致的失明概率。...作为腾讯觅影核心人工智能技术的提供方，腾讯优图将继续深耕图像识别领域的研发及应用探索，不断提升医疗AI的技术水平，共建医疗＋AI生态。
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今天是艾滋病日，北京市市疾中心公布了关于匿名检测艾滋病的数据：2017年1月到10月，市疾中心通过“互联网＋艾滋病多元化检测”发放了1869只尿液采样包，回收774份样本，检出87份HIV抗体阳性者，筛查阳性率为...再来看2017年联合国艾滋病规划署公布的一组数据： 全世界艾滋病病毒感染者的数量：3670万，相较此前上升60万； 使用抑制HIV病毒的抗逆转录病毒药物的人数：1950万； 去年的艾滋病相关死亡人数：100...在最早期发现之初， 病人都是年轻的男同性恋者，因此AIDS一度被认为是同性恋病，后在科学家对此病传染致因的持续研究下，人们才知道血液、乳汁、精液、阴道分泌物、脑脊液等都会传播艾滋病，所以输血也有可能感染艾滋病...科学家的共识：艾滋病是可能被治愈的 近日，协和医院公布发现了国内首例“阴性艾滋病”患者，也是世界首例成人HIV抗体阴性艾滋病合并肺卡波西肉瘤病例，可谓是为原本就无望治愈的艾滋病研究又蒙上了一层阴影：HIV...未来，联合大数据、计算机科学、AI医疗等技术，笔者相信将会加速对抗艾滋的研究进展。
Google 在医疗 AI 领域已经取得了不少成果，比如利用 AI 诊断心血管疾病、眼底病和急性肾损伤等。如今老牌科技巨头——微软也加入了这一行列。...AI 科技评论消息，近日，微软和阿波罗医院发表联合声明，表示双方将结成战略同盟，联手设计新的机器学习算法，用于预测心脏疾病的风险，并协助医生迅速找到相关治疗方法。...「我们与阿波罗医院的合作，将我们在人工智能和机器学习领域的特长和阿波罗医院在心脏病方面的专业知识和经验结合到了一起」，微软人工智能研究中心副总裁 Peter Lee 说道。...在印度，心血管疾病是导致患者死亡的主要原因之一，心脏病导致的死亡率比全球平均水平高出 0.235%（截至 2016 年）。对于患有早发型疾病的患者来说情况更是严峻。...阿波罗医院掌握了大量心脏病患者的临床病史数据，他们计划利用这些数据和人工智能等先进技术来预测和预防心脏病的发生。
糖网病是糖尿病引起的视网膜病变。据统计，我国约 5 亿人处于糖尿病前期，糖尿病患者约有 1.1 亿人，糖网病患者约有 3000 万。...对糖尿病患者进行眼底筛查具有重要意义，因为糖网病患者通常早期难以发觉患有疾病，症状表现不明显，只有经过眼底早期筛查，及时发现糖网病，及早干预，才能有效抵制疾病的发生。...例如，中国移动通信有限公司研究院与沈阳何氏眼科医院有限公司深度合作，研发眼底图像质量评估、糖尿病视网膜病变严重程度分级、糖网病变病灶位置检测等智能算法。...（二）医疗 AI 产品需要实现从试验向临床应用的突破 ---- 目前，业内针对肺结节、糖网病检查等场景的医疗人工智能产品诊断准确率普遍很高，但是真实情况并非如此乐观。...具体体现在以下几个方面： 1.数据采样 以糖网病筛查为例，瞳孔较小、晶状体浑浊等人群的免散瞳眼底彩照，图像质量往往达不到筛查的要求。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。 11月15日，深圳高交会进行到第二天。...而且OCT的筛查范围比眼底彩照更加广泛，除了糖网还能覆盖老年黄斑变性、病理性高度近视眼、青光眼等几乎所有眼底疾病。...基于平安科技的深度学习技术，这套系统的糖网识别准确率已经达到了98.5%。...肺结节筛查AI阅片之后，医生还要看影像中是否包含其他病变，实质上效率并没有提高。 平安科技打造医疗AI的思路是覆盖全病种和全医疗流程。...当云、AI和渠道这三个方面结合到一起，平安在医疗方面优势还是很大的。”谢国彤对雷锋网说道。
王立威教授列举了两个AI对医学影像产生重大影像的案例——斯坦福团队在皮肤癌检测以及Google的DeepMind的糖网筛查。...此外，病种与病种之间的差异度也很大，所以，AI 医学影像需要顶级医学专家和顶级机器学习学者通力合作才有可能成功。” 2、成像设备的差异会产生多种类型的图像。...初学者前期会使用通用型的算法，但机器学习有很多细节不是写在代码里的，只有深耕很多年，自己亲自实践才能有更多的领悟。 算法延拓：结节属性分析 此外，王立威教授团队在算法延拓方面也取得了一些突破。...学员部分问答 雷锋网AI掘金志线上直播结束后，王立威教授对部分学员提出的问题进行了解答，以下是选摘的问答实录，雷锋网AI掘金志作了不改变原意的编辑： 问：与医生医院的合作过程中最应该注意哪些问题？...提问：如果AI模型的可重复性较差，如何提高模型的可信度？ 答：网上有很多开源代码，我指的是你用了这个代码之后，是不是能够达到算法设计者的水平。
先说说软件算法层面。Airdoc自研了不少针对各类疾病的AI算法，相关研究在柳叶刀、Nature等医学顶刊，以及MICCAI等医疗AI顶会上都有收录。...论文中的AI视网膜影像识别模型，利用多任务学习语义分类，让三个子网络分别学习视网膜不同区域的疾病，最终实现自动精准识别36种视网膜病变。 ? Airdoc的自动图像质量控制算法，也是产品的一个亮点。...上海市静安区市北医院陈吉利医生曾在Nature子刊上发表一篇临床试验文章，验证结果显示，Airdoc的AI与专业眼科医生筛选出的糖尿病视网膜患者数量极为接近，只比眼科医生多筛选2例，相对更偏严格，具有临床可用性...甚至重新整合过后，糖尿病视网膜病变筛查被从原来的项目组中剥离出来，单独成立了一个团队，进一步加以研究落地。 这足以证明谷歌对“糖网”项目潜力的认可。...鹰瞳科技Airdoc官网： https://www.airdoc.com/ 参考资料： https://mp.weixin.qq.com/s/L3FVM5IHPnBVx0t9gA-VJQ https:/
王立威教授列举了两个AI对医学影像产生重大影像的案例——斯坦福团队在皮肤癌检测以及Google的DeepMind的糖网筛查。...此外，病种与病种之间的差异度也很大，所以，AI 医学影像需要顶级医学专家和顶级机器学习学者通力合作才有可能成功。” 2、成像设备的差异会产生多种类型的图像。...初学者前期会使用通用型的算法，但机器学习有很多细节不是写在代码里的，只有深耕很多年，自己亲自实践才能有更多的领悟。 此外，王立威教授团队在算法延拓方面也取得了一些突破。...雷锋网AI掘金志线上直播结束后，王立威教授对部分学员提出的问题进行了解答，以下是选摘的问答实录，雷锋网AI掘金志作了不改变原意的编辑： 问：与医生医院的合作过程中最应该注意哪些问题？...提问：如果AI模型的可重复性较差，如何提高模型的可信度？ 答：网上有很多开源代码，我指的是你用了这个代码之后，是不是能够达到算法设计者的水平。
在此前我们介绍过的一篇文章《猎杀埃博拉病毒的算法》（点击进入）中，事实也是通过这样一种方法来跟踪埃博拉病毒及宿主。下面，我们会重点介绍这个被称为“随机森林”的机器学习算法。...从猜糖豆游戏到随机森林 回到数糖豆的例子中，满足这些前提条件意味着，一定要有很多人给出猜测（大量的观点和数据），他们猜的都是同一个糖豆罐（猜测的数据必须含有一定维度的信号测量），人们不能彼此交流他们的猜测结果...随机森林模型的工作原理是训练成百上千个“弱”机器学习算法，称为决策树。...再回到糖豆的例子，这可以被认为是类似于一个人的推理问题，如“瓶子有多大？”“糖豆有多大？”但决策树本身会受到限制。它们只能使用可用参数的子集来设计一系列的肯定和否定（Yes/No）问题。...“好树”与“坏树” 重要的是，在随机森林算法中，我们不只是问一棵树的答案，而是从数百个决策树集合中寻求答案。
糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病。糖尿病时长期存在的高血糖，导致各种组织，特别是眼、肾、心脏、血管、神经的慢性损害、功能障碍。...本文将介绍如何利用机器学习与医疗数据来预测个人患糖尿病的算法，在此过程中，我们还会学习如何进行数据准备、数据清洗、特征选择、模型选择盒模型计算。...“Outcome”列标识病人是否患有糖尿病，1代表患病，0代表健康。我们可以计算出768人中，500个标识为0（未患病），268个标识为1（患病）。...经过综合分析，因为本例仅是为了验证算法的可行性，所以我们决定移除血压、BMI和血糖各特征中为0值的行。...步骤5：模型选择 模型选择或算法选择是机器学习中最有趣和最核心的部分。在该环节，我们会选择出对数据集表现最好的模型（算法）来进行预测。
「我们对整个深度学习架构（包括卷积神经网、长短时记忆网、多阶段注意力）进行端对端的训练，实现图像到文本的有机过渡，得到一个很好的模型。这项技术目前在最权威的 MS COCO 数据集上排名第一。」...「这里面有很多层技术，我们有一系列 3D 图象算法，这个定位都是实时运行，当你的手机动的时候，我的算法仍然在跑，能够永远的知道你这个 3D 的东西在什么地方？我们的视觉算法是实时的运行。...据介绍，「腾讯觅影」每个月能够处理上百万张医学影像，而食管癌、肺癌、糖尿病三个病种的筛查，已经进入临床预试验。...「腾讯觅影」对食管癌早筛的准确率超过 90%，肺结节早筛系统准确率超过 95%，可检测 3 毫米及以上的微小结节，糖网病变识别准确率更高达 97%。...除了食管癌、肺结节和糖网病变外，「腾讯觅影」还将进军乳腺癌、宫颈癌等病种的筛查。
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