首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何提升B2B业务系统吞吐量?

提升B2B业务Java项目系统吞吐量,说白了就是让咱们的系统处理更多的请求,响应更快,不出错或者少出错。 在代码层面,有很多小技巧和优化方法可以尝试。下面咱就说说怎么从代码层面来提升系统吞吐量。...缓存策略 合理使用缓存是提升系统性能的关键手段之一。通过缓存那些频繁查询的数据,能够显著减少对数据库的访问,从而提高系统吞吐量。本地缓存和分布式缓存是两种常用的缓存方式。...合理地使用缓存、制定合理的更新策略和失效策略,能够大幅提升系统吞吐量和性能,提高系统的可用性和稳定性。 8. 代码审查和性能测试 在软件开发中,对代码的质量和性能进行持续的监控和审查至关重要。...而性能测试则是通过量化系统的性能指标,如响应时间、吞吐量、并发用户数等,来评估系统的性能表现。...只有综合考虑这些因素,才能真正提升系统吞吐量,让系统更加高效、稳定、可靠。

8110
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

系统吞吐量、用户并发量、性能测试的概念和公式

系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间: 一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和...,在应用场景访问压力下,只要某一项达到系统最高值,系统吞吐量就上不去了,如果压力继续增大,系统吞吐量反而会下降,原因是系统超负荷工作,上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。...二.系统吞吐量评估: 我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。...3、吞吐量的计算公式 指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒来衡量 对于交互式应用来说...,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题,例如,以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈;已请求数

1.9K20

系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式

,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力下,只要某一项达到系统最高值,系统吞吐量就上不去了,如果压力继续增大,系统吞吐量反而会下降,原因是系统超负荷工作,上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降...二.系统吞吐量评估: 我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。...在淘宝环境下,假设我们压力测试出的TPS为100,那么这个系统的日吞吐量=100*11*3600=396万 这个是在简单(单一url)的情况下,有些页面,一个页面有多个request,系统的实际吞吐量还要小...3、吞吐量的计算公式 指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒来衡量 对于交互式应用来说...,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题,例如,以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈;已请求数

4.1K10

性能测试:吞吐量

我们需要先明确一下"吞吐量"(Throughput)的定义。在 JMeter 中,吞吐量是指单位时间内服务器处理的请求数量。...具体来说,如果你的测试在10秒内完成了100个请求,那么吞吐量就是10 req/sec。 然而,我们在测试计划中配置的线程数(也就是"进程数")并不直接等于吞吐量。...影响服务器吞吐量的因素有以下几点: 服务器的处理能力:如果服务器无法快速处理请求,那么即使有很多线程同时发送请求,吞吐量也不会增加。...换句话说,如果服务器需要花费很长时间来处理每个请求,那么在单位时间内完成的请求数量就会降低,这会导致吞吐量低于线程数。 网络延迟:如果我们的测试机器和服务器之间的网络延迟较高,那么这也可能影响吞吐量。...例如,如果JMeter无法快速地启动线程,或者无法快速地处理服务器的响应,那么这都可能影响吞吐量

85620

系统吞吐量、TPS(QPS)、用户并发量、性能测试概念和公式

,每套系统这两个值都有一个相对极限值,在应用场景访问压力下,只要某 一项达到系统最高值,系统吞吐量就上不去了,如果压力继续增大,系统吞吐量反而会下降,原因是系统超负荷工作,上下文切换、内存等等其它消耗导致系统...二.系统吞吐量评估: 我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。...在淘宝环境下,假设我们压力测试出的TPS为100,那么这个系统的日吞吐量=100*11*3600=396万 这个是在简单(单一url)的情况下,有些页面,一个页面有多个request,系统的实际吞吐量还要小...3、吞吐量的计算公式 指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒来衡量 对于交互式应用来说...,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,他能够说明系统的负载能力 以不同方式表达的吞吐量可以说明不同层次的问题,例如,以字节数/秒方式可以表示数要受网络基础设施、服务器架构、应用服务器制约等方面的瓶颈;已请求数

4.3K50

TPS、RT、吞吐量 详解

互联网中,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。 二、TPS,每秒事务 TPS:是TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。...响应时间RT(Response-time),是一个系统最重要的指标之一,它的数值大小直接反应了系统的快慢。 四、并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量,这个也是反应了系统的负载能力。...五、吞吐量 系统吞吐量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个request 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。...系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间。...139 / 58 = 3 七、最佳线程数、QPS、RT 1、单线程QPS公式:QPS=1000ms/RT 对同一个系统而言,支持的线程数越多,QPS越高。

2K00

性能测试之吞吐量

你可能从来不关心一个系统吞吐量,但吞吐量对一个系统来说却非常重要。 吞吐量   指在一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和。   ...对于交互式应用来说,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力,在容量规划的测试中,吞吐量是一个重点关注的指标,因为它能够说明系统级别的负载能力,另外,在性能调优过程中,吞吐量指标也有重要的价值。...提示,用吞吐量来衡量一个系统的输出能力是极其不准确的,用个最简单的例子说明,一个水龙头开一天一夜,流出10吨水;10个水龙头开1秒钟,流出0.1吨水。当然是一个水龙头的吞吐量大。...发现的80%系统的性能瓶颈都由吞吐量制约;     2. 并发用户数和吞吐量瓶颈之间存在一定的关联;     3. 采用吞吐量测试可以更快速定位问题。 ...通过不断增加并发用户数和吞吐量观察系统的性能瓶颈。然后,从网络、数据库、应用服务器和代码本身4个环节确定系统的的性能瓶颈。 via:http://www.cnblogs.com/fnng

2.5K40

并行、延迟与吞吐量

“性能”这个词过于含糊,更准确的说应该是:延迟(latency)和吞吐量(throughput)。本文举几个简单的例子来解释在固定线程池大小的情况下,不同的并行程度与延迟和吞吐量的关系。...吞吐量对比 吞吐量的计算公式:吞吐量 = task数量 / 最慢的task所花费的时间。 下面是吞吐量对比图: ? 图中吞吐量线条的锯齿不用在意,因为这和是否用足了线程池中的线程有关。...拿不拆分task举例,当工作集=1时,吞吐量 = 1 / 2 = 0.5 tasks/sec,当工作集=6时 吞吐量 = 6 / 2 = 3 tasks/sec。...在如何估算吞吐量以及线程池大小提到计算吞吐量的公式: ? 在我们这个场景中,Tw=0,所以公式就变成了 C / Tc,我们的C=6,而Tc=2s,所以吞吐量就是3 tasks/sec。...同时可以看到,当6个CPU用满的情况下,无论任务如何做并行化处理,其吞吐量峰值维持不变。 当然你也不可能通过扩大线程池来提高吞吐量,因为CPU的数量是固定的。

1.8K00

使用多线程爬虫提高商品秒杀系统吞吐量处理能力

然而,随着用户数量的增加和秒杀活动的火爆,商品秒杀系统面临着巨大的为了提高系统的并发处理能力,我们需要寻找一种高效的解决方案。为了提高商品秒杀系统的并发处理能力,我们决定采用多线程爬虫的解决方案。...通过使用多线程技术,我们可以同时处理多个请求,提高系统的并发处理能力,从而更好地解决商品秒杀活动中的高并发访问。传统的单线程爬虫无法满足商品秒杀系统的高并发需求,导致系统响应延迟或崩溃。...因此,需要探索使用多线程爬虫的解决方案,以系统的并发处理能力,以下是探索的一些方案。1多线程爬虫架构:设计一个多线程爬虫架构,使多个线程能够同时处理并发请求,提高系统的并发处理能力。...总结:使用多线程爬虫是提高商品秒杀系统并发处理能力的有效解决方案。...通过合理的架构设计、任务分配与调度、代理IP的使用、异常处理与重试以及高效的数据机制与处理,可以实现系统的高并发处理,提升用户参与秒活动的体验。

16410

看虚拟线程如何大幅提高系统吞吐量

为了增加系统吞吐量,我们要不断增加线程的数量,但机器的线程是昂贵的、可用线程数量也是有限的。...虚拟线程的存在是为了提供更高的吞吐量,而不是速度(更低的延迟)。如果你的应用程序符合下面两点特征,使用虚拟线程可以显著提高程序吞吐量:程序并发任务数量很高。IO密集型、工作负载不受 CPU 约束。...虚拟线程被固定不会影响程序运行的正确性,但它可能会影响系统的并发度和吞吐量。...在异步编程中,我们可以降低系统的响应延迟,但由于硬件限制,平台线程的数量仍然有限,因此我们的系统吞吐量仍有瓶颈。另一个问题是,异步程序在不同的线程中执行,很难调试或分析它们。...虚拟线程通过较小的语法调整来提高代码质量(降低编码、调试、分析代码的难度),同时具有响应式编程的优点,能大幅提高系统吞吐量

90830
领券