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为什么低延迟会导致低吞吐量?
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关于一个关于Databricks SQL的博客上的这个语句 吞吐量与延迟权衡 吞吐量与延迟是计算机系统中的经典权衡,这意味着系统不能同时获得高吞吐量和低延迟。如果设计支持吞吐量(例如,通过批处理数据),则必须牺牲延迟。在数据系统中,这意味着系统不能同时有效地处理大查询和小查询。 根据定义,低延迟不意味着高吞吐量吗?为什么他们建议低延迟提供低吞吐量? 如果ThroughPut指的是在给定时间内完成的请求数量,而延迟指的是为单个请求服务的时间,那么每个请求的时间肯定更短,意味着我们可以在相同的时间范围内处理更多的请求。 例如,如果每请求延迟1秒,那么服务器可以在10秒内处理10个请求。 如果延
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提问于2022-02-27
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批量作业绩效测试-测量哪些参数?
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我知道“在线”应用程序或API的性能测试,在那里我们测量响应时间、吞吐量和CPU/内存利用率。 我的问题是-衡量“批处理”作业性能测试的参数是什么?我所说的工作是读取文件(夜间处理)并用新记录更新数据库(RDBMS)。这些批处理的性能测试标准是什么?
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提问于2022-02-04
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Jmeter偏差与吞吐量
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你能给some.explanation讲讲如何解释偏差vs.throughput吗?1000++偏差结果是否意味着被测web的性能较差?你怎么也能说测试中的web表现良好呢?它是基本的on.throughput结果吗?多么? 对于跟踪1000个用户的负载/性能,哪个监听器是最好的 最后,是否可以在进行测试时检查服务器cpu/ram使用情况
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提问于2014-11-13
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用于具有频繁更新的关键小文件的AWS EFS
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我们的应用程序的用户基础已经达到200万用户,我们计划使用AWS扩展应用程序。 我们面临的主要问题是共享数据的处理,包括缓存、上传、模型、会话等。 一个选项是AWS EFS,但是它会降低应用程序的性能,因为文件非常小,从几个字节到几个MBs,而且更新非常频繁。 我们可以使用Memcache/Redis进行会话,使用S3进行上传,但仍然需要管理缓存、模型和其他一些共享文件。 在这种小文件经常更新的情况下,是否有任何替代EFS的方法或使EFS工作?
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提问于2019-02-04
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dispatch_io很好地解决了哪些本地存储I/O模式?
我是中央调度的忠实粉丝,最近我一直在关注dispatch_io_*家族的电话。很容易看出这个API对于网络I/O (慢、高延迟)是如何有用的。也就是说,dispatch_io_create_with_path的存在意味着在本地文件系统上使用。(是的,我知道路径也可以指向远程网络文件系统上的资源,但无论如何.)在玩它时,我注意到使用dispatch_io_*与使用简单的阻塞I/O调用(read、write等)相比,似乎带来了相当大的开销。这种减速似乎主要是由于内核同步原语作为块在队列之间来回封送。在我一直使用的示例工作负载(非常多的I/O绑定)中,放缓可能多达10次。一方面,看起来dispatc
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提问于2013-01-19
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性能测试表明,与在FSx上为NetApps实际提供的内容相比,IOPS和吞吐量更高。
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我正在使用fio在Netapps的FSx上运行几个性能测试。FSx配置有1024 GiB的容量和128 MB/s的吞吐量。我使用的是自动IOPS配置--在本例中,IOPS计数为(3x1024= 3072)。 但是当我使用运行下面的测试时, sudo fio --name=write_throughput --directory=/fsx/ --size=1G --ramp_time=2s --ioengine=libaio --direct=1 --verify=0 --bs=32k --iodepth=64 --rw=write --group_reporting=1 --numjobs=1
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提问于2022-03-08
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在oracle java正式文档中,处理器的吞吐率意味着什么?
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“Java,标准版HotSpot虚拟机垃圾收集调优指南”对作了如下解释 红线是一个应用程序,只花费1%的时间在单处理器系统上的垃圾收集上。这意味着在拥有32个处理器的系统上,吞吐量损失超过20%。 我不明白这个数字到底是什么意思。 这是否表示在固定gc时间的情况下,GC会因暂停而影响CPU的吞吐量?
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提问于2018-09-15
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C磁盘I/O -在文件的相同偏移量下读取后写入将使读取吞吐量非常低。
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背景: 我正在开发一个与数据库相关的程序,我需要顺序地将脏的元数据从内存刷新到磁盘。/dev/sda1 1是volumn格式,因此/dev/sda1 1上的数据将被逐块访问,如果按顺序访问,这些块在物理上是相邻的。我使用直接I/O,因此I/O将绕过文件系统的缓存机制,直接访问磁盘上的块。 问题: 打开/dev/sda1 1之后,我将读取一个块,更新该块并将该块写回/dev/sda1 1开头的相同偏移量。 密码如下- //block_size = 256KB int file = open("/dev/sda1", O_RDWR|O_LARGEFILE|O_DIRECT); fo
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提问于2015-09-23
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Jmeter中的恒定吞吐量计时器是如何工作的?
如何计算请求之间的延迟。我有一个简单的Jmeter脚本,包含以下4个组件: 线程组-线程数设置为10,重置其他字段有默认值. Http采样器-命名为线程- ${__threadNum} Req -${__counter(真)}点击URL- google.co.in 恒定吞吐量定时器:目标吞吐量- 60,计算-All活动线程上的吞吐量。 查看表侦听器中的结果。 测试结果摘要如下: 请解释如何计算请求之间的延迟和要创建的请求的数量。请解释“计算吞吐量".的其他字段值。 另外,如果我有最终线程组而不是线程组,那么在这种情况下,如何计算在等待加载期间发送的请求数量
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提问于2016-04-25
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WSO2流处理器度量
WSO2流处理器公开的JMX指标是什么?我特别感兴趣的是成功处理的事件数量、失败事件、事件处理延迟等等。
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提问于2019-01-17
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WHat是性能测试中无限负载的概念。这是个谬论吗?
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只是在做性能testing.Is时对理解无限负载感到困惑,它是通过时间或体积来度量的。
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提问于2015-03-22
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如何对虚拟CPU进行比较和评分?
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我在不同的主机上有两个虚拟服务器,并问自己如何才能获得CPU性能的线索。我可以查看哪些指标,如何才能对它有感觉,这样我就可以说服务器1是1 GHz,服务器2只有500 MHz? 如果我在vServer 1上运行lscpu,我会得到 Architecture: x86_64 CPU op-mode(s): 32-bit, 64-bit Byte Order: Little Endian CPU(s): 1 On-line CPU(s) list: 0 Thread(s) per core: 1 Core
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提问于2018-04-30
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这种情况下如何进行容量控制?
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我的应用程序从DynamoDB读取数据,它有一个预先配置的读取容量,这限制了读取吞吐量。我想控制我的查询不会达到限制,下面是我现在是如何做到的: const READ_CAPACITY = 80 async function query(params) { const consumed = await getConsumedReadCapacity() if (consumed > READ_CAPACITY) { await sleep((consumed-READ_CAPACITY)*1000/READ_CAPACITY) } const result =
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提问于2017-07-31
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我应该使用多少线程来处理web爬行应用程序中的100,000个元素?
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我有1,00000个元素可以在我的网络爬行应用中使用。我在选择用于Executor Service (Java6)的线程数时感到困惑。 实际上,如果我使用了更多的线程,那么我就走出了内存错误,这让我在选择线程数量时感到困惑。此外,由于许多线程命中服务器,互联网被暂停,我必须重新启动我的电脑每次。 有人能帮我选择这种情况下的线程数吗? 谢谢!
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提问于2017-10-28
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btrfs RAID0 -我是要条带还是复制元数据?
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我想在三个nvme驱动器上与raid0一起使用btrfs。这些文件应该包含操作系统和大多数应用程序文件,而有价值的用户文件将位于网络驱动器或独立磁盘上。 如果我要对实际数据进行条带化,那么与mkfs.btrfs -m复制元数据有什么意义呢?如果其中一个驱动器坏了,一切都会丢失,对吗?另一方面,我是否应该期望无论哪种方式都会对性能产生影响?我的目标是最大限度的吞吐量,我的非必要数据,我正在积极的工作。
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提问于2020-02-19
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CPU核的数量对Postgres中的更新操作有什么影响?
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我已经将批处理更新操作发送到要执行的PostgreSQL服务器。每个操作(批处理)都将更新同一表中的行,但可以确保它们将更新不同的行。 在这种情况下,假设吞吐量增加2倍可以通过将CPU核数量增加一倍来抵消吗?
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提问于2020-09-23
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了解k6如何在短时间内在低级别管理大量API调用
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我是k6的新手,如果我问的是一些天真的问题,我很抱歉。我试图了解这个工具是如何管理引擎下的网络调用的。他能以最大的速度处决他们吗?它是否根据测试的响应时间根据系统来排队? 我需要这样做,因为我使用k6 run和k6 cloud运行了很多测试,但是每秒不能发出超过2000次请求(查看k6结果)。我想知道是否是k6实现了某种背压机制,如果它理解我的系统“慢”,或者有其他原因我不能克服这个限制。 我读过,它可以每秒发出300.000次请求,并且云环境已经配置好了。我也尝试手动配置我的机器,但是没有什么改变。 下面的测试是相同的,唯一的变化就是VUs的数量。我在k6 cloud上运行所有的测试。 共享
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提问于2021-11-02
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我们能把延迟和吞吐量和并行性联系起来吗?
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我找到了很多的博客和答案的延迟与吞吐量。但他们都没有把它和并行性联系起来。我想知道为什么我们不能把它们联系起来, 如果吞吐量比延迟大,那么就应该存在涉及的并行性。(在批处理时假设为零优化) 例如:10 is延迟和1000 tps意味着tps增加(因为10 is延迟意味着100 tps),那么多线程或并行的可能性很大,可能在CPU级别。如果在批处理多个事务时没有优化。 此外,哪些因素可以提高吞吐量而不是延迟呢?
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提问于2016-12-19
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系统有什么恒定的吞吐量和线性响应?
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当系统中的吞吐量为常数且仅响应时间变化(线性)时,这意味着什么? 这是否意味着我必须有一个瓶颈?
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提问于2017-04-22
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不同之处是: DRAM吞吐量与全局内存吞吐量
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由一个内核实现的实际吞吐量由CUDA分析器使用以下四个指标报告: throughputGlobal内存存储throughputDRAM读throughputDRAM写吞吐量 CUDA C最佳实践指南将全局内存负载/存储吞吐量描述为实际吞吐量,并没有具体说明DRAM读写吞吐量。 CUPTI用户指南定义: 全局内存负载吞吐量为((128*global_load_hit) + (l2_subp0_read_requests + l2_subp1_read_requests) * 32 - (l1_cached_local_ld_misses *l2_subp0_write_requests+ l2_
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提问于2012-06-05
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所有API的吞吐量都是恒定的,即使响应时间在设定的持续时间内变化很大。
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我用千分尺做了一个1小时的负载测试。下面是结果 Request A1:Samples 130983平均-488 ms Request B1:Samples 130948平均-170 ms吞吐量-34.10 Request C1:样品-平均-151 ms吞吐量-34.11 Request D1:Samples 130860平均-79.98 ms吞吐量-34.09 Request E1:Samples 130925平均-1757 ms吞吐量-33.93 参考链接说, 在负载/性能测试方面。吞吐量和响应时间成反比。也就是说,随着响应时间的增加,吞吐量应该减少。随着吞吐量的增加,响应时间应该减少 但结
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提问于2019-05-10
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GoCD中持续集成的性能度量
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我需要在GoCD、docker和GitHub存储库中测量我的持续集成环境的性能。你能给我推荐一下评估的蚂蚁指标吗?如果你能推荐我如何应用这些指标,那也是很棒的。提前谢谢你
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提问于2018-03-06
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用于Firebase的云函数: functions.pubsub.topic('testTopic').onPublish未调用
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我从云函数的正式文档中复制了这个代码片段: exports.helloPubSub = functions.pubsub.topic('testTopic').onPublish(event => { return console.log("test topic event data", event.data) }) 该主题存在,该函数已成功部署;如果我向其发送消息,该消息将到达设备,但此函数不会被调用。 有人帮忙吗?
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提问于2017-06-14
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吞吐量垃圾收集
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我正在进行Hotspot JVM垃圾收集,我有一个问题, 的文章说 吞吐量目标是以来衡量的,即收集垃圾的时间、和、垃圾收集之外的时间(称为应用程序时间)。 一号说, 吞吐量是在垃圾收集中未花费的总时间的百分比,考虑了很长一段时间。吞吐量包括分配所花费的时间(但通常不需要对分配速度进行调优)。 另外,的文章说 吞吐量与可用内存量成反比。 我感到困惑的是,吞吐量是否是用于垃圾收集的时间的度量,以及它与可用内存总量之间的关系。 感谢你的帮助!
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提问于2015-08-04
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ActiveMQ -平衡消费者人数
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使用ActiveMQ时,当有多个消费者在同一队列中并发地消费消息时,是否有现成的东西可以帮助您根据趋势来确定是否需要添加或删除消费者?
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提问于2014-06-26
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具有内部线程机制的Java REST Web服务
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我在REST中实现了一个数据推送web服务,它将数据推送到数据库中。 现在,我想再创建一个web服务,它将从数据推送web服务获取输入,并为任何警报执行一些业务逻辑。如果存在任何警报,则它将调用警报服务。在这种情况下,数据推送web服务应该在发布所需数据后立即分离。 我怀疑的是,如果在数据推送web服务上有太多的请求-比方说每一秒-那么它将如何处理线程机制和新web服务上的post?
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提问于2013-07-02
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数据库延迟与吞吐量
对于数据库情况下的延迟和吞吐量,我有点困惑。 我的理解是,延迟表示执行单个请求所需的时间(例如insert或select),而吞吐量则表示在一定时间内执行这些操作的次数(例如每秒插入多少次)。 如果我的理解是正确的话,难道不应该总是把两者联系在一起吗?如果延迟减少,吞吐量应该增加,反之亦然?那么,低延迟的数据库应该具有高吞吐量吗? 我想到的是,许多请求可以并行执行,这可能导致这样一个事实:即使是一个请求也很慢(延迟较高)--一般来说,数据库可以很好地执行(可以并行处理大量请求,特别是当我们讨论可扩展分布式数据库时)。这就是重点吗? 我从读到卡桑德拉的文章开始思考这个问题: 卡桑德拉还高度重视性
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提问于2018-01-11
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如何测试机器和服务器之间的传输速度
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我有一个拥有8TB数据的机器工作站,我使用IP xxx.xxx连接到一个smb服务器,在那里我进入finder (Nautilis)地址栏,输入smb://xxx.xxx,然后它请求我的凭据,然后我进入,然后这个服务器被挂载,我可以访问它的文件夹。我想测试两个方向的文件从机器到服务器和服务器到机器的传输速度。我已经研究过了,我发现可以使用iPerf,但是它需要在两端运行的问题,我不知道如何在服务器上运行它,因为我只能通过ip访问它。有什么建议吗?
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提问于2018-03-07
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使用Jmeter的吞吐量和响应时间
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由于响应时间应在1秒内,如何确定应用程序在1秒的sla内可以达到的最大吞吐量 目前我正在使用吞吐量控制器并设置每分钟所需的吞吐量,但我需要知道我的应用程序可以在平均响应时间小于1秒的情况下提供的最大吞吐量。
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提问于2020-01-31
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Jmeter聚合图中的总吞吐量是什么意思
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当我在jmeter中执行负载测试时,我有一个示例列表。每个样本返回其自己的吞吐量。但是,在聚合图或汇总结果中,它在底部有一个总行,并将所有吞吐量相加。这意味着什么? 我可以只使用总吞吐量作为整个测试运行的总吞吐量吗?为什么汇总报告将所有样本吞吐量相加,而不是显示平均吞吐量? 在下面的图片中,我运行了2个用户和2个加速时间的负载测试。 如上所述,总数实际上是吞吐量的总和,而不是聚合。 但是,当我使用1个用户和1个上升时间执行测试时,它会汇总吞吐量并显示采样器的平均吞吐量。 在下图中,我用1个线程和1个上升时间进行了测试。 这是一个bug吗?
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提问于2016-06-03
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P在持续性CSMA中是如何被选择的?
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我很难理解,对于任何一个特定的站点,P持久化CSMA是如何选择概率值P的,这背后的逻辑是什么?我从维基百科上读过。 P-持久化 该方法介于1-持久和非持久化CSMA接入模式之间,当发送节点准备传输数据时,1检测传输介质为空闲或忙。如果空闲,则立即发送。如果繁忙,则会连续检测传输介质,直到空闲,然后以概率p进行传输。如果节点不发送(此事件的概率为1-p),则等待下一个可用时隙。如果传输介质不忙,则以相同的概率p再次传输。 任何站如何获得最高的概率和任何概率值之间的其他基础上?
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提问于2021-09-17
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有没有办法通过Cassandra中的启动选项来改变压缩吞吐量?
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我们目前正以状态集的形式在K8S容器中运行Cassandra集群。我们正在考虑公开配置文件,但是我们想知道是否可以将这个值作为启动参数提供。
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提问于2018-09-06
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如何从现有web应用程序访问HDFS(Hadoop文件系统
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我已经在我的集群上安装了hadoop 1.0.4,包括1个主服务器和3个从服务器,现在我想通过我的web应用程序访问我的HDFS文件系统,以存储和访问现有web应用程序的数据。 因为我的web应用程序当前使用MySQL作为数据库,所以我希望将其替换为HDFS。 那么,我可以使用什么来通过现有的web应用程序访问HDFS呢? 出于后端数据迁移的目的,我使用sqoop和flume,但我希望与HDFS进行实时应用程序同步。因为我保存的网页应该直接去HDFS和我想要的搜索应该直接从HDFS。 请提个建议。 提前谢谢。
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提问于2013-03-23
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使用Apache 6500 QPS的ec2 Node.js负载测试在服务器上运行,但从远程运行175 QPS
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我正试图在ubuntu64上的ec2 c1.xlarge机器上加载一个简单的node.js和cyclone hello world应用程序。它有8个内核。我使用nginx作为负载均衡器,supervisor为每个内核启动一个进程。当我在机器上运行下面的代码时,我对node.js的QPS值大约是6500。 ab -n 5000 -c 25 http://127.0.0.1 当我从一台远程机器上运行ab时,即使是在同一区域的机器上,qps也下降到大约175QPS。如果我从我的开发机器上运行,那就更糟了。 那么,我错过了什么?是否有我必须调整的参数,以允许从远程计算机进行更多连接?我觉得我错过了什
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提问于2012-05-21
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Solr中的并发查询
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嘿, 我正在部署一个包含超过3000万个文档的Solr服务器。目前,我正在测试搜索性能,结果非常依赖于我同时执行的查询的数量: 1同时查询: 2516ms 2个并发查询: 4250,4469毫秒 3个同时查询: 5781,6219,6219毫秒 4个同时查询: 6484,7203,7719,7781毫秒... Jetty线程池配置为默认值: 新的class="org.mortbay.thread.BoundedThreadPool“ 设置name="minThreads“10 设置name="lowThreads“50 设置name="maxThreads“10
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提问于2010-12-14
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系统CPU在freeBSD上的应用
我有大量的小工作需要我去处理。如果我在6核Xeon Broadwell上运行它们,它至少使用80-90%的userland CPU运行。 如果我在一个带有2X16核心CPU Broadwell的盒子上运行相同的分配,如果我缩放作业的数量,我将得到80%的系统CPU,使用,并且这个值仅是单个6核CPU的3倍,尽管有5倍的核心和更快的时钟。 有什么改进的建议吗? 编辑 如果作业小于一定的大小,如果它们运行在稍微大一点的数据集上,系统CPU的使用就没有那么高,那么问题就变得特别严重--这使我怀疑BSD产生进程的速度是有限度的。 如下所示 /usr/share/dtrace/toolkit/procs
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提问于2016-11-13
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在线禁用超线程
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我有一个Ubuntu服务器,它有以下属性(快照) 处理器: 23 vendor_id : GenuineIntel CPU系列:6型号: 44型号名称:英特尔(R)至强(R) cpu X5690 @3.47 MHz步进:2 cpu MHz: 1600.000高速缓存大小: 12288 KB物理标识:1个兄弟: 12个核心标识: 10个cpu核心:6个 对于被测系统,将启用超线程。我要禁用此系统的超线程。我不想启动并转到BIOS来这样做,但我想在线完成它。我遇到的几个建议是这样做的: ‘'echo 0 >/sys/devices/system/node/node0/cpu2/onl
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提问于2012-12-19
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如何在grpc中创建多个TCP连接
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上下文:我有一个从服务中检索数据的应用程序。iperf显示,一个TCP连接的下载速度仅为20 20MBps,但要求为100 20MBps。 我尝试了iperf与10个TCP连接(iperf -c <IP port> -P 10),它显示带宽可以是100 shows。所以我想使用多个TCP连接。 我们使用grpc传输数据。从一些谷歌和堆栈溢出(如),我知道 TCP利用了本机支持IO复用的HTTP/2,但我的应用程序的限制是TCP /w,因此必须使用多connectionschannel connectionstub是表示connectionstub用于客户端的抽象。因此,应该有多个存
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提问于2022-04-10
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吞吐量与响应时间的关系
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我对193个样本进行了JMeter测试,在那里我可以看到我的平均响应时间为5915 my,Throghput为1.19832。 我只想知道它们到底是怎么联系起来的
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提问于2018-03-29
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可伸缩性测试和其他性能测试有什么区别?
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是否有明确的想法来定义可伸缩性测试?我使用JMeter终极线程组设计了负载、压力、Spike和浸泡测试,但是,我不知道可伸缩性测试与这些测试有什么不同。如何设计一个良好的扩展性测试与最终线程组在Jmeter中的最大用户数量是相等的500。
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提问于2021-09-23
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回答
为什么不是每个操作系统都是实时的?
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我只听说过RTOS的好消息--它们让程序员可以更好地控制调度器,例如避免优先级反转,它们的时间更一致,更好的多任务处理。但是所有的标准桌面设置都使用的是非实时的操作系统。因此,使用RTOS肯定有一些权衡,它们是什么?
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提问于2011-03-28
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如果有实时内核,为什么要使用普通内核?
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与实时内核相比,普通Ubuntu内核有什么好处?实时内核的权衡是什么?
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提问于2010-10-02
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在Lucene中索引500,000用户时的频繁GC (ParNew)
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我们在Lucene中索引了大量的用户信息,一次批量运行500个。在索引时,我看到非常频繁的GC (ParNew)。这是正常行为吗?还是应该研究一下GC调优? 2012-08-15 10:33:06,136 INFO LuceneIndex-INFO - Indexing operations number for User index: 500 / batch size: 500 2569.177: [GC 2569.177: [ParNew: 35167K->1679K(38336K), 0.0136120 secs] 582353K->548865K(4190080K), 0
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提问于2012-08-15
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什么是数据库吞吐量?
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除了这个问题没什么可问的。当您说OLTP DB必须具有高吞吐量时,这是什么意思? 去维基。 在通信网络(如以太网或分组无线电)中,吞吐量或网络吞吐量是通过通信信道成功传递消息的平均速率。这些数据可以通过物理或逻辑链路传递,也可以通过某个网络节点传递。吞吐量通常以每秒比特(位/s或bps),有时以每秒数据包或每时隙的数据包来衡量。 那么,这是否意味着OLTP数据库需要高/快速的插入率(即避免死锁等)? 我一直有一个印象,如果我们拿一个数据库作为一个航空业,它必须有快速插入,但同时快速反应时间,因为它是至关重要的运作。在许多方面,这难道不应该局限于将消息/数据传递到数据库所涉及的协议吗?
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提问于2011-04-13
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测量40性能
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我已经通过一个40‘ve光纤链路连接了两个主机,并希望确定它们之间数据传输的基线。我看到的速度相对较低(~620‘m/S)。信号速率似乎较低,实际上可能是5Gb/s (这与我所看到的情况相一致),但我对纤维知之甚少(而且在摇摇欲坠的地面)。 我的设置如下: 每个节点上40Gbe接口上ethtool输出的摘录如下 Speed: 40000Mb/s Duplex: Full Port: FIBRE 在一个主机上运行UDP接收器(10.0.0.2) nc -vv -u -l 2222 > /dev/null 另一个是发件人 time dd if=/dev/zero count=10000 bs
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提问于2016-04-23
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akka remote的性能
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我正在使用akka- sample -remote示例进行一些性能测试。似乎往返的时间现在是3ms。它包括(同一主机中的两个jvm中的两个参与者使用localhost)。 1A->B:发送MathOp请求2B->A:返回结果 我怀疑大部分时间都花在序列化上了。但不确定。谁有什么建议,我如何才能进一步提高性能?序列化真的花费了大部分时间吗?因为它们在同一台主机上。所以我假设网络应该不会花太多时间?
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提问于2013-08-14
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仪表标准与仪表板报表分析
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我是刚接触Jmeter的人,我面临的问题是:每秒Graph.Like点击率、事务数、响应时间和响应时间等等?我需要知道Jmeter标准,并且需要与仪表板报告generated.Any引线进行比较。
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提问于2022-07-07
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当监视IO时,dstat命令的输出值意味着什么?
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我正在监视备份服务器中进程的IO和交换使用情况。我执行了dstat -rs 5,这是一个示例输出: --io/total- ----swap--- read writ| used free 92.0 57.3 |3228k 514M 289 104 |3468k 514M 270 202 |3472k 514M 363 184 |3612k 514M 237 124 |3740k 514M 377 302 |4168k 514M 113 24.6 |4916k 513M 153 118 |4992k 513M 263 32.6
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提问于2011-04-27
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如何执行SignalR项目的负载测试
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我使用SignalR C#创建了一个项目。我想要执行负载测试。建议一些同样的方法。
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提问于2022-07-14
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如何在春季启动(每秒请求数,分钟)中,找到和打印每个minute.have编写的API请求的吞吐量
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@RequestMapping(value="/api/discovery.conversations.recent") public @ResponseBody ChannelsRecentList getChannelsList() throws InterruptedException { Instant start = Instant.now(); ChannelsRecentList channels = new ChannelsRecentList(); for(int i=0;i<30;i++){ ChannelsR
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提问于2019-11-21
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