前几天跟某互联网主题旅游网架构师聊起性能调优的话题，那个时候正好遇到一些线上调优的一些困惑，希望一起探讨一下。
性能调优就是用更少的资源提供更好的服务，成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜，性能调优常规手段有：
想让你的程序更快更稳，但是系统经常出各种 bug，无从下手？Java 性能调优全攻略来啦！
解决高并发问题是一个综合性的挑战，涉及多个方面的优化和策略。以下是一些常见的方法和建议来应对高并发场景：
大家好，我是猫头虎博主，今天带来了一个非常实用的技术分享：如何调优系统性能以提升服务器响应速度。在这篇博文中，我将逐步介绍一些核心的性能调优策略和实践经验，帮助你的服务器跑得更快、更稳定。为了更好效果，我还会涉及一些性能评估的工具和方法，帮助你更好地监测和优化。🚀
最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导，写了一点文档，这个大家共勉一下！
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。有些性能问题是时间累积慢慢产生的，到了一定时间自然就爆炸了；而更多的性能问题是由访问量的波动导致的，例如，活动或者公司产品用户量上升；当然也有可能是一款产品上线后就半死不活，一直没有大访问量，所以还没有引发这颗定时炸弹。
关于性能调优，我先来说说我的感受。Java 性能调优不像是学一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用，它对于工程师的技术广度和深度都有着较高的要求。
开始之前，我先来讲一下我对性能调优的看法。在我看来Java的性能调优并不是像学习编程语言一样可以通过学习掌握，它是没有办法用直线的思维学会并掌握使用的，并且它对于程序员来说，对技术深度和广度有这十分高的门槛。
在B2B业务领域，系统吞吐量是衡量一个系统性能好坏的重要指标。对于Java项目而言，提升系统吞吐量意味着在有限的硬件资源下，能够处理更多的业务请求，保证系统的稳定性和高效性。以下是一些详细且专业的解决方案，帮助提升Java项目的系统吞吐量。
腾讯与华中科技大学合作的最新研究成果入选了国际数据库顶级会议SIGMOD的收录论文，并将于6月30日在荷兰阿姆斯特丹召开SIGMOD 2019国际会议上公开发表。
1. 响应时间:一般采用平均响应时间和最大响应时间来评价系统性能,响应时间越低越好。
今天谈下业务系统性能问题分析诊断和性能优化方面的内容。这篇文章重点还是谈已经上线的业务系统后续出现性能问题后的问题诊断和优化重点。
《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》从基础知识入手，系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术，深入研究了系统性能优化思路、系统性能评估与优化、集群技术、负载均衡等Linux热点主题。 《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》强调学习方法以及技术能力的培养，在每个知识点后都给出了大量操作案例，包括了详细的操作步骤，具有很强的可操作性，并对案例进行分析，提供了解决问题的思路和方法，做到了授人以渔。 《循序渐进Linux（第 2版） 基础知识 服务器搭建 系统管理 性能调优 虚拟化与集群应用》适合希望系统、全面学习Linux技术的初学者作为教材，也适合Linux系统管理员、数据库管理人员、网络安全管理人员、系统集成人员和系统架构师参考。
性能调优，是从开发岗跃迁至架构岗的拦路虎。如果你是一个小白，那么恭喜你性能优化这个东西你暂时还不需要扛着。但如果你是公司的中坚力量，想把技术水平往架构层面靠近，那么性能优化这个东西你必须要扛下来，并且解决它。
对于业务系统的性能优化，除了上面谈到的标准分析流程和分析要素外，再谈下其它一些性能问题引发的关键思考。
如：数据库查询花费的时间，将字符回显到终端上花费的时间，访问 Web 页面花费的时间；
前言：腾讯与华中科技大学于2018年成立智能云存储技术联合研究中心，联合研究中心旨在通过强强联合建设一流的智能云存储技术创新和人才培养平台，吸引汇聚顶尖专业人才，在分布式存储技术、高性能存储引擎、业务负载预测等方面开展联合技术攻关，突破超大规模云存储服务系统的诸多技术难题，推动智能云存储技术的科技创新及技术应用落地。 SIGMOD数据管理国际会议是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议，位列数据库方向顶级会议之首。今年腾讯技术工程事业群云架构平台部CDB数据库团队的最新研究成果入选SIGMOD 2
调节三者之间的关系，实现整个系统（硬件、操作系统、应用）的性能最优化，不断满足现有的业务需求。
我们首先来分析下如果一个业务系统上线前没有性能问题，而在上线后出现了比较严重的性能问题，那么实际上潜在的场景主要来自于以下几个方面。
腾讯云TD-SQL是一款高性能、可扩展的关系型数据库，广泛应用于各类业务场景中。然而，随着数据量的增长和访问量的增加，数据库性能可能会受到影响。为了提升数据库性能，我们需要对数据库进行调优。本文将通过一个示例，介绍腾讯云TD-SQL数据库性能调优的方法和代码实现。
在编程学习中我们经常听到各种各样的池化技术，如线程池、连接池、对象池和缓存池等，平时我们背八股都是背诵里面的池化技术，但少有人去了解什么是池化技术，这些技术为什么要带个"池"，本文主要介绍一下什么是池化技术。
在开发基于Django的Web应用程序时，数据库是至关重要的组成部分之一。Django的ORM（对象关系映射）为开发者提供了便利，使得与数据库的交互变得简单且直观。然而，在处理大量数据或者对性能要求较高的应用中，数据库优化和ORM性能调优是至关重要的。本文将介绍一些优化数据库和ORM性能的技巧，并提供相应的案例代码。
联接的性能问题之一是数据量过大导致的性能问题。当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题：
— 点击▲关注 腾讯云数据库 — 腾讯数据库与华中科技大学合作发布了最新研究论文 《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning》，该论文首次提出了云数据库自动性能优化系统 CDBTune，该系统可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型，为用户提供在线自动优化数据库性能的服务，性能调优结果首次全面超越数据库专家，将大幅提高数据库运维效率。该论文已经被国际数据库
先来吃个瓜，最近成都核酸检测系统挂了，发文称经受了上海每小时600w次峰值考验，算下来QPS不足1700，看到这文章就是在找骂，吃瓜群众不要急着骂人，因为这文章压根就不是写给你们这些技术专家看的。
现在，网站和应用程序的功能越来越丰富了，对网络和设备性能的要求自然也越来越高。因此，实现高水平的系统性能，逐渐成为每一位程序员不可或缺的底层能力。可是，传统的性能优化视角，更多的是从问题与测量数据的角度出发，是被动式地解决性能问题。这种视角所驱动的性能优化工作，就会存在很多的局限性，比如说：
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能优化分为 4 个层级：应用层、数据库层、框架层、JVM 层，如图 1 所示。
针对效率可在工作中不断的执行，执行后不断的进行优化，再次执行，在不断的工作实践中慢慢完善最终适用于整个团队
很多工作两三年的同行都跟我说，认为性能调优没什么用。刚工作的时候我也这样以为，但后来我才知道我当时想法多么的天真。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟各种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标的测试。
在工程领域，架构是一个系统的基本组织结构，它涵盖了系统的组件、这些组件的关系以及它们与环境的交互方式。简单来说，架构是一个系统的蓝图，它定义了系统的关键元素以及这些元素之间的交互。
软件测试流程（思维导图） 目录 1、需求评审 2、测试计划 3、测试方案 4、测试用例 5、测试执行 5.1、接口测试 5.2、功能测试 5.3、系统测试 5.4、性能测试 5.4.1、性能测试分析 5.4.2、性能测试计划 5.4.3、性能测试用例 5.4.4、测试脚本编写 5.4.5、测试场景设计 5.4.6、测试场景运行 5.4.7、场景运行监视 5.4.8、运行结果分析 5.4.9、系统性能调优 5.4.10、性能测试总结 5.5、验收测试 6、测试报告 7、操作文档 8、引申 1、需求评审 📷
在当今互联网时代，数据库是许多应用程序的核心组件之一，MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，承载着海量数据和复杂查询的压力。然而，随着数据规模的增长和业务需求的不断变化，数据库性能优化变得至关重要。本文将探讨一些关键的MySQL数据库优化策略，帮助提升性能并有效地管理数据库。
关于性能优化这是一个比较大的话题，在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点，今天，想从一些技术细节上谈谈性能优化，主要是一些代码级别的技术和方法。本文的东西是我的一些经验和知识，并不一定全对，希望大家指正和补充。 在开始这篇文章之前，大家可以移步去看一下酷壳以前发表的《代码优化概要》，这篇文章基本上告诉你——要进行优化，先得找到性能瓶颈！ 但是在讲如何定位系统性能瓶劲之前，请让我讲一下系统性能的定义和测试，因为没有这两件事，后面的定位和优化无从谈起。
一款线上产品如果没有经过性能测试，那它就好比是一颗定时炸弹，你不知道它什么时候会出现问题，你也不清楚它能承受的极限在哪儿。
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计算机性能是一门令人激动的，富于变化同时又充满挑战的领域。 系统性能是对整个计算机系统的性能的研究，包括主要硬件组件和软件组件。所有数据路径上和从存储设备到应用软件上所发生的事情都包括在内，因为这些都有可能影响性能。对于分布式系统来说，这意味着多台服务器和多个应用。如果你还没有关于你的环境的一张示意图，用来显示数据的路径，赶紧找一张或者自己画一张。它可以帮助你理解所有组件的关系，并确保你不会只见树木不见森林。 系统性能的典型目标是通过减少延时和降低计算成本来改善终端用户的体验。降低成本可以通过消除低效之处、
多线程编程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程都可以独立执行不同的任务。它可以提高程序的并发性和响应速度，但也带来了线程安全性等一系列挑战。了解线程的生命周期、创建与销毁、线程同步与互斥机制以及常见的线程调度算法是掌握多线程编程的基础。
计算机性能是一门令人激动的，富于变化同时又充满挑战的领域。 作为技术人，你有没有遇到过，这些性能相关的问题？ （1）为什么系统打开比较慢？ （2）到底系统的瓶颈在哪里？ （3）哪个业务逻辑，哪行代码最影响性能？ （4）... 身为工程师的你，性能调优领域，排名第一的这本《性能之巅》，你看过吗？ 《性能之巅》的作者Brendan Gregg大神，是Netflix的高级性能架构师，专门从事性能设计、评估、分析、调优工作。 画外音：没错，国外有性能架构师这个岗位。 作者近照 Brendan Gregg除了是
性能优化看起来容易做起来却很难。当今的互联网服务很复杂。复杂性来自于各种服务，对服务质量的要求，不同模块的交互，硬件和软件组件的组合以及各个团队的协作。服务性能优化不仅涉及结构设计，代码实现，容量部署，运维管理，效率提高等各个阶段，而且还需要员工与团队之间的紧密合作。当然，在该领域的工作需要广泛的知识，广泛的实践经验和高度的软技能。
上周六是我们TestOps性能进阶课程第六天——性能瓶颈与分析的学习。这一天的课程依旧是干货满满，云层老师从构建性能测试分析思路、性能瓶颈定位、常见性能分析模型、性能调优方案、性能测试报告等几个方面进行讲解。这里芒果一如既往的抽出其中一部分内容跟大家介绍~
京东全球年中购物节火热进行中，2018年6月1日0点到6月18日24点累计下单金额达1592亿元，出库订单金额同比增长超过37%！618期间，90%以上自营订单实现当日达或次日达。在这要为物流研发系统高性能、高稳定点赞！这离不开备战阶段必做的一件事：对系统持续压测和优化。你的系统做了吗？
在当下的时代，懂高并发性能调优，一定是你在技术进阶赛道变得牛逼的加分项。不论，你是开发，架构还是管理岗，亦或者是其他互联网相关岗位。 因为毫不夸张的说，在现在动辄过千万级的并发流量环境下，懂得并发压测、性能瓶颈诊断、优化方案、架构演进，你将同时收获高薪、话语权、成就感和不可替代性。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天，Bug和性能问题成为威胁软件健康的两大的话题。 从单机时代开始，我们就投入了不计其数的人力、物力研究性能；随着分布式系统的大量应用，对于性能问题的分析、调优，面临着很多前所未有的挑战。 性能是一座“桥梁”，连接了优秀的用户体验与更低的运维成本。 性能也是一座“金矿”，让组织可以从云、网络和大规模企业系统获取惊人的经济收益。 而在今天谈论性能，绝对绕不开火焰图发明人——Brendan Gregg，他可能做梦都没想到，自己写的两个perl 脚本成为全
无论是apache还是nginx,php.ini都是适合的。而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
MySQL 是一种流行的开源关系数据库管理系统（RDBMS），其性能和可靠性在各种规模的应用中得到了广泛的验证。尽管 MySQL 本身已经非常高效，但在一些高并发、大数据量的场景下，对其内核进行深度优化是提升性能的关键。本文将详细探讨 MySQL 内核深度优化的若干方面，包括存储引擎优化、查询优化、内存管理优化、并发控制优化以及索引优化等。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。
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