日志是定位问题最重要的手段，Hadoop2中的日志主要有三类：系统日志；应用日志（Job）；标准输出
操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。
阅读发表在ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS'17)(CCF-A)上的论文 DeepLog : Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning，该文提出了一种基于深度学习的系统日志异常检测与诊断方法。通过阅读文章来了解一些使用深度学习进行日志异常检测的方法，期望能对我有所启发。春恋慕
错误日志是软件用来记录运行时出错信息的文本文件。编程人员和维护人员等可以利用错误日志对系统进行调试和维护。
使用 kubectl describe pod 查看异常的 pod 的状态，在容器列表里看 State 字段，其中 ExitCode 即程序退出时的状态码，正常退出时为0。如果不为0，表示异常退出，我们可以分析下原因。
因为我不想使用自己写文件，我的软件是绿色的，所以把日志写到 Windows 日志。
EDR，Error Detection and Reporting，Vx6新加的一种调试机制，可以监测、记录系统错误
概要 为什么要做监控 线上发布了服务，怎么知道它一切正常，比如发布5台服务器，如何直观了解是否有请求进来，访问一切正常。 当年有一次将线上的库配置到了Beta，这么低级的错误，排错花了一个通宵，十几个人。 某个核心服务挂了，导致大量报错，如何确定到底是哪里出了问题。 SOA带来的问题，调用XX服务出问题，很慢，是否可以衡量？ 由于业务系统数量大，每天都会产生大量的系统日志和业务日志，单流式业务的一台服务器产生的日志达400M 想直接查看内容打开可能几分钟，而且内容之多根本无法查看，给开发和运维带来诸多不便，
错误日志包含mysqld启动和关闭的时间信息，还包含诊断消息，如服务器启动和关闭期间以及服务器运行时出现的错误、警告和其他需要注意的信息。例如：如果mysqld检测到某个表需要检查或修复，会写入错误日志。
在当今数字化世界中，网络安全成为了一个极其重要的话题。Linux 作为一种广泛使用的操作系统，也面临着各种网络攻击的风险，包括暴力攻击、密码破解和恶意登录等。为了保护 Linux 系统的安全，我们可以使用 Fail2ban 这样的工具来防止恶意用户的暴力攻击。
收到很多小伙伴的反响，hw面试题很多但是带答案的面试题比较少，在这里红队蓝军整理了一份带部分答案的hw面试题分享给大家。
日志的打印在软件开发过程中必不可少，一般分为两个大类： 操作日志 系统日志 操作日志，主要针对的是用户，例如在Photoshop软件中会记录自己操作的步骤，便于用户自己查看。 系统日志，主要针对的是软件开发人员（包括测试、维护人员），也就是说这部分的日志用户是看不到的，也就是我们通常所说的debug日志。 在大学中所谓的实践项目或者老师布置的作用中，通常是不会在意日志，除非在作业中有特别的需要，往往在开发过程中直接打印控制台语句来调试程序，这是极为不专业的调试开发过程。所以这也就导致了一个问
堡塔日志服务系统 功能描述：堡塔日志服务系统是一款功能强大的日志管理和分析工具、多主机多网站日志收集、汇总、存储、统计与分析等多项功能一体的日志分析系统
APT-Hunter是用于Windows事件日志的威胁搜寻工具，该工具能够检测隐藏在Windows事件日志中的APT运动，如果您是弄威胁情报的人，那么我保证您会喜欢使用此工具的，为什么？我将在本文中讨论原因，请注意，此工具仍为测试版，并且可能包含错误。
[喵咪BELK实战(1)]浅谈日志的重要性以及介绍BELK #w-blog博客 前言 哈喽大家好呀!这次主要为大家带来BELK日志系统相关的博文,日志大家都知道,比如nginx请求日志,系统的日志,自
之前写了一篇《快速自检电脑是否被黑客入侵过（Windows版）》, 这次就来写写Linux版本的。 前言 严谨地说, Linux只是一个内核, GNU Linux才算完整的操作系统, 但在本文里还是用通俗的叫法, 把Ubuntu,Debian,RedHat,CentOS,ArchLinux等发行版都统称为Linux. 本文里所说的方法不仅对Linux的发行版适用, 部分方法对Mac OSX操作系统也是适用的. 异常的帐号和权限 如果黑客曾经获得过命令运行的机会, 对方往往会想要将这个机会持续下去, 业内称之
之前写了一篇快速自检电脑是否被黑客入侵过(Windows版), 这次就来写写Linux版本的.
异常处理（又称为错误处理）功能提供了处理程序运行时出现的错误或异常情况的方法。
当程序运行发生错误时，你需要学会使用常用套路去分析并解决这些问题，下面介绍一些常用的套路。
其实项目网上有很多了，但是教程比较详细的没多少，今天分享的项目从安装部署到代码具体功能都有很详细都说明
APT-Hunter是Windows事件日志的威胁猎杀工具，它由紫色的团队思想提供检测隐藏在海量的Windows事件日志中的APT运动，以减少发现可疑活动的时间，而不需要有复杂的解决方案来解析和检测Windows事件日志中的攻击，如SIEM解决方案和日志收集器。
其实项目网上有很多了，但是教程比较详细的没多少，今天分享的项目从安装部署到代码具体功能都有很详细都说明。
项目都需要输出日志，用于反应系统运行状态或者数据统计。以下内容是个人在服务端系统日志数据的一些经验。
设备的状态有 3 钟，device , offline , unknown device：设备正常连接 offline：连接出现异常，设备无响应 unknown：没有连接设备
1、情况概述 该案例是前期应急处置的一起因安全问题导致的内网不稳定的情况。写下来，和大家一起讨论应急响应的一些思路及其中间遇到的一些坑，欢迎大牛指点、讨论。 情况是这样的：某用户发现在网络经常出现内网中断的情况，经其内部分析，初步判定可能为其在云上的一台虚拟服务器(Linux)异常导致，但是前期对这台虚拟主机进行常规的安全检查与数据包分析，并没有发现其有异常情况。但是用户发现只要这台虚拟主机接入网络就会不定期出现内网中断。该服务器对外只开放 ssh和80。用户为保证其他服务器的安全及可用性，把这台
系统采用统一的异常捕获和处理机制，为了便于团队开发的一致性，统一定义错误代码和友好显示信息。开发过程中根据具体情况可以扩展错误信息，制定更加详细的错误分类和信息显示。
在我们日常开发中, 经常会遇到一些异常需要去手动处理, 或者说是一些可能出现的异常去处理, 又或者说你不知道的异常, 等着暴露出来发现后去处理, 无论哪种异常, 当它出现的时候都是头疼的.
主要记录的信息有: 操作人，操作IP，方法名，参数，消耗时间，日志类型，操作类型(操作日志和异常日志)以及增删改查记录，操作时间等。
服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理（断路器与限流）、监控与报警、数据存储与共享、日志分析……
当我们谈论微服务架构时，我们在谈论什么？ 服务发现和注册、弹性伸缩与负载均衡、容错处理（断路器与限流）、监控与报警、数据存储与共享、日志分析…… 除了以上自然联想到的技术点，还有如Spring Cloud、Dubbo这样在过去几年受到广泛关注和应用的微服务架构框架，以及最近数个月内在国内外技术圈异军突起的Service Mesh。 什么是ServiceMesh Service Mesh是一种非入侵、透明化的微服务治理框架。作为服务与服务直接通信的透明化管理框架，Service Mesh不限制服务开发语言、
日志记录是软件开发中的一个重要主题，特别是如果您需要分析生产环境中的错误和其他意外事件。实现日志记录通常很容易。但正如您可能经历过的那样，日志记录远比看起来复杂得多。这就是为什么你可以在博客上找到很多关于它的文章。
最近需要对公司内部某管理平台进行重构，为了能快速推进，且不在因一些重复的轮子上面花时间，就直接使用了一个15K+的开源管理平台项目EL-ADMIN；
“ GitHub上优秀得开源框架很多，这里推荐一个后台开发框架，可以接私活的时候用下，还是挺不错的”
1. Murena Fairphone 5 发布：搭载去谷歌化的 /e/OS 系统，murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商，凭借其去谷歌化的产品，受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作，提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
2018年12月06日，我司“云悉”互联网安全监测平台监测到某政府单位网站存在被植入恶意链接。我司“捕影”应急响应小组进行分析后确认为真实入侵事件后，立即进入应急响应。
当windows服务器遭到入侵时，在运行过程中经常需要检索和深入分析相应的安全日志。除安全防护设备外，系统软件内置系统日志是调查取证的关键材料，但此类系统日志数量非常庞大，须要对windows安全日志开展合理深入分析，以获取我们需要的有用信息，这一点尤为重要。本文详细介绍了windows的系统日志种类，存储具体位置，检索方式，以及使用工具的方便检索。
知其然，更要知其所以然， ksoftirqd 进程会导致 CVM CPU 99%，背后的凶手是谁，让我们逐步揭开这个面纱。
大家好，这里是 渗透攻击红队 的第 51 篇文章，本公众号会记录一些红队攻击的笔记（由浅到深），不定时更新
v2.204.5 (2020-03-07) 此版本重新引入了 Jenkins 2.177 到 2.203.3 的系统日志记录自定义缺陷（JENKINS-57888 - 系统日志记录自定义），因为它不如其它被修复的缺陷那么严重。计划在 2.22.1 版本中修复。 修复最大表单内容大小和表单内容密钥的传递(由 Jenkins 2.204.3 和 Jetty 9.4.20 引入的缺陷回归)。 修复由于 X-Forwarded-Host 和 X-Forwarded-Port 订阅问题而导致的将不正确的反向代理重定
日志记录是软件开发中的一个重要主题，特别是当您需要分析生产环境中的bug和其他意外事件时。实现日志记录通常很简单。但正如你可能经历过的，日志要比看起来复杂得多。这就是为什么你可以在博客上找到很多关于它的文章。
当前企业环境面临的攻击越来越趋于隐蔽、长期性，为了更好的针对这些攻击进行有效的检测、溯源和响应，企业通常会部署大量的终端设备。安全运营人员需要通过分析这些日志来用来实现攻击检测、溯源等。利用安全知识图谱与攻击推理进行评估溯源，在相关专题文章[1,2,3]中都有介绍，其中[1]是通过挖掘日志之间的因果关系来提高威胁评估的结果，[2]利用图表示学习关联上下文提高检测与溯源的准确率，[3]主要是介绍了知识图谱在内网威胁评估中的应用。但这些工作把均是把异常日志当作攻击行为来处理。基于异常检测方法无论是在学术领域还是工业上都有了一些经典的应用如异常流量检测、UEBA（用户与实体行为分析）等。Sec2graph[4]主要是对网络流量进行建模，构建了安全对象图并利用图自编码器实现对安全对象图中的异常检测，并把异常作为可能的攻击行为进行进一步分析。Log2vec[5]通过分析终端日志的时序关系构建了异构图模型，利用图嵌入算法学习每个节点的向量表示，并利用异常检测算法检测异常行为。UNICORN[6]方法是基于终端溯源图[9]为基础提取图的概要信息，利用异常检测方法对图概要信息进行分析检测。之前的攻击推理专题中的文章[9]也是利用图异常检测算法进行攻击者威胁评估和攻击溯源。但是这些方法本质上都是基于这么一个假设：攻击行为与正常用户行为是有区别的。这些方法检测出来的结果只能是异常，异常行为与攻击行为本身有很大的语义鸿沟，同时这些异常缺少可解释性。
ELK大家应该比较熟悉了，zabbix应该也不陌生，那么将ELK和zabbix放到一起的话，可能大家就有疑问了？这两个放到一起是什么目的呢，听我细细道来
最近的一点感想，刚刚想到，就此写下 开发动工之前必须要做的事情 跟产品过：业务背景、业务流程（用户视角，即页面上的动作，怎么跳转，以及客户端和服务端交互流程）、现有接口的能力、需要新提供的接口 跟测试过：冒烟测试用例 排查问题时的思路 手头的资源：系统日志、异常堆栈日志、系统监控、GC日志、线程堆栈 首先不是靠google，顺着源码查 排查的思路（应用层——>框架——JVM——>系统；自己的服务到依赖的外部服务） 自己的代码和服务是否正常？ 依赖的服务接口是否正常？ 查看框架源码？ 查看JVM表现？
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