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系统日志管理[通俗易懂]

1、日志的查看 日志可以记录下系统所产生的所有行为,并按照某种规范表达出来。我们可以使用日志系统所记录的信息为系统进行排错,优化系统的性能,或者根据这些信息调整系统的行为。 收集你想要的数据,分析出有价值的信息,可以提高系统、产品的安全性,可以帮助开发完善代码,优化产品。 日志会成为在事故发生后查明“发生了什么”的一个很好的“取证”信息来源。日志可以为审计进行审计跟踪。系统用久了偶尔也会出现一些错误,我们需要日志来给系统排错,在一些网络应用服务不能正常工作的时候,我们需要用日志来做问题定位。 日志在linux中存放在/var/log/中,我们查看一下其中有哪些日志

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攻击溯源反制抓到一个就是出彩 | 7月FreeBuf甲方群话题讨论集锦

炎热的7月终于过去,伴随全国大部分地区高温,攻防演练行动也拉开序幕。在7月的话题讨论中,我们探讨了外包与项目安全、攻防演练和钓鱼、内网文件安全、系统日志安全管理与审计等话题,以下是讨论摘录:  话题:外包与项目安全  Q1:外包开发项目整套流程中,可能会存在哪些安全风险?如何避免风险。 A1:外包开发主要的风险在于安全漏洞和信息泄露风险。对于安全级别较高的企业(例如银行)会要求: 1.外包商进驻甲方场地,使用甲方的开发环境和基础设施,内部统一管理源代码 2.对需求和架构进行安全评审 3.使用自动化工具进行

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日志分析常规操作

日志是开发者用来分析程序和排查问题的重要工具。随着系统架构从早期的单体应用,演变到如今的微服务架构,日志的重要性也逐步提升。除了用日志辅助问题排查,还可以通过日志对微服务请求的全链路进行性能分析,甚至可以它用来解决分布式系统中的一致性问题。与此同时,系统产生的日志量和日志管理难度也显著增加。于是,日志管理工具随之诞生并迭代升级。从最开始登录到跳板机上查看日志,到自建分布式日志中心来统一管理日志流,到云平台厂商提供专门的日志管理服务。开发者只需要在应用中接入SDK将日志回流到日志平台,就可以使用日志平台提供智能检索、数据分析以及链路分析等能力,平台中易用的图形化界面和成熟的数据管理能力极大的提升了开发效率。

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攻击推理-安全知识图谱在自动化攻击行为提取上的应用

当前企业环境面临的攻击越来越趋于隐蔽、长期性,为了更好的针对这些攻击进行有效的检测、溯源和响应,企业通常会部署大量的终端设备。安全运营人员需要通过分析这些日志来用来实现攻击检测、溯源等。利用安全知识图谱与攻击推理进行评估溯源,在相关专题文章[1,2,3]中都有介绍,其中[1]是通过挖掘日志之间的因果关系来提高威胁评估的结果,[2]利用图表示学习关联上下文提高检测与溯源的准确率,[3]主要是介绍了知识图谱在内网威胁评估中的应用。但这些工作把均是把异常日志当作攻击行为来处理。基于异常检测方法无论是在学术领域还是工业上都有了一些经典的应用如异常流量检测、UEBA(用户与实体行为分析)等。Sec2graph[4]主要是对网络流量进行建模,构建了安全对象图并利用图自编码器实现对安全对象图中的异常检测,并把异常作为可能的攻击行为进行进一步分析。Log2vec[5]通过分析终端日志的时序关系构建了异构图模型,利用图嵌入算法学习每个节点的向量表示,并利用异常检测算法检测异常行为。UNICORN[6]方法是基于终端溯源图[9]为基础提取图的概要信息,利用异常检测方法对图概要信息进行分析检测。之前的攻击推理专题中的文章[9]也是利用图异常检测算法进行攻击者威胁评估和攻击溯源。但是这些方法本质上都是基于这么一个假设:攻击行为与正常用户行为是有区别的。这些方法检测出来的结果只能是异常,异常行为与攻击行为本身有很大的语义鸿沟,同时这些异常缺少可解释性。

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