先来看一段百科：钩子函数是Windows消息处理机制的一部分，通过设置“钩子”，应用程序可以在系统级对所有消息、事件进行过滤，访问在正常情况下无法访问的消息。钩子的本质是一段用以处理系统消息的程序，通过系统调用，把它挂入系统。
这两天在Qcon的群里讨论im讨论的比较多，翻出11年写的一篇blog（略显稚嫩？），原文如下： ===== 在网上看了一篇关于微博feed系统的架构文章（SK：可能是2010年timyang在Qcon上的分享，又好像是一篇关于推拉模式的文章），有所感想，由于自己是做IM系统的，故自然会将两者的方案进行联想和对比。 feed系统 可以理解为一个发布订阅系统，你关注了姚晨的微博，姚晨发布了消息，会feed给你。 IM系统 即时通讯系统，典型系统为QQ。 实现方式 （1）推送 IM消息 就是一个典型的推送
这两天在Qcon的群里讨论im讨论的比较多，翻出11年写的一篇blog（略显稚嫩？），原文如下：
本文是vhr系列的第十四篇，项目地址：https://github.com/lenve/vhr 在线聊天功能是为了方便HR快速交流，由于HR人数有限，因此这里并未考虑高并发问题，小伙伴思考问题一定
选自微软博客 机器之心编译 机器之心编辑部 大模型有了，下一步就是设计 Prompt 了。 几个月来，ChatGPT、GPT-4 等大模型陆续发布。这些模型表现出了强大的涌现能力，但模型生成的结果是随机的，时好时坏，部分原因与 Prompt 的设计密切相关。 很多人将 Prompt 比喻为大模型的咒语，在引导模型生成内容方面影响很大，如何选择 Prompt 成了每个 AI 研究者关注的问题。最近微软官方出了一份教程，该教程介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法，涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景
大数据文摘授权转载自学术头条 几个月来，ChatGPT、GPT-4 等大模型陆续发布。这些模型表现出了强大的涌现能力，但模型生成的结果是随机的，时好时坏，部分原因与 Prompt 的设计密切相关。 很多人将 Prompt 比喻为大模型的咒语，在引导模型生成内容方面影响很大，如何选择 Prompt 成了每个 AI 研究者关注的问题。最近微软官方出了一份教程，该教程介绍了 Prompt 设计和工程中的一些高级玩法，涵盖系统消息、少样本学习、非聊天场景等内容。 每部分内容都有技术介绍和示例展示，下面我们看看具体
Eric Wallace, Kai Xiao, Reimar Leike, Lilian Weng, Johannes Heidecke, Alex Beutel. The Instruction Hierarchy: Training LLMs to Prioritize Privileged Instructions. arXiv:2404.13208v1, 2024.
我们前端的JavaScript中，经常提到钩子，毋庸置疑，那这个东西肯定也尤为重要。
产品经理：我们本次开发三个功能，列表页功能、详情页功能、系统消息功能，分两次上线，先上列表功能，再上详情页和系统消息。
互联网业务往往使用MySQL数据库作为后台存储，存储引擎使用InnoDB。我们针对互联网自身业务特点及MySQL数据库特性，讲述在具体业务场景中如何设计表和分表。本文从介绍MySQL相关基础架构设计入手，并结合企业实际案例介绍分表和索引的设计实战技巧。
前面我们学习了Python GUI 图型化界面Tkinter的基础知识，为了检测我们的学习成果，学以致用。我们从今天开始做一个综合Tkinter案例--基于Tkinter的学生信息管理系统，一方面熟悉Tkinter项目的开发，另一方面可以把我们前面的学习专辑《小雨学Python》的知识综合在一起。
使用一个大型语言模型的一个令人兴奋的事情是，我们可以用它来构建一个定制的聊天机器人，只需要很少的工作量。在这一节中，我们将探索如何利用聊天格式（接口）与个性化或专门针对特定任务或行为的聊天机器人进行延伸对话。
系列文章索引: [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 一] 同步一个数据库要发多少个数据包？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 二] "开门待客"还是“送货上门”？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变”--“数据”的华丽“变身术” 1，“唯一不变的就是一直在变” “唯一不变的就是一直
在线聊天室2.0版本 在之前的博文的基础上，更换BIO的socket通信为NIO的Netty框架，添加新功能，整合管理端和用户端。
人工智能风靡全球,它的应用已经渗透到我们生活的方方面面,从自动驾驶到智能家居,再到医疗辅助和量化交易等等。他们逐渐改变了我们的生活方式,然而,对于许多人来说,AI仍然是一个神秘且无法理解的领域。
前面两篇讲即时通讯核心技术的文章 《微信为什么不丢消息？》 《http如何像tcp一样实时的收消息？》 反馈还可以，故继续即时通讯这一个系列吧，今天聊聊即时通讯中的“状态”。 需求缘起 “在线状态一致
Android App秒开，狭义的讲是指你的App的Activity从启动到显示所花费的时间在1秒以内，广义的讲是指这个过程所花费的时间越少越好。这个时间越短，你的App给用户的感觉就是响应越快，使用越流畅，用户体验更好。秒开是Android App的一个很重要的性能指标。需要我们持续的给予关注和优化。
王者荣耀是一款5v5的团队竞技游戏，在一局游戏当中，必要的系统提示有利于玩家对实时的战况有更好地把握。比如，当游戏开局时，系统会提示“敌军还有5秒到达战场，请做好准备”；当有英雄被击杀时或者敌我双方防御塔被摧毁时，我方队友和敌方收到的系统提示是不同的。 于是，此类问题就可以用观察者模式很好的实现当防御塔被摧毁后敌我双方英雄分别收到不同的消息的结果。这里再简单描述一下这个具体问题：当敌方高低防御塔被我方娜可露露摧毁时，我方全部队友收到系统提示消息“（娜可露露）摧毁敌方防御塔”，而敌方英雄收到的则是“（娜可露露）摧毁我方防御塔”。
最近想学习下web前端，原因是这样的，当前中国(公元2018年)的网络环境，表现形式基本是web+移动端，像微信的小程序只要写js应该就可以了，移动端的app很多也是以web的形式展示，应用程序内是html+css+js，不仅方便发布，而且做起来也快，写完页面样式，更新资源，就好了，类似热更
初始无线接入：当UE开机后，它的首要任务就是要找到无线网络并与无线网络建立连接，需要如下步骤；
消息反馈按照消息的操作方角度分类，可分为主动消息和被动消息，主动消息是用户主动操作后，系统提示的消息，比如toolTip、toast、dialog。被动消息是用户被动提醒的系统消息，比如平台公告、站内信。
近期Jeecgboot新发布的3.4.2版本和3.4.3版本做了很多优化，也升级了很多新功能，下面就让我们来看一下都有哪些改变吧。3.4.2版本新功能：一、升级ant-design-vue到3.2.12版本、升级vite等前端依赖二、系统消息功能优化优化系统消息弹框风格当有新消息时，添加右上角消息通知，会弹出系统消息 图片支持弹出通知详情 点击“查看详情”即可弹出通知消息详情图片支持直接打开业务单据 当有流程通知或流程催办时可直接打开任务进行处理，图片支持标星 重要的消息，我们可以进行标星操作，标星后
提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告。
自ChatGPT API开放后，大量的研究都选择利用ChatGPT和GPT-4等大型基础模型（LFM）的输出作为训练数据，然后通过模仿学习来提升小模型的能力。
Windows系统是建立在事件驱动的机制上的，整个系统都是通过消息传递来实现的。而钩子是Windows系统中非常重要的系统接口，用它可以截获并处理送给其他应用程序的消息，来完成普通应用程序难以实现的功能。钩子可以监视系统或进程中的各种事件消息，截获发往目标窗口的消息并进行处理。这样，我们就可以在系统中安装自定义的钩子，监视系统中特定事件的发生，完成特定的功能，比如截获键盘、鼠标的输入，屏幕取词，日志监视等等。可见，利用钩子可以实现许多特殊而有用的功能。因此，对于高级编程人员来说，掌握钩子的编程方法是很有必要的。
大致的过程是当系统I/O上发生一个事件时，系统捕获该事件，并向指定的应用程序的消息队列发送一个消息，应用程序从消息队列中顺次取出一个消息，交由系统调度相应的窗口回调程序进行消息处理。
上篇文章将Prompt提示工程大体概念和具体工作流程阐述清楚了，我们知道Prompt工程是指人们向生成性人工智能（AI）服务输入提示以生成文本或图像的过程中，对这些提示进行精炼的过程。生成人工智能是一个根据人类和机器产生的数据训练的机器人，它不具备筛选你正在交流的内容以理解你实际在说什么的能力。也就是说你说的就是你得到的。那么我们使用Prompt在不进行高成本的调参，显得尤为重要，因此有很多Prompt策略适用于不同的语言大模型中，在图像大模型中Prompt策略可谓是核心必学科目了。那么本章我们将了解Prompt主流策略有什么。
在Linux操作系统中，/dev/tty、/dev/tty0和/dev/console是三个特殊的设备文件，它们在终端控制和输入/输出过程中扮演着重要的角色。尽管它们看起来很相似，但实际上它们之间存在一些重要的区别。本文将详细介绍这三个设备文件之间的区别以及它们在Linux系统中的作用。
上一节，我们实现了添加学生信息的功能，在明细窗体中输入的学生信息并添加到总列表中，与此同时在主窗体的表格中能自动刷新添加的数据。作为一个学生信息管理系统除了具备添加信息的功能，同时也要能够完成修改、删除以及最后的数据保存并写入到文件的功能。
1、前言 京麦实时消息推送是京东的京麦商家开放平台的核心组成部分。从消息源到消息中心再到触达用户，以及最终根据消息协议呼起操作页面，京麦实时消息推送是一个完整且健康的生态闭环。下面我会详细的介绍下京
京麦实时消息推送是京东的京麦商家开放平台的核心组成部分。从消息源到消息中心再到触达用户，以及最终根据消息协议呼起操作页面，京麦实时消息推送是一个完整且健康的生态闭环。下面我会详细的介绍下京麦实时消息推送是如何在演变中不断完善的。
如你我所见，像 GPT-4、PaLM 等前沿语言模型已经展现了出色的推理能力，例如回答复杂问题、生成解释，甚至解决需要多步推理的问题，这些能力曾被认为是 AI 无法达到的。这样的能力在较小的语言模型中并不明显，因此现在的挑战就是如何利用对大型语言模型不断增长的知识，进而提升较小模型的能力。
一点知识学院 是一个在线课程资料的管理系统（是对app手机端的支撑），项目框架采用SpringBoot + JPA + mysql + easyui开发。
每次一发版导致服务A调用B服务超时, B没有任何请求记录日志, 初次定位到为网络问题
MySQL 8.0.21版本具有一些有趣的复制功能。在这里我给您一个简短的摘要，更为详细的更改日志可以从官网获得。
基于消息的事件驱动机制是一个通用模型，广泛应用于桌面软件开发、网络应用程序开发、前端开发等技术方向中。本文主要描述基本模型、基本框架，用于说明不同技术的共性知识。可以理解为外部操作事件，被转化为消息存放于队列中；而每种类型的消息都有对应的处理；通过消息循环，完成读消息、调用消息处理这个过程。这个过程，只要应用不退出，会一直进行下去。下图的模型从Windows应用程序而来，但是具有一定的通用性。
在MFC软件开发中，界面操作或者线程之间通信都会经常用到消息，通过对消息的处理实现相应的操作。 比较典型的过程是，用户操作窗口，然后有消息产生，送给窗口的消息处理函数处理，对用户的操作做出响应。
但拍一拍属于弱提示，只有在聊天界面才能感受到。如果不在微信界面，被人拍了没办法及时回应，这里给大家介绍一下如何使用PyWeChatSpy(https://github.com/veikai/PyWeChatSpy)来用表情包回应拍一拍。
在开始正文之前，我们先来说一下 Linux 的系统权限设计。在 Linux 系统中，为了保证文件的安全，对文件所有者、同组用户、其他用户的访问权限进行了分别管理。其中，文件所有者，即建立文件或目录的用户。同组用户，是所属组群中的所有用户。其他用户，指的是既不是文件所有者，也不是同组用户的其他用户。每个文件和目录都具有读取权限、写入权限和执行权限，这三个权限之间相互独立。
从上层应用程序来看如何穿过接口进入操作系统内部，从而理解操作系统工作的原理，能够扩充操作系统的功能、设计系统模块。
创建一个空的Maven项目，并引入InChatMaven包，(注意，请不要使用与本项目相同的包目录)。
作为国民经济的重要支柱产业之一， 建筑工程行业与整个国家经济的发展、 人民生活的改善有着密切的关系。近年来在基础设施建设和城市化建设力度不断加大的推动下， 我国建筑工程行业保持了良好的增长势头，经济效益持续提高，对国民经济增长的贡献较大。
钩子(Hook)，是Windows消息处理机制的一个平台,应用程序可以在上面设置子程以监视指定窗口的某种消息，而且所监视的窗口可以是其他进程所创建的。当消息到达后，在目标窗口处理函数之前处理它。钩子机制允许应用程序截获处理window消息或特定事件。
在WPF控件中MessageBox消息框对话框，给用户界面提示消息，它是ShowDialog对话框。
吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版，主要内容为指导开发者如何构建 Prompt 并基于 OpenAI API 构建新的、基于 LLM 的应用，包括：书写 Prompt 的原则; 文本总结（如总结用户评论）； 文本推断（如情感分类、主题提取）； 文本转换（如翻译、自动纠错）； 扩展（如书写邮件）;
最近，在看《OpenAI官方提示词指南【所长林超再制作】》觉得对于AI的使用很有帮助，故对内容进行了一些精简（保留了一些比较简单又有用的技巧）
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