我有以下数据帧，我想加上索引值和列标题，然后除以2。NaN NaN NaN NaN NaN4 NaN NaN NaN NaN NaN1 1 1.5 2 2.5 3
2 1.5 2 2.5
浏览 9提问于2021-05-05得票数 0
我正在尝试在Pandas中创建一个参考矩阵，它看起来像excel中的下图。我只需自己输入日期的值，即可决定索引和列值。然后，我可以为矩阵中的每个计算引用每个列和索引值。下面的计算只是为了展示。 在Pandas中，我一直使用Pivot表函数来生成类似的表。但是，仅当数据中存在列值</e
浏览 23提问于2019-01-12得票数 0
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正如标题所述，我试图从tensorflow中的矩阵中提取每一行的最高n个元素，并将结果存储在稀疏张量中。我已经能够用tf.nn.top_n提取索引和值，但是索引并不遵循tf.SparseTensor所要求的约定。具体来说，tf.nn.top_n返回一个与结果值矩阵(行x)形状相同的col索引矩阵，而tf.SparseTensor则需要一个(#非零
浏览 1提问于2017-04-05得票数 0
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作为标题，我有一个包含坐标和值(z)的Pandas数据文件，如下所示：df = pd.DataFrame(5 1 2 27 2 1 2我想获得：0 0 0 02 0 2 4
(其中x值现在是行，y
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
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我需要计算介于两个指数之间的值的平均值。假设我的指数是3和10，我想将它们之间的所有值相加，并除以值的数量。
最简单的方法是使用一个从3开始的for循环，直到10，将它们相加，然后除法。这似乎是一种真正的非pythonic方法，考虑到Numpy提供的功能，我想也许有一种更短<
浏览 0提问于2016-09-13得票数 3
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我有一个Pandas数据框架(见下面的小例子)。我想根据3列(特征)中的值计算观察(行)之间的欧几里德距离。我正在使用scipy.spatial.distance.pdist。据我所知，返回的对象(dist)包含我的20个观察(行)之间的190段距离。我想，这是一个“展开的”三角矩阵--第一行和第二行之间的距离，大概是第一行<e
浏览 4提问于2017-11-03得票数 1
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我有数据和2d矩阵。矩阵的行索引矩阵的列索引矩阵的值为矩阵import pandas as pd
import nump
浏览 2提问于2021-07-18得票数 1
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我有一个缺少值的dataframe，我需要在列之间水平插值。对于插值，某些列的名称(名称为数字)将用作插值的索引值。为了更好地沟通这个问题，我整理了以下示例：import pandas as pd ('A
浏览 7提问于2017-08-13得票数 1
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我有一个df，我想比较一下df中的每一列，计数和计算比率。import numpy as npcol = ["gender", "under 15", "homeworkFalse, "Yes"])
我希望结果是：最初，我尝试使用
浏览 2提问于2021-10-19得票数 1
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我想将多个列值相加(在一个矩阵中)，并将它们折叠成一个列较少的新矩阵，但保持与原始矩阵相同的行数。下面是我的例子： 我想将第1列和第3列的值相加并将其折叠为新列(例如列n1)，将第2列和第4列的值
浏览 20提问于2021-03-17得票数 1
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将3列数据帧转换为矩阵
、、、
["John", "Tuesday", 2], ["Mary", "Sunday", 6], ["Mary", "Monday", 4], ["Mary", "Tuesday", 7]]
df = pandas.DataFrame(A, columns=["names", "dates", "times"]) 我想重塑它，这样我就可以创建一个矩阵</
浏览 22提问于2019-01-05得票数 6
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我正在分析足底压力，每个读数是一个52x44矩阵，完全捕获是这些二维读数的时间序列。我对探索Pandas的功能很感兴趣，但是我想知道什么是合适的列名和结构。对于Numpy 3D数组，我有索引I、J和</e
浏览 1提问于2016-11-02得票数 0
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相乘同形矩阵
、、
我有两个数据格式，它们具有完全相同的索引标题和完全相同的列标题，但是这些表中的值不同。此外，行数和列数完全相同。让我们叫他们df1和df2。,'c4']}
df2 = {'A':['d1','d2','d3','d4'],'B':['
浏览 1提问于2018-10-31得票数 0
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在csv文件上的代码i中，该文件只有一列。里面的数据并不那么重要，只有正常的数字。# Pandas - data handlingimport numpy as np，在这种情况下，当我只有一列时，是否有一个混淆矩阵和roc曲线。目标是：
将这些比列最大值大得多的异常相加</e
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
具有两列的矩阵数据存储了时间(第一列)和角度(第二列)信息。我需要计算角度信息在5,000和13000之间的平均值。问题是，5000和13000不是第一列中的精确值。我试图在给定点的x值向量中找到索引，但我总是失败，因为在矩阵第一列中没有确切的搜索值。谢谢!
浏览 17提问于2020-12-01得票数 0
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我有以下数据帧： import pandas as pd
'number如何在数据帧中居中对齐列标题/标题和值，以及如何在数据帧中删除索引(值为0和1的列)？
浏览 34提问于2020-04-22得票数 1
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我希望获得smaller系列中larger系列中所有值的索引。答案是存储在ans变量中的下面的代码片段。import pandas as pd
larger = pd.Series(["a","b","c","d","e","larger.
浏览 0提问于2018-12-10得票数 1
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我使用相同形状的布尔矩阵来子集pandas数据帧，以便布尔矩阵中具有相应假单元格的所有值都将显示为NA：import numpy as np
b = np.ones((3,3), dtype=bool)df[b]
有没有办法
浏览 3提问于2021-08-06得票数 1
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我正在尝试创建新列，该列的值来自于用另一列减去一个现有列，但我得到的错误是“列必须与键的长度相同”：var_a = [var_b2','var_b3'] df[new]
浏览 3提问于2022-04-25得票数 0
我是否可以使用excel选择一个值范围，并根据列的标题将它们相加在一起，并且行具有特定的值，例如，我希望从列(Station_Count，A02)中找到单元格的和，但我只想要以6开头的范围的所有值的和，例如(6:30-6:55)，等等，尝试使用索引匹配，但是我在公式中遗漏了一些东西来获取正确的
浏览 4提问于2022-06-23得票数 0
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