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MongoDB 常用操作笔记 find ,count, 大于小于不等, select distinct, groupby,索引

大于，小于，大于或等于，小于或等于，不等于2. value是否在List中：in 和 not in3. 判断元素是否存在 exists4. select distinct的实现：5....数组大小匹配 size7....全部匹配 本博客将列举一些常用的MongoDB操作，方便平时使用时快速查询，如find, count, 大于小于不等, select distinct, groupby等 1....大于，小于，大于或等于，小于或等于，不等于 $gt: 大于 $lt: 小于 $gte: 大于或等于 $lte: 小于或等于 $ne: 不等于 // greater than : field > value...数组大小匹配 $size $size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:[“foo”]}，他只有一个元素： 下面的语句就可以匹配： db.things.find( { a : { $size:

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    高效数据处理的Python Numpy条件索引方法

    # 提取数组中大于3且小于8的元素 result = arr[(arr > 3) & (arr < 8)] print("大于3且小于8的元素：", result) # 提取数组中小于3或大于8的元素...result = arr[(arr 8)] print("小于3或大于8的元素：", result) 在这个例子中，结合了多个条件，使用逻辑运算符&和|来筛选数组中的元素...除非显式地对原数组赋值，否则条件索引操作是不会影响原数据的。 2. 布尔数组的长度匹配 在进行条件索引时，生成的布尔数组必须与原数组的形状一致。否则，Numpy会报错提示形状不匹配。...# 示例：形状不匹配的错误 try: arr[arr[:5] > 2] # 错误：条件索引的布尔数组长度不匹配 except Exception as e: print("发生错误："..., e) 在这个例子中，由于条件索引的布尔数组与原数组的长度不匹配，会导致错误。

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    一天一大 leet(最长有效括号)难度:困难-Day20200704

    不同的是，不需要循环截取字符 从前到后，如果规则被打断，就从被打断位置从新开始接 最终返回最长的字符长度 规则被打断 '('后面可以逐个为'(',只有')'数量小于'(',才算被打断 新建一个数组(栈...)来存贮那些可能存在匹配字符的元素索引(用于计算长度) 循环 遇到'(',其是起点的标记，存入 遇到')',找最近的那个'('与其匹配(从待匹配数组中去掉最后一个元素索引) 匹配字符从索引0开始，那么匹配...0时他的起点为-1则，待匹配数组中默认存放-1 如果待匹配数组中没有元素了，说明之前的字符已经匹配完了，如果还有匹配，那这个指针所在的位置就是起点 如果待匹配数组中还有没有匹配的元素，说明有个字符还没找到匹配项...')'则继续查找，之后可能多出的'('会被补全 ')'数量小于'('则本轮计数停止，统计归零，匹配被打断 '('数量等于')'则找到字符满足要求， '('的计数再循环结束时可能大于')',即：left>...right,记录长度是使用2*right,一组'()' 再从右向左找其中： '('数量小于')'则继续查找，之后可能多出的')'会被补全 ')'数量大于'('则本轮计数停止，统计归零，匹配被打断 '('

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    Mongodb多键索引之数组

    ,例如数组值(包括数组以及数组文档)，创建多键索引时会为数组中每个元素都创建索引键,如数组中元素特别多，相应索引也会特别大,创建多键索引或者组合索引时最多只支持一个数组值....逻辑: 1、查询ratings数组中存在至少1个元素同时满足大于等于3且小于等于6【类似and逻辑 ，此时多键索引边界可以合并为【【3,6】】】-- db.survey.find({...ratings:{ $elemMatch: { $gte: 3, $lte: 6}}} ) 2、查询ratings数组中存在至少1个元素大于等于3且至少1元素小于等于6或者存在一个元素同时满足大于等于...3且小于等于6【类似or逻辑,【【3,+∞】】or【【-∞，6】】，此时执行计划只有使用or的一边，使用大于等于3然后过来另外一个值是否满足小于等于6或者反过来】 db.survey.find({ ratings...100,200 2个元素且顺序是相同 备注:先匹配数组内任何元素满足100，然后返回文档判断是否满足整个数组， 如果100值特别多，100存在超过80%，最终结果集只有1个，那么回集合过滤匹配效果特别差

    1.8K30

    在Python中执行二分查找

    ，但中间索引将为4。...第4个索引项为25。然而，我们正在寻找小于25的项目15。因此，整数25（包括整数25）右侧的子列表将被截断。...由于要查找的项目15大于9，因此整数9（包括9）左侧的列表将被截断，剩下的列表如下： nums = [15,21] 在这种情况下，新的中间索引将是原始数组（[4,9,15,21,25,28,35,38,40,45...在当前中间索引15处再次查找该项，结果匹配，返回其索引2。 如果开始索引大于结束索引，但在每次迭代期间在中间索引处未找到该项，则意味着该项不存在于该数组中。...4.否则，如果要查找的项小于中间索引处的项，则通过为其指定值：中间索引 - 1来更新结束索引。 5.重复步骤2至4，直到开始索引小于或等于结束索引。如果开始索引大于结束索引，则找不到该项。

    2.4K40

    mongodb拾遗

    小于等于)、$lt（小于）、$gt（大于）、$gte（大于等于） find({id:[1,2]}) 某个范围内 $nin(不在某个范围内，低效，会使索引失效)、$ne（不等于，低效，会使索引失效） find...{}).skip(1).limit(4).sort({id:-1}) 查询所有数据并按id降序,且跳过前1行开始返回4条数据 尽量不要使用skip，性能差 find({array:[1,2]}) 精确匹配数组...,{_id:0,"status.info":1}) 精确匹配数组array为[1,2]的数据并返回status属性的info字段 映射字段同样可用数组方式find({array:[1,2]},{_id:...({name:1},{unique:true}) 为字段name建立唯一索引（该字段值必须唯一）unique：false为普通索引 db.system.indexes.find()查看索引， 如果对数组建立索引...，那么数组中的每个元素都会建立索引 find().explain() 解释查询语句 ensureIndex({name:1,age:1}) 为字段name和age建立复合索引 dropIndex("

    52710

    python算法题练习---二分法

    1、找到有序数列中最中间的数字 2、若中间值大于给定值，则在左边数列重新二分查找 3、若中间值小于给定值，则在右边数列重新二分查找 4、若都不存在，则返回‘没有对应的匹配值’ 【索引思想】 1、设置最大和最小索引...，找到中间索引值 2、若中间索引值大于给定值，则中间索引位置前一位变为最大索引位置，最小索引位为0； 3、若中间索引值小于给定值，则中间索引位置下一位变为最小索引位置，最大索引位不变； 4、若都不存在，...则返回‘没有对应的匹配值’ 错误的代码，没有考虑数组的改变会导致索引的位置变化 if len(arr) >= 1: mid = int((len(arr)-1)/2) if arr[mid...number) elif arr[mid] > number: return searchBinary(arr[::mid-1], number) else: print('没有匹配的值...else: return searchBinary(arr, number, mid+1, height) else: return '没有匹配

    50620

    MongoDB系列13：MongoDB查询操作符说明

    gt 匹配大于指定的值 db.t_01.find( { “age” : { $gt: 30 } } ) $gt 匹配大于或等于指定的值 db.t_01.find( { “age” : { $gte: 30...} } ) $in 匹配数组中的任意一个值 db.t_01.find( { “age” : { $in : [ 30,40 ] } } ) $lt 匹配小于指定的值 db.t_01.find( { “...age” : { $lt: 30 } } ) $lte 匹配小于等于指定的值 db.t_01.find( { “age” : { $lte: 30 } } ) $ne 匹配不等于指定值的所有值 db.t...数组查询操作符内容如下： 操作符 描述 举例 $all 匹配包含查询中指定的所有元素的数组 --查询t_01集合的name字段同时包含”deng”,”groot”,”lily”的文档db.t_01.find...scores数组字段中，至少有一个大于或等于80且小于90的元素的文档db.students.find({ scores: {$elemMatch: {$gte:80, $lt: 90}} } )

    1.8K40

    详解HashMap在JAVA中的怎么工作的？

    为什么要使用2的次幂作为数组的容量呢？ 在此有涉及到 HashMap 的 hash 函数及数组下标的计算， 键(key)所计算出来的哈希码有可能是大于数组的容量的，那怎么办？...可以通过简单的求余运算来获得，但此方法效率太低。HashMap中通过以下的方法保证 hash 的值计算后都小于数组的容量。...在 HashMap 中， 哈希碰撞之后会通过 Node 类内部的成员变量 Node next; 来形成一个链表(节点小于8)或红黑树（节点大于8， 在小于6时会从新转换为链表）， 从而达到解决冲突的目的...7.2 再谈容量为2的整数次幂和数组索引计算 前面说过了数组的容量为 2 的整次幂， 同时， 数组的下标通过下面的代码进行计算 index = (table.length - 1) & hash 该方法除了可以很快的计算出数组的索引之外...return oldTab; //如果现在容量的两倍小于MAXIMUM_CAPACITY且现在的容量大于DEFAULT_INITIAL_CAPACITY

    65120

    分分钟探索HashMap的原理

    （java8之后这个数据结构稍有一些变化，当链表的长度小于8时，还是采用原来的数据结构即数组加链表，但是当链表的长度大于等于8时，则转化为数组加红黑树以此来提高访问效率）。...但数组的二分查找时间复杂度小，为O(1)；数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难； 链表存储区间离散，占用内存比较宽松，故空间复杂度很小，但时间复杂度很大，达O（N）。...（2）put操作 根据传进来的key计算出索引值，具体的公式如下所示： index = Hash（key）； 这个索引值index就是数组存放的位置。...（3）get操作 根据传进来的key计算出索引值，具体的公式如下所示： index = Hash（key）； 根据索引值找到对应数组的位置，由于存在碰撞现象，会匹配到多个Entry，这时我们就顺着链表从头节点一个一个往下找...，直到匹配到的key值。

    37130

    MongoDB（11）- 查询数组

    }, { item: "postcard", qty: 45, tags: ["blue"], dim_cm: [ 10, 15.25 ] } ]); 后面的栗子都会用到这里的测试数据 精确匹配数组...满足大于 15 的条件 满足小于20的条件 同时满足这两个条件 多个条件是或的关系 查询满足多个条件的数组元素 上面的栗子虽然指定了复合条件，但只需要满足其中一个就匹配成功 如果想必须同时满足多个条件呢...使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件，使得至少一个数组元素满足所有指定条件 小栗子 查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档...60b5fb209ba88b2120d5de26"), "item" : "planner", "qty" : 75, "tags" : [ "blank", "red" ], "dim_cm" : [ 22.85, 30 ] } 按数组索引位置查询元素...查询 dim_cm 数组第二个元素大于 25 的文档（索引位置从 0 开始哦） > db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } ) { "_id" :

    2.4K10

    Elasticsearch Query DSL之Term level queries

    term query term query从索引库中的词根倒排索引中精确匹配文档。...6 } 7 } 8} 分析：使用term_query匹配，使用full_text字段，查询字符串与存入文档之前的值一样，看似能匹配上，但其实不然，根据上面的分析可值，由于full_text字段的类型为...，但这个数值来源于文档内部的字段，故该属性值就是指定匹配个数的来源属性名称。...gt 大于 lte 小于等于 lt 小于 boost 权重（重要程度） data maths(日期函数) 日期表达式以一个日期（基准日期，锚定日期）开始，可以是now，也可以是以||结尾的日期字符串。...auto:当词根长度小于3时，则精确匹配；当词根长度大于3并且小于6时，允许1个编辑长度的词根匹配；当词根大于等于6后，允许2个编辑距离的词根匹配。默认为auto。

    1.2K40

    系统是如何给你匹配瓜皮队友的？

    但假设每个元素都有不同的权重，权重地大小代表随机选到这个元素的概率大小，你如何写算法去随机获取元素呢？...这个元素，我们应该选择比 5 大的最小元素，也就是 6，即preSum数组的索引 3： 如何快速寻找数组中大于等于目标值的最小元素？...到这里，这道题的核心思路就说完了，主要分几步： 1、根据权重数组w生成前缀和数组preSum。 2、生成一个取值在preSum之内的随机数，用二分搜索算法寻找大于等于这个随机数的最小元素索引。...当目标元素target不存在数组nums中时，搜索左侧边界的二分搜索的返回值可以做以下几种解读： 1、返回的这个值是nums中大于等于target的最小元素索引。...2、返回的这个值是target应该插入在nums中的索引位置。 3、返回的这个值是nums中小于target的元素个数。

    77330

    CC++ 反汇编：关于Switch语句的优化措施

    在switch分支数小于4的情况下，编译器将采用模拟IF-ELSE分支的方式构建SWITCH结构，这样则无法发挥出SWITCH语句的优势，当分支数大于3并且case的判断值存在明显线性关系时，Switch...首先代码生成时会为case语句制作一个case地址表数组，数组中保存每个ease语句块的首地址，并且下标以0开头，在进入switch后先进行一次比较，检查输入的数值是否大于case值的最大值， 为了达到线性有序...平衡判定树优化: 当最大case值与最小case值之差大于255时，则会采用判定树优化，将每个case值作为一个节点，从节点中找出中间值作为根节点，以此形成一颗平衡二叉树，以每个节点为判定值，大于和小于关系分别对应左子树和右子树...004012E3 | 83C4 04 | add esp,4 | 判定树，通过增加多条分支结构，从中位数开始判断，大于或小于分别走不同的分支...为了降低数的高度，在优化过程中，会检查代码是否满足if-else优化，有序线性优化，非线性索引优化，利用三种优化来降低树高度，谁的效率高就优先使用谁，三种优化都无法匹配才会使用判定树。

    70610

    面试官：来，问你几个关于HashMap的问题？

    为什么要使用2的次幂作为数组的容量呢？ 在此有涉及到 HashMap 的 hash 函数及数组下标的计算， 键(key)所计算出来的哈希码有可能是大于数组的容量的，那怎么办？...可以通过简单的求余运算来获得，但此方法效率太低。HashMap中通过以下的方法保证 hash 的值计算后都小于数组的容量。...在 HashMap 中， 哈希碰撞之后会通过 Node 类内部的成员变量 Node next; 来形成一个链表(节点小于8)或红黑树（节点大于8， 在小于6时会从新转换为链表）， 从而达到解决冲突的目的...7.2 再谈容量为2的整数次幂和数组索引计算 前面说过了数组的容量为 2 的整次幂， 同时， 数组的下标通过下面的代码进行计算。...return oldTab; //如果现在容量的两倍小于MAXIMUM_CAPACITY且现在的容量大于DEFAULT_INITIAL_CAPACITY

    94450

    HashMap是如何工作的

    为什么要使用2的次幂作为数组的容量呢？ 在此有涉及到 HashMap 的 hash 函数及数组下标的计算， 键(key)所计算出来的哈希码有可能是大于数组的容量的，那怎么办？...可以通过简单的求余运算来获得，但此方法效率太低。HashMap中通过以下的方法保证 hash 的值计算后都小于数组的容量。...在 HashMap 中， 哈希碰撞之后会通过 Node 类内部的成员变量 Node next; 来形成一个链表(节点小于8)或红黑树（节点大于8， 在小于6时会从新转换为链表）， 从而达到解决冲突的目的...7.2 再谈容量为2的整数次幂和数组索引计算 前面说过了数组的容量为 2 的整次幂， 同时， 数组的下标通过下面的代码进行计算 index = (table.length - 1) & hash 该方法除了可以很快的计算出数组的索引之外...return oldTab; //如果现在容量的两倍小于MAXIMUM_CAPACITY且现在的容量大于DEFAULT_INITIAL_CAPACITY

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