这节讲三个小知识：索引器、ref、out。 索引器： 在一个类中，我们可以定义一个索引器，它可以让我们在外部像访问数组元素一样访问类的属性成员。...上述代码中有一个数组，定义了一个索引器用来访问数组中的元素，索引器对类成员的访问也是通过get 和set ,此处之定义了get,也就是只读索引。...ref、out关键字： ref关键字用在参数列表中，用于将被ref修饰的参数是引用传参，也就是说在方法内部修改值会影响到外部的变量。...接下来看代码演示： class refout { public void Testref (ref int rr) { rr = 100; } public...向外传递引用，方法执行完毕后实参o会接收到方法内部最后一次为oo赋的值 Console.WriteLine ($"r={r} o={o}"); } } 运行结果为
索引是有序的，index1索引在索引文件中的排列是有序的，首先根据a来排序，然后才是根据b来排序，最后是根据c来排序，像select * from tab 这种类型的sql语句，在a、b走完索引后，c...以最左边的为准，只要查询条件中带有最左边的列，那么查询就会使用到索引组合索引：当我们的where查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引，最左匹配一般组合索引一起使用。...回表：回表是发生在二级索引上的一种数据查询操作，简单点讲就是我们要查询的列不在二级索引的列中，那么就必须根据二级索引查到主键ID，然后再根据主键ID到聚簇索引树上去查询整行的数据，这一过程就叫作回表。...索引覆盖：当SQL语句中查询的列都在索引中时，我们就不需要回表去把整行数据都捞出来了，可以从非聚簇索引树中直接获取到我们需要的列的数据，le where a = ‘1’ and b > ‘2’ and...c=www.alwdzr.com这就叫索引覆盖,当所有的列都能在二级索引树中查询到，就不需要再回表了，这种情况就是索引覆盖,覆盖索引减少回表 索引下推：可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，
导语 在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，今天介绍下联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引（tcol01,tcol02,tcol03），只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用；同理只有tcol01...的索引被使用的前提下，tcol02的索引才会被使用。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 2.覆盖索引。...那么就可以使用到覆盖索引的功能，查询数据无需回表，减少随机IO。 3.效率高。多列条件的查询下，索引列越多，通过索引筛选出的数据就越少。
本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语，比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等，这些其实也是MySQL优化的一部分，能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。...数据必定是跟某个索引绑定在一起的，绑定的索引叫聚簇索引（innodb只有主键索引才是聚簇索引）。 其他索引（辅助索引）的叶子存储的数据不再是一整行记录，而且聚簇索引的id值。...非聚簇索引：数据和索引存储没有存储在一起；MYISAM的是非聚集索引，索引和数据是分开存储的2.2 回表回表：select * 或者查询的字段没有索引的字段时候，结果就会去查主键索引，在获取其他字段，这就叫做回表...2.3 索引覆盖上面说的回表效率低，所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。2.4 索引最左匹配索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引，就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢？...不走索引select * from table where age =12 and name ="ss" 走索引，实际查询结果跟第一条一样，msyql会内部排序，即extra字段using filesort2.5
二、搜索如何进行模糊匹配 搜索引擎使用倒排索引来进行模糊匹配，以上文为例，输入"很贵的画”搜索时： 首先输入词也进行分词"很/贵/画"，然后用得到的term去和索引数据进行比对，得到："很"->...{1}，“贵”->{1,2}，"画"->{1,2}，然后"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，得到文档1为结果，模糊匹配在索引内部都是通过分词后的term精确匹配来计算的 2.1 关于匹配度 es的match...查询通常可以带匹配度（默认是75%），依旧输入"很贵的画"，如果匹配度是100%，那么结果就是"很"∩"贵"∩"画"＝{1}，如果匹配度降到75%（搜索词越短，75%的范围越模糊），那么结果(按正常理解...，只要有一个term匹配就可以当作结果。...还是上面的例子，输入"很贵的画"，分词得到"很/贵/画"，按照75%的匹配度，结果应该是（"很"∩"贵）υ（"贵"∩"画"）υ（"很"∩"画"）={1,2}，但是实际的搜索结果是"很"υ"贵"υ"画"=
叶老师的GreatSQL社区的这篇文章《3.联合索引、覆盖索引及最左匹配原则|MySQL索引学习》，不仅适用于GreatSQL、MySQL，从原理层，对Oracle等数据库同样是通用的。...在数据检索的过程中，经常会有多个列的匹配需求，接下来给出一些联合索引的使用以及最左匹配原则的案例。...最左匹配原则作用在联合索引中，假如表中有一个联合索引(tcol01, tcol02, tcol03)，只有当SQL使用到tcol01、tcol02索引的前提下，tcol03的索引才会被使用，同理只有tcol01...的索引被使用的前提下，tcol02的索引才会被使用。...每个索引都会占用写入开销和磁盘开销，对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销。 (2) 覆盖索引。
上篇文章索引的代价，b+树占的空间比较大，增删改对b+树每个节点的索引排序影响也很大，时间耗费长，所以没有必要不要乱建索引，还介绍了索引的最左原则和全值查询。...B+树索引使用(6)最左原则 --mysql从入门到精通（十八) 匹配列前缀 innoDB给其他列添加二级索引，会按列给他排序，不管是页之间的双向链表排序，还是页内数据槽点的单向列表排序，都是按列值排的...匹配值范围 我们看idx_name_birthday_phone索引b+示意图，所有记录都是按索引从小到大进行排序的，比如我们用where name > ‘Anny’ and name < ‘barlow...，再聚簇索引回表操作返回聚簇索引叶子节点的全部数据。...相同，而前面的是不同的birthday，索引phone不能使用索引查询。
,可观察 explain 结果中的 type 字段。 查询中分别是： 1. type: index 2. type: ref 解释： index：这种类型表示是 MySQL 会对整个该索引进行扫描。...explain 显示结果使用到了索引，是 index 类型的方式。...ref：这种类型表示 MySQL 会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。...这也就是 MySQL 索引规则中要求复合索引要想使用第二个索引，必须先使用第一个索引的原因。（而且第一个索引必须是等值匹配）。...因为语句中最左面的 name 字段进行了等值匹配，所以 cid 是有序的，也可以利用到索引了。 你可能会问：我建的索引是(name,cid)。
二 .最左匹配原则 对索引中关键字进行计算并排序（对比），一定是从左往右依次进行，且不可跳过.而且如果索引是字符串会一个字符一个字符的比对,如果是数字会直接比大小.如果是联合索引其实整体上类似于String...什么是联合索引?...单列索引 节点中关键字[name] 联合索引 联合索引不是好几个索引,他还是一个索引 节点中关键字[name，phoneNum] 单列索引是特殊的联合索引 2.2联合索引的理解 其实联合索引页就是一个组合索引而已...1，经常用的列优先【最左匹配原则】 2，选择性（离散度）高的列优先【离散度高原则】 3，宽度小的列优先【最少空间原则】 2.4 建立联合索引的一些笨蛋问题(挖坑操作) 经排查发现最常用的sql语句：...name放第一位了,还另外建什么name索引啊 三 覆盖索引 如果查询列(select后跟的字段)可通过索引节点中的关键字直接返回，则该索引称之为覆盖索引。
查询过程读了k索引树的3条记录（步骤135），回表两次（24） 由于查询结果所需数据只在主键索引有，不得不回表。那么，有无可能经过索引优化，避免回表？...索引项按照索引定义出现的字段顺序排序。 当逻辑需求是查到所有名字“张三”的，可快速定位到ID4，然后向后遍历得到所有结果。...很明显，当按照索引中所有列进行精确匹配（这里精确匹配指“=”或“IN”匹配）时，索引可以被用到。...当查询条件精确匹配索引的左边连续一个或几个列时，如或，所以可以被用到，但是只能用到一部分，即条件所组成的最左前缀 上面的查询从分析结果看用到了PRIMARY索引，但是key_len为4，说明只用到了索引的第一列前缀...再执行一遍按名字查询，比较建索引前的结果 ?
本篇主要通过几次实验来看看 MySQL 联合索引的最左匹配原则。...环境：MySQL 版本：8.0.27执行计划基础知识possible_keys：可能用到的索引key：实际用到的索引type:ref：当通过普通的二级索引列与常量进行等值匹配的方式 询某个表时const...索引下推最左匹配原则最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。...最左匹配原则的原理： 我们都知道索引的底层是一颗 B+ 树，那么联合索引当然还是一颗 B+ 树，只不过联合索引的健值数量不是一个，而是多个。...所以最左匹配原则遇上范围查询就会停止，剩下的字段都无法使用索引。
一、前言MySQL的索引最左匹配是指在使用索引进行查询时，会优先匹配索引的最左侧列，然后再匹配后续列。这种匹配方式可以提高查询效率，但有时候也会导致一些问题，比如在排序查询（ORDER BY）时。...并且在面试中，如果涉及数据库索引，也会经常被问到如何优化order by语句。本文就基于innodb引擎，分点分析MySQL索引最左匹配如何优化order by语句，这个问题。...，通过explain发现，扫描的行数还是1w多，type类型还index，all区别为index类型只遍历索引树，没有到优化级别ref如果增加一个查询条件，比如：select *from studentWHERE...BY age, classId发现结果出现filesort最终不能完全匹配索引，导致filesort重排序。...*from studentORDER BY `name`, age, classId desc发现结果出现filesort这个应该比较好理解，索引是已经排好序的，要么按照升序，要么降序，查询的时候按照索引顺序一致
最左前缀匹配原则 在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配， 示例： CREATE TABLE `student` ( `Id` int...有人会疑惑第二个查询语句不符合最左前缀匹配：首先可以肯定是两个查询语句都保函索引(Gid,Cid)中的Gid、Cid两个字段，只是顺序不一样，查询条件一样，最后所查询的结果肯定是一样的。...既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？...查询中分别是： type: index type: ref index：这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。...ref：这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。
key 实际使用的索引名 key_len 实际使用的索引长度 ref 连接条件中的列被哪些字段或常量使用 rows 预计需要扫描的行数 filtered 从表中返回结果的行的百分比 Extra 包含有关如何处理查询的其他信息...const：通过索引一次就找到了，const与主键或唯一索引一起使用时，最多只会返回一条记录。 eq_ref：使用唯一索引或主键进行关联，只返回匹配到的一行记录。...ref：使用非唯一索引进行关联，返回匹配到的多行记录。 range：只检索给定范围内的行，使用一个索引来选择行。key列显示所使用的索引。此类型通常出现在对键值进行范围查询的时候。...id和name，那么查询结果就可以完全通过使用索引来获取，而不必访问表格数据。...2.2 最左前缀原则 最左前缀原则是指，在使用联合索引时，索引可以按照从左至右的顺序进行匹配，只有当左边所有的索引列都匹配成功后才会匹配右边的列。
需求 需要模糊匹配查询一个单词 select * from t_phrase where LOCATE('昌',phrase) = 0; select * from t_chinese_phrase...“” 定义短语（与单个单词列表相对，整个短语匹配以包含或排除）。...如果我们发现一个包含某个词的文档，没有如我们所期望的那样出现在查询结果中，那么这个词可能是因为某些原因不在全文索引里面。...注意点 1、自然语言全文索引创建索引时的字段需与查询的字段保持一致，即MATCH里的字段必须和FULLTEXT里的一模一样； 2、自然语言检索时，检索的关键字在所有数据中不能超过50%（即常见词），则不会检索出结果...但不建议使用这种方法； （2）使用布尔索引查询。 4、小于最短长度和大于最长长度的关键词无法查出结果。可以通过设置对应的变量来改变长度限制，修改后需要重新创建索引。
在Struts-2.3的配置文件struts.xml中，Caused by: 元素类型为 "package" 的内容必须匹配 "(result-types?,interceptors?...,default-interceptor-ref?,default-action-ref?,default-class-ref?,global-results?...该错误的意思是：package的内容 必须按 result-types interceptors default-interceptor-ref default-action-ref ...default-class-ref global-results global-exception-mappings action* 这样的顺序放置。
一、前言--抛出问题 最近，经常有用户反馈，明明我的集群上有创建了相关的索引，为何在Kibana上，创建Index Pattern的时候，无法点击“下一步”，如下图所示： image.png...集群要创建模式的索引确实存在。那到底是什么原因呢？原来是客户集群上的这些索引里没有写入文档，没有写入引子文档，Kibana自然无法探索到一个空的索引。...如下： image.png 于是，我们引导客户往相关的集群索引写入部分文档，我们就能在kibana上创建美丽的index pattern了。
由索引衍生出来的问题，以mysql为例 一 如何定位并优化慢查询Sql 二 联合索引的最左匹配原则的成因 三 索引是建立得越多越好吗 一 如何定位并优化慢查询Sql,大致思路 根据慢日志定位慢查询sql...关键字段分析 type(mysql找到数据行的方式),最后两个是全盘扫描,出现最后两个一般需要优化 查询性能从最优到最差排序为system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null...>index merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all explain 解析结果参数解读 extra(没有type直观,但信息更详细,可以辅助我们了解语句执行方式...二 联合索引最左匹配原则 设置联合索引 联合索引最左匹配原则概念 1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，我们在建立索引的时候,如果是联合索引.举个例子 比如 你一个表 第一个字段是...比如当(2,23)这样的数据来检索时，b+树可以用id来指定搜索方向，但下一个字段name的缺失，所以只能把id等于2的数据都找到，然后再匹配年龄是23的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性
前言: 仿微信通讯录搜索功能,通过汉字或拼音首字母找到匹配的联系人并显示匹配的位置 一:先看效果图 ? 字母索引 ?...tcnPinyin.data.chinese(); return chinese1.compareTo(chinese2); } return compare; } } 2:定义索引栏...a~z,#控件 ItemDecoration配合RecyclerView实现StickyHeader效果,此效果很常见不详细介绍 3:根据转换好的拼音快速匹配 搜索匹配才是核心, 以下匹配原则,有优先顺序如果有匹配成功不执行后面的匹配原则...; i++) { String pat = cnPinyin.pinyins[i]; if (pat.length() = keyword.length()) {//首个位置索引...) { String pinyin = pinyinGroup[index]; if (pinyin.length() = pattern.length()) {//首个位置索引
搜索需求的改变对于以往基于索引系统，依赖关键字匹配给出搜索结果的传统搜索引擎是一个挑战。 “关键词搜索算法会在人们提出问题或拍照并询问搜索系统'这是什么？'...反过来，这意味着他们可以更快地向用户提供更匹配的结果。 矢量搜索相较于关键字搜索，可以更容易的按照内容得到搜索结果。例如，如果用户键入“巴黎铁塔有多高？”...微软将矢量搜索应用于 Bing 搜索引擎，该技术可以帮助 Bing 更好地理解数十亿网络搜索背后的意图，并在数十亿网页中找到最匹配的结果。...一旦用户进行搜索后，Bing 可以扫描索引向量并提供最佳的匹配结果。矢量分配使用深度学习技术进行训练，然后持续改进。模型会在搜索后考虑用户最终点击的输入，以便更好地理解搜索的含义。...“Bing 每天会处理数十亿个文档，现在的想法是我们可以将这些条目表示为向量，并在 1000 亿个以上的大规模索引中进行搜索，以便在 5 毫秒内找到最匹配结果。”
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