索引多个db列的成本是多少？

索引多个数据库列的成本可能因数据库类型、索引类型、硬件资源和查询需求等因素而异。通常情况下，创建索引可以提高查询性能，但也会增加存储空间和维护成本。以下是一些建议，但请注意，具体成本可能因实际情况而异。

1. 数据库类型：不同的数据库类型可能有不同的索引实现和性能特点。例如，MySQL 和 PostgreSQL 是两种常见的关系型数据库，它们的索引实现和性能可能有所不同。
2. 索引类型：许多数据库支持多种类型的索引，如 B-tree 索引、Hash 索引和 Bitmap 索引等。不同类型的索引可能在不同的查询场景下有不同的性能表现，因此需要根据具体需求选择合适的索引类型。
3. 硬件资源：创建索引需要磁盘空间和计算资源。高性能的磁盘和更多的内存可以提高索引性能，但也会增加成本。
4. 查询需求：查询需求是确定索引是否有效的关键因素。如果查询需要频繁地访问多个数据库列，那么创建复合索引可能会提高性能并降低成本。

总之，索引多个数据库列的成本可能会增加，但具体成本取决于数据库类型、索引类型、硬件资源和查询需求等因素。在实际应用中，需要根据具体情况进行评估和优化。