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JavaScript 中的尾调用和优化

尾调用(Tail Call) 尾调用是函数式编程里比较重要的一个概念，它的意思是在函数的执行过程中，如果最后一个动作是一个函数的调用，即这个调用的返回值被当前函数直接返回，则称为尾调用，如下所示： function...如果这样解释还不够直观的话，尾调用还有一种特殊情况叫做尾递归，它的应用更广，看起来也更直观。 尾递归 顾名思义，在一个尾调用中，如果函数最后的尾调用位置上是这个函数本身，则被称为尾递归。...表达式中的尾调用 ES6 的箭头函数可以使用一个表达式作为自己的函数体，函数返回值就是这个表达式的返回值，在表达式中，以下几种情况可能包含尾调用： 三元运算符(?...语句中的尾调用 在 JS 语句中，以下几种情况可能包含尾调用： + 代码块中（由 {} 分隔的语句） + if 语句的 then 或 else 块中 + do-while，while，for 循环的循环体中...尾调用只能出现在严格模式中 在非严格模式中，大多数引擎会在函数上增加下面两个属性： + func.arguments 包含调用函数时传入的参数 + func.caller 返回当前函数的调用者 但一旦进行了尾调用优化

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    利用AngularJS中ng-include实现静态HTML头文件和尾文件导入

    今天给大家介绍一下如何利用AngularJS中ng-include实现静态HTML头文件和尾文件导入。...其实特别简单，第一步先引入AngularJS的js文件、第二步在body处设置一个ng-app，第三步就是设置一个ng-include在一个div中。...下面给出一个例子具体分析一下，是如何实现这一过程的： 强仔仔个人网站 <script type="...function(){ $("#log_id").css("display","none"); }); 上面的例子是不是特别简单啊，这就是AngularJS的强大之处...上面的例子是我个人网站的某个小片段，我这里拿出来分享一下，谢谢大家的支持。 ? 运行界面： ? 如对内容有问题或有疑义，请及时提出，不甚感谢。本人QQ：208017534

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    在Java中谈尾递归--尾递归和垃圾回收的比较（转载）

    我不是故意在JAVA中谈尾递归的，因为在JAVA中谈尾递归真的是要绕好几个弯，只是我确实只有JAVA学得比较好，虽然确实C是在学校学过还考了90+，真学得没自学的JAVA好 不过也是因为要绕几个弯，所以才会有有意思的东西可写...，另外还有我发现把尾递归如果跟JAVA中的GC比对一下，也颇有一些妙处（发现还没有人特地比较过） （不过后来边写边整理思路，写出来又是另一个样子了） 一、首先我们讲讲递归 递归的本质是，某个方法中调用了自身...比如C实现了，JAVA没有去实现 说到这里你很容易联想到JAVA中的自动垃圾回收机制，同是处理内存问题的机制，尾递归优化跟垃圾回收是不是有什么关系，这是不是就是JAVA不实现尾递归优化的原因？...，它能智能地释放那些被判定已经没有用的对象 四、现在我们就可以比较一下尾递归优化和垃圾回收了 他们最本质的区别是，尾递归优化解决的是内存溢出的问题，而垃圾回收解决的是内存泄露的问题 内存泄露：指程序中动态分配内存给一些临时对象...当引用移除时，计数器减 1，当计数器为0时，认为该对象可以进行垃圾回收 与之相对，尾递归优化的特点是： 优化了递归调用时的内存溢出问题 针对内存中的堆空间和栈空间 只在递归调用的时候使用，而且只能对于写成尾递归形式的递归进行优化

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    【翻译】Rust中的尾递归优化的故事

    StackOverflow[3]上有个关于尾递归概念的详细解释。 随着最近几年编程社区强调函数范式和函数式风格的趋势，您可能会认为尾调用优化已经出现在许多编译器/解释器的实现中。...尾调用优化是如何工作的(理论上) 尾递归函数，如果运行在一个不支持TCO(译者注:TCO==Tail Call Optimization, 即尾调用优化)的环境中，会出现内存随着函数输入的大小而线性增长的情况...回顾Rust的时光机 我能找到的最早关于Rust中尾调用优化的相关资料，可以追溯到Rust项目的开始阶段。...我发现了来自2013年的这些邮件列表[6]，在这些邮件列表中，Graydon Hoare详细列出了关于为什么他认为尾调用优化不属于Rust的观点。 ?...有趣的是，尽管有了最初关于TCO不会在Rust中实现(也是来自最初的作者，毫无疑问)的悲观预测，时至今日，人们仍然没有放弃尝试在rustc中实现TCO。

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    ES6中的尾调用优化

    在代码中的C行，f()被调用：首先，将要return到的位置被记录在栈中；然后f的参数a被分配并执行。 ?...id的调用栈被移除，执行过程跳转到其调用帧中存储的要return的位置，也就是行B。(处理返回值有多种途径，最常见的两种是将结果留在栈中和在寄存器中处理之，此处按下不表) 栈现在是这副模样的了： ?...在行B中，从id中返回的值将继续返回给f的调用者。照旧，最上面的调用帧被移除，执行过程跳转到要return的位置 -- 行C。 ? Step 6. 行C接收到返回值3并完成打印工作。...对于尾调用优化，因此必须找出表达式中函数调用的尾部。只有下列表达式会包含尾调用： 条件操作符 (?...func.caller: 引用对 func最近一次调用的那个函数 在尾调用优化中，这些属性不再有用，因为相关的信息可能以及被移除了。

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    索引中的b树索引

    1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用的是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针,从而方便叶子节点的范围遍历 2.底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构...根据主键引用被索引的行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同 5.b树索引能够加快访问数据的速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索...,根节点的槽中存放了指向子节点的指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点.树的深度和表的大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们的指针指向的是被索引的数据...,而不是其他的节点页 7.b树对索引列是顺序存储的,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序的依据是,定义索引时列的顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列的顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效...,可以用于查询中的order by操作,如果可以按照某种方式查到值,那么也可以按这种方式排序

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    Mysql中的索引

    单列索引:索引中只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件中顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。...FULLTEXT(全文索引):全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。...图中的每个节点称为页,页就是我们上面说的磁盘块,在MySQL中数据读取的基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL中索引的底层数据结构。...MyISAM 中的B+树和InnoDB中的实现有一点区别,MyISAM中的B+树的叶子节点存放的是数据文件的地址。...聚簇索引和非聚簇索引 在Mysql中B+树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。

    3.3K20

    MySQL索引中的前缀索引和多列索引

    正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方，判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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    Influxdb中基于磁盘的倒排索引文件TSI结构解析

    TSI文件结构概览 一个TSI文件的定义和操作在 tsdb/index/tsi1/index_file.go里实现的 一个TSI文件的结尾存储了这个文件相关的meta信息，主要是其他section在文件中的...block set部分是所有MeasurementBlockElement的集合， 2.1 measurement 基本属性，比如name等; 2.2 对应的tag set在文件中的offset和...索引的方式存储了MeasurementBlockElement在文件中的offset, 可以在不用读取整体的tsi文件的前提下，快速定位对某个measurementblockElement的文件位置，然后读取并解析...tag value block部分, Data offset， Data size部分指向了当前tag key对应的所有的tag value block文件区域; 简言之，这就是个多级索引表，一级找一级...操作，按measurement name来汇集了所有index文件中的measurement, tagkey, tagvalue, series id set等，且作了排序 文件替换操作， 参数中oldFiles

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    《Java虚拟机原理图解》1.3、class文件中的访问标志、类索引、父类索引、接口索引集合

    现在，我们来看一下class文件中紧接着常量池后面的几个东西：访问标志、类索引、父类索引、接口索引集合。 1. 访问标志、类索引、父类索引、接口索引集合 在class文件中的位置 ?   ...我们知道，每个定义的类或者接口都会生成class文件（这里也包括内部类，在某个类中定义的静态内部类也会单独生成一个class文件）。      ...此时JVM会在编译class文件的过程中，会将class文件的访问标志的第12位设置为 1 。...类索引紧接着访问标志的后面，占有两个字节，在这两个字节中存储的值是一个指向常量池的一个索引，该索引指向的是CONSTANT_Class_info常量池项， ?         ...class文件中紧接着类索引(this_class)之后的两个字节区域表示父类索引，跟类索引一样，父类索引这两个字节中的值指向了常量池中的某个常量池项CONSTANT_Class_info，表示该class

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    MySQL中的哈希索引

    mySQL中的哈希索引 在MySQL中，如果你使用的是Innodb存储引擎，那么经常会遇到B+树索引的概念，关于这个概念，之前的文章中我们讲过，除此之外，还有一种索引值得关注，那就是"哈希索引"。...这样做有一个比较直观的问题，就是有的数字映射到了集合中的同一个位置，把这种现象称之为哈希碰撞，解决这种碰撞最直接的办法就是使用链接法，就是映射到集合中同一位置的元素用链表进行链接，这样查询的时候，就可以直接去遍历这个链表进行查询了...确切的说，对于Innodb的哈希索引，有以下特点： 1、Innodb的哈希索引不能由用户手动的创建。也就是常说的自适应哈希索引，站在这个角度来讲，确实不支持哈希索引。...2、Innodb会自动调优，如果判定自适应哈希索引能够提升效率，Innodb会自己建立相关的哈希索引，这个层面上讲，Innodb又支持哈希索引。 Innodb中哈希是怎样使用的呢？...有优点也就有缺点，当然，缺点是和B+树索引对比而来的，Hash索引和B+ Tree索引的区别有： 1、哈希索引只能适用于等值查询，对于范围查询的场景，它无能为力，而B+ Tree索引可以轻松的处理； 2

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    InnoDB中的索引类型

    而聚簇索引B+树的非叶子节点一般由数据表中的主键负责构造（当然也可能不是主键，这个后文会进行说明）。...如果开发人员删除了InnoDB引擎中某张数据表的主索引，那么这个数据表将自行寻找一个非空且带有唯一约束的字段作为主索引。...如果还是没有找到那样的字段**，InnoDB引擎将使用一个隐含字段作为主索引（ROWID）**。 B+树的构造特性在这里就得到了充分利用，因为只需要将主索引B+树的非叶子节点加载到内存中。...非主索引（辅助索引/二级索引） 数据表索引列表中除去主索引以外的其它索引都称为非主索引。非主索引都是使用非聚簇索引方式组织数据，也就是说它们实际上是对聚簇索引进行检索的数据结构依据。...条件建索引是极其重要的一个原则; 注意不要过多用索引,否则对表更新的效率有很大的影响,因为在操作表的时候要化大量时间花在创建索引中 3、复合索引会替代单一索引么 如果索引满足窄索引的情况下可以建立复合索引

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    初识MongoDB中的索引

    索引就像图书的目录一样，可以让我们快速定位到需要的内容，关系型数据库中有索引，NoSQL中当然也有，本文我们就先来简单介绍下MongoDB中的索引。...---- 索引创建 默认情况下，集合中的_id字段就是索引，我们可以通过getIndexes()方法来查看一个集合中的索引： db.sang_collect.getIndexes() 结果如下： [..."key" : { "x" : 1.0 }, "name" : "myfirstindex", "ns" : "sang.sang_collect" } 当然索引在创建的过程中还有许多其他可选参数...，默认为false 4.unique是否创建唯一索引，默认false 5.sparse对文档中不存在的字段是否不起用索引，默认false 6.v表示索引的版本号，默认为2 7.weights表示索引的权重...好了，MongoDB中的索引入门我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》

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    pytorch中的数据索引

    pytorch中的数据索引 在PyTorch中，数据索引是指在处理张量（Tensor）时访问或操作特定元素的过程。...索引在数据处理和深度学习中是非常常见且重要的操作，它允许我们以各种方式访问数据集中的元素，执行数据的切片、提取、过滤等操作。...基本索引方法 在PyTorch中，数据索引的基本方法类似于Python中的列表索引。可以通过使用方括号和索引号来访问张量中的特定元素或子集。...布尔索引 使用布尔索引可以根据条件获取张量中满足条件的元素。...在每个Epoch中，训练集被分成多个批次（batch），每个批次包含多个样本。每个批次的大小为64。代码中的训练过程会迭代整个训练集，并对模型进行更新。

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    rabbitmq——索引文件的读写机制

    【前言】 在前面的文章中，我们讲解了索引文件的格式，里面提到了针对消息主要有publish，delivery，ack三个操作，而索引文件中主要也就是存储了消息这三个操作对应的二进制数据。...那么什么情况下会进行索引文件的读写，具体流程又是怎样的，有些怎样的设计考虑。本文对其相关原理进行了一些总结。...【重要数据结构】 在rabbitmq内部，rabbit_queue_index模块负责队列索引文件的读写，并在内存中维护相关信息，其内部结构如下图所示： 主要的数据结构是qistate和segment...因此，在索引模块中，对消息的每个操作日志数据进行的写(journal.jif文件)操作，最终都只是在内存中缓存，并没有真正进行文件系统级别的写操作。...每次写idx文件的数据量是不确定的 【总结】 本文主要对索引文件的读写流程进行了说明，同时也通过strace进行了验证，了解这些原理后会有助于进行性能调优。

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    「Mysql索引原理（三）」Mysql中的Hash索引原理

    哈希索引限制 哈希索引只保存哈希码和指针，而不存储字段值，所以不能使用索引中的值来避免读取行。...）会影响查询速度，此时需遍历索引中的行指针，逐行进行比较。...如果哈希冲突很多，一些索引维护操作的代价会很高。 ? 如果从表中删除一行，需要遍历链表中的每一行，找到并删除对应行的引用，冲突越多，代价越大。...自定义哈希索引 在InnoDB中，某些索引值被使用的非常频繁的时候，它会在内存中基于B+Tree的基础上再创建一个哈希索引，使其不必要在从根节点就行查找。...全文索引 全文索引是一种特殊类型的索引，它查找的是文本中的关键字，而不是直接比较索引中值。全文索引和其他类索引的匹配方式完全不一样。

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