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(2014)
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沙龙
2
回答
累积
(
扩展
窗口
)
mean
by
group
,
每次
计算
重复
检查
我正在尝试
计算
一个
扩展
窗口
的平均值,但是数据结构使得之前的答案至少遗漏了一点所需的内容(最接近的是这里:link)。07-12 200 10 2 2004 B 2004-08-12 300 我需要取每个Date.Indiv.Acted的公司时间段的值的
累积
平均值但是,我需要删除
重复
项,因为我一直在保留最新的一个。因此,对于前两个平均值,没有问题-它们将包括行1、行1和行2。但是,行1、2和3应该删除行1,因为IndividualID是<em
浏览 18
提问于2019-03-20
得票数 3
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3
回答
如何向量化嵌套循环和更新数据帧
、
、
我正在尝试
计算
每个产品的评级变量的移动平均值和移动标准差,并考虑时间戳。timestamp) DF$Timestamp==timestamp,]$Moving.avg <-
mean
浏览 0
提问于2020-08-31
得票数 0
4
回答
R:确定与多组值的最高和相关的因子。
、
考虑到这一点:
mean
=c(3,5,40,0,3,5,3,0)df=data.frame(plot,
mean
,sp)
浏览 2
提问于2015-03-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R中的逐行组分析
可能
重复
:
Group
Result cens A 2.4 0 B1.2 1 B 1.9 0sumStats = function(obs, cens) {detects = obs[cens==0]
mean
浏览 1
提问于2012-12-09
得票数 0
回答已采纳
3
回答
条件滚动平均
、
、
1:5, each = 17), yearRef = rep(1998:2014, times = 5), y = sample(1:100, 17 * 5)) 第一个滚动
窗口
将是1999-2005 -只
计算
前5个最高“y”值的平均值。。2007-2013 -只
计算
前5个最高“y”值的平均值 2008-2014 -只<e
浏览 25
提问于2019-10-24
得票数 3
回答已采纳
0
回答
删除
窗口
触发器/触发中的
重复
项
假设我有一个以userid为键的无限句子集合,我想要一个不断更新的值来判断用户是否令人讨厌,我们可以通过将用户说过的所有句子传递给函数isAnnoying()来
计算
他是否令人讨厌。永远不变。我使用触发器afterElement(1)、accumulatingFiredPanes()、do GroupByKey将
窗口
设置为全局,然后创建一个发出userid、isAnnoying的ParDo这永远起作用,不断
累积
每个用户的状态等。除非在绝大多数情况下,一个新语句不会改变用户元组,所以大多数时候
窗口
会触发并发出userid,is
浏览 6
提问于2016-07-07
得票数 2
回答已采纳
2
回答
InfluxDB2.0如何在更大的时间范围内
计算
日值?
、
我插入的数据是我的P1仪表的结果,虽然结果是总值,但我想要
计算
和显示每天的结果。正在插入的是当前(气体使用量)值。通过
计算
一天的开始和结束的差值,我得到了我的日常使用结果。使用
扩展
函数。但我不会让它在超过1天的时间范围内工作。 ? 但现在要在更长的时间范围内将其显示在日常使用中。我没有找到正确的选项来获得这周的工作结果 ? 有谁有主意吗?Gas-usage") |>
浏览 160
提问于2021-06-14
得票数 0
1
回答
对多个
窗口
函数重用相同的移动
窗口
、
、
我在Postgres数据库中有一个数字表,我试图
计算
每一行前面的3行和后面的3行的范围(最大-分钟)。BETWEEN 3 PRECEDING ) val_range但是OVER子句是
重复
的是否有改进查询和删除
重复
的方法?
重复
会影响性能吗?如果我想
计算
每个id的其他聚合,应该如何处理移动
窗口
?
浏览 1
提问于2019-04-16
得票数 3
回答已采纳
1
回答
调试Chrome
扩展
弹出脚本的最快方法
、
我已经安装了Chrome应用程序和
扩展
开发工具来调试我的Chrome
扩展
。但是,要调试弹出
窗口
中运行的弹出脚本,必须执行以下步骤: 真正令人烦恼的是,
每次
发生变化时,都必须重新打开弹出
窗口
。调试后台脚本我没有太多的问题,因为后台脚本调试页面在刷新chrome
扩展
后仍然处于打开状态。但是对于弹出脚本,弹出
窗口
和
浏览 3
提问于2016-02-13
得票数 0
3
回答
跨1000个阵列
计算
统计信息
、
、
我正在编写一个python模块,它需要
计算
跨1000+数组(相同尺寸)的像素值的平均值和标准差。 我正在寻找最快的方法来做这件事。目前,我正在遍历数组,并使用numpy.dstack将1000个数组堆叠到一个相当大的3d array...and中,然后将
计算
第三个数组的平均值(?)尺寸。每个数组的形状为(5000,4000)。
浏览 2
提问于2013-08-28
得票数 5
1
回答
numpy
累积
点积
、
、
例如,让我描述另一种执行
计算
的方法:重点是这意味着matmul不是从两个标量到一个矩阵的函数,而是从两个矩阵到一个矩阵的函数,因此当函数
累积
存在时,调用matmul将引发一个异常,说明
累积
不能在具有签名的ufuncs上调用。
浏览 16
提问于2019-12-26
得票数 1
3
回答
具有删除旧样本能力的C++累加器库
、
、
、
例如:acc(2.)cout <<
mean
; // 2acc(1.)acc(3.)acc.pop() // withdraw the first value(1.) std::cout <<
m
浏览 0
提问于2012-09-26
得票数 7
2
回答
Cython函数中高度可变的执行时间
、
、
新的cython函数使用cProfile对端到端进行描述(如果没有必要的话,我不会深入到cython分析中),记录
累积
的测量时间,高度可变。例如:每5次
重复
执行9次cython函数的
累积
时间(在5次执行之后-分析函数没有考虑到)正在考虑:
每次
执行都使用不同但固定的参数多次调用函数也许这种可变性可能取决于测试机器的CPU负载(一个云托管的专用
计算
机),但我想知道这种可变性(几乎10%)是否可能依赖于cython或缺乏优化(我已
浏览 0
提问于2018-10-25
得票数 1
1
回答
大熊猫特定观察群的
累积
产品
、
window的
累积
积。我的想法是,对于每一个日期,我都在/the变量window从-5到5之间确定了一个5天的
窗口
。现在,我要
计算
属于特定日期的
窗口
中的
累积
产品。例如,第一个日期(1998-01-28)的windows值为-5,因此代表了
计算
累积
量的起点。然后我将对任何日期组
重复
这一点。我想找到一种方法,将标识符附加到每组日期,然后使用.groupby(
group
_identifier)运行某种类型的.groupby(<em
浏览 11
提问于2020-05-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R:
检查
其长度时tbl_spark中的下标越界
、
、
我是R中的sparklyr库的新手,我开始使用library(nycflights13),但
每次
尝试
计算
结果时,我的数据帧都会出现问题。我
检查
了tally()函数,看它是否有问题,但是当我运行fly %>% summarize(delay =
mean
(dep_delay, na.rm = TRUE))这样的命令来
计算
列的平均值时,同样的错误也出现了但是,如果我首先执行
group
_by,错误就会消失,输出就是我所期望的: > fly %>%
group
浏览 20
提问于2020-11-23
得票数 0
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2
回答
CSV文件- RStudio无法识别列中的值[使用的pcr包]
、
检查
列的长度,其中一列显示为2(不应该是2,因为有10个变量,每个变量
重复
9次)。另一个无法识别>
group
_var <- rep(c("Col-0 B", "Col-0 A", "Kyoto B", "Kyoto A", "Kb-0 B","Kb-0 A", "Db-1 B", "Db-1 A", "Durh-1
浏览 0
提问于2019-05-30
得票数 0
2
回答
区域图显示小于较小值的较大值。
、
、
我想显示一个面积图与实际和
累积
值。虽然我预计实际值会低于
累积
值,但相反的情况发生了,并且以一种非常奇怪的方式显示图表。
浏览 2
提问于2021-09-14
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在data.table中
扩展
窗口
(
累积
计算
):如何提高性能
、
、
# 12 2 2 1# 14 2 3 1# 16 2 3 3我希望在一个
扩展
的时间
窗口
内做一些
计算
在每个
窗口
中,我希望
计算
唯一值的数量、多次发生的值的数量以及发生不止一次的值的比例。例如,是否可以通过将
计算
矢量化来完全避免时间
窗口
的循环,例如@Khashaa 给出的很好的答案。如果没有,是否有办法提高循环和分配的效率?times = 10,
浏览 3
提问于2015-12-07
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Pandas v1.1.0: Groupby滚动计数比滚动平均值和和慢
、
我正在使用Pandas v1.1.0运行groupby滚动计数,sum &
mean
,我注意到滚动计数比滚动平均值& sum慢得多。('
group
',kind='mergesort').reset_index(drop=True) %timeitdf['
mean
']=df.groupby('
group
').roll
浏览 2
提问于2020-08-08
得票数 18
1
回答
window.content.mozInnerScreenY值在Firefox33.1中不起作用
、
、
、
、
我正在编写一个Mozilla
扩展
,以使用这个"window.content.mozInnerScreenY" API
计算
Y屏幕关闭设置。在将firefox升级到33.1版本后,我无法在最大化
窗口
中查看Mozilla,尽管选择在最大化
窗口
中查看将返回到更小的
窗口
大小。为了
重复
检查
,我在
扩展
的逻辑中注释了这一行代码,然后
窗口
大小很好。
浏览 3
提问于2015-01-13
得票数 3
回答已采纳
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