这里记录的是较为灵活的方案，不考虑使用swaggervel，具体使用参考一下步骤：
在网页中经常会遇到将简体字转换成繁体字，方便于其他同胞查看。网页中实现简体中文转换成繁体字方法，今天分享给大家，此方法借鉴于他人博客； 一、html代码 二、JS代码 // 网页简繁体转换 // 本js用于客户在网站页面选择繁体中文或简体中文显示，默认是正常显示，即简繁体同时显示 // 在用户第一次访问网页时,会自动检测客户端语言进行操作并提示...自動判斷繁體用戶,顯示繁體網頁\n3.在網頁最上方有語言選擇,如果浏覽有問題時可以切換\n4.本消息在cookie有效期內只顯示一次'; var zh_autoLang_checked = 0; //次检测浏览器次数
web项目开发中，中文繁体、简体切换是个挺恶心的需求，下面是本人测试可用的流程，希望能帮助你！不多废话，上干货。
自古雖有傷醫一科，及鬼遺等論，後人” 我们来数一数，一列33个字，正确识别了22个字，但其中大部分正确被识别出来的都是对中文简体的识别，而对中文繁体字的识别基本是全军覆没。...顺便一提，后续在使用其他云服务中的OCR识别时，某些中文繁体字、生僻字也未被未包含在模型的训练集中，导致这些字未被模型识别为“文字”。这倒提醒我今后专门对中文繁体进行训练还是有必要的。...那我就试吧，结果，我直接大吃一惊，这对中文繁体字的识别效果也太好了吧！！！不仅准确率高， 而且把每个字都框选出来了（到现在还是没找到能将每个字选中对应的Tencent API，求告知）。...综上，给我的感觉是顶级大厂之间也很难对繁体字做到很好的处理，如果需要让我对这三家排个序，当然这只针对中文繁体而言，应该是腾讯>华为>阿里。...如果华为能标注更多中文繁体字，那冠军一定是华为了，而且其中仅有华为的文字识别是能够不做位置处理，直接能够将竖行的字识别为一块文字，而腾讯和阿里则需要在代码中根据坐标信息进行修改。
用ubuntu远程访问win7后，发现登录后语言为繁体字，这个还是比较烦人的，网上找到了一个解决办法，在此记录一下。以后肯定还会再用到。
这次识别存在一些繁体字，而关于繁体字的训练样本比较少，会导致识别比较困难。...在识别繁体字时也是同理。 如下图所示，由于图像都是基于真实场景，所以出现了「薬」和「購」这样的繁体字。虽然一般的语言模型，能够将「代購」识别成「代购」，这在语义上是对的，但其实还是存在问题。...通过 RAN 网络，就能很好地解决这里的 OOV 问题，正确识别出繁体字。 ?...检测 这次比赛中，检测存在四个方面的问题： 一是多角度问题。...之前学术界的检测都是用矩形框标注的，比如检测沙发或人体，但如果做文本检测，比如一个 45 度角的倾斜文本，这时候如果用矩形框，就会多出来很多噪声。 二是文本之间的交叠问题。
JCJC错别字检测接口API测试说明文档 自从2016年JCJC错别字检测服务上线以来，深受广大用户的喜爱。...字根科技提供两种形式的JCJC错别字检测服务： 针对普通用户的 WEB 版本：http://cuobiezi.net/public_index 针对企业用户的 API 接口本版：https://github.com...调用参数的说明： 在JCJC错别字检测网页版本中，提供了如下选项： 严格模式 公文敏感词检查 检查标点符号 高亮显示：人名地名公司名 英文拼写检查 English Spellcheck 宽屏模式，...显示结果分为左右两列 繁体字转简体字 说明：当您在使用 API 接口测试的时候，请采用统一的口径，配置相对应的接口参数。...JCJC错别字检测的产品说明： JCJC错别字检测 WEB 版本是字根科技为了服务广大网友提供的一个简易版产品。
前边已经详细介绍过人脸检测，其实检测类都可以归属于同一类，毕竟换汤不换药！...无论是人脸检测还是笑脸检测，又或者是opencv3以后版本加入的猫脸检测都是一个原理，用的是detectMultiScale函数，其具体使用参考公众号历史文章中的人脸检测（一）——基于单文档的应用台程序即可...~ 笑脸检测用的还是那个函数（还是熟悉的味道！）...这里主要分两步来说： 1.加载人脸检测器进行人脸检测 2 加载笑脸检测器进行笑脸检测 其具体程序如下，可以实现对图片的检测，也可以调用摄像头对采集到的实时图像进行检测，需要完整项目的后台回复关键词...“笑脸检测”即可~ 关键部分程序如下： ?
导言 我们都知道中国汉字有两种，简体字和繁体字，有些人喜欢用简体，有些人喜欢用繁体。...可是大家在使用繁体字的过程中会发现有些字简体繁体一样，比如说“字”这个字，今天我们就来统计一下像这样的字占到所有汉字的百分之多少。...获取简体字这一步已经完成了，接下来我们开始下一步，把简体字翻译成繁体字。 简体字翻译成繁体字 ?...比较简体字和繁体字 ? 比较的过程很简单，就是一个一个字比较，在比较之前我们先定义两个全局变量，一个是简体字集，一个是繁体字集。...traditional_pattern.findall(browser.page_source)[0].strip() traditional += traditional_chars # 将获取的繁体字添加到繁体字集合中
场景文字识别 目标检测任务的目标是给定一张图像或是视频帧，让计算机找出其中所有目标的位置，并给出每个目标的具体类别。对于人类来说，目标检测是一个非常简单的任务。...【目标检测】 SSD目标检测 |1....概述 SSD全称：Single Shot MultiBox Detector，是目标检测领域较新且效果较好的检测算法之一[1]，有着检测速度快且检测精度高的特点。...SSD原理 SSD使用一个卷积神经网络实现“端到端”的检测：输入为原始图像，输出为检测结果，无需借助外部工具或流程进行特征提取、候选框生成等。...共包含4个字段，以tab分割，第一个字段是检测图像路径，第二字段为检测矩形框内类别，第三个字段是置信度，第四个字段是4个坐标值（以空格分割）。
需求，在搜索简体的时候，应该也能把繁体字搜出来。...因为我们一般很少用繁体字进行搜索，所以本篇文章，仅仅从索引层的analyzer的char_filter入手，在索引的时候，将繁体字转化为简体且存储为简体的索引进行建立，然后搜索的时候就可以使用简体字来搜索
0x4DBF)) { echo "该字符是简体字"; } elseif ($unicode >= 0x20000 && $unicode <= 0x2A6DF) { echo "该字符是繁体字...如果字符的 Unicode 编码在繁体字的范围内（即 0x20000 到 0x2A6DF），则判断该字符为繁体字。 如果字符的 Unicode 编码不在中文字符的范围内，则判断该字符不是中文字符。
部分内容如下： multi_pinyin.dict定义了多音字、词语等，部分内容如下： chinese.dict则定义了繁体字和简体字对应的键值对，用于繁体字和简体字的转换，部分内容如下：...有了上述的字典库，读取相关的字典资源文件，就可以完成繁体字到简体字、汉字到拼音的转换等功能。...将单个简体字转换为繁体字 判断某个字符是否为汉字 判断字符串中是否包含中文 等等 PinyinFormat.java是拼音格式类，主要提供了三种拼音格式类： WITH_TONE_MARK WITHOUT_TONE...wangmengjun * */public class ChineseHelperExample { public static void main(String[] args) { /** * 简体字和繁体字互转...ChineseHelper.isChinese('东')); // true System.out.println(ChineseHelper.isChinese('東')); // true/** * 是否为繁体字
检查探针---就绪检测 readinessProbe-httpget 创建资源清单 [root@k8s-master ~]# vim read.yaml apiVersion: v1 kind: Pod...Running 0 2m36s yzapp-pod 1/1 Running 19 19h 检查探针---三种存活检测...periodSeconds: 3 意思就是容器创建后会创建一个文件 /tmp/live，然后休眠60秒，然后删除这个文件，然后再休眠6分钟 在创建容器后的一分钟内文件是存在的，然后一分钟后文件删除了，我们检测不到了这个文件...5 timeoutSeconds: 1 tcpSocket: port: 8080 periodSeconds: 3 5秒以后开始检测...，检测时候发起连接我们的8080端口，但是端口肯定是不通的，然后一秒以后自己知道是失败了，然后重启Pod 创建Pod资源 [root@k8s-master ~]# kubectl create -f liveness-tcp.yaml
这样太方便学习了, 可是… 切到简体输入后, 输拼音反查时, 有时提示的是对应字的繁体字, 囧....simplifier: tips: all * 簡化字模式下提示對應的傳統漢字 看了对应源代码, 只接受 all 和 char 两个参数, 不知有什么区别 以为注释以后就可以, 结果反查出来的仓颉码是对应繁体字的...问了作者佛振, 他说因为优先支持繁体, 简体字是繁体字对应出来的, 反查时找到的其实是繁字, 所以当拼音反查同一个字有繁有简时, 只能让简体的反查那里显示对应繁字, 而且他也不准备改....quote_right; } } } result->push_back( New( original, “simplified”, text, tips)); } 这段就是决定反查时是显示仓颉码还是对应繁体字的...原因出在反查的 luna_pinyin 输入法是全中文的, 也就是它的字典库里有所有的繁体字和简体字. 作者在输入法上做了对应转换的功能, 来实现切换繁简输入的功能.
特征金字塔（Feature pyramids）是识别系统中用于检测不同尺度目标的基本组件。但是最近的深度学习目标检测器已经避免了金字塔表示，部分原因是它们是计算和内存密集型的。...(b) 最近的检测系统选择仅使用单尺度特征来加快检测速度。 © 另一种方法是重用由 ConvNet 计算的金字塔特征层次结构，就好像它是一个特征化的图像金字塔一样。...在 HOG 和 SIFT 之前，使用 ConvNets [38, 32] 进行人脸检测的早期工作计算了图像金字塔上的浅层网络，以跨尺度检测人脸。 深度卷积网络目标检测器。...OverFeat 采用了类似于早期神经网络人脸检测器的策略，将 ConvNet 用作图像金字塔上的滑动窗口检测器。...然而，多尺度检测仍然表现更好，尤其是对于小物体。 使用多层的方法。最近的一些方法通过在 ConvNet 中使用不同的层来改进检测和分割。
写在前面 工作原因，顺便整理 博文内容为一个 人脸检测服务分享 以打包 Docker 镜像，可以直接使用 服务目前仅支持 http 方式 该检测器主要适用低质量人脸图片识别 理解不足小伙伴帮忙指正，多交流...最终，O-Net提供了最终的人脸检测结果和人脸关键点的位置信息。 影响因子（原始图像的比例跨度）(scale_factor): MTCNN 使用了图像金字塔来检测不同尺度的人脸。...通过对图像进行 缩放，可以检测到不同大小的人脸。影响因子是指图像金字塔中的 缩放因子，控制了不同尺度之间的跨度。较小的影响因子会导致 更多的金字塔层级，可以检测到 更小的人脸，但会增加计算时间。...较大的影响因子可以 加快检测速度，但可能会错过 较小的人脸。因此，选择合适的影响因子是在准确度和速度之间进行权衡的关键。...较小的最小面容参数可以检测到更小的人脸，但可能会增加 虚警（错误接受）的机会。较大的最小面容参数可以 减少虚警，但可能会漏检一些较小的人脸。
前言 由于本文与上一篇OpenCV检测篇（一）：猫脸检测具有知识上的连贯性，所以建议没读过前一篇的先去阅读一下前一篇，前面讲过的内容这里会省略掉。...笑脸检测 其实也没什么可省略的，因为跟在opencv中，无论是人脸检测、人眼检测、猫脸检测、行人检测等等，套路都是一样的。正所谓： 自古深情留不住，总是套路得人心。...前一篇猫脸检测中已经提到过这个函数，这里就不再详细赘述。...这里只说一下笑脸检测的流程，显然也都是套路： 1.加载人脸检测器进行人脸检测 2 加载笑脸检测器进行笑脸检测 检测的时候用的都是同一个函数，也即上述detectMultiScale()函数。...这里需要注意的一点是： 笑脸检测是在人脸检测之后得到的人脸区域中进行的。我猜它用到的算法很可能是检测人的嘴角的姿态，因为笑脸检测最后的输出结果就是框住了人上扬的嘴角。
，用于繁体字和简体字的转换，部分内容如下： 臺=台 萬=万 與=与 醜=丑 專=专 業=业 叢=丛 東=东 絲=丝 丟=丢 兩=两 嚴=严 喪=丧 個=个 爿=丬 豐=丰 臨=临 為=为 麗=丽 舉=举...齒=齿 齔=龀 齕=龁 齗=龂 齟=龃 齡=龄 齙=龅 齠=龆 齜=龇 齦=龈 齬=龉 齪=龊 齲=龋 齷=龌 龍=龙 龔=龚 龕=龛 龜=龟 有了上述的字典库，读取相关的字典资源文件，就可以完成繁体字到简体字...将单个简体字转换为繁体字 判断某个字符是否为汉字 判断字符串中是否包含中文 等等 PinyinFormat.java是拼音格式类，主要提供了三种拼音格式类： WITH_TONE_MARK WITHOUT_TONE...jpinyin 1.1.7 3.1 汉字简繁体互转 /** * 简体字和繁体字互转.../** * 是否为繁体字 */ System.out.println(ChineseHelper.isTraditionalChinese('东')); // false
这些不同来源的图像，有着不同的图像特性，例如光照，噪声，分辨率等等，给文字的检测与识别带来较大误差，也导致难以研发出一个通用的场景图像文字检测与识别算法。...3） 英文是小字符集（加上数字共62个），而中文字符集则大了许多，按照GB2312-80，中文一级字库有汉字3755个，而一二级汉字字库总和就已经达到6763个，另外还得加上部分常见的繁体字，英文，数字...由于场景字符极大的复杂性，深度字符检测器模块在整个STR的识别过程中占据了及其重要的地位。检测器的准确率，直接影响了最终的识别效果。...文档图片、身份证、银行卡、病例、名片、二维码，等等；2）立体式：提供了后台API、门户网站、微信小程序等立体交互方式，供用户从多个维度调用本平台；3） 算法鲁棒，识别速度快、准确率高；4）可识别生僻字和繁体字...，支持面向港澳台的繁体字业务； 5）可识别各类中英文符号，支持中小学生作业、题库照片的识别 。
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
