我正在使用一个回归模型(MWT1Best= 428 - 7.69*Diabetes - 72.1*AtrialFib - 130*DAF)，我试图在变量Diabetes和AtrialFib中替换1或0我很难理解为什么在使用prediction()时会出现这个错误 list("Diabetes" = prediction(r123, at = list(Diabetes = c(0, 1))),= prediction(r123,
at = list(Diabetes = c(0, 1),
浏览 162提问于2020-03-24得票数 1
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我使用了cv.glm()函数，但它显示错误。然而，我对ISLR包中的Smarket数据使用了这个函数，它没有显示任何错误。我的逻辑回归中的预测因子是二进制的。Fold Cross-Validation for Logistic Regression我收到以下错误消息：
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.actio
浏览 2提问于2019-08-27得票数 0
我正试图预测这个模型，但它显示出了一个错误： variable lengths differ (found for 'Welfare.Measurment')
测试数据和训练数据相似，变量的名称和结构相同。我甚至试图rbind
浏览 11提问于2022-04-20得票数 0
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有时，当将带有分类列的数据帧拆分为测试和训练集时，训练集将不会包含所有级别的分类变量。train_set <- x[train_idx, ]m <- lm(some_formula, data=train_set)
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action =
浏览 2提问于2014-11-14得票数 3
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我想从我的glm.nb模型中找到预测值。但它正在返回错误。当我创建输入数据来预测日期、date2和date3 3列时，这个问题并没有得到修正。我想要的输出是100个预测值的向量。cases ~ date, date2, date3, data=data)
preds3 <- predict(model_nb, newdata=data.frame(date=dates), se.fit=TRUE, type='response')
错误
浏览 2提问于2021-01-19得票数 0
请在下面找到Ui和服务器代码：library(shiny) })Error in model.frame.default(Terms, newdata<
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
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我的一些预测变量是因子。当我运行它时，我得到以下错误消息：
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels我可以在某些水平的因子变量不存在的观察值的子集上训练回归模型。如果这个模型后来被用于新的观察，包括预测变量的未知水平，那么它就不知道如何表现。
浏览 39提问于2013-06-06得票数 3
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尝试构建gausspr模型，并使用预测来预测输出。从predict.gausspr文档复制代码。ind <- sample(1:dim(promotergene)[1],20)genetest <- promotergene[ind, ]
gene <- gausspr(Class~.,data=genetrain,kernel
浏览 3提问于2014-11-28得票数 1
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10,0,1)
fit <- tslm(y ~ trend + season + x)
我得到了错误消息：
Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object</
浏览 4提问于2015-02-16得票数 5
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, replace = TRUE)data <- data.frame(x, y, z, m)通过colname索引将引用作为目标变量传递给rpart，以计算x，y，z中的nA值：
for(i in seq_along(colnamepredict(mod, data[[colname[i]]][i1], type = "class")
浏览 11提问于2018-07-29得票数 0
计划是预测最后15个时间点，并将它们与实际数据进行比较，以获得错误值，但出于某种原因，我得到了“可变长度不同”的错误消息。这是代码和相关错误-> X.all<-jj[1:84]>X.true<-X.all[(values+1):length(t)]> Xhat&l
浏览 1提问于2015-04-03得票数 3
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我正在尝试验证一个二项式GLM模型，在模型解释中，我遇到了以下错误(我在网上没有找到任何明确的答案)。length = 25),
MyData$SeLo <- exp(P1$fit - 1.96*P1$se.fit) / (1 + exp(P1$fit - MyData
错误是
浏览 0提问于2018-02-02得票数 0
我在r中玩线性回归模型，特别是取变量的日志，然后对模型进行预测。我遇到了一个有点小的问题，但我想知道发生了什么。为了简单起见，假设我有一个变量和响应。但是，当我试图进行预测时，m2会出现一个错误。newdata<-data.frame(variable=2)predict(m2, newdata, interval="predict")
使用该方法，对m1的预
浏览 0提问于2022-01-28得票数 1
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我不确定问题是什么，因为如果因子变量的每个级别都适合训练模型，那么我认为我应该能够预测价值测试。sample.size)tvwm_test <- tvwm[-tvwm_train_ind,]> predict(object=lm.full, newdata=tvwm_test, type = "response")
Error in model.frame.default(<
浏览 1提问于2014-06-28得票数 0
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多类抽样
、
我使用线性回归来处理包含多个范畴变量的数据集，每个数据集包含多个类别，其中一个类别最多有45个类别。pred_data = predict(linear_model, newdata = test)Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = object$xlevels) :
fact
浏览 2提问于2017-11-20得票数 0
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我正在尝试使用predict()来预测响应变量的值。我的回归包括一个范畴变量和一个转换变量(平方根变换)之间的单个交互项。for sqrt_wt#try to predict但我得到了这个错误#Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = <e
浏览 2提问于2017-05-12得票数 1
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我在测试集中添加年份固定效果时遇到了一些问题( 2012-2016)，因为训练集中使用的模型使用了完全不同的年份(2000-2011)。测试集模型： type = "res
浏览 2提问于2017-04-18得票数 0
我确信predict.gls失败是因为新的数据集中没有出现所有级别。不过，我想出办法了。对我来说，这就像一个bug，但我还不太精通gls的代码来确定它。examplemypred2<-predict(myfit2, mtcars[1:3, 1:7])
如果出现错误
浏览 3提问于2014-03-06得票数 1
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可能这是一个天真的问题，但没有找到解决方案。我有一个包含实地调查计数数据的数据框架，我想用泊松回归来预测物种丰富度。调查被分配到相同大小的网格，但在每个网格中进行了不同数量的调查。问题是，当我想要使用光栅堆栈预测glm输出时，它需要一个栅格层作为偏移变量(每个网格的勘测次数)。我的问题是如何将偏移变量合并到光栅堆栈中，以便我可以生成空间预测(即预测应该是一个光栅文件)。predRas) <- c("bio2", "bio9")
pdPois <- raster::pre
浏览 20提问于2020-12-23得票数 1
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