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文档和元素的几何滚动

文档和元素的几何滚动当浏览器在窗口中渲染文档时，它将会创建文档一个视觉表现层，在哪里每个元素都有自己的位置和尺寸。通常web应用程序将文档看做元素的树。...innerWidth 以及 innerHeight 这两个参数可以判断当前窗口的大小 pageYOffset 将会判断垂直滚动条所在的位置 pageXOffset 将会判断水平滚动条所在的位置查询元素的几何尺寸...type 标识表单元素类型的只读字符串 form 对包含元素的form对象的只读引用 name 只读字符串 value 可读/写字符串，指定表单元素包含或代表的值，它是当提交表单时发送到web服务器的字符串...this的问题 this是触发该事件的文档元素的一个引用。即触发该事件的对象在form元素中的元素拥有一个form引用了其父级的form。通过this.form会得到form对象的引用。...单选元素为整组有相关性的元素而设计的，组内所有按钮的HTML属性name值都相同。按照这种方式创建的按钮为互斥的。利用表单属性的名字选中元素时，它返回的一个类数组对象而不是单个元素。

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删除某些元素后的数组均值

删除某些元素后的数组均值 link 给你一个整数数组 arr ，请你删除最小 5% 的数字和最大 5% 的数字后，剩余数字的平均值。...与标准答案误差在 10-5 的结果都被视为正确结果。...示例 1：输入：arr = [1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3] 输出：2.00000 解释：删除数组中最大和最小的元素后，所有元素都等于 2，所以平均值为...先求出删除的数目排序后求出删除指定数组元素的新数组最后直接对新数组求和再求平均值 func trimMean(arr []int) float64 { length := len(arr)

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caffe中计算图像的均值

compute_image_mean.cpp文件，生成compute_image_mean.exe文件，具体生成方式类似于 http://blog.csdn.net/quincuntial/article/details/50611459中的生成...ComputImageMean.bat，内容为 ComputeImageMean.exe traindb mean.binaryproto pause 运行后，会生成一个mean.binaryproto文件，里面就是图像的均值

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计算几何之点的内包

在计算几何中，判断点是否内包于多边形之中，就是点的内包问题。解决的思路就是，对于给定点p，作一条沿x轴正方向的射线，然后计算这条射线与多边形的边相交的次数。...首先判断点p是否在边上，如果在边上的话就直接return 如果相交的次数是奇数，那么它就是内包的。否则，点处于多边形的外部。...具体求相交次数的方法就是遍历多边形上相邻的两点gi gi+1 ,设向量a = gi – p, b = gi+1– p 如果a的y坐标大于b的y坐标，那么就交换a、b 这时，如果a、b的外积为正，且a、...b的y坐标一负一正，那么射线与线段gigi+1相交。

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Python之求数组元素的平均值

Python 环境：Python 2.7.12 x64 IDE ： Wing IDE Professional 5.1.12-1 题目：求数组元素的平均值 #求数组元素的平均值 a=[1,4,8,10,12...] b=len(a) sum=0 print "数组长度为：",b for i in a: sum=sum+i print "均值为：",sum/b ?

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删除某些元素后的数组均值

题目给你一个整数数组 arr ，请你删除最小 5% 的数字和最大 5% 的数字后，剩余数字的平均值。与标准答案误差在 10^-5 的结果都被视为正确结果。...示例 1：输入：arr = [1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3] 输出：2.00000 解释：删除数组中最大和最小的元素后，所有元素都等于 2，所以平均值为...4,8,4,10,0,7,1,3,7,8,8,3,4,1,6,2,1,1,8,0,9,8,0,3,9,10,3,10,1,10,7,3,2,1,4,9,10,7,6,4,0,8,5,1,2,1,6,2,5,0,7,10,9,10,3,7,10,5,8,5,7,6,7,6,10,9,5,10,5,5,7,2,10,7,7,8,2,0,1,1] 输出：5.29167 提示： 20 <= arr.length <= 1000 arr.length 是 20 的

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GDAL计算平均值的图（tif）

假如你手上有100000张v26h8的ndvi，modis数据，这时候你想知道他们平均的结果。。。改使用如下代码。。。。...SetNoDataValue(noDataValue) ds.GetRasterBand(1).WriteArray(data) ds = None def File():#遍历文件，读取数据，算出均值...，列，投影等信息，所有的源文件这些信息都是一致的 print ('rows and cols is '),rows,cols filesum = [[0.0]*cols]*rows #栅格值和...，二维数组 average= [[0.0]*cols]*rows# 存放平均值，二维数组 filesum=np.array(filesum)#转换类型为np.array average...幅图像数据存入filedata中 count+=1 np.add(filesum,filedata,filesum) #求13幅图像相应栅格值的和

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python计算平均值的代码(python3求平均值)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。计算平均值【问题描述】从键盘输入三个整数，分别存入x,y,z三个整型变量中，计算并输出三个数的和以及平均值。...【输出形式】在屏幕上分两行显示结果：第一行为三个数的和，整数形式输出；第二行为三个数的平均值，浮点数形式输出，小数点后保留两位小数。...【输入样例】 3 2 3 【输出样例】 8 2.67 【样例说明】 3、2、3的和为8，所以第一行输出8；第二行输出3、2、3的平均值2.67（保留两位小数）。

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按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值

一、前言前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...= pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果，省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。

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计算几何之圆与圆的交点

计算圆与圆的交点，需要用到余弦定理步骤如下：求出两个圆的圆心距d 求出向量c2.c-c1.c与c1.c到某交点的向量夹角a 求出向量c2.c-c1.c与x轴的夹角t 那么，两个交点就分别是以c1....c为起点，大小为c1.r，角度为t+a、t-a的两个向量题目：CGL_7_E AC代码： #include #include #include ...{ Point vec12 = c2.o - c1.o; //两圆圆心的向量 double d = vec12.abs(); //圆心距 double a = acos...((c1.r * c1.r + d * d - c2.r * c2.r) / (2.0 * c1.r * d)); //vec12与（c1与一个交点）的夹角 double t = atan2(...vec12.y, vec12.x); //vec12与x轴的夹角 return make_pair(c1.o + polar(c1.r, t + a), c1.o + polar(c1.r,

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计算几何之求两线段的交点

当两条线段有交点的时候，交点坐标可以用叉乘来求。思路就是连接线段的端点，构造向量，从而构造出相似三角形，然后求出交点在一条线段上的位置（用比例t来表示），然后再加到线段端点上就可以了。

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计算几何——判断点与向量的关系

判断向量之间的方向关系，可以使用叉乘、点乘来判断。点与向量之间的关系如图所示，展现了点与向量之间的五种关系（相同除外）对于第一、二种情况，可以用叉乘来判断向量之间的关系。...当叉乘等于零的时候，可以用点乘来判断关系。点乘为负数则是第三种情况，点乘为正，则通过向量的模长来判断。

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构造元素不等于两相邻元素平均值的数组

题目给你一个下标从 0 开始的数组 nums ，数组由若干互不相同的整数组成。你打算重新排列数组中的元素以满足：重排后，数组中的每个元素都不等于其两侧相邻元素的平均值。...示例 1：输入：nums = [1,2,3,4,5] 输出：[1,2,4,5,3] 解释： i=1, nums[i] = 2, 两相邻元素平均值为 (1+4) / 2 = 2.5 i=2, nums[...i] = 4, 两相邻元素平均值为 (2+5) / 2 = 3.5 i=3, nums[i] = 5, 两相邻元素平均值为 (4+3) / 2 = 3.5 示例 2：输入：nums = [6,2,0,9,7...] 输出：[9,7,6,2,0] 解释： i=1, nums[i] = 7, 两相邻元素平均值为 (9+6) / 2 = 7.5 i=2, nums[i] = 6, 两相邻元素平均值为 (7+2) /...2 = 4.5 i=3, nums[i] = 2, 两相邻元素平均值为 (6+0) / 2 = 3 提示： 3 <= nums.length <= 10^5 0 <= nums[i] <= 10^5

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python 计算元素出现的次数

, 'eyes', "you're", 'under' ] from collections import Counter word_counts = Counter(words) 出现频率最高的3

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计算几何之求圆与直线的交点

求圆与直线的交点的方法是：求圆心c在直线l上的投影点pr 求出直线l上的单位向量e 根据r和pr的长度来计算出圆内线段部分的一半base 用pr±base*e即得到答案题目：CGL_7_D AC代码...cy; (*this).r = r; } }; double get_distance_LP(const Line &line, const Point &p) //点到直线的距离

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删除某些元素后的数组均值（程度：简单）

一、题目给你一个整数数组 arr ，请你删除最小 5% 的数字和最大 5% 的数字后，剩余数字的平均值。与标准答案误差在 10^-5 的结果都被视为正确结果。...二、示例 2.1> 示例 1：【输入】arr = [1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3] 【输出】2.00000 【解释】删除数组中最大和最小的元素后，所有元素都等于...2，所以平均值为 2 。...倍数 • 0 <= arr[i] <= 10^5 三、解题思路根据题目描述，要删除最小和最大的各5%，并且arr.length是20的倍数，那么删除的最小和最大个数就是20*5%=1的倍数。...首先，针对原有数组arr进行排序，排序后，根据arr.length * 0.05来确定要删除的最小和最大数字个数，并在有效的范围内进行统计即可。

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投影矩阵的计算_投影矩阵的几何意义

并且在前面的文章中《迭代重建算法中投影矩阵的计算》已经给出了一种方法，但是我发现在程序的运行过程中存在一些未知的bug，导致程序在计算某些角度的投影矩阵时出现错误。...由于一直没有找到出现bug的原因，因此我改变了计算思路，找到了下文中正确的计算方法。首先需要证明一条直线与一个正方形相交。...接下来的问题时如何求解一条直线被一个正方形所截线段的长度。依然利用上一段的方法，将两条相交的直线联立方程组，分别求出直线与正方形的两个交点坐标。...然后通过两点之间的坐标公式计算所截线段的长度。最后通过代码实现上述的数学思想，并将其写成一个函数文件，方便以后调用。...meshgrid(x,y),y,'k'); % axis([-N/2-5,N/2+5,-N/2-5,N/2+5]); % text(0,-0.4*delta,'0'); % end %%==投影矩阵的计算

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Python制作求平均值的计算机

1 问题如何使用python写一个简单的求平均值计算机。 2 方法利用while循环做用户输入，使用户可多输入数字，按q可退出程序。代码清单 1 print('我是一个求平均值的计算机。')...put_number = input('请输入数字,扣q终止程序:')if count == 0: result = 0else: result = total / countprint(f'您输入的数的平均值为...{result}') 3 结语用while循环制作一个求平均值的计算机。...记得单独写一个当直接按q终止程序的情况，以免程序出错。

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Python | Numpy：详解计算矩阵的均值和标准差

在用 Python 复现 CRITIC 权重法时，需要计算变异系数，以标准差的形式来表现，如下所示： Sj表示第 j 个指标的标准差，在 CRITIC 权重法中使用标准差来表示各指标的内取值的差异波动情况...数据如下：二、详解计算均值和标准差初始化一个简单的矩阵： a = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) a 分别计算整体的均值...、每一列的均值和每一行的均值： print("整体的均值：", np.mean(a)) # 整体的均值 print("每一列的均值：", np.mean(a, axis=0))...# 每一列的均值 print("每一行的均值：", np.mean(a, axis=1)) # 每一行的均值分别计算整体的标准差、每一列的标准差和每一行的标准差： print("整体的方差..., np.std(a, axis=1)) # 每一行的标准差结果如下：三、实践：CRITIC权重法计算变异系数导入需要的依赖库： import numpy as np import pandas

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位置和方向的世界，计算几何的基本问题

缘起本文从最基本的线段相交问题出发，从解析几何进入计算几何，介绍点积和叉积这个最基本的计算几何工具，引入计算几何这个关于位置和方向的大航海世界~ 分析本文要讲清楚的两个基本问题是: 如何判断线段相交...可是，问题本身仅仅对相交与否感兴趣而已（虽然后续的计算几何的问题会涉及到求交点坐标）, 于是，我们希望发展更为简洁高效的算法来解决这个问题. 首先，两条线段AB 和 CD相交等价于 ?...return 1; if (fabs(d1) < eps) return 1; if (fabs(d2) < eps) return 1; return 0; } 比较一下上述计算几何解法和我们伊始想用的解析几何解法...，我们会发现计算几何的一个巨大的好处——不涉及三角函数以及除法，仅仅涉及加减法和乘法，性能高，精度好，而且不会遗漏任何特殊情况....交点坐标好了，讲清楚了判断线段相交的问题，进一步的问题就是计算交点坐标. 已知平面上两直线 L1(P, u), L2(Q, v) 相交，且恰有一个交点, 试计算该交点坐标.

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