📷 作为一个网络推广从业者，SEO一直是我笔者勤学苦练的绝技，可是，找了很多资料，就没有一个干货是讲真话的，但是，功夫不负有心人，总算让我找到了，好了，送给需要了解SEO秘籍的朋友们，千万不要错过这么
随着云、云原生的发展，越来越多的客户意识到了“数据”的重要性，纷纷掀起了一波数据累积浪潮。
最常见的基本都会使用代理IP来进行访问，但是对于一般人来说，几万ip差不多是极限了，所以一个ip还是可能多次请求。意味着爬虫需要付出更多的成本投入在IP资源上，IP越多，爬取的成本越高，自然容易劝退一部分人。
写在之前 很多人都有做数据采集的需求，用不同的语言，不同的方式都能实现，我以前也用C#写过，主要还是发送各类请求和正则解析数据比较繁琐些，总体来说没啥不好的，就是效率要差一些， 用nodejs写采集程序还是比较有效率（可能也只是相对C#来说），今天主要用一个示例来说一下使用nodejs实现数据采集器，主要使用到request和cheerio。 request :用于http请求 https://github.com/request/request cheerio:用于提取request返回的h
标题问题详解参见“问题解答7”。 一、问题解答 1.南哥,我在用python + selenium爬取药物临床试验登记与信息公示平台(http://www.chinadrugtrials.org.cn/index.html)数据的时候遇见一些问题。一开始,selenium根本打不开网页，隐藏了WebDriver才能打开。就用南哥你之前文章说的方法，通过execute_cdp_cmd函数，单隐藏和通过JS文件隐藏的方法我都试过，可以访问网页，但在翻页的时候就又出问题了，翻到下一页的时候,网页会自动重新加载新页
10款最好用的数据采集工具，免费采集工具、网站网页采集工具、各行业采集工具，这是目前比较好的一些免费数据采集工具，希望可以帮助到大家。
如果要做下载站，需要批量采集目标网站的下载资源，用火车头采集器进行批量下载采集可以参考一下文章：
说到爬虫，大多数人会想到用Python来做，毕竟简单好用，比如想抓取豆瓣电影top250 的所有电影数据。
在线发布模块，就是采集器通过网站后台，发布文章，也就是说，把你手动在网站后台发布文章的整个过程包含登录网站后台，选择栏目，到后面的发布文章，这些步骤写到采集器里面，就是在
Categraf 是夜莺监控的默认数据采集 Agent，主打开箱即用和all-in-one，同时支持对metrics、log、trace 的收集，由夜莺监控核心开发团队开发。
在之前介绍过很多爬虫库的使用，其中大多数也是 Python 相关的，当然这些库很多都是给开发者来用的。但这对一个对爬虫没有什么开发经验的小白来说，还是有一定的上手难度的。现在市面上其实也出现了非常多的爬虫服务，如果你仅仅是想爬取一些简单的数据的话，或者懒得写代码的话，其实利用这些工具还是可以非常方便地完成爬取的，那么本文就来总结一下一些比较实用的爬取服务和工具，希望在一定程度上能够帮助你摆脱数据爬取的困扰。
上述文件中product文件夹是定制好抓取电子产品价格的数据采集器，MySQL建立数据库见文件
题图：by watercolor.illustrations from Instagram
最近想搞个漫画站玩玩，就找了个不错的系统小涴熊漫画CMS，开源免费，基于ThinkPHP 5.1及Redis缓存，自带火车头api方便我们采集发布，功能就不多说了，可以看下面的截图，差不多漫画系统都差不多。作者更新也积极，貌似还计划加入会员系统等其他功能，这里就发一下。
出现这种问题一般是由于系统的原因，当然火车头对于某些https的网址支持欠佳也是原因之一，一般遇到https网站无法采集的时候，可以采取以下两种方法来解决问题：
如果你是菜鸟站长,如果你可以耐心的看完这篇文章,那么你的网站建设道路会少一些磕拌,多一些平坦.以上两个如果若不满足可以直接回主版面了.
作为一个 3 月经验用了 3 年的半吊子前爬虫程序员，难免有在采集数据时不想写代码的时候，毕竟轮子天天造，requests.get 都写腻了写烦了。
说明：最近想搞个漫画站玩玩，就找了个不错的系统小涴熊漫画CMS，开源免费，基于ThinkPHP 5.1及Redis缓存，自带火车头api方便我们采集发布，功能就不多说了，可以看下面的截图，差不多漫画系统都差不多。作者更新也积极，貌似还计划加入会员系统等其他功能，这里就发一下。
内容采集系统，对于以内容为主的网站来说是非常好的助手，除了原创内容外，其它内容需要编辑人员或者采集系统来收集整理，然后添加到自己的网站里。Discuz DvBBS CMS等产品，内部都自带了一个内容采集功能，来采集指定的相关内容。 单客户端的火车头采集器也可以非常好的采集指定的内容。这些工具都是想让机器代替人工，把编辑人员从内容搬运的工作中解放出来，做一些更高端的工作，例如采集结果的内容微调，SEO优化，设定精确的采集规则，让采集的内容更加符合自己网站的需要。 下面的内容采集系统就是从这个想法开发而来的，
2020 年如果让我推荐一款大众向的数据采集软件，那一定是后裔采集器[1]了。和我之前推荐的 web scraper 相比，如果说 web scraper 是小而精的瑞士军刀，那后裔采集器就是大而全的重型武器，基本上可以解决所有的数据爬取问题。
Heritrix3.X与1.X版本变化比较大，基于此带来的Extractor定向扩展方法也受到影响，自定义扩展方面因为接口的变化受阻，从而萌生了通用网络信息采集器设计的想法。一直没有一个好的网络信息采集器，必须能够适应下载对象的多样性和下载内容的复杂性。比如需要同时下载100多家主流媒体的新闻信息，并解析入库等。本文围绕通用网络信息采集器的设计展开。
a. 初化一个限定容量的阻塞队列 b. 采集器抓取数据并上传至队列，超出容量直接丢弃 c. 线程池分配上传线程 d. 控制器取出指定数量数据，如果数量小于0线程阻塞。e. 调用上传服务，根据策略选择具体(http、logger、jms)服务进行发送
很多做运营的朋友，经常需要爬取网上数据和资料作为分析的样本资料，例如需要获取ASO114网站上关于学习app的权重、下载量等相关数据，通常需要花大量的时间重复复制和黏贴，这样费时费力，而且获取数据之后更重要的是分析得到想要的答案，把时间花在大量复制黏贴上有本末倒置的嫌疑。 由于很多运营本身工作繁忙，没有时间系统学习python编程语言以及复杂的火车头采集软件，于是就给大家推荐一款基于浏览器的采集插件web scraper，我开设了一门专门的课程《不用代码，10分钟学会微博、知乎、豆瓣、58同城等网站数据采集
作者简介 康猛，携程网站运营中心资深技术支持工程师。在互联网系统架构设计、后端开发、性能测试领域有多年实战经验。喜欢钻研新技术，善于转化研究成果，提升工作效率。 一、背景 众所周知，在产品迭代过程中，功能测试与性能测试是必不可少的两个环节。在产品上线的过程中，做容量预估离不开性能测试，在产品迭代过程中，测试Case覆盖率是功能测试必须要关注重要指标，甚至是一行代码的修改，没有经历过严格的功能与性能测试，都有可能导致大的生产故障。 近年来，携程生产环境应用改造项目逐渐增多，快速构造贴近生产的测试用例，压力可调
Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流配置一组标签。项目受 Prometheus 启发，官方的介绍就是：Like Prometheus, but for logs，类似于 Prometheus 的日志系统。
百科介绍：网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
最近在抓取一些比较有价值的网站资源，用于训练AI写作系统，保证AI能在我采集的庞大数据库中学会利用一个命题就可以创作高质量原创文章。对！我说的是原创文章，不是伪原创。至于这个AI写作的系统将会在我成功后与大家展开更为细致的分享，今天我们的主题是，如何通过火车头采集器批量采集网站文章。
时至今日，环顾各个行业，大数据的身影都已不再陌生，无论是传统的工业、旅游、医疗亦或者新零售、自动驾驶、智慧城市等等，大数据与AI技术的结合都为这些行业带来了新的机遇。各大技术初创公司也犹如雨后春笋一般在市场中快速成长起来，将技术从产品研发设计逐步推向应用落地。
在国家十三五规划和云计算的推动下，国内金融企业IT基础设施加速虚拟化、业务上云稳步推进，金融IT逐渐演变为混合云架构。与此同时企业对业务安全的诉求、行业主管部门对监管的要求有增无减。本文基于上述背景，详细介绍金融企业如何在混合云中建设统一的全网流量采集平台。
作者：腾讯云 ES 团队 对于需要采集并分析腾讯云TKE容器日志的场景，可以使用 Filebeat 采集数据，并将采集的数据传输到腾讯云 Elasticsearch 集群中进行存储，如果需要加工与处理，也可以先将数据发送到腾讯云 Logstash 中进行过滤与预处理，再将数据传输到腾讯云 Elasticsearch 集群中，然后在Kibana中对日志数据进行检索与分析。 本文介绍如何在腾讯云Elasticsearch Service中配置 Filebeat 采集部署在腾讯云的TKE容器日志，并在Kibana
在之前的文章和课程中，对web scraper的安装和使用方法都做了非常详细说明，相信大家都明白了web scraper的用处和采集流程，那么今天就以采集影视明星胡歌微博为例，继续深入说明web sc
去年年底的时候曾经发过一个数据采集器《网页数据采集器》，那是专门针对某一个网站来进行采集的，如果需要采集新的网站内容，就需要修改代码并重新编译。 昨晚完成了一个带智能策略的采集系统。其实，这个策略的方案三年前就想好了，那时候打算用VB做，做了一半就搁置了。现在用C#才终于把这个方案实现了。 整个方案大概是这样的： 需要建立一个AC数据库，MSSQL也行，有四个表：PageType用于记录页面的种类，比如列表页和详细页两类；Url表用于记录要采集的网址，另外还有一个字段Type
我们在用火车头采集器采集下载文件的时候，如果需要保存到本地目录的话，我们需要填写文件保存目录，不过火车头的这个文件保存目录有点麻烦，品自行博客今天具体说一下这个文件保存目录具体该如何填写：
本次演讲将会一步步地，向大家展示我们这个系统架构。 由于时间有限，我不会深入讲解技术细节（事实上我一开始做好、发给Sting的ppt有多达40页现在精简到20多页）。 我希望达到的效果是－－
目前市面上的协议种类繁多，我们可以通过Jmeter添加插件实现脚本编写，这里以WebSocket协议的业务压测为例来说明。
Beats 是轻量型数据采集器，Beats 是一个免费且开放的平台，集合了多种单一用途数据采集器。它们从成百上千或成千上万台机器和系统向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在爬虫、自然语言处理群中的交流中，偶然接触到phantomjs、casper等相对于httpclient较新的框架及采集解决方案，微查之后发现方案可行，故尽清明三日之力，将其二次开发应用于百度元搜索信息采集项目中，达到预期效果，下一步将重点应用到腾讯微博采集和抢票抢手机项目中。下面，将分步骤介绍一下。
一、场景描述 “仪器数据采集器”包含采集数据以及发送数据给服务器两行为，则可定义“仪器数据采集器”接口，定义两方法“采集数据capture”和“发送数据sendData”。 “PDF文件数据采集器”实
最近和一些客户交流，发现他们在使用filebeat进行文件采集的时候，主要的场景并不是以行为单位进行采集，而是以文件为单位进行采集。比如，一些实验数据是以文件的形式生成的，即filebeat的监控目录中会在实验结束后，添加数个实验结果的文件，这些文件有以下特点:
ELK 是 Logstash(收集)、Elasticsearch(存储 + 搜索)、Kibana(展示)，这三者的简称，以前称为 ELK Stack，现在称为 Elastic Stack，后来还加入了 Beats 来优化 Logstash。我们之前介绍了 Elasticsearch 和 Kibana 的简单使用，现在重点介绍一下 Logstash。 Logstash 是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。Logstash 可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，并将数据标准化到你所选择的目的地。Logstash 使用 JRuby 开发，Ruby 语法兼容良好，非常简洁强大，经常与 ElasticSearch，Kibana 配置，组成著名的 ELK 技术栈，非常适合用来做日志数据的分析。当然 Logstash 也可以单独出现，作为日志收集软件，可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统，如 MySQL，redis，kakfa，HDFS, lucene，solr 等，并不一定是 ElasticSearch。
在这里给大家推荐一些能够用上数据获取方式，有了这些资源，不仅可以在数据收集的效率上能够得到很大的提升，同时也可以学习更多思维方式。
近年来，软硬件技术的革新带动了物联网行业的发展，趋使其应用场景不断深化，从工业设备故障诊断到共享经济，再到新能源汽车。调研发现，物联网的核心框架为：通过传感器感知物理世界的状态，后续利用数据采集装置对信息进行量化并上传到云平台，最终通过智能算法对数据进行高效利用，具体如图1所示。
在这个用数据说话的时代，能够打动人的往往是用数据说话的理性分析，无论是对于混迹职场的小年轻，还是需要数据进行分析和研究的同学，能够找到合适的数据源都是非常重要的。特别是想要对一个新的领域进行研究和探索
● ELK是包含但不限于ElasticSearch（简称es）、Logstash、Kibana三个开源软件组成的一个整体。这三个软件合称ELK。是用于数据抽取（Logstash）、搜索分析（ElasticSearch）、数据展现（Kibana）的一整套解决方案，所以也称为ELK stack。
① 访问 https://www.bazhuayu.com/download/mac，点击【Beta 版下载】，下载八爪鱼采集器安装程序（.dmg）
现在在维护一个反反爬虫技术的项目，有朋友提交了一个采集网站，普通请求和scrapy都无法拿到数据，我来尝试了一波
Create or reuse a token for the graylog-sidecar user
除了自定义跟踪ID和跟踪标记之外，我们还可以自定义Sleuth采集器。采集器是一种组件，用于从分布式系统中收集跟踪数据并将其发送到跟踪系统中。Sleuth提供了默认的采集器，但是，开发人员也可以自定义采集器以满足特定的需求。以下是一个示例，演示如何自定义Sleuth采集器：
最近的一次组会，我们请来了一位分享嘉宾——15级研究生庞琳同学，给我们科研团队分享网站评论数据的采集。
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