图灵平台是美团配送技术团队搭建的一站式算法平台，图灵平台中的在线服务框架——图灵OS主要聚焦于机器学习和深度学习在线服务模块，为模型和算法策略的线上部署和计算提供统一的平台化解决方案，能够有效提升算法迭代效率。本文将与大家探讨图灵OS在建设和实践中的思考和优化思路，希望能对大家有所帮助或者启发。
作者简介 Harry，携程资深后端开发工程师，负责直连平台建设，关注系统高可用、数据驱动等领域。 一、前言 携程门票活动供应商直连平台（以下简称“直连平台”）通过API对接多个供应商的订单和商品系统，实现自动化信息同步和状态流转。 随着业务的高速发展，供应商的对接需求与日俱增，这不仅对直连平台接入供应商的上线效率提出更高的要求，同时供应商系统的物理网络限制、稳定性参差不齐等情况也给直连平台带来不小的挑战。 本文将从提高供应商接入效率和增强系统稳定性两个方面分享直连平台的实践经验。 二、背景 2.1 系统介绍
VirSCAN.org 是一个非盈利性的免费为广大网友服务的网站，它通过多种不同厂家提供的最新版本的病毒检测引擎对您上传的可疑文件进行在线扫描，并可以立刻将检测结果显示出来，从而提供给您可疑程度的建议。
前言 2016年11月24日，SyScan360国际前瞻信息安全会议在上海召开，该安全会议为期两天时间（24日至25日）。 SyScan360由奇虎360公司举办，会议中涉及众多技术干货，包括但不限于
云计算，就是你把自己的业务给实现成了软件（你管它叫“信息化”也行、“数位化”也行），然后“租赁”了第三方的硬件与网络资源去运行这些软件，以服务你的客户、合作伙伴。也就是说，把自己的代码化数字内容资产，托管、运行在第三方空间里。
随着电商项目越来越火，随之而来的像支付宝，微信等第三方支付也非常的火爆，所以这里简单的说一下支付宝的支付流程。
作者：cloudyzhao，腾讯 PCG 后台开发工程师 随着 DevOps 研发模式思想的普及，“测试左移”、“开发负责质量”等理念也开始深入各业务团队。本文以一个实际项目（ LogReplay ）的 DevOps 实践为例，介绍如何通过可测性提升、自动化测试、持续集成和持续部署流程，最终实现后台微服务的高质量、持续、自动化部署。 测试左移是 DevOps 研发模式中开发全面负责质量的核心环节之一，而测试左移的一个重要手段，就是在开发过程中的各环节快速执行大量有效的自动化测试用例，从而尽早地发现得到质量
加利福尼亚州旧金山-2020年7月8日-为云原生软件构建可持续生态系统的CNCF®（Cloud Native Computing Foundation®，云原生计算基金会®）今天宣布了一项新的简化流程，适用于希望加入CNCF沙箱的项目，该流程将提高CNCF对新项目的接受程度，并降低寻求中立基础的开源项目的门槛，以加快其创新、采用速度和社区建设工作。
近日，云原生计算基金会 (CNCF) 宣布云原生的混沌工程 Chaos Mesh 正式进入 CNCF 沙箱托管项目，这是 CNCF 接纳的第二个由 PingCAP 团队设计并研发的项目。
数月前我们在攻防两个方向经历了一场“真枪实弹”的考验，期间团队的目光曾一度聚焦到Chromium组件上。其实，早在 Microsoft 2018年宣布 Windows的新浏览器 Microsoft Edge 将基于Chromium内核进行构建之前，伴随互联网发展至今的浏览器之争其实早就已经有了定论，Chromium已然成为现代浏览器的事实标准，市场占有率也一骑绝尘。在服务端、桌面还是移动端，甚至据传SpaceX火箭亦搭载了基于Chromium开发的控制面板。
1 背景 随着业务量和业务复杂度度增加，每次业务迭代都需要考虑业务影响域进行回归，效率低 业务重构导致覆盖度一定程度上不完全，质量不高 tcp接口众多，http接口更接近业务场景 因为上述业务特点，故选择了接口diff的方式改进测试过程中效率和质量问题 2 实现目标 根据环境数据配置进行接口数据对比，找出结果中的差异 用例集成，使用csv文件管理用例case，支持不同业务线用例统一管理 jenkins集成，自动化下载代码、执行用例、生成测试报告 入口集成，统一集成到开放平台中形成数据闭环，可选择具体业务线
这里是「王喆的机器学习笔记」的第十八篇文章，今天我们关注模型的评估和线上测试。有经验的算法工程师肯定非常清楚，在一个模型的开发周期中，占工作量大头的其实是特征工程和模型评估及上线的过程。在机器学习平台已经非常成熟的现在，模型结构的实现和调整反而仅仅是几行代码的事情。所以如果能够将模型评估和线上AB Test的效率提高，那一定是大大解放算法工程师效率的事情。
最近不少小伙伴顺利毕业，入职了新公司，开始了人生第一段正式工作经历。但对于很多公司，如果你想要成为正式员工，是需要先经历几个月的试用期的。
小巫最近在了解如何开发一个SDK，就上百度、知乎、简书去搜了一遍，发现这方面的文章比较少，这里挑选一些我认为还不错的回答让大家了解SDK开发需要满足什么条件，怎样才算是一个优秀的SDK。 以下内容摘自知乎：https://www.zhihu.com/question/20479235 来自『陆向东』的回答： 1、SDK 的开发语言版本应该覆盖业务常用的几个开发语言。 比如支付宝网站SDK会提供JAVA、PHP版的SDK。 再比如安卓的很多SDK都提供了Java、c/c++(cocos2d-x)、Lua（co
随着大、云、物、移、智、链等技术的飞速发展，以及新冠疫情对于全球的持续冲击，零信任技术落地迎来了新的发展机遇。而在无法全面落地的情况下，局部零信任就成为了很多企业的选择。
腾讯自研搭建了业界一流的太极机器学习平台，致力于让用户更加聚焦业务 AI 问题解决和应用，一站式的解决算法工程师在 AI 应用过程中特征处理，模型训练，模型服务等工程问题。结合对用户的习惯理解和功能沉淀，太极在产品层提供数据/特征工程，模型训练，模型服务三块。闭环了用户离线训练到在线服务的应用，包含了不同场景下的数据访问诉求，不同训练模型的诉求，在线服务可靠性的诉求。算法框架&组件层提供了机器学习、深度学习核心组件。可支持 10TB 级模型训练、TB 级模型推理和分钟级模型发布上线，扩展集群规模则可支持更大
随着人们的工作节奏加快，生活愈加繁忙，人们很少有大片的时间去做一件事情，随之碎片化时间增多，手机微信也成了人们生活中不可或缺的工具。办公、沟通、社交、阅读、支付、购物等等，都可以在微信体系里完成。
6月15日，我创建的 Aeraki Mesh 项目通过了全球顶级开源基金会云原生计算基金会（CNCF）技术监督委员会评定，正式成为CNCF 沙箱项目！这意味着 Aeraki Mesh 得到了云原生开源社区的认可，而且加入 CNCF 也保证了项目的中立和开源开放，为 Aeraki Mesh 在云原生生态系统的进一步发展迈出了坚定的一步。
2019工业信息安全技能大赛个人线上赛第一场圆满收官。在保障竞赛平台成功稳定运行的同时，更多的还是思考竞赛平台在本次支撑过程中的用户体验，用户测试与评估情况。作为专业为工业信息安全打造的人才测评选拔和竞赛平台，实际的竞赛活动就是检验和测试产品最好的试金石，也是用户测试环节的最佳测试环境。
微前端已经不是一个新概念了，大家或多或少都听说过接触过，这里不再去做一堆定义，只是对目前业界做法的调研总结 / 概览，这篇文章面向的是还没有在业务中使用过微前端的同学或团队，通过这篇概览，可以简单的建立对 「微前端」的整体认知；
奈飞公司提出混沌工程实践后，伴随着业务上云，国内企业纷纷仿效，不少工具厂商也推出了相应的工具。但有些企业的运维部门在实践混沌工程时，主要是用工具厂商所提供的工具，或使用自研的工具，进行故障注入探索性测试。其间缺乏针对该企业以前所发生的生产环境线上事故设计混沌工程实验。这导致将“混沌工程实验”做成了场景较为简单和单一的针对基础设施层的“故障注入探索性测试”。其后果就是测试做了不少，但发现的未知的复杂系统的失效模式却不够多。另外这些测试与线上事故缺乏直接关联，导致难以体现混沌工程实践的价值。
作者简介 姜睿东，2009年加入携程，从事无线研发，现在大住宿事业群担任酒店无线研发工作。 清理项目中的无用代码是日常开发中非常重要的一环，定期清理废代码既可以保持代码的简洁，也可以让代码逻辑变得更清晰，不给后人留坑。 比较传统的寻找无用代码的做法，一般是查找没有引用的方法或类，这个可以很容易的通过脚本来实现，甚至有的IDE自身就能提供这个功能，再进一步的话也可以在网上找到一些开源算法的脚本，来查找重复或相似的代码。 随着携程酒店业务的快速发展，线上版本的迭代频率越来越快，代码量开始急剧膨胀，以上这些方法已
互联网、云计算、大数据、智能机器人、三维（3D）打印等技术人才培养与争夺，成为焦点
第三方应用最简单最方便的方式：Hybrid App，即 WebView + JSBridge
近期，“产教融合”又被Cue了 教育界的“当红炸子鸡”又有什么新动态？ 鹅老师来帮大家划重点 近日，国家发改委、教育部等六部门联合印发了《国家产教融合建设试点实施方案》，明确指出： 探索建立体现产教融合发展导向的教育评价体系，支持高职院校、应用型本科高校、“双一流”建设高校等各类院校积极服务、深度融入区域和产业发展，推进产教融合创新。 同时，还公布了一个激动人心的消息 5年内将分两批试点布局50个产教融合城市 来找一下有没有你的家乡 ▼ 在这些地区中不乏“先进班集体”，如深圳、天津、北京、上海
前言 自从微软更换了CEO以后，微软的战略方向有了相当大的变化，不再是那么封闭，开源了许多东西，拥抱开源社区，.NET实现跨平台，收购xamarin并免费提供给开发者等等。我本人是很喜欢.net的，并希望.net core能够崛起。我是从.net core 1.1的时候开始使用的，到现在的.net core 2.0。.net core 2.0比1.1有了一些改变，api也增加了很多，用着更顺手了，最近在做asp.net core 对接支付宝，百度了一下没找到关于core的支付宝支付相关资料，所以便自己研究了
信息安全是一个永恒的话题，也是企业CIO、CSO们关注的重点。就在今年的5月12日，WannaCry勒索病毒大规模爆发，再一次为企业的信息安全敲响了警钟。
此文章是我最近在看的【WebKit 技术内幕】一书的一些理解和做的笔记。 而【WebKit 技术内幕】是基于 WebKit 的 Chromium 项目的讲解。
最近听说2022年8月2日，深度操作系统将在 正式发布 2022 年跨越上游、跨短协同的全新版本 —deepin 23 Preview，官方介绍了该版本的重磅改进 —“玲珑”包格式。
情景 我们想搭建一套线上变更前，上线代码的一个回归验证环境，跑测试用例的平台工具已经有了，苦于整套链路没有搭建好，并且总有问题，测试用例跑不通。
6 月 28 日，火山引擎发布了大模型服务平台“火山方舟”，面向企业提供模型精调、评测、推理等全方位的平台服务（MaaS，即 Model-as-a-Service）。据悉，目前“火山方舟”集成了百川智能、出门问问、复旦大学 MOSS、IDEA 研究院、澜舟科技、MiniMax、智谱 AI（以拼音首字母排序）等多家 AI 科技公司及科研院所的大模型，并已启动邀测。
ASR 作为机器学习的基础应用之一，已成为众多业务支撑的基础能力，在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商，为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。
基于以上痛点，我们有个初衷去做这样一个无线自动化平台，无需编写脚本，无需搭建本地工程环境，全程可视化界面操作，即使不懂自动化脚本编程也能完成任务配置，致力于用较小的成本投入和维护自动化。 成本收益分析 我们先以电商域商品详情场景为例，介绍下不同的测试策略对测试成本的影响。商品详情场景涉及到区域化、不同营销类型、不同的offer类型，场景组合后有100+个case。 人工测试 投入人力进行手工验证多端多机，最快完成一轮测试也要5人日。如果加上干扰因素（手机没电、找不到设备、网络环境等问题）、bugfix回归验证，整体测试周期还要加长，甚至成倍增加。 自动化脚本测试 主要耗时成本在工程化环境搭建、本地脚本编写和调试的。同时对于多场景的数据有一个弊端，往往是写死数据在脚本且数据场景不全。 平台化测试 全程在平台上可视化操作，用精准用例建模自动化平台的数据支持多场景的的测新和回归。 功能亮点 1. 原子能力的标准化 我们对自动化里的所用的公共部分做了以下抽象成公共能力和组件化，可供重复使用。将工程脚本里的对象控件操作类、数据类、断言类做标准化并封装成原子能力，可以在平台页面上直接选择，添加对应行动点，支持语义化设置，支持行动点流程编排。 2. 语义化驱动—用例配置 3. 行为驱动—流程编排 4. 数据驱动—精准用例建模 相同场景的自动化不用设置一条一条自动化用例，也不用在脚本里指定某条数据运行。使用场景建模，扩展任务丰富数据源能力，支持任务添加单条数据/多条数据/场景模型数据。 场景模型好处是脚本里的数据进行剥离，以业务场景角度封装成用例数据模型，不仅降低测试用例数据遗漏的风险，而且将原先脚本写死的数据变活，通过建立的模型实时获取线上活的数据，即使有业务调整，直接维护模型即可。 场景模型支持2种：
最简单、最便捷部署MySQL的方法是什么？当用户需要体验MySQL的最新功能、验证集群的高可用功能、排除特定版本的故障时，需要能够快速部署一台或多台MySQL实例，这时可以利用MySQL Shell提供的AdminAPI，快速部署一套Sandbox（沙箱实例）。
ASR 作为机器学习的基础应用之一，已成为众多业务支撑的基础能力，在录音质检、音频字幕、会议转写、语音输入等场景中发挥越来越大的作用。腾讯云 ASR 作为业界领先的语音识别服务提供商，为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。 基于腾讯的多个 AI 实验室的模型赋能，腾讯云 ASR 团队接入和开发了多种类型识别服务，如一句话识别、录音识别、实时语音识别等，业务覆盖通用、金融、医疗、游戏等多种场景。此外，工程方面，团队在整体系统的复用性、接口性能、服务稳定性上也做了大量
生成公钥 私钥以后把公钥上传到支付宝，在开发者配置中点击 RSA2(SHA256)密钥
开学季已经正式开启 在今年的《开学第一课》上 上海交通大学的“交龙”与 华南理工大学的“华南虎” 杠上了 在模拟自然灾害的救援现场 红队“交龙”火力全开 遇到落石塌方时，用挖掘机扫除障碍 蓝队“华南虎”也不在怕的 遇到断桥时，铺桥机器人轻松解决 还有精准射击的能量弹清除路障 Biu～Biu～ 两支战队在沙盘微缩景观中 上演了一场机器人限时救援的 “龙虎之争” 3分钟的机甲对决 两支队伍的battle精彩至极 （红方：上海交通大学 蓝方：华南理工大学） 看着会编程的帅气小哥哥小姐姐们
随着 Web 技术的不断发展，前端沙箱也在不断的演进和发展。未来，前端沙箱将更加智能化和自适应，可以根据代码的特征和行为动态调整运行环境，从而提高运行效率和安全性。 名词解释：沙箱也称作：“沙盒/沙盘”。沙箱是一种安全机制，为运行中的程序提供隔离环境。通常是作为一些来源不可信、具破坏力或无法判定程序意图的程序提供实验之用。沙箱能够安全的执行不受信任的代码，且不影响外部实际代码影响的独立环境。
由于缺乏更多的选择，企业担心失去对业务关键数据和基础设施的控制，将安全和正常运行时间寄托在单一供应商身上，或者可能在合同谈判中失去优势，这是很自然的事情。而在服务和用户管理等关键业务方面依赖单个供应商
随着数字经济的发展，中国有越来愈多个数据，但数据泄露风险也越来越大。根据IDC数据23%，2022年我们产生了23.3ZB的全球数字（2017年为6.5%），预计2026年将超过美国成为世界上最大的数据生产国。因此，数据安全问题愈加重要。
LitmusChaos[1]是一个开源的混沌工程平台，它允许团队通过受控的方式诱导混沌测试来识别基础设施中的弱点和潜在的中断。混沌工程验证了业务服务的弹性，并帮助 DevOps 流水线主动构建对软件和基础设施故障更具弹性的代码。
机器之心报道 编辑：蛋酱、小舟 Visual Studio Code 发布了 Web 版本？还没有，发完又删了。 微软似乎「官宣」了编辑器 Visual Studio Code 的 Web 版本，但又很快删除了博客。最近，这一动态引起了开发者社区的热议。 9 月 1 日，微软在 Azure 产品更新列表中介绍了这项新服务，但很快就删掉了内容。这项服务和目前 GitHub 基于 Web 的编辑器差不多。使用免费的 Web 编辑器服务，任何 GitHub 用户都可以导航到 GitHub 文件和源代码存储库，
小树最近在开发公司 App 的一个新的功能，需要在用户上线的时候，给关注了她的用户发送一条推送消息。小树很快就完成了开发， 但测试人员却反馈说无法正常接收到推送。这可让小树着急死了，但小树调用的是原来的推送接口，对推送的相关业务并不熟悉。于是小树准备寻求资深工程师小黑的帮助。 苹果推送的沙盒环境 小树描述了以下问题，经验丰富的小黑立刻看出了端倪所在，问小树：是不是忘记设置推送类型为沙箱模式了？ 此时的小树一脸茫然，赶紧问：什么是沙箱环境啊？ 沙箱环境其实就是测试环境的意思，这是苹果系统习惯性的称呼。为了方
SOA 面向服务架构 服务化 公司项目最近的主要工作是准备服务化，作为服务化的鼻祖亚马逊的架构服务化过程经历了哪些困难，踩了哪些坑？通过这篇文章你可以略知一二。 作者：阮一峰 亚马逊公司不仅是世界最大的网络书店，还是世界最大的云服务商。它是如何实现从电商到云商转变的呢？ 一切都源于CEO 杰夫.贝索斯超于常人的理解和预见 2000年前后，贝索斯在一次员工会议上提到，各种办公用具，书籍，影音制品都可以数字化，意味着容易盗版，数字化产品可能会利润最低或不产生收入了。 2002年，贝索斯向公司发出一道指令：
本文用四个章节记录了Harbor容器镜像仓库项目及社区发展的传奇历程，此篇是该文的完结篇。
微前端是什么：微前端是一种类似于微服务的架构，是一种由独立交付的多个前端应用组成整体的架构风格，将前端应用分解成一些更小、更简单的能够独立开发、测试、部署的应用，而在用户看来仍然是内聚的单个产品。
作为流行的开源Grafana项目背后的公司，Grafana实验室为客户提供了一个名为Grafana Cloud的托管度量平台，该平台集成了Metrictank（Graphite兼容的度量服务）和Cortex（面向多租户、水平可扩展的Prometheus-as-a-Service的CNCF沙箱项目）。
国家信息安全漏洞共享平台（CNVD）收录了 Google Chrome 远程代码执行漏洞。未经身份验证的攻击者利用该漏洞，可通过精心构造恶意页面，诱导受害者访问，实现对浏览器的远程代码执行攻击 , 但攻击者单独利用该漏洞无法实现沙盒（SandBox）逃逸。沙盒是 Google Chrome 浏览器的安全边界，防止恶意攻击代码破坏用户系统或者浏览器其他页面。Google Chrome 浏览器默认开启沙盒保护模式。CNVD 对该漏洞的综合评级为 “高危”。
实验代码： 链接：https://pan.baidu.com/s/14XsCng6laiSiT_anuwr5dw?pwd=78dy 提取码：78dy 环境 Windows上安装tomcat、Apach
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