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回答
Python
中
的R abline()等效项
python
、
r
、
plot
、
linear-regression
我正在尝试
在
Python
中将
线性
回归
绘制到散点图上。
在
R
中
,我将简单地执行以下操作:fit_1 <- lm(medv ~ lstat)abline(fit_1, col = "red")绘图数据 Boston.plot(kind=&
浏览 12
提问于2018-02-08
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1
回答
线性
回归
脚本
在
Python
中
不起作用
machine-learning
、
linear-regression
我尝试运行我的机器学习LinearRegression代码,但它不工作。代码如下: from sklearn import datasetsfrom sklearn.linear_model import LinearRegressiondf = pd.read_csv(r'C:\Users\SVISHWANATH\Downloads\datasets\GGP_data.csv') df["OHLC"] = (d
浏览 11
提问于2020-07-10
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3
回答
执行
线性
回归
的最佳方法
math
从每个模拟
中
,我得到S1,...,S5。 我想研究实验值和模拟值之间的相关性。因此,我想对
脚本
中
的每个集合执行
线性
回归
,该
脚本
对整个10000个结果文件集进行循环。
在
bash或
python
中
执行
线性
回归
的最佳方法是什么?我曾经使用sigmaplot来做这件事,但是对于这么大的数据集,它不是很好。
浏览 3
提问于2009-12-29
得票数 0
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1
回答
偏最小二乘(PLS)
linear-regression
、
orange
、
partial-least-squares
我对Orange相对来说是个新手,我试图将它用于
线性
回归
,特别是偏最小二乘(PLS)。我的统计知识目前还不足以知道,通过将PCA与普通
线性
回归
相结合,我是否可以组成一个等价的工具,但无论如何,我都会期望得到一个专用的PLS小部件--或者作为
线性
回归
小部件
中
的一个选项。我甚至
在
Orange2 这里中找到了PLS功能的描述,但这在Orange3
中
是不可用的(或者移到我找不到的地方)。嗯,我有一个
python
/n
浏览 0
提问于2019-03-13
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3
回答
使用
python
的多项式
回归
python
、
numpy
、
scikit-learn
据我所知,多项式
回归
是
回归
分析的一种特殊类型,它比
线性
回归
更复杂。有没有可以做到这一点的
python
模块?我
在
matplotlib、scikit和numpy
中
查找过,但只能找到
线性
回归
分析。并且可以计算出非
线性
直线的相关系数?
浏览 4
提问于2015-07-14
得票数 11
3
回答
最小
线性
回归
程序
c++
、
python
、
bash
、
linear-algebra
我想要应用
线性
回归
并获得A、B和R2。在这台机器上,我不能安装任何东西(它运行Linux),但安装了一些基本的东西,比如
python
、bash (当然)等等。我想知道使用
脚本
(
python
、bash等)或程序(我可以编译C和C++)的最佳方法是什么,它们可以给出
线性
回归
系数,而不需要添加外部库(numpy等)
浏览 1
提问于2010-02-05
得票数 2
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2
回答
如何实现泊松
回归
?
python
、
statistics
、
regression
有两种类型的广义
线性
模型:如何在
Python
中
实现泊松
回归
进行价格弹性预测?
浏览 2
提问于2016-06-21
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1
回答
R
中
的auto.arima函数是
在
估计
线性
回归
模型之前还是之后对y和x变量进行微分?
r
、
time-series
、
linear-regression
、
forecasting
、
arima
我试图估计一个带有arima误差的
线性
回归
,但我的
回归
变量是高度共
线性
的,因此
回归
模型受到多重共
线性
的影响。由于我的最终目标是能够将单个
回归
系数解释为弹性,并将它们用于事前预测,因此我需要以某种方式解决多重共
线性
,以便能够信任
回归
变量的系数。我知道转换
回归
变量,例如。通过差分可能有助于减少多重共
线性
。我还了解到,auto.arima对xreg
中
定义的response变量和
回
浏览 38
提问于2019-06-17
得票数 1
1
回答
带AR误差的
线性
回归
模型
python
、
pandas
、
statsmodels
有没有
python
包(statsmodel/scipy/pandas/etc...)具有
在
python
中
估计具有自
回归
误差的
线性
回归
模型的系数的功能,例如下面的SAS实现?
浏览 2
提问于2016-04-12
得票数 2
1
回答
基本
线性
回归
:训练标准为NaN
cntk
、
brainscript
作为一个CNTK学习练习,我想我将修改lr_bs.cntk
中
的Logistic
回归
示例,并尝试得到一个基本的
线性
回归
工作。而不是
在
物流示例
中
这样做:b = Parameter (LDim, 1) # bias w = Parameter (LDim, SDim) #然而,我试着
在
我
在
葡萄酒质量数据集上创建的文件上运行它。我无法让它发挥作用,我对如何前进感到不知所措。
浏览 5
提问于2017-04-10
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1
回答
用
Python
中
的目标变量建立包含
线性
和非
线性
预测变量的通用
回归
模型
linear-regression
、
machine-learning-model
假设一个数据集有五个预测变量和一个目标变量,通过散点图,我观察到三个预测变量与目标变量具有
线性
关系,另外两个预测变量具有非
线性
关系。如何建立广义
线性
回归
模型,从而解释这两个变量的非
线性
以及其他三个变量之间的
线性
关系?
浏览 0
提问于2020-04-23
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1
回答
如何准备培训数据(删除边界值)
python
、
pandas
、
numpy
对我来说,边界值是离
回归
线最远的值。这对我来说意味着:距离线最远,离线下的线最远。如果我有数据的话:df = pd.DataFrame(l1) 01 43 4如何从索引1和索引4
中
找到数据,我需要从
python
脚本
中
识别并删除它们。我想做的是: 首先,我将计算
线性
回归
,接下来,我将删除局外人值,接下来,我将在没有最远值的情况下再重新计算一次
线性
<em
浏览 2
提问于2022-01-11
得票数 0
1
回答
加权
线性
回归
-R到
Python
-状态模型
python
、
r
、
linear-regression
、
statsmodels
我正试图将R代码转换为
Python
,但在复制R{stats}函数时遇到了麻烦,该函数包含“权重”,允许
在
拟合过程中使用权重。 我的最终目标是使用状态模型库
在
Python
中
简单地运行一个加权
线性
回归
。通过搜索Statsmodels问题,我找到了和,这使我认为这在Statsmodels
中
是不可能的。是否有可能在Statsmodels
中
向GLM模型添加权重,或者是否有更好的方法
在
python
中</
浏览 6
提问于2016-11-30
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1
回答
如何在数据透视表(任意图表)上应用
线性
回归
pivottable.js
我们有一个客户发布原始数据,并试图
在
Pivottable.JS上应用
线性
回归
。我们
在
X轴上有月份(Mon-YY)和No.Y轴上的问题。我用
Python
写了一个
线性
回归
函数,它返回一个数组或任何对象。让我们假设我们正在使用条形图,如何在它上面打印一条
线性
回归
趋势线?
浏览 9
提问于2018-02-05
得票数 0
1
回答
根据范围内的数据计算
线性
回归
,而不是全数据集
javascript
、
highcharts
因此,当前,
在
: //rawgithub.com/phpepe/highcharts-regression/master/highcharts-regression.js上可用的
脚本
为序列
中
的完整数据集计算
线性
回归
是否有可能对此进行修改,以便根据范围内的数据计算
线性
回归
。即1个月
线性
回归
,3个月
线性
回归
。data[n][1]; /
浏览 0
提问于2019-02-27
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1
回答
python
自动统计
线性
回归
python
、
regression
是否有一些
python
包可以帮助进行统计
线性
回归
?例如,我希望这类程序能够自动执行不同类型的统计测试(t检验、F检验等)。然后自动删除冗余变量等,校正异方差等。还是套索是最好的?
浏览 2
提问于2018-06-25
得票数 0
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1
回答
橘子
线性
回归
和科学学习
线性
回归
给出了不同的结果。
python
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
orange
我试图交叉验证我的科学学习
脚本
的手段,通过Orange3,从而获得一个良好的视觉表现。下面是
python
/scikit-learn中
线性
回归
的简单
脚本
lr=LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True
在
In
中
,我得到R2=-10.792,得到R2=-12.34474757
浏览 0
提问于2018-06-05
得票数 1
1
回答
线性
回归
-(梯度下降与最佳拟合斜率)
machine-learning
、
linear-regression
我阅读了Andrew NG的机器学习教程,在
线性
回归
中遇到了梯度下降。当我尝试使用
Python
查找同样的内容时,我
在
youtube教程中找到了:向Souvik Saha Bhowmik致敬
浏览 2
提问于2016-10-20
得票数 0
1
回答
亚马逊机器学习模型重建可能性
amazon-web-services
、
machine-learning
、
amazon-machine-learning
在
AWS机器学习
中
,只有两种内建的预测/分类模型.Logistic
回归
和
线性
回归
。
在
AWS ML的当前版本
中
,是否有可能:
在
AWS开发者指南的最新版本
中
,
浏览 12
提问于2016-12-13
得票数 2
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2
回答
确定sklearn或任何-linear库中非
python
支持向量机
回归
的最重要特性
python
、
scikit-learn
、
jupyter-notebook
我用基于RBF核的支持向量机
回归
训练了一个模型。我想知道对于基于RBF核的支持向量机来说,哪些特征是非常重要的或主要的贡献特征。我知道有一种方法可以根据向量的大小来确定
线性
支持向量
回归
的最重要的特征。我正在使用
python
中
的scikit-learn。有没有一种方法可以
在
基于RBF核的支持向量
回归
或非
线性
支持向量
回归
中提取最有贡献的特征?但是,如果将内核更改为svm = svm.SVC
浏览 4
提问于2019-11-19
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